MEMORY_TARGET参数在Oracle 11g被引进,主要是用于控制Oracle对于系统内存的使用,首次将SGA与PGA整合到一起实现自动管理。一旦设置了MEMORY_TARGET参数值,Oracle会根据需要自动调整SGA与PGA以合理的分配及使用内存。但如果MEMORY_TARGET设置不当,就容易引起ORA-00845,因为MEMORY_TARGET与/dev/shm(tempfs)息息相关,本文即是对由此引发问题的描述。
之前的文章中,我们讲到了无文件执行的方法以及混淆进程参数的方法,今天我们继续讲解一种linux无文件执行的技巧,是后台朋友给我的提醒,万分感谢,又学到了新的东西。
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/,避开磁盘IO不给力! 一.什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势: 1)动态文件系统的大小。 2)tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中,读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
Linux中的/dev/shm目录不属于磁盘,而是内存,如果使用/dev/shm/目录作为Linux中的磁盘文件读写缓存,可想效率是非常惊人的。
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势:
在Linux系统中,每个进程都有独立的虚拟内存空间,也就是说不同的进程访问同一段虚拟内存地址所得到的数据是不一样的,这是因为不同进程相同的虚拟内存地址会映射到不同的物理内存地址上。
本文介绍了Linux系统下共享内存的概念、实现方法以及相关的应用,包括共享内存的读写、同步和调试等方面。
共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中,可以被不同中央处理器(CPU)访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器,这样就要对存储器进行缓存(Cache)。任何一个缓存的数据被更新后,由于其他处理器也可能要存取,共享内存就需要立即更新,否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信,实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。
共享内存是一个非常有意思的话题,一方面共享内存避免了通讯过程中的内存复制问题,是 Linux IPC 通讯中效率最高的一种。另一方面,因为可以直接对内存甚至其他进程的内存进行修改,利用共享内存可以实现一些常规操作无法做到的奇技淫巧。
/dev/shm目录不在磁盘上,而是在内存里,因此使用linux /dev/shm/的效率非常高,直接写进内存.
上节和上上节我们分享了Linux进程间通信的管道、消息队列、信号以及信号量的基本原理和实践,文章如下:
说到共享内存,有过操作系统学习的童靴应该十分熟悉,往往聊到进程之间通信的4种方式时就能脱口而出(面试最常见的问题之一啊,哈哈哈~~):
首先可以看出来/dev/shm是一个设备文件, 可以把/dev/shm看作是系统内存的入口, 可以把它看做是一块物理存储设备,一个tmp filesystem, 可以通过这个设备向内存中读写文件, 以加快某些I/O高的操作,比如对一个大型文件频繁的open, write, read!
共享内存进程间通信机制主要用于实现进程间大量的数据传输,下图所示为进程间使用共享内存实现大量数据传输的示意图:
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中,每个应用只需要与 Envoy(localhost)交互,不需要知道其他服务的地址。然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景,它本身就是一个七层代理,通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能,比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能,因此 Envoy 也常常被用于边缘代理,比如 Istio 的 Ingress Gateway、基于 Envoy 实现的 Ingress Controller(Contour、Ambassador[1]、Gloo[2] 等)。
Linux下进程间通信-共享内存 – 码到城攻共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式
这篇文章讨论如何使用CRIU迁移使用了共享内存的程序,主要讨论其中的前两种共享内存方法,最终介绍一种支持热迁移的C程序共享内存使用方法。
# 问题 /dev/mapper/centos-root 占用100%导致Tab键用不了,而且docker微服务应用的验证码出不来 [root@summer ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on devtmpfs 63G 0 63G 0% /dev tmpfs 63G 24K 63G 1% /dev/shm t
linux手册中有详细讲解使用的接口的用法:http://man7.org/linux/man-pages/man2/semop.2.html
早期的共享内存,着重于强调把同一片内存,map到多个进程的虚拟地址空间(在相应进程找到一个VMA区域),以便于CPU可以在各个进程访问到这片内存。
通过Apache实现反向代理的功能,类似Nginx反向代理和HAProxy反向代理。
在Linux系统中,RPM包的制作是很困难的,其实使用工具就能快速制作RPM包,简单易学,下面小编就给大家介绍下Linux使用FPM制作RPM包的方法,感兴趣的朋友可以来了解一下。
进程间的通信-共享内存 共享内存机制 共享内存机制是允许两个或多个进程(不相关或有亲缘关系)访问同一逻辑内存的机制。它是共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。 ---- 两种常用的共享内存方式 System V版本的共享内存 shmm 多进程直接共享内存 文件映射mmap 如果一个文件需要频繁进行读写,那么将它映射到内存中。 将特殊文件进行匿名内存映射,为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间,将
共享内存是指多个进程可以把一段内存共同的内存映射到自己的进程空间中,从而实现数据的共享和传输,它是存在与内核级别的一种资源,是所有进程间通信中方式最快的一种。
i. 发现有个进程CPU使用率居然700%,COMMAND 是一些随机的字符串组成,完了~ 中标了;第一想到就是“沙雕”它,kill 命令给我上。
一些公共服务组件在追求性能过程中,与业务耦合太紧,造成在制作基础镜像时,都会把这些基础组件都打包进去,因此当业务镜像启动后,容器里面一大堆进程,这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身,更是为了基础组件自身的管理更独立和方便,将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信,同一Node中跨Pod的共享内存方案是首先要解决的问题。
今天别人给我了一个 linux 主机的远程登录方式,让我上去帮他安装个 docker。这么简单的事情不是手到擒来吗。于是开始搞
几种进程间的通信方式:管道,FIFO,消息队列,他们的共同特点就是通过内核来进行通信(假设POSIX消息队列也是在内核中实现的,因为POSIX标准并没有限定它的实现方式)。向管道,FIFO,消息队列写入数据需要把数据从进程复制到内核,从这些IPC读取数据的时候又需要把数据从内核复制到进程。所以这种IPC方式往往需要2次在进程和内核之间进行数据的复制,即进程间的通信必须借助内核来传递。如下图所示:
df 命令用于显示磁盘的相关信息。df(Disk Free)的首字母组合,用来显示文件系统磁盘空间的使用情况。
生产者消费者问题:该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的进程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费
在某些情况下,我们可能需要在两个Python程序之间共享数据,其中一个程序将数据写入计算机内存,然后退出,另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。这乍听之下似乎不太可能实现,但在某些操作系统中,可以使用共享内存段来实现这一目标。
本文介绍了Linux信号量、POSIX信号量、Linux条件变量和Linux线程同步基本概念,并通过代码示例展示了如何使用这些技术进行线程同步。
吃苦受难绝不是乐事一桩,但是如果您恰好陷入困境,我很想告诉您:“尽管眼前十分困难,可日后这段经历说不定就会开花结果。”请您这样换位思考、奋力前行。
你是否经常会遇到这样的困难:处理不同进程的应用程序时,需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下,一个常见的问题是:如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。王涛是腾讯云的高级工程师,在本文中,他将阐述一种在 Pod 间利用 Posix/SystemV 来实现共享内存的解决方案,一起来看看吧。
共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式。两个不同进程A、B共享内存的意思是,同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新,反之亦然。由于多个进程共享同一块内存区域,必然需要某种同步机制,互斥锁和信号量都可以。采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝。因此,采用共享内存的通信方式效率是非常高的。
如果使用Oracle Linux,可以通过Preinstallation RPM配置操作系统,如果安装OracleDomain Services Cluster,则需要配置GIMR,则需要考虑大页面会被GIMR的SGA使用1G,需要将此考虑到hugepages中,standalone则可以选择是否配置GIMR。
这里我们介绍的这种通信方式也就是 system V IPC 在我们后面的使用和日常见到的其实并不多,但是包括其中的共享内存、消息队列、信号量,我们如果了解共享内存其原理的话,能够更好的帮助我们了解之前我们学过的进程地址空间的概念!
在PG代码中可以看到shm_toc初始化一段内存,在头部放置shm_toc,这块内存叫做一个内存段,shm_toc_create函数接受已经申请好的内存地址,在头部初始化shm_toc(表示内存段头),后面可以存放用户自定义数据,比如message queue所需的结构体、数据等。
自研的公共基础组件,比如服务路由组件、安全组件等,通常以进程方式部署在Node上并同时为Node上所有的业务提供服务,微服务及容器化之后,服务数量成百上千的增长,如果以sidecar或者打包到业务Image中继续Per Pod Per Agent的方式部署, 那么基础组件的Server端的压力可能也会成百上千的增长,风险是很大的。因此,我们希望能以DaemonSet方式部署这些组件的Agents。
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