在网上看了很多Ubuntu系统中安装PyQt5,感觉有些麻烦。主要的库只有一个:python3-pyqt5
PyQt是Python版本的Qt库,是最常用的跨平台图形界面编程框架之一。代码不用修改,就能同时运行在windows、linux、ios、andriod等平台。因此,对芯片设计行业来说,既可以用来开发大型EDA工具(通常用Qt的C++库),也可以用来开发公司内部的flow工具,还可以用作应用工程师的测试工具。所以,今天,以Linux平台为例,来介绍一下Python Qt的基本用法。
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
博主是一名新入Pyhton坑的技术小白,由于从小就听说技术界有一句名言叫做“工欲善其事,必先利其器。”因此从接触Python的第一天起可以说就一直在搜索各种IDE或者文本编辑器希望找到一款中文界面功能强大的工具。于是乎,外语不好的楼主就看中了官方自带简体中文的Eric Python Ide。
1、Python2与Python3的语法结构类似,但不完全兼容,如print等。 2、Python3的默认编码为UTF-8,对PyQt5的中文编码兼容好,不需要对中文字符串进行转义等操作。 3、PyQt5默认只支持Python3,对Python2则需要源码编译,较为繁琐。
经常在网上搜索片源的同学应该知道,各大片源网站广告不断,有些网站,点一下查询就弹出广告,关掉广告后再点查询,片源信息才显示正常。今天这款工具搜索是基于 Python 的 GUI 库 PyQt5 开发的。
默认情况下,Kali Linux已与python3.8兼容,但是还需要安装些依赖关系
长时间以来,一直针对Linux 服务器开发后台程序,每天面对的是黑框框,输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试,要么是写几行php代码,在浏览器上点一点,要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后,越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case,三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好,只是略懂一二,居然大部分问题都能google一下轻松解决,主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
多年来一直使用xpad作为桌面记事贴,记记待办事项,常用命令什么的。随着记录的东西增多,xpad的一个缺点就显示出来:不能为单张贴纸改变背景色和设置名称,看着满屏幕的黄色贴纸,还得一个个去找自己要的那张。而且系统升级到debian 11后xpad只能停留在屏幕中央了,网上找了一遍,发现很多所谓某年度几个最好几个stick都是基于ubuntu PPA发行的(随便说下,xpad通常还是排在第一位)。有一阵子我都打算自己学习开发写一个记事贴纸了,所以有意无意的看了点Linux桌面程序开发,但也只是知道了tk,qt这些框架。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO格式
进入新公司差不多到半个月多了,刚好碰到稳定性相关测试-需要24H监控设备的CPU和内存使用率,来确认CPU使用是否过高(不超过80%),是否有内存泄漏的情况发生(稳定)。之前测试的人好像直接用Linux-top命令,然后筛选出现相关信息写到文件,在自己检查整个趋势?带我的老哥来一句:你是会Python是吧?要不你看看能不能写个工具?那我只能说好吧!我是个新人,不敢说话呀!然后开始了4个晚上加班才完成这个工具。
为了减轻妹子工作中处理Excel的辛苦,用python写了几个处理xlsx的代码,分别完成一些独立的任务,如根据考勤记录判断每天未来、迟到、早退的名单,实现两个复杂xlsx文件的单元格对比,等等。但妹子毕竟是文科生,直接提供py代码并且要求在命令行中调用,还是极度的不友好。所以这次希望能够完善一下,主要实现三个目标:功能整合、提供GUI、打包成exe。
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息,但是在windows上没有watch,只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新,但是显示的效果是一闪一闪的,而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法,并且可以支持毫秒级别的刷新效果图图片代码总览开源地址:Githubimport timeimport subprocessimport threadingimport localeimport codecsimport osimport
PyQt5 是一个基于 Python 的 GUI 库,它提供了丰富的功能来创建图形用户界面。其中的 QOpenGLWidget 类可以用来集成 OpenGL 渲染器,实现基于 OpenGL 的图形和动画效果。在本篇文章中,我们将讲解如何使用 PyQt5 创建一个简单的 OpenGL Demo。
使用Python开发图形界面的软件其实并不多,相对于GUI界面,可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言比如C#或WPF并不熟悉的人来说,未必不是一个好的工具。
目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍。
Graphical User Interface,简称 GUI,又称图形化用户接口,所谓的GUI编程,指的是用户不需要输入代码指令,只通过图形界面的交互就可以操作软件功能。
GUI(图形用户界面),顾名思义就是用图形的方式,来显示计算机操作的界面,更加方便且直观。
PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具,也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营,软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。其中教育版会有水印,商业版要收费,但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容,可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol,但是该发行版只有Windows平台的编译包。所以如果需要在Linux上安装PyMol,就只能在Github上面下载源码进行编译构建。
0、前言 有不少初学者会问,Python 写的程序看起来好丑啊,只能在那个黑黑的框里运行吗?隔壁家的 JS 好像挺好看的,还能有酷炫效果呢…… 其实呢,术业有专攻,Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面,以及作为一种工具,搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此,本可以靠实力的 Python,偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
在上一篇文章中,州的先生介绍了使用 Electron 为 MrDoc 开发一个跨平台的桌面客户端的事情:
PIL是非常成熟的Python图像处理扩展库,但只支持Python 2.x,另一个同样功能的扩展库pillow完美支持Python 3.x。然而,这两个库的部分功能不能在各版本的Linux平台使用,这其中就包括截屏模块ImageGrab。
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。
来源 | 法纳斯特 头图 | 下载于ICphoto GUI(图形用户界面),顾名思义就是用图形的方式,来显示计算机操作的界面,更加方便且直观。与之相对应的则是CUI(命令行用户交互),就是常见的Dos命令行操作,需要记忆一些常用的命令,对于普通人而言,操作起来学习难度还是蛮高的。 一个好看又好用的GUI,可以大大提高大家的使用体验,提高效率。比如你想开发一个计算器,如果只是一个程序输入,输出窗口的话,是没有用户体验的。所以开发一个图像化的小窗口,就变得很有必要。 今天,给大家介绍七个Python必备的GU
由于Python越来越受欢迎,并得到广泛采用,它将成为2020年流行起来的编程语言。在牢固掌握Python编程基础之后,初学者面临的下一个挑战是构建用户界面。幸运的是,有很多Python框架专门帮助开发人员构建令人惊叹但高度直观的用户界面,以适应程序应用。
有许多图形用户界面(GUI)工具包可以与Python编程语言一起使用。其中三巨头是Tkinter、wxPython和PyQt。这些工具包中的每一个都将与Windows、macOS和Linux一起工作,而PyQt具有在移动设备上工作的附加功能。
如果想要在深度学习中训练我们自己的模型,就得对图片进行标注。labelImg是一个超级方便的目标检测图片标注工具,打开图片后,只需用鼠标框出图片中的目标,并选择该目标的类别,便可以自动生成voc格式的xml文件。 安装环境 win10 python3.6 下载安装包 github:https://github.com/tzutalin/labelImg [在这里插入图片描述] 百度:https://pan.baidu.com/s/1pZo4Cn2mGPz-Z-zgIMVfaQundefined
Python自带了GUI模块Tkinter,只是界面风格有些老旧。另外就是各种GUI框架了。
问题描述: 在使用linux系统训练自己的数据集合时,出现了上述问题,首先第一个想法就是先Google,但是在看了一些国内外的文章后依然没有将问题解决 **问题原因:** 这是由于这几天我在安装cud
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在写之前必须要说明一下,为什么查了网上那么多博文,都在说安装 Mayavi 工具包的事,统计下来不同的也就那么几篇,而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢,相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了,搜索的人也很苦恼啊。
from PySide2 import QtWidgets ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libgssapi_krb5.so.2: symbol krb5_ser_context_init version krb5_3_MIT not defined in file libkrb5.so.3 with link time reference
首先要创建一个项目,创建项目的同时,pycharm默认会顺带创建一个虚拟环境(如果你没修改默认配置的话)。
有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。
截止至2020年8月,Qt的最新版本是5.15.0,但仍有很多资料是基于Qt4,为了避免大家误入歧途,所以写了这篇文章。
但是我们常规的的教程都是基于Linux的conda的教程,比如各个用户里面安装自己的conda,每个用户独立操作,安装方法代码如下:
本文并不讨论Python和VSCode的安装,如果没有VSCode,你可以用各种同类IDE替代或者安装它。
有很多不同的方法来安装matplotlib,最好的方法取决于你正在使用什么操作系统,你已经安装了什么,以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节(和潜在的并发症),有几个方便的选择。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了,开始依葫芦画瓢做第一个项目。
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。
A rich Qt-based console for working with Jupyter kernels, supporting rich media output, session export, and more.
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
2019/12/11更新:我平时不看CSDN的,之前一时兴起发了过来,没想到反响还不错。这次就顺便把后来新增的一个小节放上来,并且在文末增加了我的GitHub(一看GitHub就知道我是个菜鸡,大家都是互相学习啦~)
能方便他们能在无python情况下去使用,也能做到一些简单代码的保护和提高一些运行速度。
PyQt5 有两种安装方式,一种是从官网下载源码安装,另外一种是使用 pip 安装。
在当今软件开发的世界中,图形化界面是用户体验的重要组成部分。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在图形化界面开发方面有许多优秀的库供开发者选择。本文将对几个常用的Python图形化库进行比较,以帮助开发者选择适合其项目的最佳库。
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