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RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO:性能分析和竞争力

在本文中,我们考虑并研究了一个无小区大规模MIMO(CF-mMIMO)系统,该系统在可重新配置的智能表面(RIS)的帮助下,大量的接入点(AP)合作,为较小数量的用户提供服务。 此外,我们考虑在训练和数据传输阶段在RIS进行随机波束成形。这使我们能够消除估计每个RIS辅助链路的需要,这在文献中已被证明是一项具有挑战性的任务。 我们表明,RIS提供的阵列增益改善了系统的覆盖范围,并使最小速率增加了近2倍,每个用户的吞吐量增加了1.5倍。 我们还利用这些结果对需要用来替代一个接入点的RIS的数量提供了初步的见解,同时实现了与典型的CF-mMIMO系统密集部署接入点的类似性能。 RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO:性能分析和竞争力.pdf

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如何用VOSviewer分析CNKI关键词共现?

依照文中的步骤,我们从CNKI下载并导出《图书情报知识》期刊2016年全年文献数据,通过Endnote作为中转,最终导出了VOSviewer可以读取的RIS文件。 修改后的RIS文件,就成了这样子: ? 我们回到VOSviewer,重新分析。前面的步骤和上一节完全一致。直至最后一步。 ? 请进入终端(macOS或者Linux),用cd命令进入到这个目录。如果你用的是Windows,请运行Anaconda Prompt程序,并进入该目录。 ? 下面,请执行以下命令。 python ris-add-kw-prefix.py tsqbzs.ris 如果你要尝试处理自己的RIS文件,请把它拷贝到这个演示目录里面,然后把上面命令语句中最后部分(文件名)改成你自己的RIS文件 执行后,你会发现目录下多了一个文件,叫做output.ris。 ? 我们打开这个新生成的RIS文件。 ? 可以看到,所有的未加前缀的关键词,都已经自动添加了前缀。

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    可重构智能地面辅助毫米波多无人机无线蜂窝网络

    在本文中,我们考虑了一个ris辅助的毫米波无人机无线蜂窝网络,其中无人机在多个RISs的帮助下为多个用户服务。 我们联合优化了部署、用户调度、波束形成矢量和RIS相位,以最大和速率,同时受到最小速率、无人机运动、模拟波束形成和RIS相位的约束。 在优化波束形成矢量和RIS相位时,我们提出了一种基于加权均方误差和和(sum-WMMSE)的最大和最小等价的迭代算法。采用多数极小化方法处理模拟波束形成和RIS相位的常模约束。 所提出的联合优化方案与未进行波束形成和RIS相位优化的系统以及未进行部署优化的系统相比具有显著的优势。此外,RIS可以弥补由于堵塞造成的吞吐量损失,特别是在低飞行高度。 We jointly optimize the deployment, user scheduling, beamforming vector, and RIS phases to maximize the

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    水下辅助抗阻滞毫米波通信系统稀疏阵列(EESS SP)

    然而,现有的工程主要考虑RIS作为一个整体的统一平面,当RIS非常大时,安装在建筑物的立面上可能是不现实的。 为了解决这个问题,本文提出了一个稀疏阵列的亚表面(SAoS)体系结构的RIS,其中包含几个矩形形状的子表面称为RIS瓷砖,可以稀疏部署。 基于近似遍历谱效率,我们得到了每个RIS瓷砖的最优反射系数设计。分析结果表明,在强LOS和弱LOS情况下,接收到的信噪比可以分别与RIS元素的数目成二次线性增长。 此外,我们还考虑了SAoS辅助毫米波系统中的可见区域(VR)现象,发现RIS瓷砖之间的最佳距离应该产生一个几乎覆盖整个盲覆盖区域的总SAoSVR。 be installed on the facade of buildings when the RIS is extreme large.

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    可重构智能表面下的半盲多用户检测

    我们分析研究了一种基于可重构智能表面(RIS)的多用户多输入多输出无线通信系统。中间RIS配备有多个元件,并通过随机相位旋转操作,以同时服务于多个用户。在所包括的信道中假设独立的瑞利衰落条件。 最后,提供了一些新的工程见解,例如信道状态信息和/或天线/RIS阵列的体积如何影响整体系统性能,以及通过使用联合相干/非相干方案在性能/复杂性权衡方面产生的效率。 system is analytically studied, which operates with the aid of a reconfigurable intelligent surface (RIS The intermediate RIS is equipped with multiple elements and operates via random phase rotations to simultaneously engineering insights are provided, such as how the channel state information and/or the volume of antenna/RIS

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    如何用VOSviewer分析CNKI数据?

    注意要把“Output Style”选择为“RIS”格式。 如果你的菜单里面没有“RIS”格式,可以先选择“Select another Style”。 ? 然后你会看到许许多多的导出格式选项,下拉列表到“R”开头的区域,找到“RIS”。 ? 选择后,“RIS”就被添加进来了。 默认导出文件扩展名是txt。 我们将其修改为ris,以方便VOSviewer识别。 我们打开RIS文件看看内容: ? 可以看到,元数据都被保留,但是组织格式发生了变化。 至此,利用Endnote转换文献记录格式环节顺利完成。 点击“RIS”标签页,利用文件选择器,定位到刚刚Endnote导出的RIS文件上。 ? 下面选择分析类型,我们选择作者共现(Co-authorship)分析。 ? Endnote作为桥梁,可以帮我们把CNKI的导出结果转换为VOSviewer需要的RIS格式。 讨论 读过本文后,你是否了解如何用VOSviewer分析中文文献数据?

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    Python练手,样本

    ( 1 + yrs[i] / 100 ) \                        ,3)     #离职风险:高低  #年轻大学生容易离职  #低学历大年龄且入职时间短容易被淘汰     ris ] * num     for i in range(num):         if yrs[i] < 2 and age[i] < 35 and edu[i] == 2:             ris [i] = 1         if edu[i] == 1 and age[i] > 50 and yrs[i] < 5:             ris[i] = 1              df yrs":yrs,                        "edu":edu,                        "sal":sal,                        "ris ":ris},                       index = emp)     return df   # print(getEmpDataFrame(60))

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    文献插入引用(Mendeley)+图示说明+完全上手+免费

    第三步:搜索到要添加的文献,下载该文献的ris引用格式文本 ,导入到Mendeley。 第四步:打开Word,开始插入引用文献。 题主要开始耗费大家流量了=。 (好吧,这个其实无需多言……) 第三步:搜索到要添加的文献,下载该文献的ris引用格式文本 ,导入到Mendeley。 yield measurements for low-yield scintillators”,你需要搜到它(各种妙不可言的路子以后也会讲…),然后点击Export->Export citation to RIS (一个专门存储该文章题目、作者、期刊名字等的文本),将该*.ris文档保存。 b.打开Mendeley,添加刚刚下载的*.ris文件,然后该文献就顺利的添加完成了。 ? ? 第四步:打开Word,开始插入引用文献。

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    飞利浦医疗收购Direct Radiology,加强远程放射学服务能力

    飞利浦方面表示,通过此次收购,飞利浦医疗将以Direct Radiology基于云的RIS/PACS组合为基础,将业务扩展至远程放射服务领域。 技术覆盖300余家医疗机构 ? 该公司专用远程放射学RIS系统符合HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act),即健康保险携带和责任法案标准的IT基础架构,正常运行记录准确率达 RIS系统具有备份和灾难恢复功能,能够永久存储所有图像和报告数据,且支持随时随地访问数据。该系统可无缝过渡其他远程放射学平台,支持即时转诊的医生访问报告和图像,适用于医院、移动影像公司和医疗机构。 其远程放射学RIS系统还获得了联合委员会的认可,符合联合委员会采用的严格标准。目前,该公司为全美300多家医院、影像中心和医生办公室提供服务。 本月第二例收购案 ?

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