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MatLab函数rand、randi、randn、rng

函数 4.1 作用 rng 函数用于控制随机数生成函数(rand、randi、randn)生成随机数。...4.2 语法 rng(seed) % 使用非负整数 seed 为随机数生成函数(rand、randi、randn)提供种子。...rng('shuffle') % 根据当前时间为随机数生成函数提供种子 rng(seed,generator) % 在上述语法基础上指定随机数生成函数(rand、randi、randn)的随机数生成类型...rng('shuffle',generator) % 在上述语法基础上指定随机数生成函数(rand、randi、randn)的随机数生成类型 rng('default') % 将随机数生成函数...)的当前设置 rng(s) % 将随机数生成函数设置还原回变量 s 指定的设置(s 为先前使用 s = rng 捕获的设置) sprev = rng(___) % 在上述语法的基础上,先返回随机数生成函数的当前设置

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    OpenCV学习入门(四):RNG 伪随机问题

    于是我就研究了一下随机类RNG,最终找到了问题的原因。...注意到程序中有如下一行代码 RNG rng(12345); //随机数产生器 OpenCV里RNG类构造函数初始化为固定的值后随机种子也是固定的,所以在相同的平台环境下,编译后每次运行它,显示的随机数是一样的...i) { cout << rng.uniform(1, 1000) << endl; } } 构造函数rng初始化为12345,程序运行后,每次生成的“随机数”都一样,如下图1: ?...图1:rng(12345)结果 更改构造函数rng初始化为1234,每次运行生成的“随机数”仍然都一样,如下图2: ?...图2:rng(1234)结果 继续更改构造函数rng初始化为123,每次运行生成的“随机数”仍然都一样,如下图3: ?

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    devrandom与熵

    linux熵池 Linux内核采用熵来描述数据的随机性。熵(entropy)是描述系统混乱无序程度的物理量,一个系统的熵越大则说明该系统的有序性越差,即不确定性越大。...Linux内核实现的随机数产生器正是利用系统中的这些随机噪声来产生高质量随机数序列。 Linux 内核维护了一个熵池用来收集来自设备驱动程序和其它来源的环境噪音。...Linux内核中当前熵的值和大小可以通过访问/proc/sys/kernel/random/文件夹中的文件得到。...The former is generated afresh for each read, the latter was generated once 扩展熵池 rng-tools 安装rng-tools...,并设置开机自启: [root@localhost ~]# yum install rng-tools [root@localhost ~]# systemctl enable rng-tools 使用命令

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    xlwings库基本使用

    如果想在linux上使用,我还是推荐使用pandas或者openpyxl xlwing配合jupyter可以交互式操作excel文档。xlwing可以像VBA宏一样操作Excel文档。...选取sheet表 sht = wb.sheets[0] #工作表序号 sht1 = wb.sheets['Name'] #工作表名称 ---- 单元格选择 1.单个单元格的选择: rng = sht.range...('a1')#方式1 rng = sht['b1'] #方式2 rng = sht[0,0] #方式3 2.区域单元格的选择: rng = sht.range('a1:a5') #方式一 rng...= sht['a1:b5'] #方式二 rng = sht[:5,0] # 表示第一列的前五行 sht.range('a1').expand('table')# 表示从a1单元格开始创建一个表格区域...api.NumberFormat = "yyyy-mm-dd" #设置为"-"连接的日期格式 sht["a1:a10"].api.NumberFormat = "0%" #设置为百分比 清除格式 rng.clear

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