计算RPS最简单的方法是用一天的总访问量除以一天的总秒数，不过这样得出的结论只是一个平均值，无法反映各个时间点的真实情况，真正有价值的是即时的RPS数据，如果有一个比较好的监控系统的话，这并不难，可惜我没有...，而且实际上我遇到的问题还要更复杂些：大部分接口是PHP写的，少部分接口是LUA写的，为了更有针对性，需要分别计算PHP和LUA的即时RPS数据。...查看日志格式，可知以空白为分隔符的话，第四个字段是时间，第七个字段是网址，有了这些信息，使用AWK就可以算出LUA和PHP即时的RPS大小，如果你看过我以前写的文章，应该记得我在「DevOps的三板斧」...(LUA, "LUA.log") rps(PHP, "PHP.log") } 说明：通过管道对AWK中的无序数组进行排序后要注意关闭管道。...计算得到的RPS文本数据格式大致如下所示： 00:00:00 115 00:00:01 85 00:00:02 95 00:00:03 85 00:00:04 90 00:00:05
脚本来自于chudihuang#!/bin/bash#options# -r receivefield=10 cpunr=$(ls -d /sys/clas...
前几天在画RPS和RFS的流程图时，发现关于RPS和RFS的实现分析并不多，大部分都是设置和性能对比。所以，今天就炒炒冷饭，聊聊RPS与RFS的实现。...下面是较为完整的RPS&RFS的流程图。 ?...RPS全称为Receive Packet Steering，以TCP报文为例，RPS根据三层协议的IP报文的源地址和目的地址，四层协议的源端口和目的端口，进行hash运算后，确定由哪个CPU处理该报文。...RPS的设置，通过/sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus设置CPU掩码，每一位对应一个CPU ID，RPS会将数据包在这几个CPU之间进行分发。...下面将从源码角度，分析RPS和RFS的实现。get_rps_cpu是RPS和RFS处理的入口函数。本文不对其做全面的分析，只对几个重要的关键点做一些分享。 1. 数据包的hash运算 ?
Example Input 2 3 1 1 1 RPS 3 3 0 0 RPS Output YES PSR NO Note In the first testcase, in the first hand
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。...有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。
RPS RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。...有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。
概述 今天看到一篇文章讲解VU、RPS、RT，中间有一个公式如下图 ?...RPS是 100/S 差距有点大哦~~~想想为什么呢？...如果我们用Throughput=RPS去反向验证 并发数 = RPS*响应时间，1303* 0.072 等于93，和线程组里面设置的并发数就有一些差距了。...但是RPS！= TPS 第三次实验 这次我们直接加上RPS定时器，通过精准的RPS来验证公式 我们让200RPS保持1分钟，查看聚合报告 ? ?...第四次实验 这一次我们直接在线程组中设置刚刚20RPS下得出的平均并发数值 9，反向推断出RPS的准确性 ? ?
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。...有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...RPS RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。...有人把 RPS 说等效于 QPS。其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。
IPvlan 在Linux内核中，IPvlan是驱动程序，使您可以创建具有唯一IP的虚拟接口，而无需使用网桥接口。...它没有太多的依赖关系（例如，不需要AWS或新的Linux版本），与IPvlan相比很容易设置，并且具有足够的性能特征。 IPvlan是我们的备份解决方案。...Networking Stack from the Linux kernel documentation Machines We use two c4.8xlarge instances by Amazon...by the Linux kernel documentation: IRQ The first core on each of the two NUMA nodes is configured to...kernel documentation: RPS Configuration [2] Linux kernel documentation: XPS Configuration
RPS 平均值：18808 Windows + IIS In Process ? RPS 平均值：10089 Windows + IIS Out of Process ?...RPS 平均值：2820 Linux + Kestrel ? RPS 平均值：10667 Linux + Nginx ? RPS 平均值：3509 Linux + Caddy ?...RPS 平均值：3485 结论 测试结果排名（从快到慢）： Windows + Kestrel (18808) Linux + Kestrel (10667) Windows + IIS In Process...(10089) Linux + Nginx (3509) Linux + Caddy (3485) Windows + IIS Out of Process (2820) 结果和 Rick 当年对 ASP.NET...但是我没想到的是，同样用 Kestrel，Windows 服务器的性能竟然能吊打 Linux，我表示意外，毕竟说好的 Windows 性能差，说句政治正确的话，这一定不是 Linux 的问题，很可能是
“在几秒钟内，僵尸网络就以超过 3.3 亿次攻击请求轰炸了 Cloudflare 边缘，”该公司指出，一度达到了每秒 1720 万次请求 (rps) 的历史新高，使其比之前报道的 HTTP 大三倍DDoS...更重要的是，仅 1720 万 rps 就占了 Cloudflare 在 2021 年第二季度处理的合法 HTTP 流量平均 rps 速率的 68%，即 2500 万 HTTP rps。...Cloudflare 指出，同一个 Mirai 僵尸网络被用来通过 HTTP DDoS 攻击攻击托管服务提供商，其峰值略低于 800 万 rps。
当然了，这只是IETF的一个规划，在Linux中，除了System port，另两个端口段并未真的做了明显区分，除非端口已经被占用，用户可以自由使用，这里提一个Linux中跟端口划分有关联的内核参数：ip_local_port_range...如何解决__inet_lookup_listener问题 Linux社区难道没有注意到开启reuseport后，原来的哈希桶大小不够用这个问题吗？ 其实社区是注意到了这个问题的，并且有修复这个问题。...从Linux 4.17开始，Linux社区就修复了由于reuseport带来的socket数量过多，导致inet_lookup_listener查找缓慢的问题，修复方案分两步： 1....通过在Linux社区进行检索，我们发现Linux 4.10版本开始支持PPTP协议下的GRE包识别与四元组获取，也就是GRE_VERSION=1的情况。...升级内核到Linux 4.10之后，即可支持PPTP协议包的RPS负载均衡。
扩展Linux网络栈 来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。...简介 本文的描述了Linux网络栈中的一组补充技术，用于增加多处理器系统的并行性和提高性能。...RPS配置 RPS需要在内核编译时启用CONFIG_RPS 选项(SMP上默认启用，可以使用 cat /boot/config-$(uname -r)|grep CONFIG_RPS命令查看)。...->mask]; if ((ident ^ hash) & ~rps_cpu_mask) goto try_rps; next_cpu = ident & rps_cpu_mask; get_rps_cpu...参考： Queues, RSS, interrupts and cores Linux Network Scaling: Receiving Packets Linux 网络协议栈收消息过程-Per CPU
LEP(LINUX EASY PROFILING) 是Barry Song，Mac Xu，陈松等以及陈莉君老师团队正在致力于打造的一个开源项目，其宗旨在于便利Linux的程序员，以最快最直接的方式，定位到系统里面一些...这篇文章的内容涉及用LEP(LINUX EASY PROFILING)监控PCDUINO 3nano电路板网络流量，观察负载均衡IDLE、IRQ和SoftIRQ，以及用RPS/RFS提高高网络负载情况的网络带宽...关于项目的最新演讲与文章： 【终南山.内核问道】Linux性能剖析的可视化 宋宝华：LEP(Linux易用剖析器) 是什么,为什么以及怎么办(1) 本案例演示LEP观察到负载不均衡情况下，PCDUINO...该负载均衡脚本内容如下，是关于IRQ和SoftIRQ的配置： echo 2 > /proc/irq/40/smp_affinity echo 3 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_cpus...echo 4096 >/proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt
作者：Toshiaki Makita 讲述内容 背景 提升网络性能的基本技术 如何提升UDP性能 作者介绍 Toshiaki Makita NTT开源软件中心的Linux内核工程师 NTT集团公司的技术支持.../rx-8/rps_cpus # echo 80200 > /sys/class/net/ens1f0/queues/rx-9/rps_cpus sar -u ALL -P ALL 1 ?...此时软中断的分布几乎是均匀的 RSS & affinity_hint & RPS 多亏了affinity_hint 和RPS，现在可以将流均匀地分发到不同的CPU核上。...Tx Qdisc锁(_raw_spin_lock)的消耗比较严重 没有竞争，但出现了很多原子操作 在Linux netdev社区中进行优化 更多热点2 ?...slab内存申请和释放 在Linux netdev社区中进行优化 其他挑战 UDP服务器的环境为guest Hypervisor可能使CPU饱和或丢弃报文 总结 对于100字节的数据，可以达到几乎10G
例如，重试会使实际的 RPS 高于有效的 RPS，因为从服务器的角度来看，重试是另一个请求，但从客户端的角度来看，它是同一个请求。...100.00% 1.0rps 100.00% 1.0rps 2ms 4ms 4ms GET /...app.kubernetes.io/name: web-svc-2 app.kubernetes.io/part-of: emojivoto app.kubernetes.io/version: linux-training-v2...web-svc-2 namespace: emojivoto spec: selector: matchLabels: app: web-svc-2 version: linux-training-v2...linkerd.io/inject: enabled # 设置自动注入的注解 labels: app: web-svc-2 version: linux-training-v2
Cloudreve-Heroku/tree/Heroku-mysql 关于 使用redis:alpine镜像制作，默认开启Redis缓存服务 容器中的Cloudreve版本为 cloudreve_3.3.2_linux_amd64...image.png 关于 使用alpine:latest镜像制作，默认开启Redis缓存服务 应用程序升级或变更时，配置文件与数据库均可保留 容器中的Cloudreve版本为 cloudreve_3.3.2_linux_amd64...image.png 关于 使用alpine:latest镜像制作，默认开启Redis缓存服务 应用程序升级或变更时，配置文件与数据库均可保留 容器中的Cloudreve版本为 cloudreve_3.3.2_linux_amd64...; 密码 Password = VTD4rpS2ll38naCzEc8FazPeh ; 数据库地址 Host = VTD4rpS2ll38naCzEc8FazPeh.VTD4rpS2ll38naCzEc8FazPeh.us-east...-1.rds.amazonaws.com ; 数据库名称 Name = VTD4rpS2ll38naCzEc8FazPeh ; 数据表前缀 TablePrefix = cd ; 字符集 Charset
app.kubernetes.io/name: web-svc-2 app.kubernetes.io/part-of: emojivoto app.kubernetes.io/version: linux-training-v2...web-svc-2 namespace: emojivoto spec: selector: matchLabels: app: web-svc-2 version: linux-training-v2...linkerd.io/inject: enabled # 设置自动注入的注解 labels: app: web-svc-2 version: linux-training-v2...LATENCY_P95 LATENCY_P99 TCP_CONN emoji-696d9d8f95-5vn9w Running 1/1 100.00% 2.3rps...1ms 1ms 4 vote-bot-6d7677bb68-jvxsg Running 1/1 100.00% 0.3rps
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