同步Linux中的用户需要用到RangerUsersync模块,这个模块需要单独安装,主要可以将Linux机器上的用户和组信息同步到Ranger中管理。
在后期编译Ranger过程中其中某些模块需要使用到Git,这里还需要安装Git。Git是一个开源的分布式版本控制系统,一般在项目版本控制中会使用Git控制。
本文档描述如何使用多种安全管理工具来保护CDP环境。重点介绍安全管理工具与CDP环境之间的集成点,但不会探讨这些工具的核心功能。
进入源码目录:cd ranger,修改该目录下的pom文件,主要修改两个地方,第一是将仓库相关配置都给注释掉:
ranger 是一款独特且非常方便的文件系统导航器,它允许你在 Linux 文件系统中移动,进出子目录,查看文本文件内容,甚至可以在不离开该工具的情况下对文件进行修改。
使用admin用户登录http://cdp02.fayson.com:6080 页面,点击cm_hdfs 进入该页面
Ranger的安装这里选择单节点安装即可,后期需要在Ranger中安装Hive权限管理的插件,也需要在有Ranger环境下才能安装此插件,此插件管理Hive访问权限,必须安装到对应的Hive 服务器端,所以这里我们将Ranger安装到node1节点上(node1节点是HDFS节点,并且此节点是Hive服务端)。Ranger安装步骤如下:
文件管理是操作系统十分重要的一项能力,拥有 GUI 的操作系统中,通常都会有图形化的文件管理工具,供我们管理我们的文件,例如 windows 上的资源管理器,MacOS 中的“访达”,Android 下的 ES 文件浏览器,linux 下各具特色的开源文件管理器。
我已经用了十年的Linux了,通过今天这篇文章我将向大家展示一系列的命令、工具和技巧,我希望一开始就有人告诉我这些,而不是曾在我成长道路上绊住我。 1.命令行日常系快捷键 如下的快捷方式非常有用,能够
新春已来临,腾讯云存储团队正式在官方网站上架数据加速器 GooseFS 产品,同时数据加速器 GooseFS 1.2.0 版本正式发布。该版本总结并收敛了 GooseFS 在过往大规模生产环境实践中遇到的性能、稳定性和安全问题,全面提升产品稳定性。 重要更新点 1、透明加速热开关 透明加速热开关可以让大数据用户能够使用 CosN scheme 访问 GooseFS,该特性方便用户在不修改已有表定义的前提下,使用 GooseFS 的功能,提升业务访问性能。 透明加速热开关主要用于提升系统的可运维性。在生
云 HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。
Cloudera从CM6.3版本开始,引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证,Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA,在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDP-DC集群的认证。关于FreeIPA服务器搭建参考<使用FreeIPA对Linux用户权限统一管理>。之前的文章包括<使用FreeIPA为CDP DC7.1集群部署安全>,<CDP-DC中为CM集成FreeIPA提供的LDAP认证>。
一、背景 云 HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析,能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上,将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上。以此实现存算分离,实现计算节点可动态的扩缩容。 因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员,为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯,同时满
Ranger的中文释义是“园林管理员”。正如其名,Apache Ranger很好的承担了Hadoop这个大园林的管理员职责。Ranger提供了一个集中式的安全管理框架,用户可以通过操作Ranger控制台来配置各种策略,从而实现对Hadoop生态组件如HDFS、Hive、HBase、Yarn等进行细粒度的数据访问控制。
Cell Ranger 是 10X genomics 官网提供的单细胞数据分析软件。可以直接输入 Illumina 原始数据 BCL 或 FASTQ 格式,Cell Ranger 集成了 10 x genomics 单细胞数据分析的一整套流程模块,可以直接进行碱基识别,文库拆分、细胞拆分、输出表达定量矩阵、降维(pca),聚类以及可视化,配合另一套 Loupe Browser 软件,可以非常简单的探索单细胞数据。Cell Ranger 需要从 10 x genomics 官方网站进行下载,下载时需要注册,然后生成专属地址下载。
原文:http://linux.about.com/od/commands/tp/11-Linux-Terminal-Commands-That-Will-Rock-Your-World.htm
此前对Hive的用户体系一直是心存疑惑,最近有了一些新的体会,我发现一个此前困恼了很久的问题,随着经验的增长都会迎刃而解。
确实,我们虽然有一个专注于单细胞数据处理技术分享的公众号:《单细胞天地》,但确实是一直专注于常规的单细胞转录组数据分析,无非是降维聚类分群,以及不同分组看细胞亚群比例差异或者表达量差异。上游就是我们多次分享过cellranger流程的笔记,大家可以自行前往学习,如下:
最近各个交流群总是看到大家询问一些单细胞公共数据集处理,居然是从bam文件开始,可能是因为都是从ENA数据库下载吧。 比如文章:《Defining the emergence of myeloid-d
我已经用了十年的linux了,通过今天这篇文章我将向大家展示一系列的命令、工具和技巧,我希望一开始就有人告诉我这些,而不是曾在我成长道路上绊住我。 📷 1. 命令行日常系快捷键 如下的快捷方式非常有用,能够极大的提升你的工作效率: CTRL + U - 剪切光标前的内容 CTRL + K - 剪切光标至行末的内容 CTRL + Y - 粘贴 CTRL + E - 移动光标到行末 CTRL + A - 移动光标到行首 ALT + F - 跳向下一个空格 ALT + B - 跳回上一个空格 ALT + Back
Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点:
EBI (European Bioinformatics Institute) 和 NCBI (National Center for Biotechnology Information) 都是全球领先的生物信息学研究机构,它们提供了大量的生物信息学数据库和工具,对全球的科研工作者开放。
然后利用Filezilla下载其中SRR7722937的R1、R2的html,打开看下
终端是程序员的必备工具之一,本文将介绍许多牛逼且实用的开源工具,本文仅对工具做基本介绍,不提供安装方法,因为这些工具的安装方法在项目的 github 首页上基本都会提供,在掘金上也能找到许多具体的使用教程。
众所周知,我们在 Linux 下大多数时候是使用命令行来处理任务的。这样不但操作起来效率比较高,而且界面也比较炫酷。下面,我们就给大家推荐一些不但炫酷又好用的 Linux 命令行神器。
「运维之美」是一个有情怀、有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号。公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息。公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大。如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们!
Impala目前在新版本3.4中提供了Sentry和Ranger的2种权限管控,我们这里分别介绍一下最新的使用,这里跟2.12.0的版本有所不同。
之所以选取这个模块,是因为这部分包含了scRNAseq的上游实验部分,掌握好这部分能够更好帮助我们了解scRNAseq的结果文件,进行下游分析
什么是Ranger Audit?Ranger 审计功能 ,审计功能模块可以帮助我们更好的管理集群组件,例如 HDFS、HBase、Hive 等数据资源的访问,更快的定位权限导致的应用问题。并且使用 Ranger 控制权限的同时也可以很好地监控、查询用户的历史操作,做到有证可查,有理可依。
作者:Eric Lin (林晨辉), Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学, Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise(现为Experian的子公司)和Effective Measure,担任高级工程师,负责设计,开发和管理用于采集, 处理和报告网络数据的平台(基于PHP,Java和CDH)。现任职Cloudera, 担任高级售后技术支持工程师,主要擅长解决在CDH生态系统中出现的各种疑难杂症。
本文将介绍如何利用kafka-reassign-partitions.sh命令增加主题的备份数量。
《0800-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》
Ranger资源映射服务器(Resource Mapping Server:RMS)可以将访问策略从Hive自动转换为HDFS。
在企业的生产环境中大多使用了OpenLDAP来进行用户的管理,因此本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群上为Ranger集成RedHat7的OpenLDAP,集成只针对使用LDAP用户登陆Ranger的Web UI,关于Ranger的安装,请参考之前的文章《0752-7.0.3-如何在CDP DC7.0.3安装Ranger》。
Cloudera Data Platform (CDP)通过合并来自Cloudera Enterprise Data Hub (CDH)和Hortonworks Data Platform (HDP)这两个传统平台的技术,为客户带来了许多改进。CDP 包括新功能以及一些先前存在的安全和治理功能的替代方案。CDH 用户的一项重大变化是将 Sentry 替换为 Ranger 以进行授权和访问控制。
最近在研究hdfs,hive与ranger配合完成ACL访问控制,本文总结下遇到的问题。
这篇文章涵盖了使用声明宏、过程宏来避免在编写嵌入式代码中遇到的坑:当Embedded Rust编码器调用Mynewt API,驱动程序和其他C函数时,可能会出现字符串相关的问题。为了解决这个问题,作者使用Rust的宏创建了一个新的类型Strn,它表示一个永远不会被修改的以null结尾的字符串。
本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger给Hive授权,包括对Hive中的数据库、表、列的授权。
hive standalone metastore 3.1.2可作为独立服务,作为spark、flink、presto等服务的元数据管理中心,然而在现有的hive授权方案中只有针对hiveserver2的授权,所以本文针对hive standalone metastore独立服务使用ranger对连接到hive metastore的用户进行授权访问,以解决hive standalone metastore无权限验证问题。
在前面的文章中,Fayson介绍了《如何在Redhat7.6中安装CDP DC7.0.3》和《如何在CDP DC7.0.3集群部署Flink1.9.1》,基于前面的集群环境,本篇文章Fayson主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群安装Ranger。
《0801-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》
上一篇文章讲到了kafka中的ACL,也提到了是以插件式的形式实现的,本文就来聊聊基于ranger的kafka访问控制。
在大数据平台中,有海量数据存储,通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中,数据安全管理非常重要。我们不希望一些敏感数据被他人访问,希望可以按照一种规则给部分人访问权限,以防止数据泄露,针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。
在2017年,当Kudu作为CDH的一部分首次引入时,它不支持任何形式的授权,因此仅满足空白且不需要安全的用例。在CDH 5.11(Kudu 1.3.0)中添加了粗粒度的授权和身份验证,这使得可以仅对可以应用Apache Sentry策略的Apache Impala进行访问限制,从而启用了更多的用例。接着,Sentry直接集成在CDH 6.3中,使客户可以使用任何查询方法以相同的特权访问Kudu。最后,在CDP Private Cloud Base 7.1.5和7.2.6中,Kudu与Ranger完全集成。在本文中,我们将介绍其工作原理以及设置方法。
Ranger Admin Web UI默认的登录名是admin,正常情况下我们可以进入Ranger页面的Setting 位置修改用户密码。本文描述了当我们忘记了admin 用户的登录密码,无法进入Ranger Admin Web UI的情况下如何重置admin用户登录Ranger Admin Web UI的方法。
ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权限控制。本文将介绍部署过程
在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。
这里推荐每个人安装自己的conda,这样的话一个服务器里面的每个用户独立操作,安装方法代码如下:
您可以使用 authzmigrator 工具将 Hive 对象和 URL 权限以及 Kafka 权限从 CDH 集群迁移到 CDP 私有云基础 集群。您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。
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