最近要给团队做一个长期的内部分享，主题就是Linux内核中数据包的处理流程。 这几天抽空画了一部分流程图。...我本人对网卡驱动兴趣不大，但skb path又无法脱离网卡驱动，这里选择了Intel的e1000网卡驱动：原因有二，一是Intel网卡驱动是内核里面写得最清楚，可读性最高的；二是e1000是Intel里面比较简单的驱动
jstack导出线程快照发现， jstack >> jstack.log 大量处于WAITTING状态的线程，而这些线程都是在调用borrowObject方法，这个是apache common pool
) if res.status_code == 200: print(f'{proxies}检测通过') with open('ips_pool.csv...'\n') except Exception as e: print(e) continue def get_proxies(ip_pool_name...='ips_pool.csv'): """ 从ip池获得一个随机的代理ip :param ip_pool_name: str,存放ip池的文件名, :return: 返回一个...proxies字典,形如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} """ with open(ip_pool_name, 'r') as f: datas...抓取完毕,时间:', t2 - t1) # check_local_ip('raw_ips.csv','http://www.baidu.com') 抓取的结果会保存在 当前目录下 ips_pool.csv
那么Android会否由于Message Pool缓存的Message对象而造成OOM呢？ 对于这个问题，我能够明白的说APP不会因Message Pool而OOM。...至于为什么，能够一步步往下看，心急的能够直接看最后一节——Message Pool怎样存放Message。...剧透下这里的sPool事实上就是Message Pool Message Pool相关源代码分析 Message Pool数据结构 public final class Message implements...终于被缓存进Message Pool前都被置空，那么这些缓存的Message对象所占内存大小对于一个app内存来说基本能够忽略。所以说。Message Pool并不会造成App的OOM。...也是Message） Message Pool不会由于缓存Message对象而造成OOM。 pool链表的插入和获取操作都发生在表头，可以理解为用链表实现了栈。
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例： # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Pool import os, time, random...random.random()*2) t_stop = time.time() print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start)) po = Pool...执行完毕，耗时0.75 9开始执行,进程号为21468 7 执行完毕，耗时1.03 8 执行完毕，耗时1.05 9 执行完毕，耗时1.69 -----end----- multiprocessing.Pool
1.3 安装对应版本的linux内核镜像 （1）目标机上安装对应版本的linux内核镜像 下载地址：http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/l/linux.../ （2）客户机上安装对应版本的带有符号表的linux内核镜像 下载地址：http://ddebs.ubuntu.com/pool/main/l/linux/，并且源码下载，建立软链接使得调试的时候能够跟踪源码...减少Linux 内核传输层和网络层的计算工作，将这些计算工作offload（卸载）到物理网卡。UDP协议层本身不对大的数据报进行分片，而是交给IP层去做。...六 影响版本 http://www.securityfocus.com/bid/100262 影响linux kernel 4.12.3之前的版本，在4.14的版本将移除UFO机制。...七 参考资料 Linux 内核源码剖析- TCP.IP 实现, 樊东东, 莫澜, 上册, 2011 A Guide to Kernel Exploitation Attacking the Core http
所以会吧buffer pool会分成各种小的buffer pool，这些称为实例，他们都是独立去申请内存空间，独立管理的链表，并且在多线程访问的情况下互不影响，可以通过innodb_buffer_pool_instance...innodb_buffer_pool_instances = 2 表示我们需要两个buffer_pool实例 那么每个pool_instance占多少内存呢，其实就是我们之前的总数除一下 Innodb_buffer_pool_size...配置buffer pool时的注意事项 innoDB_buffer_pool_size 必须是 innoDB buffer_pool_insatances * innoDB buffer_pool_chunk_size...mysqld --innodb-buffer-pool-size=8G --innodb-buffer-pool-instances=16 当我们吧pool_size改成8g，instances为16，...mysqld --innodb-buffer-pool-size=2G --innodb-buffer-pool-instances=16 --innodb-buffer-pool-chunk-size
构造方法 multiprocessing.pool.Pool(processes=None, initializer=None, initargs=(), maxtasksperchild=None,...(4) as pool: pool.apply(f) pool.apply(f) pool.apply(f) pool.apply(f)...(4) as pool: result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async(f))...result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async...(4) as pool: pool.map(f, range(10)) 打印出了： 107 get 0 at 2019-06-27 19:50:30 109 get 2 at 2019-
Buffer Pool的缓冲命中率（我们当然是期望命中率越高越好） 假设我们一共访问了n次页，那么被访问的页已经在Buffer Pool中的次数除以n，那么就是Buffer Pool的缓冲命中率。...---- 四、其他补充知识点 4.1> 多个Buffer Pool实例 在Buffer Pool特别大并且多线程并发访问量特别高的情况下，单一的Buffer Pool可能会影响请求的处理速度。...所以，在Buffer Pool特别大时，可以把它们拆分成若干个小的Buffer Pool，每个Buffer Pool都称为一个实例。它们都是独立的——独立地申请内存空间，独立地管理各种链表。...可以通过设置innodb_buffer_pool_instances的值来修改Buffer Pool实例的个数 每个Buffer Pool实例实际占用多少内存空间呢？...4.3> 配置Buffer Pool时的注意事项 innodb_buffer_pool_size必须是： innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances
采用pool之后，如果goroutine被扩栈了，再还到pool里面，下次拿出来时是一个已扩栈过的goroutine，因此可以避免morestack。...接下来说说这个goroutine pool该怎么写。...我希望接口是这个子的： pool = New() // 创建pool pool.Go(func() { // do something }) 跟调用 go func() { }()...为此，我们要将goroutine抽象成一种资源， func (pool *Pool) Go(f func()) { res := pool.get() res.run(f) ...chan pool *Pool } go func(r *res) { for work := r.ch { work() r.pool.put
static DMMemoryPool* instance(); 44 45 DMMemoryPool(); 46 47 DM_UINT init_memory_pool...(nullptr) 18 { 19 DM_INT mem_size = DMJsonCfg::instance()->GetItemInt("service_info", "memory_pool_size..."); 20 init_memory_pool(mem_size); 21 } 22 23 DM_UINT DMMemoryPool::init_memory_pool(DM_UINT...alloc_memory(DM_UINT size) 62 { 63 if (_unused < size) 64 { 65 DM_LOG(DM_ERROR,"memory pool
/usr/bin/env python from multiprocessing import Pool import time def sayHi(a): time.sleep(5)... return a**a if __name__ =="__main__": p=Pool(processes=5) result=p.apply_async.../usr/bin/env python from multiprocessing import Pool import time def sayHi(a): time.sleep(5)... return a**a p=Pool(processes=5) result_list=[] for i in range(100): result_list.append
VxWorks在Memory Partition的基础上，提供了一种适用于消息传递系统、数据库等场景的机制 - Memory Pool。...其特点如下： 提供固定长度的内存块 快速高效 减少碎片 内存块数量支持自动扩展和手动扩展 可以在ISR里申请/释放(特定情况下) POOL_ID poolCreate ( char...poolId, void *pBlock, size_t size); STATUS poolDelete(POOL_ID poolId, BOOL force); poolCreate()用于创建一个...poolId指向的Memory Pool。...POOL_ID poolId); STATUS poolUnusedBlocksFree(POOL_ID poolId); poolIncrementSet()设置poolId内存块自动扩展时的数量 poolIncrementGet
惠伟：ovs vxlan 时延和吞吐zhuanlan.zhihu.com 接前面这个写起，比较过linux kernel vxlan device和ovs vxlan的性能，很好奇ovs vxlan是怎么实现的...，linux kernel vxlan device是用如下命令创建的。...├─netdev_run ├─memory_wait ├─bridge_wait ├─unixctl_server_wait ├─netdev_wait └─pool_block...| └─skb->dev = napi->dev; ├─i40e_process_skb_fields └─i40e_receive_skb...└─__netif_receive_skb └─__netif_receive_skb_core └─deliver_skb └─(pt_prev
读page时，如果buffer pool中没有，则将page从磁盘读取到buffer pool中，这一过程可能伴随着淘汰buffer pool中旧的page。...buf_pool_t instance 数量由参数 innodb_buffer_pool_instances 控制，每个 instance 分到 innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances...个数取模，即得出该 page 具体存放在哪个buffer pool instance（buf_pool_get）。...LRU List buf_pool_t::LRU 用于从buffer pool中淘汰不常用的页。...，即buffer pool中的page数据和磁盘中不同，刷脏就是将buffer pool 脏页中的数据flush 到磁盘。
大家久等，前段时间都在讲Python运维方面的知识，从从这期开始继续讲解awr报告的其他部分 ---- 这期针对Shared Pool Statistic 部分做说明 ?...这部分主要是Oracle Shared Pool 的性能指标 Memory Usage %: 该指标指的是Oracle数据库Shared Pool的使用率，适用于OLTP系统 该指标一般要求在70%-85%...之间 过高说明Shared Pool 剩余空间不足，我们需要查找具体原因或者增加其空间 过低说明Shared Pool 剩余空间过多，造成内存的浪费需要减少Shared Pool 的大小 ---- %...SQL with executions>1: 该指标指的是Shared Pool 中的SQL语句执行次数大于1的比例，适用于OLTP系统 该指标越高越好，如过低说明SQL 未被复用，请检查绑定变量的问题...内存比例 该指标越低说明Shared Pool内存更多的被用在存储不能复用的语句上 从侧面反映出硬解析比较严重 ---- 下期预告 Top 5 Timed Events
序 本文主要研究一下tempodb的Pool grafana_tempo_logo_gradient.png Pool tempo/tempodb/pool/pool.go type Pool struct...定义了cfg、size、workQueue、shutdownCh属性 job tempo/tempodb/pool/pool.go type job struct { ctx context.Context.../pool.go func NewPool(cfg *Config) *Pool { if cfg == nil { cfg = defaultConfig() }...，同时根据cfg.MaxWorkers启动对应个数的p.worker(q)，然后执行p.reportQueueLength() worker tempo/tempodb/pool/pool.go func...、p.shutdownCh这两个channel RunJobs tempo/tempodb/pool/pool.go func (p *Pool) RunJobs(ctx context.Context
本文将基于MySQL-8.0.22源码，从buffer pool结构、buffer pool初始化、buffer pool管理、页面读取过程、页面淘汰过程、buffer pool加速等方面介绍buffer...pool instance对应的结构体是buf_pool_t。...整个buffer pool由多个instance组成，个数等于innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances。...第二部分、Buffer pool快速读写优化 2.1 Buffer pool初始化 Buffer pool初始化入口是buf_pool_init。...在chunks初始化时，也会调用os_mem_alloc_large分配内存，尝试在Linux支持的情况下采用HUGETLB的方式分配内存。
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...模块提供的Pool方法。...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数为3 # 编写一个循环，加入进程池中 for i in range(0,10): print("---...---循环 %d --------" % i) # Pool().apply_async(调用的目标函数，（传递的参数元组）) # 每次循环会用空闲出来的子进程去调用目标
sync.Pool 使用场景 保存和复用临时对象，减少内存分配，降低 GC 压力 例子 type Student struct { Name string Age int32 Remark...sync.Pool 是可伸缩的，同时也是并发安全的，大小受限于内存大小。sync.Pool 用于存储那些被分配了但是没有被使用，但是未来可能被使用的值。这样可以不用再次分配内存，提高效率。...sync.Pool 是大小可伸缩的，高负载时会动态扩容，存放在池中对象不活跃会被自动清理。...如何使用 声明对象池 只要实现 New 函数即可，对象池中没有对象，那么会调用 New 函数创建 var studentPool = sync.Pool{ New: func() interface...参考资料 https://geektutu.com/post/hpg-sync-pool.html https://geektutu.com/post/high-performance-go.html
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