一、修改默认提示语言 R 默认提示的语言有的人是英文，有的人是中文，这是因为每个人系统默认语言不同，可以通过下面方式进行修改 Sys.getlocale() #显示系统语言 Sys.setenv...(LANG="en") # 更换默认语言为英文 二、查看 R 所消耗内存大小 可以使用 memory.size() #获取内存大小，不过该函数值只是和 windows 系统。...mtcars) object.size(mtcars)/1024 四、代码中换行 默认回车是运行代码，在 Rstudio 中有自动补齐，比如定义一个函数，直接自动补齐了{}，回车就运行了，可以使用...shift+enter #换行 五、释放内存 R 有一套自己的内存回收机制，因此，即使删除了变量，内存不会立即变化，可以使用 gc()函数释放内存。...，使用 chooseCRANmirror()函数，给定 ind 选项一个数值即可。
调出函数library() require()内置基础包basedatabase：存放数据集utils：工具函数grDevices：绘图相关graphics：R绘图函数stats：与统计相关的函数methods...：一般定义方法和类splinesstats4tcltk试例help(package"R包名称") #查看R包详情信息library(help="R包名称")ls(package:R包名称) #列出包中所有函数...data（package=R包名称）#列出包中包含的所有数据集detach(package:R包名称) #移除R包remove.package(R包名称) #卸载R包R包批量迁移installed.package...() #显示所有已安装R包
在R里面，有ROCR与专门的机器学习包mlr（现在是mlr3了）可以进行建模和绘制ROC曲线，以及相关参量的计算。...实际上，不需要使用任何模型，也可以绘制ROC曲线，因为ROC曲线的绘制就是选择阈值与计算当前阈值下假阳性率与真阳性率变化的过程。...上述提到的两个包使用有些复杂，实际上我要用的也不是它们，关于ROC的计算，仔细思考写个程序就能搞定。我们接下来使用R语言手撕AUC计算。...，直接拷贝运行即可，如果想要理解过程，需要《dplyr使用和编程》（列举一篇笔记）的一些知识。...这篇文章理解原理和如何计算和核心，相关的几个 R 包后续再说。
理论这里不再赘述，简单说一下其在 R 语言中的实现。构造有效前沿的步骤大致可按照获取数据、将数据加工处理为收益率矩阵、以收益率矩阵为输入计算得到有效前沿这三个步骤来完成。下面分布来说一说。...最简单的方法是使用 quantmod 中的 getSymbols 函数。因为要要做的事是构建资产组合，因此，得同时获取多只股票的交易数据，这里取 QQQ/SPY/YHOO 三只股票为例。...这一步使用 portfolioFrontier 函数来完成。由于 portfolioFrontier 函数的输入必须是 timeSeries 类，因而，得将数据类型进行转化。...0.0152 0.0357 0.0249Description: Fri Aug 09 11:21:31 2013 by user: Owner 上面结果中 title 部分表明的是本次操作过程中使用的相关方法...调用 plot 函数可以对上述结果进行绘图，调用 plot 之后，R 控制台会返回一组绘图选项卡： plot(Frontier)Make a plot selection (or 0 to exit):
本文结合R语言，展示了异常检测的案例，主要内容如下： （1）单变量的异常检测 （2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测 （3）通过聚类进行异常检测 （4）对时间序列进行异常检测...在R中，运行?boxplot.stats可获取更详细的信息。 如图呈现了一个箱线图，其中有四个圈是异常值。 ? 如上的单变量异常检测可以用来发现多元数据中的异常值，通过简单搭配的方式。...lofactor()函数使用LOF算法计算局部异常因子，并且它在DMwR和dprep包中是可用的。下面将介绍一个使用LOF进行异常检测的例子，k是用于计算局部异常因子的邻居数量。...注意，目前包Rlof的版本在MacOS X和Linux环境下工作，但并不在windows环境下工作，因为它要依赖multicore包用于并行计算。 ? ?...一些用于异常检测的R包包括： extremevalues包：单变量异常检测 mvoutlier包：基于稳定方法的多元变量异常检测 outliers包：对异常值进行测验 来自数据分析之禅
R语言 概述 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。...R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。...R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。...R的特点 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 以下是R语言的重要特点： R语言是一种开发良好，简单有效的编程语言，包括条件，循环，用户定义的递归函数以及输入和输出设施。...R语言提供直接在计算机上或在纸张上打印的图形设施用于数据分析和显示。 作为结论，R语言是世界上最广泛使用的统计编程语言。 它是数据科学家的第一选择，并由一个充满活力和有才华的贡献者社区支持。
今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...跟each=2的效果是一样 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 rep(1:4, times=c(2,1,2,1)) [1] 1 1 2 3 3 4 我们还可以each和times两个参数同时使用
最近星球里面的小伙伴提到了一个问题，如何安装老版本的R3.6，Linux系统。...安装是可以的，但是安全的安装是值的推荐的，所谓安全的安装，就是不和系统已有的R语言和R包有冲突，不能把现有的系统搞崩了…… 所以，写篇博客，介绍一下。...3，不要直接用conda安装，新建一个conda环境（非常重要） conda create -p ~/R3.6 conda activate ~/R3.6/ 激活后，显示：R3.6： 4，安装R3.6...conda install r-base=3.6.0 -c pkgs/r 点击y之前，确保是R3.6 测试一下R语言： (/home/gwas/R3.6) [gwas@192 ~]$ R...Platform: x86_64-conda_cos6-linux-gnu
我们可以使用R包" lme4 "来计算遗传力。...## 安装R包 install.packages("lme4") ## 加载R包 library("lme4") 根据表型数据的收集方式，我们可以将数据分为多点无重复数据、多点有重复数据和多年多点有重复数据...遗传方差Vg为0.196543，品种与环境互作方差Vge为0.001014，残差方差Ve为0.286031，重复数R为2，环境个数L为2。 遗传力计算公式为： ?...遗传方差Vg为0.19187，品种与环境互作方差Vge为0.00949，品种与年份互作方差Vgy为0.01023，残差方差Ve为0.25782，重复数R为2，年份数Y为2，环境个数L为2。
目前支持以下的语言： python R C++ Julia Scala 这里介绍基于R语言的安装和基本使用： 安装 install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com...install.packages("mxnet") 若是安装过程中有问题，可以去https://cran.rstudio.com下载drat的本地文件”drat.zip” 在 https://cran.r-project.org
上篇使用python分析微信好友 - 简书 https://www.jianshu.com/p/c7f1b400d20a python爬虫： 数据保存后用R语言作图分析
最终我利用R语言完成了这个小需求，本着总结学习的想法，在此处将多余逻辑删除，抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能，这样也可以算一个小轮子了。...使用对象 tool_excel2mysql.R，这是通用的转换工具，其他脚本面向特殊的需求。...推荐使用 R Studio 运行此代码。...所需要的软件和开发环境 [20200621115758.png] 即需要Mysql的环境+Mysql的可视化工具+R环境+R可视化开发工具，上述所有软件均可在网上找到。...如果使用文件夹包含多个Excel，则每个Excel都可以输出单独的errinfo with summary。 使用此缓存信息，我们可以在Navicat的帮助下自动的找到错误的sql位置。
说明 R 语言是一个功能十分强大的工具，几乎绝大多数的数据分析工作都可以在 R 中完成，并且拥有很极强的绘图功能支持，能让你手中的数据以各种姿势进行可视化呈现，而且支持 Windows、Mac OS、Linux...系统，而且使用起来也比较简单方便。...R 语言简单实例 主要工作已经完成，让我们动动小手，优雅的单击（或双击）R Studio 图标，来感受一下R 语言的魅力。...小结 到此为止，R 语言就已经顺利的收入囊中了，恭喜你，又掌握了一门语言（的 Hello world）了。...【此处应有掌声】 接下来，会继续介绍 R 语言的基本用法和其中比较重要的函数使用方法，目标是能使用 R 语言对数据进行初步分析，以便能在生活和工作之中有所应用。
过去一个月实验比较忙，很久没有写点东西了，今天要给amina画图，因此学习了一下R语言的基础画图。
三:所使用的R语言函数: 在这里我们使用的是R语言当中提供的动态聚类的函数kmeans()函数,kmeans()函数采用的是K-均值计算法,实际上这是一个逐一进行修改的方法. kmeans()的主要形式是...输入这些数据是一个痛苦的过程,请大家自行体验: 接下来,将使用scale函数对数据进行中心化或者标准化的处理,这样做的目的是为了消除这些小数量级别影响以及一些单位的影响 ?...第二步:使用kmeans()函数进行动态的聚类分析,选择生成类的个数为5个: ? 产生这样的结果: ?
，提到了医院过度收费而且违规使用医保基金的问题，如下所示： 医院过度收费而且违规使用医保基金的问题 然后就顺藤摸瓜搜索了一下这件事的前因后果，发现 经济观察报 在2023-12-03 发布的：《名校博士自述...在另外一个公众号确实是看到了类似的描述，需要使用R语言这样的专业的数据分析软件啦： 需要使用R语言这样的专业的数据分析软件 统计分布是概率论和统计学中的一个重要概念，用于描述随机变量在可能取值上的分布情况...R语言内置了许多用于生成各种统计分布的函数。...这些函数可以用于生成服从不同统计分布的随机数，供统计模拟、假设检验、蒙特卡洛方法等使用。注意，每个函数的参数可能有所不同，具体的参数含义可以在R的帮助文档中查找。...最后汇总一下识别医疗乱收费的3个方法 数据分析：使用数据分析工具和技术来检测异常模式或趋势，可能表明数字的操纵。
STRINGdb R软件包，以方便用户访问STRING中的数据库。在本指南中，以示例说明了该软件包的大多数功能。此外，iGraph包作为代表蛋白质-蛋白质相互作用网络的数据结构。...首先，首先知道所拥有生物的NCBI分类标准标识符（例如，人类使用9606，小鼠使用10090）。
1. 图片说明 2. 例子 示例数据： set.seed(123) dat = data.frame(ID = paste0("ID_",1:10),y1 = ...
1.特征工程概述 特征工程其实是一个偏工程的术语，在数据库领域可能叫做属性选择，而在统计学领域叫变量选择，其实是一个意思：即最大限度地从原始数据中提取有用信息以供算法和模型使用，通过寻求最优特征子集等方法使模型预测性能最高...我们以经典的鸢尾花数据iris为例，分别根据已有的特征选择的框架图，本人结合网络上给出的python代码总结，添加了运用R实现特征选择的方法，来对比两种语言的差异。
云雨图介绍 我们使用r语言中ggplot2包绘制云雨图，云雨图可以看做是核密度估计曲线图、箱线图和抖动散点图的组合图表。...我们可以使用自定义的半小提琴函数geom_flat_volin()、箱型图函数geom_boxplot和抖动散点图函数geom_jitter()叠加实现。...大家以后有需要可以使用云雨图。
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