在 Go 语言中,我们可以使用 errgroup 库处理 goroutine 中的错误。
今天要学习的,第一部分是排序相关的功能,第二部分则是跟排序密切相关的另一块功能,评分算法。又是算法了,也就是说,又是一大块的理论知识了。今天的文章不长,因为我们的功能测试非常少,但却很重要,因为我们要讲到的理论算法是现在最主流的,也是各种搜索引擎的都在使用的核心算法。如果真的踫到懂行的,确实是用过搜索引擎的面试官,这一块内容绝对是必问内容之一,这么说是不是就很兴奋啦?
学习完索引管理相关的内容之后,我们就进入到了搜索技巧相关的学习了。其实对应在 XS 中,就是 SDK 中的 XSSearch 对象的相关学习和使用。同样的,在这一部分,我们也会普及很多搜索相关的知识。
举个例子:假设我们桶的容量是 100,速度是 10 rps,那么在我们桶满的情况下,如果突然来 100 个请求是可以满足的,但是后续的请求就会被限制到 10 rps
通过前几章的学习,我们已经搭建好了博客网站的基本框架。本章我们将正式开始网站的功能开发。
今天给大家推荐一个Go的开源包:mimetype,一个快速的检测媒体类型和文件类型的包,共支持172种MIME类型。例如,检测是否是Content-Type是否json格式还是text/plain格式,亦或者是text/html、xml等。
本文并非JSON知识讲解资料,亦非GSON知识讲解资料,而是通过实例让开发人员了解通过Gson如何使Java对象和Json对象进行相互转换。
消息队列(一)MySQL实现消息队列 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 消息队列(MessageQueue,通常简称MQ)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式,是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列,应用程序可独立地执行,它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式,可以用关系型数据库(如Mysql)、Nosql(如redis)、现有框架(如rabbitMQ)等。 Mysql处理消息队列的场景:主要是在数据处理量大、耗时久
查询传递Page参数,或者传递继承Page的对象参数。拦截器查询记录之后,通过改造查询sql获取总记录数。赋值Page对象,返回。
在分析go/rate组件的设计之前,我们需要知道这个组件的功能。rate 见名思义就是用来做"频次控制"的,用的是Token Bucket(令牌桶) 算法实现的。
限流(Rate Limiting)是控制对某些资源访问频率的一种技术手段。在高并发的服务中,限流机制可以有效防止资源过载、服务崩溃,保障系统的稳定性和可用性。Golang 官方标准库 golang.org/x/time/rate 提供了一个高效且易用的限流器(Rate Limiter),可以帮助开发者方便地实现限流功能。本文将详细介绍 Golang 官方限流器的使用方法及其背后的原理。
发表于2016-05-262019-01-01 作者 wind /** * 分页对象,包含页码,每页条数,总条数 User: yangyan Date: 13-11-18 Time: 下午8:59 To change this * template use File | Settings | File Templates. */ public class Page implements Serializable { private static final long serialVer
MybatisPlusInterceptor是一系列的实现InnerInterceptor的拦截器链,也可以理解为一个集合。可以包括如下的一些拦截器
令牌桶算法(Token Bucket)随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token,如果桶已经满了就不再加了。新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.
1.1.1.1 请求到响应界面流 请求处理的过程主要是将所有的东西解析成流,转化成对应的http报文,所以在这里我先不关注servlet因为它最终也就是解析成流里面的数据 processKey里面最终执行的是processSocket,它是线从缓存中获取对应的线程池,没有的话就创建一个,然后进行执行 protected boolean processSocket(KeyAttachmentattachment, SocketStatus status, boolean dispatch) { try {
后台使用的springmvc+mybatis 分页使用的插件com.github.miemiedev.mybatis.paginator.domain.PageBounds;
我们在使用 go 编写代码的时候,在错误处理的时候,经常会写出很多 if err != nil ,其实有些时候我们可以使用一些技巧去避免,本文就来讨论两种常见的避免技巧,内部包装错误和 errgroup。
网上关于这个方面的文章也不少,基本的思路是线程+缓存来解决。下面提出一些优化: 1、采用线程池 2、内存缓存+文件缓存 3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出,这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4 4、对下载的图片进行按比例缩放,以减少内存的消耗 具体的代码里面说明。先放上内存缓存类的代码MemoryCache.java: public class MemoryCache { private static final String TAG = "MemoryC
本文实例讲述了PHP封装的mysqli数据库操作类。分享给大家供大家参考,具体如下:
前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。对于大家日常基本的使用来说,其实有之前的内容就已经非常足够了,但是,一个好的工具,总会有一些意外惊喜的,比如说我们今天要学习的内容。
今日主题:mybatis-plus学习(三) 简介 今天来看看mybatis-plus的条件构造器,这个东西是非常好用啊,不用写sql语句就完成了sql查询等其他操作,nb-plus 环境 springboot mybatis-plus 3.x 实现过程 1、它可以实现很多复杂的查询 根据条件查询 @Autowired(required = false) private UserMapper userMapper; @Autowired private IUserService
我之前分享了两篇文章分别是《科普技术贴:个人开发者的那些赚钱方式》和《绝对干货:供个人开发者赚钱免费使用的一些好的API接口》,教个人移动开发者如何在业余时间做点开发赚点小钱,上次分享的一些开放的API接口其实非常的实用,但是毕竟有些限制,不能自己想做什么就自己做什么,而是别人提供什么,我们才能自己做相应的开发。今天给大家分享的是一些限制级的免费后台供大家开发使用,做一些自己喜欢的app。 何为限制级的免费后台,那就是限制了每月的服务请求次数,在这个限定的次数范围内是免费的。比如每月请求次数在150万次,就
mongodb这类nosql数据库,还是先定义结构比较好啊。存取方便。蛋疼的是golang定义个嵌套的struct好费劲啊。。 primitive.NewObjectID() 可以生成一个mongodb的_id,找了半天这个函数。网上都是 mgo的函数。好像好久不更新了。mongo-driver是mongodb的官方驱动?所以不用第三方的了吧。
在之前《基于Consul的分布式锁实现》一文中我们介绍如何基于Consul的KV存储来实现分布式互斥锁。本文将继续讨论基于Consul的分布式锁实现。信号量是我们在实现并发控制时会经常使用的手段,主要用来限制同时并发线程或进程的数量,比如:Zuul默认情况下就使用信号量来限制每个路由的并发数,以实现不同路由间的资源隔离。 信号量(Semaphore),有时被称为信号灯,是在多线程环境下使用的一种设施,是可以用来保证两个或多个关键代码段不被并发调用。在进入一个关键代码段之前,线程必须获取一个信号量;一旦该关键
MyBatis 是一个 Java 的 ORM 框架,ORM 的出现就是为了简化开发。最初的开发方式是业务逻辑和数据库查询逻辑是分开的,或者在程序中编写 sql 语句,或者调用 sql 存储过程。这样导致思维需要在语言逻辑和 sql 逻辑之间切换,导致开发效率低下。所以出现了一系列的 ORM 框架,ORM 框架将数据库表和 Java 对象对应起来,当操作数据库时,只需要操作对象的 Java 对象即可,例如设置几个 and 条件,只需要设置几个属性即可。 为什么要有用 MyBatis Generator
项目中E端有一个订单导出的功能能(导出销售订单或者销售退单,导出列颇多,且必须满足实时数据)。我们使用POI导出数据,并且后端加了熔断措施,导出限流,大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉,也保证了应用安全稳定的运行,但是最近监控发现导出操作性能急剧下降(数据量已经超过3百万),先看看监控。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生
网络爬虫是一种自动从互联网上获取数据的程序,它可以用于各种目的,如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络爬虫的实现方式有很多,不同的编程语言和框架都有各自的优势和特点。在本文中,我将介绍一种使用Go语言和pholcus库的网络爬虫工程,以抓取头条新闻的数据为例,展示pholcus库的功能和用法。
最近要做一个新的项目,项目涉及的业务还比较复杂,表相当多。项目使用的技术框架为SSM。于是决定使用mybatis-generator来生成DAO层大部分代码。使用的过程中遇到一些问题,这里小计一下。 实体对象属性为枚举 为了避免硬编码,希望生成的实体对象有的属性尽量使用枚举。 可以先定义一个枚举。 UserStatus.java public enum UserState implements CodeTypeEnum<UserState> { ENABLED((byte)0), DISAB
许多用户使用 MongoDB 存储用户的评论数据,并使用 find().skip().limit() 来实现“翻页”功能。
前期准备 入坑了一天,折腾的无语,个人观点:【文档太差,适合学习思路,小心入坑】 背景 最近在整理全文检索解决方案 注意到 PHP 环境中对 xunsearch 的评价很高,在此记录一番 【Xunsearch 是一个高性能、全功能的全文检索解决方案】 场景描述 此处作为对 xunsearch 的初次使用, 以一个简单的商品 SKU 信息搜索场景进行描述 我已有一张 tp5_xsku表,用来存储商品 SKU 信息 主键为 "sku_id",需要进行匹配的字段为:"spec_name" 📷
那么你就需要一个数据结构来存储"访问者A",同时记录“2秒”的过期时间,同时要记录在这2秒内的访问次数。
go-rate是速率限制器库,基于 Token Bucket(令牌桶)算法实现。 go-rate被用在LangTrend的生产中 用于遵守GitHub API速率限制。
在学习完最基础的 XS 对象和一些字段对象之后,我们今天将学习到的是 XS 的 PHP SDK 中非常核心的一个对象,那就是 XSServer 对象。从名字就可以看出,它是负责和服务端交互的,也就是 PHP 与 Xapian 的交互部分。要说搜索索引,最核心的应该是在索引和搜索的操作上,这两部分也是我们后面要重点关注的部分。但是,如果没有 XSServer 的支持,则一切都无法实现。幸好,这一部分的内容不多,也并不复杂,咱们就好好来看一下。
前面几篇文章我们都是通过yml配置文件的方式,简单实现了 inline模式下的分库分表。 通过yml的方式,我们需要在配置文件中配置数据源和分库分表的策略表达式。那么如果我不想在配置文件中写如此冗长的配置,能否采用java config 的方式实现呢。肯定是可以的。
添加mongodb驱动程序 用于go get将 Go 驱动程序添加为依赖项。 go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo 使用方法 创建main.go 文件 package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "go.mongodb.org/mon
距离上次发原创分享应该有 12 天了,最近忙里忙外的,无论是 Spring Security OAuth2 相关的,还是微信支付相关的都留了很多坑没有来得及去补,所以十分抱歉。今天得空赶紧分享一些有用的东西。今天就分享一下关于微信支付代金券的一些开发知识。
限流器是提升服务稳定性的非常重要的组件,可以用来限制请求速率,保护服务,以免服务过载。限流器的实现方法有很多种,常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶,我在前面的文章 「常用限流算法的应用场景和实现原理」 中给大家讲解了这几种限流方法自身的特点和应用场景,其中令牌桶在限流的同时还可以应对一定的突发流量,与互联网应用容易因为热点事件出现突发流量高峰的特点更契合。
核心源码就在sharding-jdbc-core模块的com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.rewrite目录下,包含两个文件SQLBuilder和SQLRewriteEngine;测试用例入口为SQLRewriteEngineTest,下面从SQLRewriteEngineTest中debug源码分析sharding-jdbc的重写是如何实现的:
1,对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题,这个Tag中设置的是图片的url,然后在加载的时候取得这个url和要加载那position中的url对比,如果不相同就加载,相同就是复用以前的就不加载了 2,对于要加载的图片资源,先在内存缓存中找(原始的方法是使用SoftRefrence,最新的方法是使用android提供的Lrucache),如果找不到,则在本地缓存(可以使用DiskLrucache类)中找(也就是读取原先下载过的本地图片),还找不到,就开启异步线程去下载图片,下载以
2、如果该表已经存在,也需要填写这些注解信息,要不然会出现实体跟数据库不对应的错误;
功能比较多,常用的比如数据库、推送统计、IM即时通讯、短信等 本文主要介绍集成和云数据库的基本使用,文档写的很详细,而且还有demo和视频教程。
mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
上篇我们讲述了一个执行计划是如何生成的,这次我们来看下这个生成的执行计划是被 Optimizer 优化的。
本文主要讲述一下nginx与tomcat的502、504、503错误及其常见的产生原因。
包含 增删改查,索引设置,事务,max,cout等的使用 和 压力测试 主要是要适应习惯 bson.M/A/D的使用 其中事务需要有 replica set集群支持 完整代码如下: package main import ( "context" "flag" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "log" "math/rand" "sync" "time" "go.mongodb.o
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