我们经常使用$_GET和$_POST来进行服务器交互，但是我们有的时候不得不被逼使用$_PUT方法获取数据 当然，php中是没有$_PUT的，但是我们可以使用 $_SERVER[‘REQUEST_METHOD...’]来判断，因为我们这个服务器变量会是PUT 这样我们十一哦那个parse_str就可以分割开put的变量 put.php页面代码 $_PUT = array(); if (‘PUT’ == $..._SERVER[‘REQUEST_METHOD’]) { parse_str(file_get_contents(‘php://input’), $_PUT); } print_r($_PUT);...而我们如何知道自己的$_PUT能用吗？...linux命令行下执行： curl -X PUT http://localhost/put.php -d “id=12” -d “title=内容为中文” 显示： Array ( [id] =
前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级，经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...谈到搜索，大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而，它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外，没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看，可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结： O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多，不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现，没有O(n)算法那么简单明了，O(1)中加了需要时间的判断，各种情况的考虑，导致代码的阅读性很差，读起来很费劲。
并且，优先级一共就那么几个优先级，实际运行的时候，进程可不止有那么多个，所以优先级并不能真正代替进程是否先运行，并且nice值也是影响进程的运行，这一切，构成了一个新的专题，即Linux中的O(1)调度算法...O(1)调度算法 正式开始之前，我们不妨整理一下，有多少个问题： 1. 随着进程的增多，进程排队的时间是否会越来越多，甚至导致运行不了？ 2. 优先级一定是越小就一定会先运行吗？...3. nice值影响优先级的区间为什么只有40个值 这么多问题的切入点只有一个，即Linux源码中的一个结构：runqueue 这是解决问题的关键。...根据上图，array[0]中有一个140个空间的queue，还有一个bitmap[5]，因为这两个变量的存在，所以Linux的调度是分时操作的，保证了一定的公平性，还有一种操作是实时操作，实时操作的例子比如出租车...当某个队列中一个进程都没有了，比如active中没有进程了，那么active和expired交换队列，此时acitve指向的即活跃，即原来过期的进程变成了活跃进程，活跃的进程变成了过期的进程，这个过程，就被成为O(
put public V put(K key, V value) { return putVal(key, value, false); } /** Implementation...for put and putIfAbsent */ final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { if (key
numpy.put numpy.put(a, ind, v, mode='raise') Replaces specified elements of an array with given values.The...indexing works on the flattened target array. put is roughly equivalent to: a.flat[ind] = v Parameters...See also putmask, place put_along_axis Put elements by matching the array and the index arrays Examples...>>> a = np.arange(5) >>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55]) >>> a array([-44, 1, -55, 3, 4]) >>> a...= np.arange(5) >>> np.put(a, 22, -5, mode='clip') >>> a array([ 0, 1, 2, 3, -5])
You hold your breath,quietly lying on the grass. The more and moreyelling and w...
1 public V put(K key, V value) { 2 //t 表示当前节点，记住这个很重要！
JDK提供了7大阻塞队列,常用于实现生产者和消费者,LinkedBlockingQueue是最常用之一. public void put(E e) throws InterruptedException
漏洞知识库 网络安全/渗透测试/代码审计/ 关注 IIS - PUT 漏洞 IIS简介 iis是Internet Information Services的缩写，意为互联网信息服务，是由微软公司提供的基于运行...Put漏洞造成原因 IIS Server在Web服务扩展中开启了WebDAV，配置了可以写入的权限，造成任意文件上传。...IIS-PUT漏洞演示实战 首先来到Internet信息服务(IIS)管理器 - Web服务扩展： 可以看到WebDAV扩展是禁止的 ?...选择PUT方式、域名填写WIN2003的IP地址、请求文件是相对路径下的text.txt文件：提交数据包： ?...MicrosoftOfficeWebServer: 5.0_Pub X-Powered-By: ASP.NET Content-Length: 0 Allow: OPTIONS, TRACE, GET, HEAD, DELETE, PUT
计算key的哈希值for自旋保证put成功如果没有初始化就初始化table有可能多个线程去调用initTable()方法去初始化,用cas加锁就行了，成功一次就行了通过与哈希取模计算数组下标，如果下标节点为...null，就通过cas放进数组当前下标的位置如果当前下标有值，并且发现当前节点正在做扩容迁移操作，就去帮助扩容如果既有值，又没在扩容，就锁住这个数组下标节点，开始进行put操作第一种情况当前节点是一个链表遍历整个链表判断...hash不存在，此时已经遍历到了最后一个节点e，然后把当前的key/value添加到链表e节点的后i面，尾插法第二种情况当前节点是红黑树将节点放入红黑树，具体怎么放的参考我另一篇同系列下的文章之红黑树put
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
PUT 和 POST 是 HTTP 协议中两种常用的请求方法。它们有些相似之处，但也有一些重要的区别。在本文中，我们将详细介绍 PUT 和 POST 的区别。...PUT 请求 PUT 请求是 HTTP 协议中的一种请求方法，通常用于更新或替换服务器上的资源。使用 PUT 请求时，客户端需要将整个资源的新版本发送到服务器。...PUT 请求的一些特点： 可以更新整个资源。 客户端需要发送完整的资源内容。 如果服务器上不存在该资源，则会创建一个新的资源。 PUT 请求具有幂等性，即执行多次 PUT 请求的结果应该相同。...幂等性不同：PUT 请求具有幂等性，即执行多次 PUT 请求的结果应该相同，而 POST 请求不具有幂等性。...总之，PUT 和 POST 请求有些相似之处，但也有一些其他的区别： 安全性不同：PUT 请求是安全的，即对服务器上的资源的任何操作都不会导致状态的改变。
img_name print(file_path_lo) print(file_path_re) try: # scpclient.put...result = "File downloaded successfully" ssh_client.close() return result def put_file_to_scp_service...remote_path print(file_path_lo) print(file_path_re) try: scpclient.put...scp_cc.set_scp_server_information() scp_cc.get_file_from_scp_server("e.sh",local_path=os.getcwd()) #scp_cc.put_file_to_scp_service
--DELETE|PUT请求必须通过过滤器的支持才能实现。...url-pattern>/* 在html中示例 PUT
PUT - 向指定资源位置上传其最新内容。 . DELETE - 请求服务器删除Request-URI所标识的资源。 ....其中，GET，POST, PUT, DELETE常用于RESTful API的实现，所以下面做的代码实现 三、Python实现的json数据以HTTP GET,POST,PUT,DELETE方式进行页面请求...PUT方法 #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # File: http_put.py import urllib2 import json def http_put...jdata) request.add_header('Content-Type', 'your/conntenttype') request.get_method = lambda:'PUT
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去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
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