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GKE与RTX的可扩展性对比

GKE与RTX都是优秀的企业即时通讯产品,各有千秋,例如GKE内置的功能更丰富,RTX界面更清爽、操作更方便。 1 环境要求 1.1 运行环境 GKE:有分别适用于Windows和Linux的版本。 RTX:只能运行在Windows上,这也是目前RTX的一项不足。 另外,可以在Linux上利用Wine等软件运行Windows程序。 1.3 接口跨平台支持 这里的跨平台指的是调用方和IM服务器处于不同平台,例如运行在Linux上的程序调用运行在Windows操作系统上的IM服务器。 RTX:在应用系统页面中用javascript调用RTX客户端SDK的COM接口得到RTX客户端的帐号和签名,并发送到应用系统服务端中,服务端再调用RTX服务端SDK验证帐号和签名是否匹配,如果匹配的话

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RTX 3090 AI性能实测:FP32训练速度提升50%,张量核心缩水

晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAINVIDIA最近发布了备受期待的RTX 30系列显卡。其中,性能最强大的RTX 3090具有24GB显存和10496个CUDA核心。 在FP32任务上,RTX 3090每秒可处理561张图片,Titan RTX每秒可处理373张图片,性能提升50.4%!? 而在FP16任务上,RTX 3090每秒可处理1163张图片,Titan RTX每秒可处理1082张图片,性能仅提升7.5%。? 不过RTX 3090上市价格仅1499美元,比Titan RTX便宜1000美元,仍不失为“性价比”之选。 参考链接:https:www.pugetsystems.comlabshpcRTX3090-TensorFlow-NAMD-and-HPCG-Performance-on-Linux-Preliminary

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    Keil自带的操作系统RTX内核---内存管理分析

    关于Keil RTX就不多说了,使用KEil软件作为开发的用到RTX的不少吧。 RTX系统配合KeilMDK软件使用起来还是比较简单的,开发也很方便。 RTX系统中的各个模块都是比较独立的,这点很方便学习。其中的内存管理部分在rt_MemBox.c函数中。 RTX的动态内存管理,其实就是事先分配了一个全局变量的大数组,只不过把这部分连续内存用指针链表的形式加以灵活管理。可以把RTX这部分内存管理代码摘出来单独为以后自己的应用使用。 使用RTX的内存管理模块之前,先是要定义一个大数组分配内存池,然后就是初始化了。把各个小分区链接起来。 包括Linux源码中的双向循环链表,也是很经典很不错的,实际上都可以单独摘出来,,说不定哪天的项目中就可以用上了。

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    【Zabbix】中小型企业Zabbix监控实战之告警大全

    0x05 Other 其他告警方式 一些其他的有趣告警,例如:QQ 、微信号、RTX、钉钉等告警方式都需要通过自己写脚本去请求接口完成,这里不做演示。 QQ/微信都是通过分析网页版去模拟请求,RTX与钉钉有自己的接口。 ▲ Github上相关的项目 QQ https://github.com/pandolia/qqbot Wechat https://github.com/liuwons/wxBot RTX https ://github.com/rainfiel/rtx ... ▲ 效果展示图 RTX ? 「获取源码」 回复 '监控脚本' 《Linux云计算及运维架构师高薪实战班》2018年05月14日即将开课中,120天冲击Linux运维年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络

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    苹果M1「徒有其表」?「地表最强」芯只能剪视频引知乎热议

    对GPU性能敏感的朋友可能联想到了,空气显卡公司Nvidia的RTX 2080给出的GPU参考性能也是这个数字。 2070(7.4TF) RTX 2080 (10TF)RTX3060-80W(10.94TF) 现在深度学习这么火,要不让M1系列的芯片和RTX 2080比试比试? 2080Ti独立显卡的Linux系统电脑上运行上面的代码。 训练和测试仅仅耗时6.70秒,比RTX 2080Ti的GPU还要快14%!这就有点厉害了。 理论上讲,M1的GPU性能是RTX 2080Ti GPU的3.84分之一,这么看,其实际性能还是略有欠缺。

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    一行命令装下所有「炼丹」工具及依赖项,就靠这个免费软件源了|教程

    首先,检查一下系统要求: NVIDIA GPU (如RTX 3090, 3080, 3070, 2080 Ti, A6000, Quadro RTX 8000) Ubuntu 20.04 LTS 接下来 ,如果你是desktop版Linux系统,就请执行以下命令: ? 官方教程: https://lambdalabs.com/blog/install-tensorflow-and-pytorch-on-rtx-30-series/ 软件源: https://lambdalabs.com

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    搭建Lotus测试网集群挖矿集群

    GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080超级 GeForce RTX 2080 GeForce GTX 1080 Ti GeForce GTX 1080 GeForce 配置步骤 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 一般来说linux根分区不会很大,这里会用到40G左右的临时文件,如果默认TMPDIR空间不够,需要修改$TMPDIR路径 在lotus 如果所有 worker 节点都在一个网络的话,建议使用内网 IP,如果需要大量外网机器同时挖,则需要填写公网 IP 启动 master 矿工 BELLMAN_CUSTOM_GPU="GeForce RTX lotus-seal-worker run > miner.log & 如果你的 worker 有 GPU 的话,则你可以启用 GPU 做复制证明 BELLMAN_CUSTOM_GPU="GeForce RTX

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    Docker: Nvidia Driver, Nvidia Docker 推荐安装步骤

    . | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce RTX software-properties-common # add Docker’s official GPG key curl -fsSL https://download.docker.com/linux ubuntu/ Docker CE 清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/ Post-installation steps for Linux https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/ 安装 Nvidia Docker # add the package repositories M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce RTX

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    windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 -- 基于WSL2 docker 方式的使用

    参考文献 windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 与原生 Linux 一样,工作负载越小,就越有可能由于启动 GPU 进程的开销而导致性能下降。这种退化在 WSL2上更为明显,并且与原生 Linux 的规模不同。 /bin/x86_64/linux/release cp BlackScholes ../.. /bin/x86_64/linux/release season@season:/usr/local/cuda-11.5/samples/4_Finance/BlackScholes$ . deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux

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    乌班图安装Pytorch Cuda环境

    安装Anaconda 在网址https://www.anaconda.com/products/distribution下载安装包,我这里下载的是Anaconda3-2022.05-Linux-x86_ 执行 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 安装VIM sudo apt-get install vim 配置Anaconda环境变量 sudo vim /etc source deactivate conda activate py39 下载英伟达驱动 网址https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 因为我这里是Geforce RTX 3090,所以在下载页面依次填写 搜索后选择一个驱动 我这里下载的文件名为NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run 执行 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 卸载旧版本的驱动 sudo apt-get purge nvidia* sudo apt-get autoremove 给下载的run文件赋予可执行权限 sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86

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    数字孪生 软著登记表 模板

    软件完成日期2021年9月30日软件发表日期未发表发表城市未发表开发的硬件环境Intel(R) Xeon(R) Gold 5115 CPU @2.40GHz64 GB 内存Nvidia Quadro RTX 6000运行的硬件环境Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @2.60GHz32 GB 内存Nvidia Geforce RTX 2060开发该软件的操作系统Windows10 专业版软件开发环境开发工具Visual Studio CodeVisual Studio 2019Unreal Engine 4(虚幻引擎4)该软件的运行平台操作系统Windows、Linux容器软件运行支撑环境支持软件

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    深度学习的显卡对比评测:2080ti vs 3090 vs A100

    3090对比其他消费级的产品 首先说结果:NVIDIA RTX 3090 在所有型号上均优于所有 GPU(图像/秒)。2x RTX 3090 > 4x RTX 2080 Ti 。 RTX 3090 ResNet 50 TensorFlow Benchmark 1x GPU 2x GPU batch size RTX 2080 Ti 522.52 959.78 128 RTX RTX 6000 281.94 519.76 256 RTX 8000 285.85 529.05 512 TITAN RTX 284.87 530.86 256 RTX 3090 457.45 857.14 128 RTX 6000 391.08 737.77 256 RTX 8000 391.3 754.94 512 TITAN RTX 397.09 784.24 256 RTX 3090 697.98 247.16 64 RTX 6000 203.9 392.14 256 RTX 8000 203.67 384.29 512 TITAN RTX 207.98 399.16 256 RTX 3090

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    史上最完整的GPU卡Tensonflow性能横向评测

    评测之前,作者带领大家回顾了一下RTX Titan的优点: 1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti,但它有两倍的内存和更好的性能。 RTX Titan上更大的显存可能是其最好的计算特性。有时候,显存不够是“作秀终结者”。GPU显存很贵,所以我觉得RTX Titan对于一张24GB的显卡来说价格相当合理。 类似的(但更好的)RTX Quadro 6000拥有24GB内存,比RTX Titan贵2倍以上。 "Big LSTM" - GTX 1080Ti, RTX 2070, RTX 2080, RTX 2080Ti, Titan V and RTX Titan - TensorFlow - Training 那么RTX Titan是否是适合用于深度学习的GPU卡呢? 作者的观点如下: RTX Titan因为散热的问题,超过两张卡以上不建议; RTX Titan非常适合单个GPU配置。

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    GTA 5真香!哦不,我在用深度学习做自动驾驶

    作者仅在 Windows 10 系统下进行了测试,毕竟大多数人都是在 Win 10 操作系统下玩的 PC 游戏,Linux 和 Mac 上的游戏还是比较偏小众一些。 2000、RTX Titan、Titan V、Tesla V100 等),使用了 Nvidia 的 Apex 扩展库:https://github.com/NVIDIA/apex。 训练模型需要消耗大量的显存,项目作者把 batch size 设置为 15 在 RTX 2080 上进行训练。 run_TEDD1104.py --model_dir D:\GTAV-AI\models --show_current_control --fp16 假如读者的 GPU 有 tensor core 的话(如 RTX 2000、RTX Titan、Titan V、Tesla V100 等),推荐使用--fp16,能够将推理速度大约提升 2 倍并只消耗一半的显存。

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    【NVIDIA GTC2022】在自动光学检测(AOI)领域中推广Jetson Xavier 方案到底解决哪些痛点?

    如左图所示,在POE阶段通常使用一个带RTX GPU卡的工业电脑把控制系统和推理系统放一起,因为非常简单,但是对于生产线中,AI推理与控制系统分开是非常重要的,因为你除了GPU卡外,还会要添加POE卡、 说一下Jetson Xavier的优势: 首先是可扩展性和稳定性,RTX GPU 只有一年的产品生命周期并且不是为工业应用而设计的,这可能会导致一些缺点,制造业很注重产品的生命周期,客户希望复制成功的解决方案以扩大生产 这种情况将持续数年,他们会一直要求完全相同的系统,如果你发现RTX GPU一年后就退市了,这会很烦人,Jetson Xavier 相比RTX GPU卡有更长的时间生命周期。 零哇,它采用Linux系统,是比Windows系统更稳定的系统。 其次是灵活性,有时单个 RTX GPU 的性能无法达到客户的要求,但多 GPU 服务器解决方案的成本仍然很高,通过将多个带有以太网的 Jetson AGX Xavier 连接到 AI 机器,系统可以灵活性地扩展推理性能

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    英伟达RTX 3060评测:虽然只卖2499,但刀法有点过猛

    Ars Technica 网站对 RTX 3060 与 2019 年发布的 RTX 2060 Super 进行了详尽的评测对比。 评测细节 ? 就评测装置而言,评测者选择拆除了 RTX 3060 EVGA 版本的安装板,这样不会妨碍将 GPU 插入机箱。下图为不同版本的 RTX 2060 与 RTX 3060 的参数对比: ? 此外,RTX 3060 的核心数量也少于 RTX 2060 Super。 接下来我们来看 RTX 3060 和 RTX 2060 Super 在不同基准上的测试结果。 例如功能强大的 RTX 3080 性能超越昂贵的 RTX 2080 Ti,RTX 3070 则以 499 美元的合理价格出现,与 2070 Super 相比有明显提升(实际上可以与 RTX 2080 Ti RTX 3060 Ti 已经与 RTX 2060 Super 相提并论了,这就把 RTX 3060 放在了一个比较尴尬的位置。

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    英伟达新利剑:发布RTX20系列新显卡,图灵框架铺垫

    英伟达在2018科隆国际游戏展宣布,新款高端显卡GeForce RTX 2070,RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。 黄仁勋说,RTX 2070的起售价为499美元,RTX 2080的起售价为699美元,RTX 2080 Ti的起售价为999美元。 GeForce RTX 2070 Founders Edition售价为599美元,RTX 2080 Founders Edition售价为799美元,RTX 2080 Ti Founders Edition 以下是3个显卡的基本参数: ☟Nvidia RTX 2070 ☟Nvidia RTX 2080 ☟Nvidia RTX 2080 Ti RTX2070、RTX2080、Ti版RTX2080是消费者级别的显卡 EA DICE展示了《战场5》在RTX效果下的片段;4A Games展示了《地铁:离去》在RTX支持下的灯光效果;Eidos Montreal展示了《古墓丽影》中的RTX阴影效果。

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    业界 | 英伟达新利剑:发布RTX20系列新显卡,图灵框架铺垫

    大数据文摘出品 编译:蒋宝尚、CoolBoy 英伟达在2018科隆国际游戏展宣布,新款高端显卡GeForce RTX 2070,RTX 2080和RTX 2080 Ti正式问世。 黄仁勋说,RTX 2070的起售价为499美元,RTX 2080的起售价为699美元,RTX 2080 Ti的起售价为999美元。 GeForce RTX 2070 Founders Edition售价为599美元,RTX 2080 Founders Edition售价为799美元,RTX 2080 Ti Founders Edition 以下是3个显卡的基本参数: ☟Nvidia RTX 2070 ? ☟Nvidia RTX 2080 ? ☟Nvidia RTX 2080 Ti ? EA DICE展示了《战场5》在RTX效果下的片段;4A Games展示了《地铁:离去》在RTX支持下的灯光效果;Eidos Montreal展示了《古墓丽影》中的RTX阴影效果。 ☟战场5 ?

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    黄仁勋重磅发布 RTX 2080 Ti,游戏显卡终结者!499美元起

    2080,RTX 2080 Ti,以及 RTX 2070。 今天,在 Gamescom 的 NVIDIA keynote 演讲中,老黄不负众望,重磅发布新系列的高端显卡: GeForce RTX 2080,RTX 2080 Ti,以及 RTX 2070,都是“Founders 因此,新系列的 RTX 显卡肯定如你想象的那样疯狂! 黄仁勋说,RTX 2080 专为超频而设计,而 RTX 2070 的性能将超过 Titan XP卡。 ? 英伟达推荐PC游戏玩家使用650W电源,因为RTX 2080的基本功率达215瓦。 RTX 2080 和 RTX 2080 Ti确认将于9月20日发售,另一款RTX 2070显示“即将推出”。 大家最关心的价格如下: RTX 2070 599美元 RTX 2080 799美元 RTX 2080 Ti 1199美元 目前Nvidia提供广告价格,分别为499美元,699美元和999美元。 ?

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    英伟达发布RTX 2000系列显卡,性能提升6倍,支持实时光线跟踪

    在英伟达的会议上,该公司发布了RTX 2070,RTX 2080和RTX 2080 Ti。英伟达承诺这些显卡“性能高达上一代显卡的6倍”,以及这些显卡的实时光线追踪功能。 RTX 2070起价为499美元,RTX 2080起价为699美元,RTX 2080起价为999美元。京东上新一代公版显卡的预约价格:RTX 2080为6499元,RTX 2080Ti为9999元。 GeForce RTX 2070 Founders Edition售价599美元,RTX 2080 Founders Edition售价799美元,RTX 2080 Ti Founders Edition 英伟达表示RTX 2080专为超频而设计,RTX 2070将提供比英伟达 Titan XP卡更高的性能(用于光线跟踪)。 英伟达RTX关闭渲染。 ? 英伟达RTX开启渲染。 英伟达承诺,与今天展示的三款游戏相比,更多的游戏将获得光线跟踪支持。

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      腾讯服务器操作系统(TencentOS Server,TS)是腾讯云推出的Linux操作系统,它旨在为云上运行的应用程序提供稳定、安全和高性能的执行环境。它可以运行在腾讯云CVM全规格实例上,包括黑石2.0服务器。

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