在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
之前写了篇文章 C语言网络编程-tcp服务器实现 里面有讲到了select模型以及epoll模型的区别,但是没有讲到各自的优缺点
任何一个程序都离不开IO,有些是很明显的IO,比如文件的读写,也有一些是不明显的IO,比如网络数据的传输等。那么这些IO都有那些模式呢?我们在使用中应该如何选择呢?高级的IO模型kqueue和epoll是怎么工作的呢?一起来看看吧。
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题,说,谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用,具体细节没有了解过。今天,我给大家分享一下我的理解。
Epoll但是当前在Linux下开发大规模并发网络程序的热门人选,Epoll 在Linux2.6内核中正式引入,和select类似,事实上都I/O多路复用技术而已,并没有什么神奇的。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的,最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求(单线程处理多链接)。这里存在一个问题,其实严格意义上来讲,Redis 是单线程对外提供服务,redis内部并不单线程的,还存在一些关于数据持久化的线程。
经过之前四篇博文的介绍,可以大致清楚各种模型的编程步骤。现在我们来回顾下各种模型(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
本来想对netty的源码进行学习和探究,但是在写netty之前许多底层的知识和原理性的东西理解清楚,那么对学习网络通讯框架的效果则会事半功倍。
因为服务端的在listen之前以及listen的内容几乎一样故省略,感兴趣的可以去看
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日,nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
Linux关于并发网络分为Apache模型(Process per Connection (进程连接) ) 和TPC , 还有select模型,以及poll模型(一般是Epoll模型) Select模型极其作用:这文章讲述的很好,没必要重述已有的东西,就直接给链接 http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/8609360 我的理解: 1 /* According to POSIX.1-2001 */ 2 #inc
fd_set是一种数据类型,在select函数中包含了3个参数,就是这个fd_set类型,fd_set也是理解select模型的关键,关于select的具体说明,可以参考之前的文章嵌入式Linux编程之select使用总结。
Nginx与Apache的I/O性能差距源于他们采用不同的I/O模型 Apache - select模型 Nginx - epoll模型 特点对比 select模型 (1)最大并发连接数限制,一个进程所打开的 FD (文件描述符)是有限制的,由 FD_SETSIZE 设置,默认值是 1024/2048 ,因此 Select 模型的最大并发数就被限制了 (2)效率问题,select 每次调用都会线性扫描全部的 FD 集合,这样效率就会呈现线性下降,所以,如果把 FD_SETSIZE 改大,效率会直
http://blog.csdn.net/lingfengtengfei/article/details/12392449
信息来源:幻影论坛 作 者: flyinwuhan (制怒·三思而后行)
在《libev源码解析——总览》一文中,我们介绍过,libev是一个基于事件的循环库。本文将介绍其和事件及循环之间的关系。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
poll使用链表保存文件描述符,因此没有了监视文件数量的限制,但其他三个缺点依然存在。
在Windows中所有的socket函数都是阻塞类型的,也就是说只有网络中有特定的事件发生时才会返回,在没有发生事件时会一直等待,虽说我们将它们设置为非阻塞状态,但是在对于服务器段而言,肯定会一直等待客户端的消息,也就是说即使设置为非阻塞状态,时间到了函数返回,但是程序不能结束,需要一个循环不断的侦听,特别是对于有多个客户端需要管理的时候,每一个与客户端通信的socket都需要一个侦听,这样管理起来非常麻烦,我们希望系统帮助我们管理,告诉我们有哪些socket现在可以操作。为了实现这个,我们可以使用select模型
#include <errno.h> //提供错误号errno的定义,用于错误处理
例如:当进程需要操作多个IO相关描述符时,服务器程序要同时查看监听socket和大量业务socket是否有数据到来,需要内核能够监控许多描述符,一旦这些描述符就绪就主动告诉进程哪些描述符就绪,站在进程的角度上,就不需要挨个查看每个文件的描述符。
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
本节介绍Nginx的基础配置,包括事件模型配置、虚拟主机配置、错误页面配置、长连接配置、访问日志配置等。然后,本节还会介绍在配置过程中可能会使用到的Nginx内置变量。
在阅读完《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型》和《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Poll模型》两篇文章后,我们发现一个问题,不管select函数还是poll函数都不够智能,它们只能告诉我们成功、失败或者超时。如果成功,我们需要遍历整个数组去检查哪些socket需要被处理。对于性能有严格要求的服务器来说,这种浪费的行为是不可容忍的。而本文介绍的Epoll模型就完美的解决了这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
提到高并发或者抗压力,有这种高qps经验的同学第一反应大都是Nginx + lua + Redis,网上也满天非那种高并发架构方案大都是这种,但是Nginx + lua 来做接入层到底是怎么抗住压力的呢?
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型》中,我们分析了它只能支持1024个连接同时处理的原因。但是在有些需要同时处理更多连接的情况下,1024个连接往往是不够的,也就是不能够高并发。那么这个时候我们就可以采用本文介绍的Poll模型。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
早期操作系统通常将进程中可创建的线程数限制在一个较低的阈值,大约几百个。因此, 操作系统会提供一些高效的方法来实现多路IO,例如Unix的select和poll。现代操作系统中,线程数已经得到了极大的提升,如NPTL线程软件包可支持数十万的线程。
以前我们讲过一个迭代模型.就是只服务一个客户端连接.但是实际网络编程中.复杂的很多. 比如一个 C/S架构程序 (客户端/服务端) 客户端很多的情况下.都要连接服务器.
select 模型虽然可以管理多个socket,但是它涉及到一个时机的问题,select模型会针对所管理的数组中的每一个socket循环检测它管理是否在对应的数组中,从时间复杂度上来说它是O(n^2)的,而且还有可能发生数组中没有socket处于待决状态而导致本轮循环做无用功的情况,针对这些问题,winsock中有了新的模型——WSAAsyncSelect 消息模型 消息模型的核心是基于Windows窗口消息获得网络事件的通知,Windows窗口是用来与用户交互的,而它并不知道用户什么时候会操作窗口,所以Windows窗口本身就是基于消息的异步通知,网络事件本身也是一个通知消息,将二者结合起来可以很好的使socket通知像消息那样当触发通知时调用窗口过程。这样就解决了select中的时机问题和里面两层循环的问题 WSAAsyncSelect函数原型如下:
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——模型比较》一文中,我们分析了各种模型在处理短连接时的能力。本文我们将讨论处理长连接时各个模型的性能。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
readfds、writefds、exceptfds这三个数组既是输入参数,也是输出参数。 它们也用于内核空间想用户空间传递就绪的文件描述符。
相对于传统软件行业,互联网行业存在的最大技术挑战之一应该就是高并发了。最初我对高并发的理解,就是服务器存在压力,然后堆机器,很low,但是没准很有效,当然也存在一些问题。
处理过程:所有的用户操作,比如点鼠标,按键盘,对软件进行的各种操作…等等,所有操作均依次按顺序被记录,装进一个队列。不同的操作对应着不同的编号。
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
要点: 封装了协程模型基于select模型的通道传递; 支持同步和异步添加任务;由于golang无函数指针,任务函数利用了go 反射机制支持可变参的入参 开发者可以在高处理性能前提下,只专注业务开发,往任务池添加任务即可。 实例: //taskpool.go package taskpool import ( "reflect" "time" ) type Task struct { M_func interface{} M_args []interface{} }
很多时候,程序员对mysql处于频繁使用,但都一知半解的程度,除了会加个索引,貌似也没啥优化的技能了。事实上,mysql能有今日的成就,必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下,索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么,我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
Nginx才短短几年,就拿下了Web服务器大壁江山,众所周知,Nginx在处理大并发静态请求方面,效率明显高于Httpd,甚至能轻松解决C10K问题。
监视socket集合,如果某个socket发生事件,(链接或者收发数据),通过返回值以及参数告诉我们。
中文地址: https://www.oschina.net/translate/c10k
timeval结构用于描述一段时间长度,如果在这个时间内,需要监视的描述符没有事件发生则函数返回,返回值为0。
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快,就像过去的tomcat那样,同时开多个线程来响应。
选择模型 fd_set结构可以把多个套接字连在一起,形成一个套接字集合 typedef struct fd_set{ u_int fd_count;//下面数组的大小 SOCKET fd_array[FD_SETSIZE];//套接字句柄数组 }fd_set; 网络事件: readfds集合:数据可读,连接关闭,重启或者中断 writefds集合:数据能发送 exceptfds集合:OOB数据可读 设置超时: 如果为null为无限阻塞,知道有网络事件发生 typedef struct timeval{ lo
在Java编程中,IO操作是非常常见和重要的一部分。在处理IO时,我们通常会涉及到三种不同的模式:BIO(Blocking IO,阻塞IO)、NIO(Non-blocking IO,非阻塞IO)和AIO(Asynchronous IO,异步IO)。本文将介绍它们的区别。
2、抗并发,nginx以epollandkqueue作为开发模型,处理请求是异步非阻塞的,负载能力比apache高很多,而apache则是阻塞型的。在高并发下nginx能保持低资源低消耗高性能,而apache在PHP处理慢或者前端压力很大的情况下,很容易出现进程数飙升,从而拒绝服务的现象。
Apache和Nginx最核心的区别在于 apache 是同步多进程模型,一个连接对应一个进程;而 nginx 是异步的,多个连接(万级别)可以对应一个进程。下面本篇文章就来给大家介绍一下Apache和Nginx的区别有那些,选择哪个好?希望对你们有所帮助。
由于笔者在之前发布的一文玩转NGINX中提到过I/O复用模型,在此另起一篇文章简述相关技术。
struct timeval则代表超时时间,有两个成员,一个是秒数,一个是毫秒;select参数说明:
nginx系列之一:nginx入门 nginx系列之二:配置文件解读 nginx系列之三:日志配置 nginx系列之四:web服务器 nginx系列之五: 负载均衡 nginx系列之六:cache服务 nginx系列之七:限流配置 nginx系列之八:使用upsync模块实现负载均衡
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云