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Graph4Rec

Graph4Rec是由百度同学研发的基于PaddlePaddle实现的推荐系统GNN应用工具包。...论文链接: Graph4Rec: A Universal Toolkit with Graph Neural Networks for Recommender Systems 笔者认为,Graph4Rec...存在以下三个方面值得借鉴和思考: 统一GNN训练范式 提供多种GNN实现策略和技巧 提供真实场景中的评测方法和评测数据集 统一GNN训练范式 Graph4Rec将GNN的训练过程拆分成以下五个步骤...针对大规模训练问题,Graph4Rec采用参数服务器来解决。...(1)模型不好比:没有统一的数据集和评测方式,无法直接评判模型的好坏 (2)demo与落地存在GAP:大多数论文只提供了一个小数据集上的demo,无法代表真实业务场景数据集的应用效果 Graph4Rec

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    谈DevOps自动化时,也应该考虑到SOX等法案

    【编者按】作者Aaron Volkmann是CERT Division高级研究员,在本文中,他对DevOps自动化违反SOX法案进行了阐述。...以下为译文 为了解决类似Enron、Worldcom以及Tyco等公司暴露出的财务欺诈丑闻,21世纪初期美国国会颁布了萨班斯-奥克斯利法案(SOX Act)。...SOX法案要求上市公司通过一系列内部控制手段,确保向投资者披露正确的财务信息。在一家IT公司中,遵守SOX方案的主要准则之一就在于:确保没有任何员工可以单方面地在生产环境中变更软件代码。...DevOps的自动化技术,如持续集成(CI)、持续交付(CD)、基础设施即代码(IaC)从表面上看,似乎已经不再遵守SOX法案了。...当软件控制进程从传统的手动方式转换为更加自动化的过程时,很多公司都担心检查会被忽略,平衡被打破的同时也造成公司违反SOX法案。

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    MLP4Rec:小小的MLP也有大能量

    关注我们,一起学习~ 标题:MLP4Rec: A Pure MLP Architecture for Sequential Recommendations 链接:https://arxiv.org/pdf...本文基于 MLP 的架构的最新进展提出了一种新颖的序列推荐系统 (MLP4Rec),该方法对序列中商品的顺序敏感,设计一种三向融合方案,连贯地捕获顺序、跨通道和跨特征相关性。 2....懒人阅读 本文针对序列推荐提出MLP4Rec方法,针对位置编码可能会破坏embedding语义的问题以及特征中的顺序依赖关系问题,作者提出了三向融合方案。...3.2 框架概览 MLP4Rec可以显式地学习三向信息。第一个是时间信息,即 S_n 之间的顺序依赖关系。...MLP4Rec包含L层,每一层都有相同的设置,一个序列混合器、一个通道混合器和一个特征混合器。

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