日常开发和交流时，我们习惯将图片的颜色通道按照RGB(red, green, blue)进行排列。闲来无聊，在把玩卷积神经网络模型时发现OpenCV并没有按照这个顺序读入图片。...好奇地搜索一下OpenCV为什么使用BGR而非RGB。看到这篇博文：Why does OpenCV use BGR color format。...文中作者在一个大会上问了OpenCV的作者为什么使用BGR格式而不是使用RGB。他得到的答案总结起来就是由于历史的原因。...那么这个历史原因是什么： 早期开发者使用BGR作为颜色的空间的原因在于：那个时候的BGR格式在相机制造厂商和软件提供商之间比较受欢迎。例如。...在Windows中，当使用 COLORREF 指定颜色值时，使用BGR格式0x00bbggrr。
使用 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片，但是处理完变成黑白图片。...plt.imshow(image)plt.show()image = np.asarray(image)print(image)image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR
opencv里对应BGR，故通过C通道的 ::-1 就是把BGR转为RGB 注： [::-1] 代表顺序相反操作 ③ 若不涉及C通道的BGR转RGB，如Img[:,:,0]代表B通道，也就是蓝色分量图像...RGB – BGR img_bgr = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR) BGR- RGB img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr..., cv2.COLOR_BGR2RGB) 方法3： BRG转RGB rgb = bgr[…,::-1] RGB转BGR bgr = rgb[…,::-1] RGB转GBR gbr =...而非RGB的原因 使用opencv读取图片时， 默认的通道顺序是BGR而非RGB，在RGB为主流的当下， 这种默认给我们带来了一点不便。...那么， opencv 为什么要使用BGR而非RGB呢？ 目前看到的一种解释说是因为历史原因：早期BGR也比较流行，opencv一开始选择了BGR，到后来即使RGB成为主流，但也不好改了。
gray', interpolation=('bicubic')) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() c使用下上述码打开时，由于OpenCV是以BGR...模式加载的，而Matplotib是RGB模式，所以读取的图片显示会异常，如下图： ?...img = cv2.imread("C:\\Users\\SPC20-012\\Pictures\\girl.png") RGBframe = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB
NV21是android平台摄像设备输出的标准格式，经常需要将它转为RGB或BGR格式, 以下是NV21格式图像矩阵转为RGB/BGR的实现代码,代码在windows/linux/android平台测试通过...NV21格式的具体定义参见: 《YUV(NV21)图像数据到RGB颜色空间的转换》 关于YUV与RGB的转换网上有很多文章，参见:《YUV与RGB互转各种公式》 java实现 /** * NV21...图像转RGB或BGR * @param input NV21格式图像数据 * @param width 图像宽度 * @param height 图像高度 * @param output...输出图像缓冲区 * @param isRGB 为{@code true}转为RGB图像,否则转为BGR图像 */ public void NV212RGBorBGR(byte[]input...nvOff + nvIndex ] & 0xff; v = input[nvOff + nvIndex + 1] & 0xff; // yuv to rgb
概述 项目中用到yuv NV12转BGR24的算法，总结了几种常用算法代码如下。...直接转换 //NV 12 转BGR void NV12_T_BGR(unsigned int width, unsigned int height, unsigned char *yuyv, unsigned...char *bgr) { const int nv_start = width * height; int i, j, index = 0, rgb_index = 0; unsigned char...% width + (height - i - 1) * width; bgr[index * 3 + 2] = r; bgr[index * 3 + 1] = g; bgr[index * 3 +...(Y16, VVUU1), 6)); RGB.val[2] = vqmovun_s16(vshrq_n_s16(vaddq_u16(Y16, VV1), 6)); vst3_u8(RGBOut1, RGB
在图片的使用中经常会用到颜色对应的RGB数值，本文中记录了常见颜色的RGB。 因为最近在做数据的可视化，涉及到前端和图片的交互，记录一下供日后查看和使用。...什么是RGB 引用来自维基百科的一段定义： 三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加...，以合成产生各种色彩光 常见RGB数值 在线工具 RGB-16进制转换
cv::cvtColor(bgrImg, out, cv::COLOR_BGR2YUV); bgr cv::bgr channel[3]; cv::split(out, channel)...; y = channel[0]; u = channel[1]; v = channel[2]; } // YUV 转 BGR void YUV2BGR(const cv:...y, u, v def yuv2bgr(y, u, v): yuv_img = cv2.merge([y, u, v]) bgr_img = cv2.cvtColor(yuv_img..., cv2.COLOR_YUV2BGR) return bgr_img def main(): orig_img = cv2.imread('test.png') y,...u, v = bgr2yuv(orig_img) bgr_img = yuv2bgr(y, u, v) cv2.imshow('orig_img', orig_img) cv2
本节针对RGB索引格式做简单介绍，介绍为什么是简单的呢，原因是这些格式是比较老的格式，比较节省空间，在计算机发展的初期存储的成本还是很高的，但是表现的色彩很有限，而随着存储成本的不断降低，以及用户越来越高的视觉体验需求...采用索引格式的RGB，红色的像素对应存储的值便是索引01. ---- RGB索引格式简介： RGB1: 每个像素用1个bit表示，可表示的颜色范围为双色，即最传统的黑和白。...RGB4: 每个像素用4个bit表示，4个bit所能够表示的索引范围是0-15，共16个。也就是可以表示16种颜色。即调色板中包含16中颜色。 RGB8: 每个像素用8个bit表示。
上一篇讲解了RGB索引格式，算是RGB的开胃菜吧，此篇应该是正餐，讲解RGB的像素格式，主流的有RGB565，RGB555, RGB24,RGB32, ARGB32，每一种格式按照简介，...RGB565: a.概述： RGB565格式每一个像素用16个bit来表示，2个字节， 1个WORD, R, G, B分别用5， 6， 5个bit来表示，格式也因此而得名。...RGB55: a.概述： RGB55， 表示一个像素用16个bit == 2个字节 == 1个WORD，但是最高位不用，R, G, B分别用5个bit...b.存储示意(注意RGB24格式按BGR的方式存储)： ? c.获取具体像素值方法： 根据RGB565的存储方式，即可得到获取R,G,B分量的值。...ARGB32: a.概述： ARGB32与RGB32类似，唯一不同的地方便是RGB32保留的8个BIbit用来表示透明，也就是alpha的值。
以下图片，第二幅是RGB24的原图。第一幅是对第二幅进行RGB444的有损变换图，第三幅是对第二幅进行RGB565的有损变换图。其中肉眼很难分辨RGB565和RGB24的差别。...RGB444有明显噪点。 ? RGB444图片 ? RGB24原图 ? RGB565图片 转换都是用的ffmpeg的sws_scale算法。 主要是想比较每种图片的大小。 ?...所以大小也是1216K 188_720_576.bmp_555_1.bmp是转RGB565之后再转回RGB24保存的图片。...大小也是335K 得出结论因为RGB565和RGB444实际占用字节都是16bit,所以 裸数据文件大小一样。...但是RGB444实际上只用了12bit,有4bit无用进行0填充，所以zip压缩率比较大。 然后又进行了一个尝试，就是把RGB444的4bit数据移除。
这一切都始于默认的 BGR 像素格式。它不适用于使用标准 RGB 像素格式的库。例如，当您在 OpenCV 中使用imread读取图像后尝试使用matplotlib显示图像时，结果看起来很有趣。...“当其他人及其阿姨都使用 RGB 时，为什么不使用 RGB？”...这是我在几个月前的一次会议上遇到 OpenCV 的创始人 Gary Bradski 博士时问他的问题，尽管我忽略了关于每个人和他们的阿姨使用 RGB 的部分。他用另一个问题回答了我的问题。...OpenCV 的早期开发人员之所以选择 BGR 颜色格式，是因为当时 BGR 颜色格式在相机制造商和软件提供商中很流行。...例如在 Windows 中，当使用COLORREF指定颜色值时，它们使用 BGR 格式0x00bbggrr。 BGR 是出于历史原因做出的选择，现在我们必须接受它。
常用颜色 1 '#7cb5ec', #7cb5ec 2 '#434348', #434348 3 '#90ed7d', #90ed7d 4 '...
为了能在无GUI的环境（比如SSH连到的Linux 服务器）这个脚本也能正常工作，需要采用Agg 这个backend： import matplotlib matplotlib.use('Agg') 插句题外话...此外由于matploltlib的imshow需要RGB格式的图像，而OpenCV图像格式为BGR，需要做转换。 4....matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread('/path/to/my.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB...(), dtype=np.uint8) # 设置numpy数组大小为图像大小 vis_img.shape = (h, w, 3) # 将RGB格式转换为BGR格式 vis_img = cv2.cvtColor...(vis_img, cv2.COLOR_RGB2BGR) plt.close() cv2.imwrite('/path/to/vis_img.jpg', vis_img) 需要注意的是，直接执行这段代码虽然可以得到你想要的结果
，需要注意RGB图像的三个通道的顺序，是RGB还是BGR.大部分情况下opencv为RGB,但实际上是BGR,这一点需要注意。...= 0, cv::COLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA, cv::COLOR_BGRA2BGR = 1, cv::COLOR_RGBA2RGB = COLOR_BGRA2BGR..., cv::COLOR_BGR2RGBA = 2, cv::COLOR_RGB2BGRA = COLOR_BGR2RGBA, cv::COLOR_RGBA2BGR = 3, cv::COLOR_BGRA2RGB...= COLOR_RGBA2BGR, cv::COLOR_BGR2RGB = 4, cv::COLOR_RGB2BGR = COLOR_BGR2RGB, cv::COLOR_BGRA2RGBA...12, cv::COLOR_RGB2BGR565 = 13, cv::COLOR_BGR5652BGR = 14, cv::COLOR_BGR5652RGB = 15, cv::COLOR_BGRA2BGR565
= 0, cv::COLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA, cv::COLOR_BGRA2BGR = 1, cv::COLOR_RGBA2RGB = COLOR_BGRA2BGR...cv::COLOR_BGRA2RGB = COLOR_RGBA2BGR, cv::COLOR_BGR2RGB = 4, cv::COLOR_RGB2BGR = COLOR_BGR2RGB...= 12, cv::COLOR_RGB2BGR565 = 13, cv::COLOR_BGR5652BGR = 14, cv::COLOR_BGR5652RGB = 15, ...= 22, cv::COLOR_RGB2BGR555 = 23, cv::COLOR_BGR5552BGR = 24, cv::COLOR_BGR5552RGB = 25, ...= COLOR_BayerGR2BGR, cv::COLOR_BayerRG2RGB = COLOR_BayerBG2BGR, cv::COLOR_BayerGR2RGB = COLOR_BayerGB2BGR
颜色空间，常见的有三种模式： 灰色图 BGR HSV 备注：在opencv里面，BGR，这个顺序要注意的，常见的是RGB的称呼 经常用到的 两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是：cv2...COLOR_HLS2BGR COLOR_HLS2BGR_FULL COLOR_HLS2RGB COLOR_HLS2RGB_FULL COLOR_HSV2BGR COLOR_HSV2BGR_FULL...COLOR_Luv2BGR COLOR_Luv2LBGR COLOR_Luv2LRGB COLOR_Luv2RGB COLOR_M_RGBA2RGBA COLOR_RGB2BGR COLOR_RGB2BGR555...COLOR_RGB2BGR565 COLOR_RGB2BGRA COLOR_RGB2GRAY COLOR_RGB2HLS COLOR_RGB2HLS_FULL COLOR_RGB2HSV...COLOR_XYZ2RGB COLOR_YCR_CB2BGR COLOR_YCR_CB2RGB COLOR_YCrCb2BGR COLOR_YCrCb2RGB COLOR_YUV2BGR
资料下载 coding无法使用浏览器打开，必须用git工具下载： git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git...视频观看 百问网驱动大全 硬件_TFT-RGB接口LCD时序分析 参考资料，GIT仓库里： TFT-RGB LCD 接口原理图： `IMX6ULL\开发板配套资料\原理图\Base_board...数据手册(这2个文件是一样的)： `IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Base_board\100ask_imx6ull底板_规格书\7.0-13SPEC(7寸1024600TN-RGB...).pdf`` STM32MP157\开发板配套资料\datasheeet\03_7寸LCD模块\LCD数据手册7.0-13SPEC(7寸1024600TN-RGB).pdf 1....接口原理图 1.1 TFT-RGB接口原理图 2. TFT-RGB接口时序图 2.1 LCD时序图 2.2 LCD控制器时序图
CV_BGRA2BGR =1, CV_RGBA2RGB =CV_BGRA2BGR, CV_BGR2RGBA =2, CV_RGB2BGRA =CV_BGR2RGBA..., CV_RGBA2BGR =3, CV_BGRA2RGB =CV_RGBA2BGR, CV_BGR2RGB =4, CV_RGB2BGR...CV_BGR2BGR555 =22, CV_RGB2BGR555 =23, CV_BGR5552BGR =24, CV_BGR5552RGB =25, CV_BGRA2BGR555...CV_BayerBG2RGB =CV_BayerRG2BGR, CV_BayerGB2RGB =CV_BayerGR2BGR, CV_BayerRG2RGB =CV_BayerBG2BGR...= CV_YUV2RGB_IYUV, CV_YUV2BGR_I420 = CV_YUV2BGR_IYUV, CV_YUV420p2RGB = CV_YUV2RGB_YV12,
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1.MATLAB中颜色数值 2.常用颜色 3.matlab代码 ---- 本文转载于 https://www.j...
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