检查脚本书写完成后，需要crontab来定期执行该脚本，意在每隔多长时间去检测一次。crontab命令选项如下：
1.linux系统中一切皆文件当有文件 当有一个请求过来的時候就通过3次握手就会和内核创建连接关系，此时Tomcat中的启动的的端口监控就会检测到内核中的文件标识符 fd 此时由linux提供的API socket就会应用程序通过accept()去监控到对应的文件，然后启用线程read（fd）去获取socket的文件流。应用程序读根据文件标识符去读取文件流的过程也就是IO
如果是在多台 Linux 系统中组建的 MyCAT 集群，那需要在 MyCAT Server 所在的服务器上配置对
之前公司有款处理器为imx6的产品，前置网口是usb通过smsc95xx外扩出来的，测试网络洪水攻击时网口会有概率挂掉，现在用型号亚信AX88772B的USB网卡外接设备的usb hub进行了网络洪水攻击测试。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
IO模型是编程语言和软件开发中重要的知识。本篇从IO模型这个切入点横向梳理了从操作系统到应用层IO模型相关知识。考虑到技术本身具有横向迁移的特点，也可以帮助大家在宏观与微观，具体与细节，底层与应用多角度串联技术，本篇是第一篇从IO模型说起。
白嫖不好，要不先赞在看！ 一 自我介绍 本人小硕，秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服，绿盟等)，另外参加了京东，小米，滴滴等互联网公司面试，同时也面试了几个研究所和一个银行，下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面！挂 深信服
Vertica也是MPP架构的数据库，相比大家熟悉的MPP架构，比如Greenplum和hadoop这些产品，Vertica最大的不同就是没有主节点这个概念。 也就是说Vertica集群中（K-safe=1情况)，任何一个节点宕机都不会影响到其他节点对外提供服务。 而在其他有主节点的架构中，一旦主节点挂掉，整个集群就会挂掉，所以还需要考虑进一步冗余主节点。
那个傻子是不是疯了？不知道作为所谓的“技术”人员，大家是如何面对的，如何解决？本文将聚焦于 Linux 内存结构、内存分析以及 OOM killer 等 3 个方面以及笔者多年的实践经验总结进行“吹牛逼”，当然，若吹的不好，欢迎大家扔砖、鸡蛋。
最近线上遇到了好几次由于内存泄漏导致OOM的问题，且大部分都是整个模块被kill掉woker进程，只剩下接入的epoll进程和统计进程的情况，从而导致拨测程序在没有做逻辑拨测的情况下，不会重新拉起程序，导致机器无法服务。
这篇文章来源于我的一位朋友，和我一样参加了去年了秋招，这份面经我看了下，很多问题都是高频面试题，而且总结的挺全，在此分享给大家。先看下大致目录
有时候我们会发现系统中某个进程会突然挂掉，通过查看系统日志发现是由于 OOM机制 导致进程被杀掉。
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
在之前的一篇文章《终端自动化测试探索之路》中提到过当发生断电等情况，服务器重启之后如何快速恢复自动化服务，这里针对这个问题具体讲讲我的实现方式。
* 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master
Impala是Cloudera开源的实时查询项目，目标是基于统一的SQL快速查询各种存储系统，如HDFS、Kudu、HBase等。Impala原意为 高角羚 ，该项目的特点就是 快速 。Impala舍弃MapReduce，基于C++实现针对硬件做了很多的优化，支持数据本地性。
Posted on 29 三月, 2014 by lanceyan | 104 Replies
笔者最近研究了下rabbitmq，便很好奇它是怎么保证不丢失消息的呢？于是便整理了这篇文章来跟大家分享下，自己的理解，如有不准确的地方或者不同的意见，还请各位能够给出反馈，我们可以讨论，相互学习，相互成长。
服务器配置比较简单，在阿里云上购买的2核4GLinux服务器，操作系统为centos 7.4，另外挂载了一个500G的高速云盘。
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。
本文主要介绍 Windows 环境下搭建 PostgreSQL 的主从逻辑复制，关于 PostgreSQl 的相关运维文章，网络上大多都是 Linux 环境下的操作，鲜有在 Windows 环境下配置的教程，所以本文采用 Windows 环境作为演示系统来进行 PostgreSQL 高可用数据库服务的搭建。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
我用的是2019版的MacBook Pro，之前Catalina刚出来的时候怕不稳定没升级，后来忘了，结果Big Sur出了，所以如果用官方途径只能跨版本升级了。我建议还是按部就班的升级比较好一些。
1.loadrunner压测tps上不去，压测java接口tps 单机只能到100多tps就上不去了，耗时从单次访问的100ms上升到110并发时的1s左右。 2. 压测期间C服务器1 经常不定时挂掉。
ClickHouse是俄罗斯的Yandex公司于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于OLAP在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
今天来到办公室，发现有一台服务器中的数据库实例停掉了。这种情况真是意料之外，尤其是我还不是很熟悉这台机器的服务。 赶紧查看数据库日志，可以看到数据库在昨晚停掉了，从日志来看没有人为的痕迹。 在宕机之前，有下面的日志。在此截取一部分。 TNS-12560: TNS:protocol adapter error opiodr aborting process unknown ospid (33498) as a result of ORA-609 ns secondary err code: 0
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
我们公司的网站做项目使用的是自己封装的Mysql查询函数（注意，是函数，不是过程），没有使用框架，使用的模板也是老板自己写的，所以做读写分离是件比较麻烦的事情。
在继我上一次一条select语句导致数据库飙升，到这一次一条select 语句导致数据库直接挂掉（当然这一次并不是我做的，绩效自动降一级）一直想了解到底是怎么回事，这几天开始看mysql内幕，个人感觉很不错的一本书。 在此我大概描述一下innoDB 中的锁： 标准的行级锁 1. X锁 （排他锁）允许事物读一行数据 2. S锁 （共享锁）允许事物更改或更新一行数据 当有一条数据事T1 读取会加上一个S锁，当另一个事物也想获取S锁进行读取是允许的，因为读取是对数据没有改变的。但是如果有一个事物T3要对数据进行UPdate 这个时候他需要一个S锁，由于他要更改这个数据所以说他需要等待X锁释放掉 也就是说等查询事物走完了才可以执行X锁的这个事物 在innoDB 中还有一个表级锁那就是intention lock，意向锁 IX （意向排他锁）： 当有一个事物想要获取行级锁的X锁的时候，那你就必须要先获取一个IX锁 表明你接下来想要去获取X锁。 IS （意向共享锁）：同上当你需要获取行级别的S锁，那么你就得先去表级别获取IS锁 关于锁之间的兼容关系
MySQL单条SQL是单线程的，只能跑满一个core，ClickHouse相反，有多少CPU，吃多少资源，所以飞快； ClickHouse不支持事务，不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，你一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量的数据看规律，看趋势，而不是100%准确。 IO方面，MySQL是行存储，ClickHouse是列存储，后者在count()这类操作天然有优势，同时，在IO方面，MySQL需要大量随机IO，ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候，数据肯定缓存在内存里了，这个的确，但是ClickHouse基本上是顺序IO，用过就知道了，对IO基本没有太高要求，当然，磁盘越快，上层处理越快，但是99%的情况是，CPU先跑满了（数据库里太少见了，大多数都是IO不够用）。 二、创建库
Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具，是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控unix上面的进程。同daemontools一样，它也不能监控daemon进程。
在使用feign或者HTTP形式调用接口时，有可能会出现目标接口无法调通，目标服务器拒绝连接的情况。
进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具。 Supervisor是一个Python开发的client/server系统，可以管理和监控*nix上面的进程。不过同daemontools一样，它也不能监控daemon进程 官网：http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢？因为咱们通常管理linux进程的时候，一般来说都需要自己编写一个能够实现
be.out也看不出什么有用日志，查看be.WARNING，发现了如下错误，但还不知道如何解决，先记录一下问题
package main import ( "fmt" "time" ) //定时器的使用 func main() { t := time.NewTicker(time.Second) //t.C是个channel，背后是个goroutine for v := range t.C { fmt.Println("hello,", v) } } 一次定时器 package main import ( "fmt" "time"
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
注意：实现LDAP用户账户统一认证需要AD和ZABBIX共有用户帐号并且保证LDAP设置中 Test authentication 选项中用户和密码和AD中的相同。
GP集群的 Primary MasterA节点部署一个备份节点，即Slava Master B节点。
postgresql 的逻辑复制槽估计是一个被说烂的话题，但如果你是在大批量的使用逻辑复制槽作为数据的同步和复制的功能，那这就是一个另外的话题了。
本文翻译自 2021 年 Daniel Borkmann 在 FOSDEM 的一篇分享：Advanced eBPF kernel features for the container age[1]。
之前的文章提到过，Mysql 是支持互为主从的，这种结构可以在 某台库宕机后，将客户端的请求转发到 另外一个库 来实现故障迁移的效果。
原作者：Bane Radulovic 译者： 魏兴华 审核： 魏兴华 ASM Continuing Operations Directory ASM中一些运行时间较长的操作，例如rebalance, drop disk, create/delete/resize file,这些信息ACD的简要结构不足以描述其变化，这些操作需要通过ASM的COD目录去追踪，COD是ASM的4号文件，每一个磁盘组都会有一个COD。 如果进程在执行长时间操作未正常完成前异常终止，将会有恢复进程查看COD区域的记录尝试
亲手搭建的博客系统经常会宕机，一直想着定时检测tomcat服务挂掉之后进行重启操作。昨天终于有时间，就把这个事情做了一下，最终可以正常工作。本篇就记录一下我解决 linux 环境定时重启 tomcat 这件事情。
limit优化：若为limit 999999 10 则为从第一行起定位至999999行，然后再扫描处后10行，相当于全表扫描，性能很低。 若id为自增，则可以用id>行数 limit 条数。因为这种方式利用了id索引直接定位到行数，然后再扫描条数，相当于一个range扫描。 如：Select * from artist limit 100000,10 可优化为： select * from artist a join (select id from artist limit 100000,1
刚刚抽空做了一下MYSQL 的主主同步。 把步骤写下来，至于会出现的什么问题，以后随时更新。这里我同步的数据库是TEST 1、环境描述。 主机：192.168.0.231（A） 主机：192.168.0.232（B） MYSQL 版本为5.1.21 2、授权用户。 A： mysql> grant replication slave,file on *.* to 'repl1'@'192.168.0.232' identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) B： mysql> grant replication slave,file on *.* to 'repl2'@'192.168.0.231' identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 然后都停止MYSQL 服务器。 3、配置文件。 在两个机器上的my.cnf里面都开启二进制日志 。 A： user = mysql log-bin=mysql-bin server-id = 1 binlog-do-db=test binlog-ignore-db=mysql replicate-do-db=test replicate-ignore-db=mysql log-slave-updates slave-skip-errors=all sync_binlog=1 auto_increment_increment=2 auto_increment_offset=1 B： user = mysql log-bin=mysql-bin server-id = 2 binlog-do-db=test binlog-ignore-db=mysql replicate-do-db=test replicate-ignore-db=mysql log-slave-updates slave-skip-errors=all sync_binlog=1 auto_increment_increment=2 auto_increment_offset=2 至于这些参数的说明具体看手册。 红色的部分非常重要，如果一个MASTER 挂掉的话，另外一个马上接管。 紫红色的部分指的是服务器频繁的刷新日志。这个保证了在其中一台挂掉的话，日志刷新到另外一台。从而保证了数据的同步 。 4、重新启动MYSQL服务器。 在A和B上执行相同的步骤 [root@localhost ~]# /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe & [1] 4264 [root@localhost ~]# 071213 14:53:20 mysqld_safe Logging to '/usr/local/mysql/data/localhost.localdomain.err'. /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe: line 366: [: -eq: unary operator expected 071213 14:53:20 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /usr/local/mysql/data 5、进入MYSQL的SHELL。 A： mysql> flush tables with read lock\G Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show master status\G *************************** 1. row *************************** File: mysql-bin.000007 Position: 528 Binlog_Do_DB: test Binlog_Ignore_DB: mysql 1 row in set (0.00 sec) B： mysql> flush tables with read lock; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show master status\G *************************** 1. row **************************
最近项目中使用的数据接口服务如TSDB，kafka，订阅服务等在挂掉几次后，为了防止影响主系统的使用，我们要进行守护进程，在进程挂掉后自动拉起。
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