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生成python依赖文件

本文首先需要安装python环境,可以自行查阅文档,这里不再说明。假如,我们有一个名为hello-flask的flask应用,该应用只依赖flask外部。...有两种方式可以生成该应用的依赖文件,分别介绍:方式一在hello-flask应用的根目录下,执行如下命令:pip freeze > requirements.txt则会自动生成requirements.txt...flask外部,竟然生成了这么多依赖,明显有问题吧?...通过安装验证,确实有问题,而且根本安装不成功,不要再使用这种方式生成依赖了。下面看第二种。...方式二安装工具pip install pip-tools创建文件在应用根目录下创建requirements.in文件,内容如下:flask==2.3.1生成依赖文件在应用根目录下执行:pip-compile

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linux下rpm查询软件依赖和被依赖关系

通常我们在Linux下利用rpm做软件的管理,一般删除软件需要慎重,因为如果你一不小心把一些底层库依赖的软件,那对你系统将是大伤害,甚至导致你系统的不可用,比如glibc被update或者删除。...查询软件依赖哪些软件 这里演示的案例是postfix软件 1.1 rpm方式 [root@nock ~]# rpm -qa postfix # 查看对应的rpm postfix-2.10.1-..._64 4.2.46-33.el7 # 这个库是通过哪个rpm安装的 依赖:/bin/sh provider: bash.x86_64 4.2.46-33.el7 依赖:/usr...被 (已安裝) quota-1:4.01-17.el7.x86_64 需要 如上可以看出rpcbind会被quota软件依赖,下面我们测试一个没有依赖的。...[root@nock ~]# rpm -q postfix # 再次查询已经查询不到postfix软件包了 未安装软件 postfix 到这里RPM的软件依赖和被依赖就介绍到这里了,希望你有所收获

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如何解决Python依赖问题

以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在依赖这一步上卡个半天....(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些[比如Scrapy的Win32相关依赖]可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下(笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有, 也就是输出当前你安装的全部非...Python标准库) 笔者在自己终端上试了一下, 输出的文件如下: (这里暴露了我没有按项目建虚拟环境的烂习惯(逃) # 省略N个库 .......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构 第一个是[source]是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的, 最后一个是Python版本.

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如何解决Python依赖问题

以简洁高效(指编程较为高效, 而不是运行速度)出名的Python, 在依赖问题上有时候让人挠头. 一些新手复制了Github上的项目准备运行, 很多时候会在依赖这一步上卡个半天....(这里推荐新手最好在基于Linux的系统或者Mac上, 一些比如Scrapy的Win32相关依赖可能无法直接通过包管理工具安装, 会让新手从入门到放弃)....pip freeze > requirements.txt 这个命令可能是很多同学用来输出依赖的命令, 但它输出的是当前环境下( 笔者默认你使用的是Python的虚拟环境)的所有, 也就是输出当前你安装的全部非...Python标准库) 笔者在自己终端上试了一下, 输出的文件如下: (这里暴露了我没有按项目建虚拟环境的烂习惯(逃) # 省略N个库 .......= "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构, 第一个是source是安装库所在源, 第二个是依赖库的信息, 第三个是当你开发环境所需要的, 最后一个是Python版本.

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Python项目依赖生成requirements.txt

Python代码在本机调试结束后,需要移植到服务器上或者发布到git,其中的一个问题就是代码涉及到的第三库,很有可能出现第三方库配置的问题,这个时候就需要通过requirements.txt来明确告诉使用者如何配置运行环境...在Pycharm下面生成requirements.txt,有两种方式: 第一种 适用于 单虚拟环境的情况: pip freeze > requirements.txt 在这种方式,会将环境中的所有依赖全都加入...,如果使用的全局环境,则下载的所有都会在里面,不管是不时当前项目依赖的,如下图 当然这种情况并不是我们想要的,当我们使用的是全局环境时,可以使用第二种方法。...当当当,可以看见我依赖的只有这些啦 使用requirements.txt安装依赖的方式: pip install -r requirements.txt

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Linux学习笔记之在 CentOS 里下载 RPM 及其所有依赖

当然,我们可以使用 curl 或者 wget 下载任何软件,然而这些命令并不能下载要求的依赖软件。你必须去花一些时间而且手动的去寻找和下载被安装的软件所依赖的软件。然而,我们并不是必须这样。...在这个简短的教程中,我将会带领你以两种方式下载软件及其所有依赖。...0x01 利用 Downloadonly 插件下载 RPM 软件及其所有依赖 我们可以通过 yum 命令的 Downloadonly 插件下载 RPM 软件及其所有依赖。...正如你在上面输出所看到的, httpd软件已经被依据所有依赖性下载完成了 。...Yumdownloader是一款简单,但是却十分有用的命令行工具,它可以一次性下载任何 RPM 软件及其所有依赖

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Python依赖迁移到断网环境操作

场景:由于自己的电脑A性能不足,需要转移到一台高性能的主机B上运行python程序,但是该主机不能连接互联网。 问题:在个人电脑A上建立了一个虚拟环境,安装了依赖并且调试程序使其能运行。...环境:Windows、Python3.6 解决办法: 1.主机A(虚拟环境激活)pip freeze requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖记录到文件requirements.txt...2.主机A(虚拟环境激活)pip download -r requirements.txt -d packages 将安装的Python依赖保存到packages目录下。...补充知识:python项目导出所需要的依赖库或者整个环境的库 使用pip freeze pip freeze requirements.txt 这个命令安装了环境中的所有第三方,一般在虚拟环境中可以这样使用比较方便...依赖迁移到断网环境操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Python项目requirements.txt依赖如何生成?

1 目的将项目部署到其他的环境,快速安装当前项目所需要的依赖;确保安装的依赖和项目保持一致,避免出现版本错误引起环境异常。...2 所有依赖如果想导出本地环境所有的Python,即pip安装的所有,直接使用:pip freeze > requirements.txt如图:图片图片3 项目依赖3.1 安装pipreqs以上显然不是我们常用的...,因为我们一般使用的是把某个项目的依赖导出来,便于项目在其他环境部署安装,所以我们需要的是导出项目的依赖;如下是一个py文件,我们导入了一些;图片那如果别人想要用这个脚本,他就需要安装这些;那我们需要把这些对应的版本导出来...,需使用Python的pipreqs;pipreqs可以导出项目所需要的依赖;安装 pipreqs:pip install pipreqs如图是我们已经安装好的:图片3.2 导出项目依赖直接使用:...指的是将导出依赖的文件放在当前目录下# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错# “--force” --force 强制执行,当生成目录下的requirements.txt

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Python项目生成依赖清单requirements .txt文件

生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 装好之后cmd到项目路径下: pipreqs ./ ?...很开心,完美的报错了,我首先想到的解决办法是,找到安装pipreqs.py文件,直接修改pipreqs.py 的75行,将encoding改为utf-8,想想觉得这种方式不够友好,请看下面这种解决方式...搞定~但是发现可能会有个别漏掉,还得手工再解决一下,不过至少大头的依赖都已经列出来了 使用requirements.txt自动安装所有依赖 一条命令全搞定 pip install -r requirements.txt...python下使用pip freeze >requirements.txt命令迁移模块 pip freeze >requirements.txt会生成当前python环境安装的所有安装,生成的文件名可以任意命名...,安装的时候也要用这个名字 pip freeze > requirements.txt pip freeze 会附带上一些不需要的,以及某些依赖~ 支持的写法 -r base.txt # base.txt

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