可以在GNU / Linux,macOS,FreeBSD和Windows上安装 (opens new window)和使用GitLab Runner 。您可以使用Docker安装它,手动下载二进制文件,也可以使用GitLab提供的rpm / deb软件包的存储库。
之后创建一个gitlab-runner用户,之后使用CI/CD时,都是在这个用户下进行的。
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在前面的文档中,我对 GitLab 提供的 CI 功能进行了实践,点击查看 。使用 GitLab 的好处是可以私有化部署、无限的私有仓库数量、CI 配置简单、能接入自建的 Runner 。但随着 GitHub 越来越开放,GitLab 的这些优势在逐步丧失。
在前面的文档中,我对 GitLab 提供的 CI 功能进行了实践,点击查看[1] 。使用 GitLab 的好处是可以私有化部署、无限的私有仓库数量、CI 配置简单、能接入自建的 Runner 。但随着 GitHub 越来越开放,GitLab 的这些优势在逐步丧失。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
系统是Ubuntu or Alpine Linux 乌班图或者Alpine Linux系统 使用本地卷安装GitLab Runner docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ gitlab/gitlab-runne
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用,GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务,用于协调作业。
如果你用Gitlab作为Git仓库的话,使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错!安装一个轻量级gitlab-runner,编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。其实我们之前以及介绍过很多种自动化部署方案,比如Jenkins、Gogs+Drone、Gitlab CI/CD,我们可以发现一个共同点,这些方案都离不开Linux命令。所以说要想玩转自动化部署,还是得先玩转Linux命令!
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
上节课,我们了解了如何对gitlab上传和下载,也就是git push和git pull命令。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
背景 Gitlab-Runner是一款用于执行软件集成脚本的工具,它配合Gitlab-CI使用,是Gitlab代码管理工具的一部分。当软件工程师提交代码到Gitlab仓库时,Gitlab-CI就会通知对应的Gitlab-Runner执行预先编辑好的集成脚本以完成定制化的软件持续集成。Gitlab-Runner通常单独安装或以Docker容器的形式部署,而Gitlab-CI和Gitlab集成在一起用于调用Gitlab-Runner。 安装 在此我们以Windows10下安装基于Docker的Gitlab-Ru
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
1. gitlab-runner开源,使用go编写,可以作为单个二进制文件运行,没有特定语言要求。
上次分享了gitlab+jenkins实现CICD,前提我们需要安装一个jenkins。其实高版本的gitlab已经具备CICD功能,笔者使用的版本是:GitLab 社区版 11.4.10
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用,GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
ERROR: Job failed (system failure): Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused \"rootfs_linux.go:58: mounting \\\"/usr/lib64/libltdl.so.7\\\"
GitLab Runner can use Docker to run jobs on user provided images. This is possible with the use of Docker executor.
GitLab,是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目安装。它拥有与GitHub类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。除了代码仓库管理的核心功能外,Gitlab还兼有议题、持续集成、Wiki等项目管理事务上的其他优秀模块。
GitHub Actions 是一项为快速建立持续集成和交付(CI/CD)工作流程而提供的服务。这些工作流程在被称为“ 运行器(runner)”的主机上运行。GitHub 提供的 托管运行器 的操作系统的选择是有限的(Windows Server、Ubuntu、MacOS)。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
Qt Quick 给我们提供了非常方便的配置文件管理功能,它不仅仅可以在 C++ 中访问,也可以在 QML 中直接访问,最近在看 Qt Examples 目录下的 gallery 项目示例时,虽然知道用的是 QSettings 保存的持久化数据,但是不知道配置保存在哪里了,遂到 Qt 官网查询了一下,有英文阅读能力的可直接参考官网:https://doc.qt.io/qt-5/qsettings.html,以下为照搬翻译:
在之前编写过CI与Gitlab的整合应用,下来主要详细的介绍使用Gitlab工具的CI的可持续应用。搭建好Gitlab的环境好后,我们需要在Linux的环境安装Gitlab的插件gitlab-ci,安装命令为:
在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力。而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码。
Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
之前搭建了gitea私仓,使用了两年多时间,最近打算搭建个ci,提高自己代码的质量。搭建可以参考:
在 Gitlab CI 中,Runner 是 Job 的执行器, 也就是说 Job 的运行环境, 就是 Runner 的环境。
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
持续集成(简称CI)指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试;借助CI工具,可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中,我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用,虽然这对于快速开始来说是很棒的,但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说,瓶颈实际上不是CPU或RAM,而是网络。在私有云服务器上,网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖项,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。
使用 Gitlab 的 CI 但是任务没有执行,提示找不到 Runner 或者找错了 Runner 服务器,请看本文,从上到下看,是否有坑
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter "" was not registered ERROR: Job failed (system failure): Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting c
注册中需要 gitlab的URL 以及 token,在gitlab UI界面就能找到,进入项目,依次点击就能找到。
实话实说, gitlab 现在的用户体验太好了。根本不需要到处去搜文档,直接在 runner 管理界面就可以找到, 还贴心的给你准备了全套, 一键复制粘贴搞定。
GitLab Runner(为了叙述方便,以下简称Runner) 是与GitLab的CI/CD执行环境,是GitLab的一个工具包。 简单来说吧, Runner就是自动化部署任务的执行环境。你编写的一条自动化部署的流水线,包含了安装,测试,部署三个任务,这三个任务在哪个环境下执行那,就是在Runner中。没有Runner,GitLab CI/CD就没办法远行。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分,上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
本文分享了学习 eBPF 的经验,eBPF 是一种新的云原生技术,其目标是改善可观测性和安全性工作流。我们可能感觉它的入门门槛很高,通过 eBPF 工具来辅助生产环境调试的步骤会很多。本文将会介绍如何使用相关的工具并将其应用到自己的开发中,请逐步迭代自己的知识,并将其用到更高级的使用场景中。最后,我们会讨论如何在 CI/CD 中实现自动化开发及其面临的挑战。
在cloudshare中,我们的服务是由许多部件组成的。当我们更改一个给定组件的代码后我们总需要测试它。我们小心地尝试着平衡单元测试和集成测试(或系统测试)的总量,以便能够实现合理的代码覆盖率和测试运行时间,最重要的是提升对我们代码的信心。
https://docs.python.org/3/library/unittest.html
TinyTracer是一款功能强大的API调用跟踪工具,在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松实现API的调用跟踪。
本文是对上一篇文章(使用 GitLab + Terraform 管理 GitLab 的 Group 和 Project)的补充。在实际使用中,我们经常会遇到以下问题:
服务架构的轻量化一直都是很多架构师的追随目标,慢慢的演变成现在的微服务的使用,轻量简洁的服务架构不仅仅减少技术人员的维护压力,还大大的降低了技术人员的学习成本。
The Shell executor is a simple executor that you use to execute builds locally on the machine where GitLab Runner is installed. It supports all systems on which the Runner can be installed. That means that it’s possible to use scripts generated for Bash, PowerShell Core, Windows PowerShell, and Windows Batch (deprecated).
https://docs.gitlab.com/runner/executors/docker.html#use-docker-in-docker-with-privileged-mode
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