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【C++】RBTree——红黑树

nullptr) ,_right(nullptr) ,_parent(nullptr) ,_col(RED) {} }; template class RBTree...int a[] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15 }; //int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 }; RBTree...cout << t.IsBalance() << endl; } void TestRBTree2() { srand(time(0)); const size_t N = 100000; RBTree

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linux内核数据结构红黑树

其中关于红黑树的文件位置为：头文件： linux-2.6.39.4\include\linux\rbtree.h 实现代码：linux-2.6.39.4\lib\rbtree.c 文档说明：linux...-2.6.39.4\Documentation\rbtree.txt 结构定义 Linux内核红黑树的实现与传统的实现方式有些不同，它对针对内核对速度的需要做了优化。...内核中的红黑树实现非常巧妙，我们可以在自己的程序中进行使用，不过要稍微进行修改具体的方法如下：拷贝rbtree.h和rbtree.c到工程目录下。...修改rbtree.c：把两个#include语句替换成#include "rbtree.h"，删除所有删除所有的EXPORT_SYMBOL宏。...可以开始使用，参考linux-2.6.39.4\Documentation\rbtree.txt文档。

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平衡二叉树与红黑树的区别_平衡二叉树怎么构造

timer_add timer_delete timer_trigger 触发 4.java中的TreeSet，TreeMap 5.STL中的map和set 6.著名的linux...①sk_buffer sk_buff( socket buffer )结构是linux TCP/IP stack中，用于管理Data Buffer的结构，它管理和控制接收或发送数据包的信息。...目前Linux协议栈在接收数据的时候，需要拷贝2次。数据包进入网卡驱动后拷贝一次，从内核空间递交给用户空间的应用时再拷贝一次。...static ngx_inline ngx_rbtree_node_t * ngx_rbtree_min(ngx_rbtree_node_t *node, ngx_rbtree_node_t *sentinel...51442452 知乎博主「夜空」的文章《红黑树应用1-nginx timer》原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78042487 博客园博主「唐稚骅」的文章《Linux

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使用gdb调试内核

aarch64-linux-gnu-gdb ....aarch64-linux-gnu-gdb ./linux-5.18/vmlinux # 设置路径 add-auto-load-safe-path ....function lx_per_cpu -- Return per-cpu variable. function lx_rb_first -- Lookup and return a node from an RBTree...function lx_rb_last -- Lookup and return a node from an RBTree. function lx_rb_next -- Lookup and...return a node from an RBTree. function lx_rb_prev -- Lookup and return a node from an RBTree. function

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001 红黑树(二)之 C语言的实现(1)

概要红黑树在日常的使用中比较常用，例如Java的TreeMap和TreeSet，C++的STL，以及Linux内核中都有用到。...红黑树的C实现(完整源码) 4.红黑树的C测试程序更多内容：数据结构与算法系列目录 (01) 红黑树(一)之原理和算法详细介绍 (02) 红黑树(二)之 C语言的实现 (03) 红黑树(三)之 Linux...将它重新修正为一颗二叉查找树 36 rbtree_insert_fixup(root, node); 37 } rbtree_insert(root, node)的作用是将"node"节点插入到红黑树中...20 RBRoot* create_rbtree(); 21 // 销毁红黑树 22 void destroy_rbtree(RBRoot *root); 23 // 将结点插入到红黑树中。...24 int insert_rbtree(RBRoot *root, Type key); 25 // 删除结点(key为节点的值) 26 void delete_rbtree(RBRoot *root

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如何实现一个定时器？

” 定时器作用定时器在各种场景都需要用到，比如游戏的Buff实现，Redis中的过期任务，Linux中的定时任务等等。顾名思义，定时器的主要用途是执行定时任务。...logn) 哈希表+链表（时间轮）：插入O(1)，删除O(1)，过期expire平均执行O(1)（最坏为O(n)）不同开源框架定时器实现方式不一，如，libuv采用最小堆来实现，nginx采用红黑树实现，linux...struct ngx_rbtree_node_s ngx_rbtree_node_t; struct ngx_rbtree_node_s { ngx_rbtree_key_t key;...ngx_rbtree_t; struct ngx_rbtree_s { ngx_rbtree_node_t *root; ngx_rbtree_node_t *sentinel;...(ngx_rbtree_t *tree, ngx_rbtree_node_t *node); // 删除操作 void ngx_rbtree_delete(ngx_rbtree_t *tree, ngx_rbtree_node_t

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二叉树及其作用浅析

ext2fs源码中直接能搜到红黑树的源码rbtree.c 鸿蒙OpenHarmony3.0源码中，红黑树rbtree.c源码位置： code-v3.0-LTS\OpenHarmony\third_party...\mtd-utils\jffsX-utils\rbtree.c code-v3.0-LTS\OpenHarmony\third_party\e2fsprogs\lib\ext2fs\rbtree.c...\linux\linux-5.10\scripts\gdb\linux\rbtree.py code-v3.0-LTS\OpenHarmony\kernel\linux\linux-5.10\lib\rbtree.c...code-v3.0-LTS\OpenHarmony\kernel\linux\linux-5.10\drivers\base\regmap\regcache-rbtree.c code-v3.0-LTS...\OpenHarmony\kernel\linux\linux-4.19\net\netfilter\nft_set_rbtree.c ......

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红黑树深入剖析及Java实现

红黑树（Red-Black Tree，以下简称RBTree）的实际应用非常广泛，比如Linux内核中的完全公平调度器、高精度计时器、ext3文件系统等等，各种语言的函数库如Java的TreeMap和TreeSet...这样RBTree的查找时间复杂度始终保持在O(logN)从而接近于理想的BST。RBTree的删除和插入操作的时间复杂度也是O(logN)。RBTree的查找操作就是BST的查找操作。...RBTree的旋转操作旋转操作(Rotate)的目的是使节点颜色符合定义，让RBTree的高度达到平衡。...RBTree的查找操作 RBTree的查找操作和BST的查找操作是一样的。请参考BST的查找操作代码。...RBTree的插入操作 RBTree的插入与BST的插入方式是一致的，只不过是在插入过后，可能会导致树的不平衡，这时就需要对树进行旋转操作和颜色修复（在这里简称插入修复），使得它符合RBTree的定义。

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红黑树深入剖析及Java实现

红黑树（Red-Black Tree，以下简称RBTree）的实际应用非常广泛，比如Linux内核中的完全公平调度器、高精度计时器、ext3文件系统等等，各种语言的函数库如Java的TreeMap和TreeSet...这样RBTree的查找时间复杂度始终保持在O(logN)从而接近于理想的BST。RBTree的删除和插入操作的时间复杂度也是O(logN)。RBTree的查找操作就是BST的查找操作。...RBTree的旋转操作旋转操作(Rotate)的目的是使节点颜色符合定义，让RBTree的高度达到平衡。...RBTree的查找操作 RBTree的查找操作和BST的查找操作是一样的。...RBTree的插入操作 RBTree的插入与BST的插入方式是一致的，只不过是在插入过后，可能会导致树的不平衡，这时就需要对树进行旋转操作和颜色修复（在这里简称插入修复），使得它符合RBTree的定义。

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001 红黑树(二)之 C语言的实现(3)

红黑树的测试文件(rbtree_test.c): 1/** 2 * C语言实现的红黑树(Red Black Tree) 3 * 4 * @author skywang 5 * @date 2013.../11/18 6 */ 7#include 8#include "rbtree.h" 9#define CHECK_INSERT 0 // "插入"动作的检测开关(0，...); 34 printf("\n== 中序遍历: "); 35 inorder_rbtree(root); 36 printf("\n== 后序遍历: "); 37 postorder_rbtree...(root); 38 printf("\n"); 39 if (rbtree_minimum(root, &i)==0) 40 printf("== 最小值: %d\n", i...(rbtree_test.c)，这里就不再重复说明。

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001 红黑树(二)之 C语言的实现(2)

173 */ 174static Node* rbtree_successor(RBTree x) 175{ 176 // 如果x存在右孩子，则"x的后继结点"为 "以其右孩子为根的子树的最小结点...193 */ 194static Node* rbtree_predecessor(RBTree x) 195{ 196 // 如果x存在左孩子，则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点...= NULL) 668 rbtree_destroy(tree->right); 669 free(tree); 670} 671 672void destroy_rbtree(RBRoot...687 */ 688static void rbtree_print(RBTree tree, Type key, int direction) 689{ 690 if(tree !...right" : "left"); 696 rbtree_print(tree->left, tree->key, -1); 697 rbtree_print(tree->right

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算法导论第十三章红黑树

但是，红黑树是真正的在实际中得到大量应用的复杂数据结构：C++STL中的关联容器map,set都是红黑树的应用（所以标准库容器的效率太好了，能用标准库容器尽量使用标准库容器）；Linux内核中的用户态地址空间管理也使用了红黑树...附上左旋的代码（C++模板类）： 1 //左旋 2 template 3 void RBTree::_...(); //构造函数 41 ~RBTree(); //析构函数 42 43 //@brief 插入一个结点 44 bool Insert( TKey key...TValue> 14 RBTree::RBTree() 15 { 16 if ( !...TKey, typename TValue> 31 void RBTree::_RecursiveReleaseNode( RBTreeNode *node ) 32

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新秀nginx源代码分析数据结构篇（四）红黑树ngx_rbtree_t

1: typedef struct ngx_rbtree_node_s ngx_rbtree_node_t; 2: 3: struct ngx_rbtree_node_s {...1: typedef struct ngx_rbtree_s ngx_rbtree_t; 2: 3: typedef void (*ngx_rbtree_insert_pt) (ngx_rbtree_node_t...insert; 10: }; 4.ngx_rbtree初始化 ngx_rbtree_init 当中tree为ngx_rbtree_t类型，即为红黑树。...void ngx_rbtree_insert(ngx_thread_volatile ngx_rbtree_t *tree, ngx_rbtree_node_t *node) { ngx_rbtree_node_t...1: void 2: ngx_rbtree_insert_value(ngx_rbtree_node_t *temp, ngx_rbtree_node_t *node, 3: ngx_rbtree_node_t

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高性能红黑二叉树实现

实际上就是中规中矩的rbtree实现，只是省去了NIL节点的开销，但测试结果比msvc stl&&g++ stl的实现要快性能测试：(g++ -O3) Time Test For inserting...5000000 elements RBTree:1486ms std::map:4527ms std::unordered_map:1749ms std::set:5967ms...# Time Test For deleting 5000000 elements RBTree:408ms std::map:2309ms std::unordered_map...:1307ms std::set:2310ms # 代码： #ifndef INFRASTRUCTURE_RBTREE_H #define INFRASTRUCTURE_RBTREE_H...() { root = nullptr; } inline ~RBTree() { clear(); } inline bool empty

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Regmap 框架：简化慢速IO接口优化性能

简介 Regmap 机制是在 Linux 3.1 加入进来的特性。主要目的是减少慢速 I/O 驱动上的重复逻辑，提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。其实这就是内核做的一次重构。...reg_bits = 10, .val_bits = 14, .max_register = 40, .cache_type = REGCACHE_RBTREE...4.0 版本中，已经有 3 种缓存类型，分别是数组（flat）、LZO 压缩和红黑树（rbtree）。...LZO(Lempel–Ziv–Oberhumer) 是 Linux 中经常用到的一种压缩算法，Linux 编译后就会用这个算法来压缩。...缓存的类型是在 Regmap 初始化时，由.cache_type = REGCACHE_RBTREE来指定的。

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原数据结构-红黑树(Red-Black

}; for(int i=0; i<8; i++) { RBTree.RBTree_Insert(_arr[i]); //Test the insertion interface... } RBTree.Preorder_Traversal(); //Test the preorder traversal interface RBTree.RBTree_Delete...(18); //Test the deletion interface RBTree.Preorder_Traversal(); RBTree.RBTree_Insert(...3); RBTree.Preorder_Traversal(); RBTree.RBTree_Delete(12); RBTree.Preorder_Traversal();... TreeNode * s = RBTree.Find(17); //Test the search interface cout<<endl<<"RBTree Node valued

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【Rust 日报】2022-11-27 用Rust重写ESLint

GitHub：https://github.com/sarah-ek/faer-rs slice-rbtree 一个 #[no_std] 红黑树，打包在单个字节切片中。...一共有两个核心类型：RBTree 和 RBForest，以前者为例： use slice_rbtree::tree::{tree_size, RBTree, TreeParams}; // RBTree...[0; size]; let mut movie_reviews: RBTree = RBTree::init_slice(&mut buffer...("{movie}: \"{review}\""); } 与 BTreeMap 的 Benchmark： BTreeMap RBTree Deserialize 10 elements 472 ns...Insert one element in the tree of 1280 elements 106 ns 239 ns GitHub：https://github.com/solcery/slice-rbtree

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【C++】红黑树封装实现 map 和 set

文章目录一、源码剖析二、红黑树的迭代器三、模拟实现 set 四、模拟实现 map 五、完整代码 (最终实现) 1、RBTree.h 2、set.h 3、map.h 4、test.cpp 一、源码剖析..., MapKeyOfT> _t; }; }; //RBTree.h //map: RBTree, MapKeyOfT> _t; //set...: RBTree _t; template class RBTree { typedef RBTreeNode...::const_iterator iterator; typedef typename RBTree::const_iterator..., MapKeyOfT>::iterator iterator; typedef typename RBTree<K, std::pair<const

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超详细红黑树的模拟实现

前言有人说设计出AVL树的的人是个大牛，那写红黑树（RBTree）的人就是天才！..., _Col(RED) //注意这里，默认新构造的结点是红色的 {} }; 2.13 红黑树结构 //红黑树的结构 template class RBTree...函数名： insert 返回值插入成功，返回true；插入失败，返回false 形参键值对 //插入函数 template bool RBTree...中序遍历的首个结点：最左侧结点中序遍历的最后结点：最右侧结点 // 获取红黑树最左侧节点 template typename RBTree:...int RBTree::Height() { return Height(_root); } template int RBTree<K,

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【C++】map和set的封装

nullptr) ,_right(nullptr) ,_parent(nullptr) ,_col(RED) {} }; template class RBTree...的结构源码：是KV结构的红黑树 RBTree是通过传入的Value的值来判断类型，也就是一棵泛型的RBTree，通过不同的实例化，实现出了Map和Set：对于map:传key，对于set:传pair...map的结构简化源码： set的结构简化源码：为了让我们的红黑树能够识别set与map我们增加一个模板参数T： template class RBTree 对于...如果是set容器，那么它传入底层红黑树的模板参数就是Key和Key： template class set { private: RBTree _t; }; 如果是...map容器，传入底层红黑树的模板参数就是Key和Key和value的键值对： class map { private: RBTree> _t; }; 通过上面

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