实际上就是解释ucore的哲学家就餐怎么实现的，内核级别的信号量怎么实现的，之后给出自己关于用户级别的信号量的设计方案，比较两者异同。
Linux 内核提供了一个遵守上面语义的旗标实现, 尽管术语有些不同. 为使用旗标, 内核 代码必须包含 <asm/semaphore.h>. 相关的类型是 struct semaphore; 实际旗标可以用 几种方法来声明和初始化. 一种是直接创建一个旗标, 接着使用 sema_init 来设定它:
除了原子操作，中断屏蔽，自旋锁以及自旋锁的衍生锁之外，在Linux内核中还存在着一些其他同步互斥的手段。
python threading 多线程 一. Threading简介 首先看下面的没有用Threading的程序 import threading,time def fun(): s = 0 for i in range(30): s += i time.sleep(0.1) print(s) if __name__ == '__main__': t = time.time() fun() fun()
lab7 会依赖 lab1~lab6 ，我们需要把做的 lab1~lab6 的代码填到 lab7 中缺失的位置上面。练习 0 就是一个工具的利用。这里我使用的是 Linux 下的系统已预装好的 Meld Diff Viewer 工具。和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab6 与待完成的 lab7 (由于 lab7 是基于 lab1~lab6 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab6 )分别导入进来，然后点击 compare 就行了。
创建一个线程实例后，需要调用start()让其运行。线程是以系统级别线程的方式执行，由操作系统管理。一旦执行，各个线程独立运行，直到目标函数返回结果，可以使用is_alive()查询一个线程实例是否正在运行。
综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。可能导致并发和竟态的情况有： SMP（Symmetric Multi-Processing），对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线
Linux里的信号量是一种睡眠锁，调用者试图获得一个已被占用的信号量时，信号量会将其推入一个等待队列，让其睡眠。当该信号量被释放后，等待队列中的任务会被唤醒，获得该信号量。
对计算机了解的都会知道信号量的作用，当我们多个线程要访问同一个资源的时候，往往会设置一个信号量，当信号量大于0的时候，新的线程可以去操作这个资源，操作时信号量-1，操作完后信号量+1，当信号量等于0的时候，必须等待，所以通过控制信号量，我们可以控制能够同时进行的并发数。
ACE (Adaptive Communication Environment) 是早年间很火的一个 c++ 开源通讯框架，当时 c++ 的库比较少，以至于谈 c++ 网络通讯就绕不开 ACE，随着后来 boost::asio / libevent / libev … 等专门解决通讯框架的库像雨后春笋一样冒出来，ACE 就渐渐式微了。特别是它虽然号称是通讯框架，实则把各个平台的基础设施都封装了一个遍，导致想用其中一个部分，也牵一发而动全身的引入了一堆其它的不相关的部分，虽然用起来很爽，但是耦合度太强，学习曲线过于陡峭，以至于坊间流传一种说法：ACE 适合学习，不适合快速上手做项目。所以后来也就慢慢淡出了人们的视线，不过对于一个真的把它拿来学习的人来说，它的一些设计思想还是不错的，今天就以线程同步对象为例，说一下“史上最全”的 ACE 是怎么封装的，感兴趣的同学可以和标准库、boost 或任意什么跨平台库做个对比，看看它是否当得起这个称呼。
上周的文章当中我们简单介绍了线程和进程的概念，以及在Python当中如何在主线程之外创建其他线程，并且还了解了用户级线程和后台线程的区别以及使用方法。今天我们来看看线程的其他使用，比如如何停止一个线程，线程之间的Event用法等等。
一般来说，用 waitGroup 结合 channel ，可以实现一个协程池的功能。一个协程池，一般要具有如下三个功能:
前段时间学习了python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载
题目：ncRNAs-mediated high expression of SEMA3F correlates with poor prognosis and tumor immune infiltration of hepatocellular carcinoma
简单点儿说，cosocket 是全双工的，如果同一个 lua handler 有一个读线程和一个写线程的话，那么它们可以同时操作一个 cosocket 对象，但是如果两个线程一起读或者写一个 cosocket 对象的话，那么会触发「socket busy」错误。
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6) bool __blk_end_request_cur(struct request *rq, int error)
Semaphore是System.Threading下的类，限制可同时访问某一资源或资源池的线程数。
Go分为数据类型分为值类型和引用类型，其中值类型是 int、float、string、bool、struct和array，它们直接存储值，分配栈的内存空间，它们被函数调用完之后会释放；引用类型是 slice、map、chan和值类型对应的指针 它们存储是一个地址（或者理解为指针）,指针指向内存中真正存储数据的首地址，内存通常在堆分配，通过GC回收。
Unix: QSharedMemory "owns" the shared memory segment. When the last thread or process that has an instance of QSharedMemory attached to a particular shared memory segment detaches from the segment by destroying its instance of QSharedMemory, the Unix kernel release the shared memory segment. But if that last thread or process crashes without running the QSharedMemory destructor, the shared memory segment survives the crash.
Proper locking can be tough—real tough. Improper locking can result in random crashes and other oddities. Poorly designed locking can result in code that is hard to read, performs poorly and makes your fellow kernel developers cringe. In this article, I explain why kernel code requires locking, provide general rules for proper kernel locking semantics and then outline the various locking primitives in the Linux kernel.
其实这个标题不知道怎么写了，都很碎，也没有想到特别合适的例子能够全部放在一起的。索性就这么平铺开吧。 image.png 1. dispatch_once，以及Swift下的单例 使用dispatch
go语言在云计算时代将会如日中天，还抱着.NET不放的人将会被淘汰。学习go语言和.NET完全不一样，它有非常简单的runtime 和 类库。最好的办法就是将整个源代码读一遍，这是我见过最简洁的系统类库。读了之后，你会真正体会到C#的面向对象的表达方式是有问题的，继承并不是必要的东西。相同的问题，在go中有更加简单的表达。 go runtime 没有提供任何的锁，只是提供了一个PV操作原语。独占锁，条件锁 都是基于这个原语实现的。如果你学习了go，那就就知道如何在windows下高效的方式实现条件锁定（
go语言在云计算时代将会如日中天，还抱着.NET不放的人将会被淘汰。学习go语言和.NET完全不一样，它有非常简单的runtime 和 类库。最好的办法就是将整个源代码读一遍，这是我见过最简洁的系统类库。读了之后，你会真正体会到C#的面向对象的表达方式是有问题的，继承并不是必要的东西。相同的问题，在go中有更加简单的表达。 go runtime 没有提供任何的锁，只是提供了一个PV操作原语。独占锁，条件锁 都是基于这个原语实现的。如果你学习了go，那就就知道如何在windows下高效的方式实现条件锁定
Golang的Mutex算是在日常开发中最常见的组件了，并且关于锁的知识也是面试官最喜欢问的。 曾经在一次腾讯面试中，被面试官问得体无完肤。 虽然Golang Mutex只有短短的200多行，但是已经是一个极其丰富、精炼的组件，有极其复杂的状态控制。我已经看过很多次Mutex的源码，但是总是过段时间就会又处于懵逼状态，不得其道。分析下来，猜测是缺少“历史背景”，一上来就看到的是已经经过好几轮优化的代码，但是不清楚这么优化的背景，同时也缺少一些场景，就会导致无法理解一些设计。 其实如果我们去追溯 Mutex 的演进历史，会发现，Mutex最开始是一个非常简单的实现，简单到难以置信的地步，是Go开发者们经过了好几轮的优化才变成了现在这么一个非常复杂的数据结构，这是一个逐步完善的过程。 于是我想如果我们是设计者，我们会怎么去设计去优化一个锁的实现呢？ 下面我将结合我曾经的腾讯面试经历 加上 代入“设计者”的角度出发，结合Mutex 的演进历史，去分析如何设计一个功能完备的锁。希望经过本文的分析，你也可以从零设计出属于你的「Mutex」。 友情提醒：文章很长，但是绝对值得一读。
https://docs.o-ran-sc.org/projects/o-ran-sc-o-du-phy/en/latest/wls-lib.html
可以看出，sync.WaitGroup 主要是用来等待一批协程关闭的，例如上面的 主协程 等待 所有子协程关闭，自己才进行退出
CAS 指令将给定的值和一个内存地址中的值进行比较，如果相等，则用新值替换内存地址中的值。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition
上一篇文章，我们详细介绍了通过 goroutine 和通道来实现并发编程： GoLang 的并发编程与通信 — goroutine 与通道
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
《手摸手系列》把go sync包中的并发组件已经写完了，本文作为完结篇，最后再来探讨下go运行时锁的实现。记得在《手摸手Go 并发编程的基建Semaphore》那篇中我们聊过sync.Mutex最终是依赖sema.go中实现的sleep和wakeup原语来实现的。如果细心的小伙伴会发现:
虽然心肌细胞占心脏体积的 70%，但它们仅占细胞总数的 30%，其余为非心肌细胞 (non-CM)。心肌细胞和它们周围的非心肌细胞相互协作，才使心脏保持良好状态。成纤维细胞是最常见的非心肌细胞，它们可以转化为心肌样细胞，帮助心脏修复和维持心脏的稳态。
1、信号量的定义： struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中，信号量用上述结构体表示，我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化： 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建，其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0： DECLAR
sema.go这个文件是Go语言中实现信号量的关键文件，其中实现了两种类型的信号量：waitgroup和sema。
随着apple对用户隐私的越来越重视，IOS系统的权限设置也更加严格，在获取系统通讯录之前，我们必须获得用户的授权。权限申请代码示例如下：
IOS关于通讯录的开发有两种，一种是直接调用系统的通讯录界面，根据回调信息处理数据，另一种是直接获取系统的通讯录，完全自定义UI，并且可以通过官方给我们提供的接口进行读写。这篇博客主要讨论第二种方式。
信号量也是一种锁，相对于自旋锁，当资源不可用的时候，它会使进程挂起，进入睡眠。而自旋锁则是让等待者忙等。这意味着在使用自旋锁获得某一信号量的进程会出现对处理器拥有权的丧失，也即时进程切换出处理器。信号量一般用于进程上下文，自旋锁一般用于中断上下文。
本篇主要介绍 WaitGroup 的一些特性，让我们从本质上去了解 WaitGroup。关于 WaitGroup 的基本用法这里就不做过多介绍了。相对于《这可能是最容易理解的 Go Mutex 源码剖析》来说，WaitGroup 就简单的太多了。
nacos-sdk-go-v0.3.2/clients/naming_client/host_reator.go
互斥锁的锁状态由 state 这个 32 的结构表示，这 32 位会被分成两部分：
最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。
在并发编程中我们可以使用channel来协同各个goroutine，但是很多场景我们也是需要使用sync的比如说并发场景下计数器的使用等。 go也为我们提供了一系列的API来协同我们的go协程：
在并发编程中，互斥锁（Mutex）是控制并发访问共享资源的重要工具。Go 语言的互斥锁设计以其简洁、高效和易用性著称。本文将详细介绍 Go 语言中的互斥锁设计，探讨其内部实现原理，并展示如何在实际项目中正确使用互斥锁。
emaphore：可理解为允许线程执行信号的池子，池子中放入多少个信号就允许多少线程同时执行。
1、首先判断当前通讯录是否存在这个联系人 // 判断通讯录是否存在某个联系人 + (BOOL)isExistContactNameByName:(NSString *)contactName{ ABAddressBookRef addBook = nil; __block BOOL isExist = NO; CFErrorRef error = nil; addBook = ABAddressBookCreateWithOptions(NULL, &error)
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