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【机器学习】伪标签(Pseudo-Labelling)的介绍:一种半监督机器学习技术

本文将介绍一种称为伪标签(Pseudo-Labelling)的技术。我会给出一个直观的解释,说明伪标签是什么,然后提供一个实际的实现。 内容 什么是半监督学习? 不加标签的数据有何帮助?...第一步:使用标签数据训练模型 第二步:使用训练的模型为不加标签的数据预测标签 第三步:同时使用pseudo和标签数据集重新训练模型 在第三步中训练的最终模型用于对测试数据的最终预测。...the pseudo-labels to the test set pseudo_data = self.unlabled_data.copy(deep=True) pseudo_data[self.target...] = pseudo_labels # Take a subset of the test set with pseudo-labels and append in onto # the training...set sampled_pseudo_data = pseudo_data.sample(n=num_of_samples) temp_train = pd.concat([X, y], axis

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