1.文章简述2. YUV转RGB的代码优化问题2.1 浮点转换2.2 浮点转整形2.3 浮点运算和整数运算在PC上模拟的效果3. x1000上进行对比测试3.1 使用软浮点测试一帧图像转换时间3.2 开启FPU后转换图像3.3 开启FPU进行测试3.3.1 基本思路3.3.2 程序设计4. 总结
当时放到测试环境后一直显示乱码,看了下报错是说字体不存在。第一个想法是在主机上安装字体,但是又有问题了,生产不可能这样吧,运维也不同意啊。
Swissknife是一个脚本化的VSCode扩展,可以帮助广大研究人员生成或修改数据,并防止在Web页面中泄露敏感数据。
NV21是android平台摄像设备输出的标准格式,经常需要将它转为RGB或BGR格式, 以下是NV21格式图像矩阵转为RGB/BGR的实现代码,代码在windows/linux/android平台测试通过.
关于SDL,在简介里面,有一些概念,但是很多人还是留言,不清楚到底是个什么。这节,我简单总结下: 我们如何将一张图显示在屏幕上。这里简单的分为几个部分,硬件屏幕,驱动程序,软件部分。SDL不直接关注硬件屏幕,而是关注每个平台下的屏幕驱动程序。比如window下的DirectX,linux下的x11 ,以及android下的opengl es。SDL通过将这三个平台,当然不止这三个平台的屏幕驱动,封装成一套对外统一的API调用,让使用者可以不关注具体某个平台,可以快速开发图像的绘制操作。SDL的核心,便是
我用的Notepad++打开的,记事本也可以打开,但是要将字体设置小点才能看清楚,下面是原图和字符图的比较:
数字图像取证分析是应用图像科学领域里的一种专业知识,这项技术可以在法律事务中解释图像的内容或图像本身所代表的含义。数字图像取证分析与执法应用的主要分支学科包括:摄影测量学、图像比较、内容分析和图像认证等等。
由于笔者最近在开发可视化平台,所以对动态编辑器这块做了一段时间的研究, 发现其中有个小模块的知识点比较有意思,所以在这里分享一下. 作为前端工程师, 我们平时在对接设计稿的时候, 是不是经常会涉及到颜
仿真通过vga驱动读入图片,首先经过rgb2ycbcr444算法再到ycbcr444转ycbcr422算法再到ycbcr422转ycbcr444算法最后ycbcr444再转会rgb真彩色图像,整个过程如下图所示。
我平时喜欢分析各种照片,里面拍照得角度,拍摄时间等等.一直也苦于没有找到一款心仪得强大工具.但是前些日子碰到了.它就是Amped Authenticate.
XQ6748-PKT是广州星嵌电子科技有限公司基于C6000系列TMS320C6748/OMAPL138器件推出的一款便携式DSP口袋板。
文章前两天发过,标题错了,然后下面一部分内容格式错误,我也搞不了。这里做下标题的更正。
虽然现在RGB是计算机视觉最基本的三原色组成结构,但是YCbCr也有非常重要的角色,甚至却之不可,理由如下:
先说这个东西有什么用,可以把市面上支持输出HDMI的运动相机转成树莓派的CSI接口,然后可以借助Linux强大的生态来捕获视频。至于应用,那可太多了。
最近,有位读者大人在后台反馈:在参加一场面试的时候,面试官要求他用 shader 实现图像格式 RGB 转 YUV ,他听了之后一脸懵,然后悻悻地对面试官说,他只用 shader 做过 YUV 转 RGB,不知道 RGB 转 YUV 是个什么思路。
caffe底层的图像处理是基于opencv,其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red),而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。
本项目是基于全志F1C200S设计的开源屏幕开发板,设计的目标是提供一个低成本、超迷你且适合Linux开发的平台,特别是针对屏幕接口的支持。
虽说 OV5640 可以通过寄存器的设置,直接输出 YCbCr444 格式的视频流,但为了研究图像处理,以及最基本的视频格式转换,有意执行一次 RGB888转 YCbCr444 操作。
16进制的颜色值通常表示为#FFFFFF,当前也有缩减为#FFF,前提是两位两位必需相同,例如#FEFEFE这种,就不能进行缩减。而RGB的颜色格式是由3组0~255的数字构成,分别代表红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)的色值。
在我所做的一些项目中,目前使用颜色空间变换的比较少,目前就是看pix2pix-tensorflow中使用过,直接上图:
由于YUV和RGB取值范围都落在0-255,所以我们通过遍历所有的YUV的取值可能性即可得出RGB的取值:
机器视觉在计算机时代已经越来越流行,摄像头价格越来越低廉,部分集成深度传感器的混合型传感器也逐渐在研究领域普及,例如微软推出的Kinect,而且与之配套的软件功能十分强大,为开发带来了极大的便利。ROS集成了Kinect的的驱动包OpenNI,而且使用OpenCV库可以进行多种多样的图像处理。
FPGA图像处理之rgbtogray算法的实现 作者:lee神 1.背景知识 在正是入题之前先给大家讲解一下gray图像,YUV图像以及Ycbcr图像。 Gray图像:灰度图像就是我们常说的黑白图像,由黑到白为灰阶为0-255。 YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间。在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个
Adobe Photoshop 是一个高级的图像编辑和设计工具,适用于 Windows 和 macOS。相信你一定知道它,甚至日常工作中也需要用到它,你如果想在 Linux 上使用 Photoshop,可以通过在虚拟机中使用 Windows 或者使用 Wine,但是真的用起来却不是很理想。
RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是运用最广的颜色系统之一。
图片转字符画的关键是把图片的灰度值与自定义的字符集之间建立映射关系,不同区间的灰度值对应不同的字符,之后将图片每一个像素对应的字符打印出来,就是我们要的字符画。
该软件里推流和视频保存使用FFMPEG库完成,界面框架采用QT,视频和音频可以同步推流和录制,FFMPEG本身支持跨平台编译开发,QT也支持跨平台,在Android、Linux、windows都运行良好,只需要在不同平台编译对应的ffmpeg库即可,逻辑代码部分通用。
颜色空间系列代码下载链接:http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar (同文章同步更新)
一、环境介绍 FFMPEG版本: 4.2.2 测试系统:ubuntu18.04 二、示例代码 /* YUYV转QImage格式 */ QImage YUYV422_TO_QImage(uint8_t *yuyv422,int image_width,int image_height) { uint8_t *out_buffer= nullptr; AVFrame *Input_pFrame= nullptr; AVFrame *Output_pFrame = nullptr;
Gray图像:灰度图像就是我们常说的黑白图像,由黑到白为灰阶为0-255。
颜色空间转换是图像及视频中常用的解决方案,涉及hsv-rgb、rgb-ycrcb等一些常见的颜色空间互相转换,今天带来几种常见的颜色空间转换IP,主要如下:
文章VC编程实现色彩空间RGB与XYZ相互转换已经介绍了RGB与XYZ色彩空间的转换算法以及实际的VC源代码,在上一篇文章已经提到,在PhotoShop中经常使用有RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、洋红、黄 色、黑色)、HSB(色相、饱和度、亮度)和Lab4中色彩空间。我们用到XYZ色彩空间的目的是进行RGB与LAB色彩空间转换的中介,承接前文,本文将介绍XYZ与LAB色彩空间之间的转换方法,并列出具体的算法公式和VC源代码。
即单位内帧的数量,单位为:帧/秒 或 fps(frames per second),一秒内包含多少张图片,图片越多,画面越顺滑,过渡越自然。
今天是OpenCV传统图像处理算法的第一篇,我们来盘点一下常见的6种颜色空间互转算法,并给出了一些简单的加速方案,希望可以帮助到学习OpenCV图像处理的同学。这6种算法分别是:
ITU-R BT.601 和 ITU-R BT.656 是 国 际 电 信 联 盟 ( International Telecommunication Union)无线通信部门(ITU-R)制定的标准。严格来说,ITU-RBT.656 应该是隶属 ITU-RBT.601 的一个子协议。 ITU-RBT.601 是演播室数字电视编码参数标准,而 ITU-R BT.656 则是 ITU-R BT.601 附件 A 中的数字接口标准,用于主要数字视频设备(包括芯片)之间采用 27Mhzs 并口或 243Mbs 串行接口的数字传输接口标准。
前一篇提到了,相机返回的是YUV格式的图像数据,那么YUV到底是怎样一种格式呢?本篇将对YUV图像格式进行详细的解释。 上一篇中,我们了解了Android二维码扫描开发的实现思路和原理。其中从相机里获
不知道大家是否还记得前段时间同一位作者发布的V3S开发板,由于该开发板的硬件解码一直无法完成适配,于是作者希望再找一块性能更强,接口更丰富的芯片来替代V3s。
3. 为了让分针和时针是缓慢移动的,而不是突然间的抖动,让秒针转的时候,实时反馈给分针,分针转的时候反馈给时针
I420 格式的图像在视频解码中比较常见,像前面文章中提到的,在工程中一般会选择使用 Shader 将 RGBA 转 YUV,这样再使用 glReadPixels 读取图像时可以有效降低传输数据量,提升性能,并且兼容性好。
绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下:
Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。
openCV 是使用 Mat 进行存储图片,记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢?
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针对 R128 模组,百问科技推出了 R128 DevKit 开发板作为快速开发评估工具。
在肤色识别算法中,常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度,cb代表蓝色分量,cr代表红色分量。
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