数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法:Asset.objects.all() from monitor.models import Asset querys =Asset.objects.all() for i in que
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
我们在编写网络程序时,通常需要连接其他服务端(如微服务之间的通信),这时就需要通过调用 connect 函数来连接服务端。但我们发现 connect 函数并没有提供超时的设置,而在 Linux 系统中,connect 的默认超时时间为75秒。所以,在连接不上服务端的情况下,我们需要等待75秒,这对我们不能接受的。
一、结论 提出这个问题说明对网络编程的一些基础原理未搞明白,先说下结论: 一个 socket 是否设置为阻塞模式,只会影响到 connect/accept/send/recv 等四个 socket API 函数,不会影响到 select/poll/epoll_wait 函数,后三个函数的超时或者阻塞时间是由其函数自身参数控制的。 二、原理分析 下面详细的解释,为了方便解释,在这之前我们先明确几个基础概念: connfd:创建 socket,主动发起连接的一端(客户端),该端调用 connect 函数主动发起
灵活结合Linux/Unix Shell 与SQL 之间的变量传输,极大程度的提高了DBA的工作效率,本文针对Linux/Unix shell sql 之间传递变量给出几个简单的示例以供参考。
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式,IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求,更加节省资源。
今天遇到下面问题 如果socket客户端进程挂点 或者正常close 服务端检测 select检测返回的是0 还是-1 还是大于1呀 这个基本问题 竟然我分不清楚了? 先从read函数 返回实际读取到的字节数 ,属于io基本操作说起 关于 ②返回值等于0讨论 非阻塞 返回值等零表示没有数据可读 (这个理解是错误的 如果没有数据返回应该是EAGAIN) 阻塞情况下:select/epoll检测可读的情况下,read返回0表示远端close 异常断开 总结: 阻塞接收的recv有时候会返回0,这仅在s
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
简单地说,它们就是“定个闹钟”:在调用 poll、select 函数时可以传入“超时时间”。在这段时间内,条件合适时(比如有数据可读、有空间可写)就会立刻返回,否则等到“超时时间”结束时返回错误。
select的本质是采用32个整数的32位,即32*32= 1024来标识,fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时,就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程,在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点:数据率不一样、传送单位不一样,数据表示不一样,等等。所以,很难实现一种统一的输入输出方法。
socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)
阻塞操作是指在执行设备操作时,若不能获得资源,则挂起进程直到满足可操作的条件后再进行操作。被挂起的进程进入睡眠状态,被从调度器的运行队列移走,直到等待的条件被满足。而非阻塞操作的进程在不能进行设备操作时,并不挂起,它要么放弃,要么不停地查询,直至可以进行操作为止。
最近在学习Java网络编程和Netty相关的知识,了解到Netty是NIO模式的网络框架,但是提供了不同的Channel来支持不同模式的网络通信处理,包括同步、异步、阻塞和非阻塞。学习要从基础开始,所以我们就要先了解一下相关的基础概念和Java原生的NIO。这里,就将最近我学习的知识总结一下,以供大家了解。 为了节约你的时间,本文主要内容如下:
select函数监控3类文件描述符,调用select函数后会阻塞,直到描述符fd准备就绪(有数据可读、可写、异常)或者超时,函数便返回。 当select函数返回后,可通过遍历描述符集合,找到就绪的描述符。
以前都只是在网上搜的能用的例子,对一些参数不是很清楚,这次汇总。而且网络通信还是很常用的通信手段。
如果出现了很多的客户端连接,比如1000个,那么应用程序就会启用1000个进程或线程阻塞等待。此时会出现性能问题:
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术,使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
本文介绍了如何利用异步通知机制来实现一个按键防抖功能。首先介绍了异步通知的原理,然后通过代码示例介绍了如何使用异步通知来实现按键防抖功能。最后对实现效果进行了展示和说明。
Channel的容量或者说缓冲区大小,默认为0,当消费者消费慢了,那么生产者会等待,反之生产者生产慢了,消费者会等待。如果想要指定缓冲区大小,可以在构建时传入
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
linux系统下一切皆文件,我们几乎无时无刻不在跟文件打交道。内核对文件I/O做了很好的封装,使得开发人员便捷地操作文件,但也因此隐藏了很多细节。如果对其不求甚解,在实际开发中可能会碰到一些意想不到的问题。这次,让我们手拿放大镜,一起窥探文件I/O的全貌。
Apache Hive是一个建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目,用于提供数据查询和分析,现支持引擎有MapReduce、Tez、Spark等等。
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在Mysql中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
Hive内部提供了很多函数给开发者使用,包括数学函数,集合函数,类型转换函数,日期函数,条件函数,字符函数,聚合函数,表生成函数等等,这些函数都统称为内置函数。
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
Hive常用函数大全一览1 关系运算1.1 1、等值比较:=1.2 2、不等值比较:1.3 3、小于比较:<1.4 4、小于等于比较:<=1.5 5、大于比较:>
在第一个方案的返回结果中, value=compare-value。而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果。如果没有匹配的结果值,则返回结果为ELSE后的结果,如果没有ELSE 部分,则返回值为 NULL。
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE 举例: hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 1
语法: from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat])
hive字符串函数 1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例:hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数:concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串 举例: hive> select concat('abc','def','gh') from lxw_dual; abcdefgh 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws 语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…) 返回值: string 说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符 举例: hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual; abc,def,gh 5. 字符串截取函数:substr,substring 语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start) 返回值: string 说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串 举例: hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual; cde hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual; (和ORACLE相同) e 6. 字符串截取函数:substr,substring 语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len) 返回值: string 说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串 举例: hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual; cd hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual; de 7. 字符串转大写函数:upper,ucase 语法: upper(string A) ucase(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的大写格式 举例: hive> select upper('abSEd') from lxw_dual; ABSED hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual; ABSED 8. 字符串转小写函数:lower,lcase 语法: lower(string A) lcase(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的小写格式 举例: hive> select lower('abSEd') from lxw_dual; absed hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual; absed 9. 去空格函数:trim 语法: trim(string A) 返回值: string 说明:去除字符串两边的空格 举例: hive> select trim(' abc ') from lxw_dual; abc 10. 左边去空格函数:ltrim 语法: ltrim(string A) 返回值: string 说明:去除字符串左边的空格 举例: hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual; abc 11. 右边去空格函数:rtrim 语法: rtrim(string A) 返回值: string 说明:去除字符串右边的空格 举例: hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual; abc 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在
hive字符串函数 1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例:hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接
对于MySQL的注入内容,网上有很多的例子,MySQL注入也是我们平时最容易见到的,这里仅仅拿出来几个例子来说明一下。
前言 在前面的MySQL学习中,我们学习了MySQL的安装,管理以及配置,还有是它的DDL。今天给大家分享一下,MySQL的操作符。 千里之行始于足下,做什么事情都要脚踏实地的去做才能做好它。fighting! 一、MySQL操作符 运算符连接表达式中各个操作数,其作用是用来指明对操作数所进行的运算。常见的运算有数学计算、比较运算、位运算以及逻辑运算。 运用运算符可以更加灵活地使用表中的数据,常见的运算符类型有:算术运算符,比较运算符,逻辑运算符,位运算符等。 二、算术运算符 用于各类数值运
假如结果的长度大于 max_allowed_packet 系统变量的最大值时,字符串值函数的返回值为NULL。
这些基本的使用方式和注意事项可以帮助你有效地使用 mysql_query 来执行数据库操作。
模型图 📷 单线程处理 我们自己会怎样写单线程处理多个客户端连接呢?我们知道在linux里面中每个网络连接在内核中都是文件描述符(Fd)的形式存在,为了使大家看得明白,我们使用一段伪代码来编写一个单线程网络服务器,以下伪代码中我们需要用程序判断当前Fdx是否有数据,这个其实过程还是有些慢的,下面让我们看一下select/poll/epoll的原代码是怎么写的。 while (1){ for(Fdx in (Fd1~Fd5)) { # Fdx 为当前遍历到的文件;Fd1~Fd5为这5个网络连接在内核中
SELECT 10 % 3, 10 MOD 3, MOD(10,3);
epoll是Linux提供的I/O event notification facility。在需要监听的fd数量很多(成千上万)而同一时刻可读/可写的数量又比较少(几个?几十个?几百个?)的情况下,性能要明显优于select、poll。
userenv函数返回当前会话(session)的相关信息。以下sql语句可以查询当前会话连接的数据库字符集
##因为圆周率函数跟book任何字段都没有关系,所以 在刚刚的查询过程当中不需要传入任何参数。
先抛出一个问题,基于此问题引出文章的主题:1999 年 Dan Kegel 在其个人站点提出了 C10K问题,首字母 C 是 Client 的缩写,C10K 即单机同时处理 1 万个连接的问题。C10K 表示处理 10000 个并发连接,注意这里的并发连接和每秒请求数不同,虽然它们是相似的,每秒处理许多请求需要很高的吞吐量(快速处理它们),但是更大数量的并发连接需要高效的连接调度,即 I/O 模型的问题。
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云