最近项目中需要自己去实现一个http的接口。所以趁这个机会跟大家讲一下http和socket的关系,以及与TCP又有什么联系。
这道题最直观的解法并不难,从头到尾遍历数组一次,我们就能找出最小的元素。这种思路的时间复杂度显然是O(n)。但是这个思路没有利用输入的旋转数组的特性,肯定达不到面试官的要求。
本文描述了二维复合变换的基本方法和思想,根据鼠标位置坐标获取起始点pStart和终止点pEnd的坐标,设计实现每个基本图形的画图方法,根据pStart和pEnd即可确定基本图形的控制点,进而绘制对应图形。规范化齐次坐标以后,图形几何变换可以表示为图形控制点点集合的规范化齐次坐标矩阵与二维变换矩阵相乘的形式,分别设置二维变换矩阵的参数信息,设计实现对应的方法,即可实现图形的二维变换功能。
这题是豌豆荚二面的一个算法题,和leetcode的某些题目类似。其思路是这样的 首先遍历一次字符串,求出字符串不同字符的数目 为每一个字符保存一个列表,记录该字符在字符串中出现的索引 记录待求字符串的首字母的索引start(初始值为0),结束索引end(初始值为length-1) 记录可能的待求字符串的首字母的索引值为pStart(初始值为0) 重新遍历字符串,当前索引为index 更新没有遍历的字符的数目,更新当前字符对应的索引列表。如果pStart处字符对应的列表长度大于1,则从索引列表中移出p
对应RTMP推流,业界有很多开源方案。如使用FFMPEG推流,librtmp(rtmp-dump),gstream推流。由于ffmpeg和gstreamer比较庞大,仅仅用来推流,有大炮打蚊子之嫌。针对客户端特别是瘦客户端,使用librtmp(rtmp-dump)方案更加精简,更加高效。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8} 和中序遍历序列 {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6},则重建出如下图所示的二叉树并返回它的头结点。
代码清单3-19:简单并带有错误的环形单链表检测代码 LinkedList* IsCyclicLinkedList(LinkedList* pHead) { LinkedList* pCur; LinkedList* pStart; while (pCur != NULL) { for(; ; ) { if (pStart == pCur -> pNext)
之前见过别人利用halcon封装了一个不错的函数叫drawRake好像是这个名字。这个工具挺好用的,可以在图像上随意画一条直线,然后设置一些参数,他就能在你画的这条线附近寻找你想要的直线, 然而其不是开源的,halcon也是收费的。于是我就心血来潮想自己做一个类似的工具,花了一天搞出来了,经过测试,效果还是杠杠的。下面介绍给大家,并会提供该工具函数的源码。
要求:通过二叉树的前序和中序遍历序列构建一颗二叉树 代码如下: 1 struct TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode *left; 4 TreeNode *right; 5 TreeNode(int x): val(x),left(NULL), right(NULL) {} 6 }; 7 8 typedef vector<int>::iterator Iter; 9 TreeNode *bui
可以使用下标指针来代替SubString,从而明显的提高代码效率。 优化后的代码:
要求:根据中序和后序遍历序列构建一棵二叉树 代码如下: 1 struct TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode *left; 4 TreeNode *right; 5 TreeNode(int x): val(x),left(NULL), right(NULL) {} 6 }; 7 8 typedef vector<int>::iterator Iter; 9 10 TreeNode *bui
输入: 1->2->3->4->5->NULL, m = 2, n = 4 输出: 1->4->3->2->5->NULL
容器,置物之所也。 研究数据的特定排列方式,以利于搜索或排序或其他特殊目的,这一门学科我们称为数据结构。大学信息类相关 专业里面,与编程最有直接关系的学科,首推数据结构与算法。几乎可以说,任何特定的数据结构都是为了实现 某种特定的算法。STL 容器就是将运用最广泛的一些数据结构实现出来。
C++ STL(标准模板库)是一套功能强大的 C++ 模板类,提供了通用的模板类和函数,这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构,如向量、链表、队列、栈。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 问题描述: 业务中遇到需要批量修改大量图片的名字。 如下图,需要修改为图片名字“u=”之后和“,”之前的那一串 📷 解决思路1: bat批处理,网上查找相关代码如下: 1 @echo off 2 SetLocal EnableDelayedExpansion 3 4 REM 要查找的文件 5 set ext=*.jpg 6 7 REM 新文件名在原文件名中的起始位置,从0开始 8 set pstart=2 9 10 REM 新文件名在原文件名中的长
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the length of 1.
现在在手上的是一个证券资讯类型的app,其中有涉及到股票行情界面,行情中有K线图等,看到网上很多人在求这方面的资料,所以我特地写了一个demo在此处给大家分享一下。 下面是做出来的效果图: 这个 界面
OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法,还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine(),OpenCV官方文档介绍:
写在前面: 本文为百度地图开发系列文章之一, 前期回顾: webGIS,基于百度地图的HelloWord实现 如何使用前端css代码去掉百度地图左下角的图标 使用百度地图绘制点、线、面 | Javascript(本篇讲解) 百度地图开发系列之个性化地图使用的2种方法 以上对应视频教程(博客与视频前面的序号是一一对应的): 百度地图开发从零开始00初始化地图创建helloWorld 百度地图开发从零开始01去地图左下角图标 个人前端网站:zhangqiang.hk.cn 本篇github源码地
Halcon中有一个计算回形针方向的实例clip.hdev,可以在例程中找到。原图如下:
在平时的工作中,有时候需要准备一些脚本,比如能够简单验证一下表是否可访问,或者验证表中有无数据等。 今天在测试环境进行了简单的模拟,发现还是有很大的差别。 简单来说,要实现如上的需求有两种方式,一种是通过count来判断,另外一种是通过rowid来判断。 举个例子。 先来看一个大表,但是某个分区没有数据的情况。 select count(1) from APP_TMP.INVOICE partition(A8_B8) where rownum<=1; Execution Plan ---------
这个库是专门为了端口规则 (portrules) 而准备的,用来构造端口规则,从下面这个图就可以看出来了
题目:输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”。 首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。但如果每次删除都需要移动字符串后面的字符的话,对于一个长度为n的字符串而言,删除一个字符的时间复杂度为O(n)。而对于本题而言,有可能要删除的字符的个数是n,因此该
本篇文章将平时对arcgis属性表的相关操作记录下来,防止忘记。此外,在技术摸索中参考了一些gis大牛的博客和技术分享,我在博客结尾也粘贴了他们的博客地址在此表示感谢。
目录 url下载文件类 code url下载文件类 主要是常见代码做个整理 AutoString iutiltools 都是自定义的类型.和本类无关. code .h #pragma once #include "IUtileTools.h" #include <UrlMon.h>//download file URLDownloadToFile #pragma comment(lib, "urlmon.lib") #pragma comment(lib,"Wininet.lib") //URLDown
小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化,SQL优化和troubleshooting 编辑手记:深入学习分区表的特性,更好地设计分区表的表结构 做表结构设计时我们经常会将大表做分区或者分表规划,oracle数据库中由于非常强大的分区功能可以不用分表的办法而直接使用分区表来规划,而我们使用分区表一个很重要的特性就是分区裁剪,这里将对分区表的分区裁剪简单的分析和探究: 分区剪裁就是对于分区表或者分区索引来说,优化器可以自动从from和where中根据分区键
今天客户反馈某一个应用部署补丁的时候,执行了一个脚本一个多小时还没有执行完。 语句是下面这样的形式。 insert into em1_rater_00068_01 (select * from em1_rater_00050_01_backup a where a.record_id <= 65971543 and not exists (select b.record_id from em1_rater_00068_01 b
昨天客户的DBA反映有一个数据抽取的任务持续了很长时间最后超时退出了,让我看看有什么地方可以调优一下。 找到了对应的日志,发现在一个大表抽取的时候,抽取持续了将近7个小时,最后超时退出了。对于这个问题,有以下几个方面需要考虑一下。 1)为什么这个问题之前没有发现过 2)是否是由某些变化导致了这个问题 3)这个问题的调优方向 这个数据抽取的服务之前一直没有问题,抽取速度都是比较快的,结果这次竟然持续了7个小时还没有抽取完。首先抓取到了对应的日志,把相关的sql语句也抓取到了。 同时从系统负载的角度进行分析,查
分区索引(或索引分区)主要是针对分区表而言的。随着数据量的不断增长,普通的堆表需要转换到分区表,其索引呢,则对应的转换到分区索引。分区索引的好处是显而易见的。就是简单地把一个索引分成多个片断,在获取所需数据时,只需要访问更小的索引片断(块)即可实现。同时把分区放在不同的表空间可以提高分区的可用性和可靠性。本文主要描述了分区索引的相关特性并给出演示示例。
关于查询转换的作用,在之前的一篇博文里面也大概说了视图合并和子查询嵌套的部分。http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1310272/ 今天来举一个实例来分析一下。 这条sql语句是在生产环境中运行的,目前执行速度在0.1秒左右。我们来看看从查询转换的角度来看,对于同一条sql语句,反复的变化就能够折腾出不少的东西来。 sql语句如下: select soc from SERVICE_DETAILS ser --大表,数据量过亿,做了分区 where ag
vector 的数据安排以及操作方式,与 array 非常相似,两者的唯一差别在于空间的运用的灵活性。Array 是静态空间, 一旦配置了就不能改变,要换大一点或者小一点的空间,可以,一切琐碎得由自己来,首先配置一块新的空间, 然后将旧空间的数据搬往新空间,再释放原来的空间。Vector 是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自 动扩充空间以容纳新元素。因此 vector 的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必 害怕空间不足而一开始就要求一个大块头的 array 了。
个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的。掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。
在上一篇http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1364914/ 中我们大体介绍了下问题的情况,已经初步根据awr能够抓取到存在问题的sql语句。 这条sql语句执行很频繁,目前平均执行时间在0.5秒。开发部门希望我们能不能做点优化,他们也在同时想办法从业务上来优化这个问题。从0.5秒的情况下,能够再提高很多,是得费很大力气的。 况且这个问题比较紧急,从拿到sql语句开始,就感觉到一种压力。 最开始的注意力都集中在cycle_month和cycle_year的处理
昨天同事找我,让我帮忙看两个sql问题,第一个问题是一个sql语句执行频率极高,但是目前的执行速度还是比较慢,希望我看看能不能调优一下。 另外一个问题是一个查询执行速度比较慢,但是执行频率不高。 我们还是循序渐进,一个一个来看。 第一个sql语句如下 5knr1ywqugtq8 /* TransactionLog_selectByAccRangeTrx_3 */ SELECT TRANSACTION_LOG.TRANS_DATE, TRANSACTION_LOG.TRANS_TYPE,
1、QQWry IP纯真数据库 纯真版IP地址数据库是当前网络上最权威、地址最精确、IP记录以及网吧数据最多的IP地址数据库。收集了包括中国电信、中国移动、中国联通、铁通、长城宽带等各ISP的最新准确IP地址数据。由于IP地址数据是民间收集的,而IP地址段会经常更改,所以有点遗漏、错误是难免的,也因此纯真IP数据库每5天更新一次。 数据库和代码下载地址:QQWry_IPLook.zip,源码如下: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: UTF-8 -*- from s
② 在设计分区表时,避免数据都进入默认分区,从而导致出现默认分区超大或各个分区大小严重不均衡的情况,失去分区表的意义。
此外,还有一些其它需要注意的地方,例如COST花费特别大的步骤、全表扫描的步骤、FILTER的操作等等,都是需要特别关注的地方,这里就不详细列举了,总之,看执行计划和看AWR报告一样,需要具有一双敏锐的鹰眼,最主要的是找出SQL的性能瓶颈。
(2) 如果需要查询2013年3月份的数据,那么请问SQL语句怎么写?要求单分区查询,且利用到CREATED列的索引。
今天开发的同事找到我,让我评估一个sql语句。因为这条语句被应用监控组给抓取出来了,需要尽快进行性能调优。 sql语句比较长,是由几个Union连接起来的子查询。 xxxxx UNION SELECT /*+ leading (ar1_creditid_tab ar1_unapplied_credit) use_nl (ar1_creditid_tab ar1_unapplied_credit) */ UNIQUE 0, MAX (uc.
昨天开发的一个同事找到我,说写了一条sql语句,但是执行了半个小时还没有执行完,想让我帮忙看看是怎么回事。 他大体上给我讲了下逻辑,表bl1_rc_rates是千万级数据量的表,autsu_subscriber 是个临时表,里面只有三百多条数据,bl1_activity_history 表的数据量略小,是百万级的。 select distinct hist.entity_id, rc.* from bl1_activity_history hist, bl1_rc_rates rc, autsu_su
当Oracle数据库拿到SQL语句时,其会根据查询优化器分析该语句,并根据分析结果生成查询执行计划。也就是说,数据库是执行的查询计划,而不是Sql语句。
导读:笔者早年间从事了多年开发工作,后因个人兴趣转做数据库。在长期的工作实践中,看到了数据库工作(特别是SQL优化)面临的种种问题。本文通过几个案例探讨一下SQL优化的相关问题。
崔华,网名 dbsnake Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 如何查看一个sql的真实执行计划呢?用dbms_xplan.display_cursor(‘hash_value’,‘child_number’, 'advanced')是其中的一种很重要的方法。 我负责的一个库,在移植了大量数据后,跑最后一个运维作业的时候这个运维作业始终阻塞在这样的一个sql上: update saldat setsdaprs ='C',sdatno = :4 where
其中pend是策略最终总资产,pstart是策略初始总资产,n是回测的交易日数量,那250是什么东西呢?表示一年中可交易的天数,因为我们的指标是年化收益,一年不能用365表示,要用25。
在某些业务场景下希望截全屏时不显示某些窗口特别是自身应用的窗口,比如在屏幕共享时不希望将自己应用的主界面、工具条等共享给对方。
今天在生产环境中发现一条sql语句尽管走了主键索引,但是查询还是很慢。 sql语句类似下面的形式: SELECT /*+ index (bl1_cyc_payer_pop BL1_CYC_PAYER_POP_PK) */ T_TAX.BA_NO, T_TAX.TOTAL_TAX_AMT, T_TAX.TAX_RELATION, T_TAX_ITEM.TAX_ITEM_SEQ_NO, T_TAX_ITEM.TAX_SEQ_NO, T_TAX_ITEM.TAX_AUTHORITY, T_TAX_I
长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法,从函数(functions),类别(classes),函数库(function libraries),类别库(class libraries)、各种组件,从模块化设计,到面向对象(object oriented ),为的就是复用性的提升。
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