问题导读 1.spark集群能否单独运行？ 2.如何在spark中指定想编译的hadoop版本？ 3.构建的时候，版本选择需要注意什么？...mod=viewthread&tid=23252 构建基于hadoop的spark安装包 上一篇说了spark与其它组件兼容的版本，这里具体说下如何构建基于hadoop的spark安装包。...如果是这种情况，你的spark安装包必须兼容你所使用的hadoop集群的安装包 如果你使用的是spark2.3.0对应的hadoop默认为2.6.在假如使用的是spark1.2.0对应的是hadoop2.4...spark构建运行开发者指定hadoop版本，你可以直接使用maven命令或则 make-distribution.sh脚本生成安装包。...构建基于hadoop的spark安装包实践及遇到问题总结 spark编译时间还是比较长的，可能要一两个小时，而且有时候卡住那不动。
1. before start follow all steps in hadoop-3.1.3 cluster setup on linux and then switch to root user:...cd /opt spark-submit --version 5. config yarn cd $SPARK_HOME cp conf/spark-defaults.conf.template conf.../spark-defaults.conf vi conf/spark-defaults.conf add: spark.master yarn 6. run on yarn start hdfs and...--master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12.../conf/spark-defaults.conf add following 3 lines: spark.driver.memory 512m spark.yarn.am.memory 512m spark.executor.memory
开发环境总体版本信息如下： 1、Linux：CentOS 6.8 2、Java版本：jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 3、Hadoop版本：hadoop-3.1.0.tar.gz 4...kafka版本： 10、服务器集群：192.168.0.110(master)，192.168.0.111(slave1)，192.168.0.112(slave2) 一、java的安装 1、上传jdk安装包到...把解压的文件夹复制到另外两台机子 3、三台服务器分别修改bigdata用户的环境变量 4、使配置生效并验证 二、hadoop的安装 1、bigdata用户家目录下创建目录bigdata，上传hadoop安装包并解压...命令验证是否安装成功，并按ctrl+z退出 四、python的安装 1、在集群上运行pyspark，需要先安装zlib和gcc相关的软件包 yum -y install gcc* 2、下载python安装包...的安装 1、下载并上传spark安装文件到bigdata用户家目录下的bigdata目录下，然后解压 2、配置slaves 3、配置spark-env.sh 4、把配置好的spark分发slave1
/configure --prefix=/usr/local --enable-shared make make install 命令详解 Linux下源码的安装一般由3个步骤组成：配置（configure
前言 linux下安装nginx比较繁琐，遇到内网部署环境更是麻烦，所以研究了下nginx绿色免安装版的部署包制作，开箱即用，特此记录分享，一下操作在centos8环境下安装，如果需要其他内核系统的安装...（Debian/Ubuntu等），请在对应环境虚拟机下安装制作 安装包制作 安装依赖 yum install gcc-c++ pcre perl git unzip pcre-devel zlib zlib-devel...-prefix=/usr/soft/nginx 执行编译 bash compile 例如需要1.25.5版本，则执行语句为bash compile 1.25.5 获取安装包
Spark搭建环境涉及的Linux命令（简单易用型） 从一台服务器负责内容到另一台服务器： scp jdk-6u37-linux-x64.bin spark@10.126.45.56:/home/spark...tar -cvf Java.tar.gz java/ 解压: tar -xvf java.tar.gz 配置java环境变量: 去各种地方下载 jdk程序包 ：jdk-6u37-linux-x64....bin ，修改文件执行权限 ：chmod a+x jdk-6u37-linux-x64.bin, 安装：..../jdk-6u37-linux-x64.bin 编辑 vi ~/.bash_profile ，增加内容 # set java env export JAVA_HOME=/home/spark/opt/...JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin export PATH 保存并source ~/.bash_profile [spark
默认情况下，yum是不会保留安装包的。如果需要保留的话，我们可以如下修改： vi /etc/yum.conf 修改keepcache=1即可。
.html，我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行： sudo mkdir /usr/local.../java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中，命令行： 进入jdk压缩包所在目录 cp jdk-7u79-linux-x64.tar.gz /usr/local/java 然后进入java目录，...2、解压安装包 下载安装包之后复制到/usr目录。...安装 1、安装包准备： spark官网下载spark-1.3.1-bin-hadoop2.3.tgz。...2、解压安装包 下载安装包之后复制到/usr目录。
目录 1、目的 2、下载安装包 3、创建系统配置文件 4、创建安装脚本 5、创建卸载脚本 6、安装 7、配置国内源 1、目的 在可以连接互联网的情况下，可以在线安装Docker《Linux下Docker...2、下载安装包 创建工作文件夹： mkdir /opt/docker docker安装包下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_
Apache Spark Spark is a fast and general cluster computing system for Big Data....//spark.apache.org/ Online Documentation You can find the latest Spark documentation, including a programming...Building Spark Spark is built using Apache Maven....For instance: MASTER=spark://host:7077 ....Running Tests Testing first requires building Spark. Once Spark is built, tests can be run using: .
/rar —->> 查看下 共享库要有 linux-vdso.so.1 => (0x00007fff3028a000) libstdc++.so.6 => /...libpthread.so.0 (0x0000003a3d200000) libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x0000003a3ca00000) /lib64/ld-linux-x86
1 安装说明 在安装spark之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的软件 软件 版本 下载地址 linux Ubuntu Server 18.04.2...4.1 安装Scala spark中已经默认带有scala，如果没有或者要安装其他版本可以下载安装包安装，过程如下： 先下载安装包，然后解压 $ tar zxvf scala-2.12.5.tgz -...scala> 5 配置python环境 5.1 安装python 系统已经默认安装了python，但是为了方便开发，推荐可以直接安装Anaconda，这里下载的是安装包是Anaconda3-2019.03...-Linux-x86_64.sh，安装过程也很简单，直接执行$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh即可。...spark://master:7077 Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 12:02:49) [GCC 7.2.0] on linux
phpStudy Linux版&Win版同步上线 支持Apache/Nginx/Tengine/Lighttpd/IIS7/8/6 phpStudy for Linux 支持Apache/Nginx/Tengine
前言 1.Linux操作系统为CentOS7 2.所有操作都是使用root用户去操作。也可以使用其他用户，非root的话要注意操作的权限问题。 ...可以从spark官网上查询到Spark运行需要的环境，如下： image.png 4.需要的安装包： image.png 安装包下载地址： JDK: http://www.oracle.com/.../Linux/2018-06/152794.htm 如下： image.png 注：到这一步，基础环境算是配置好了，可以给各个节点做个快照，后面步骤出错了也可以快速恢复。...有教程说不用安装，因为Spark安装包中自带scala了。也有的教程说需要先安装scala。...（hadoop1上操作） 3.2.1解压spark安装包到/usr/local/目录下 命令： cd /data/soft tar -xvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz
debian:~$ aarch64-linux-gnu- aarch64-linux-gnu-addr2line aarch64-linux-gnu-gcov-tool aarch64-linux-gnu-ar...-linux-gnu-c++ aarch64-linux-gnu-gfortran aarch64-linux-gnu-c++filt aarch64-linux-gnu-gprof...aarch64-linux-gnu-cpp aarch64-linux-gnu-ld aarch64-linux-gnu-dwp aarch64-linux-gnu-ld.bfd...linux-gnu-nm aarch64-linux-gnu-gcc aarch64-linux-gnu-objcopy aarch64-linux-gnu-gcc-7.5.0...aarch64-linux-gnu-objdump aarch64-linux-gnu-gcc-ar aarch64-linux-gnu-ranlib aarch64-linux-gnu-gcc-nm
③、安装源码包 我们将下载好的源码包通过工具（在 Linux学习技巧 中有介绍）复制到Linux系统中，然后解压，最后进入到解压目录，因为后面很多命令都需要在解压之后的目录中操作。 ? ...这里就可以看出为啥Linux系统运行很长的时间都比较稳定，而windows系统运行一段时间就会比较卡。这是因为Linux系统安装的软件卸载干净，而windows怎么卸载都会存在一定的垃圾文件。...4、脚本安装包 这里首先要给大家说明，Linux系统从本质上讲只有rpm包和源码包，是没有脚本安装包的。这里说脚本安装包，其实根本上就是源码包。上面刚刚讲了源码包的安装方法，发现还是比较麻烦的。...这里以 Webim 的安装为例来介绍如何安装脚本安装包： Webim 是一个基于 Web 的Linux 系统管理界面，安装完成之后，就可以通过图形化的方式来设置用户账户、DNS、文件共享等服务。...第一步：下载 Webim 脚本安装包 下载地址：http://sourceforge.net/projects/webadmin/files/webmin 第二步：将下载的文件通过工具复制到Linux
前言 Linux的安装包比较常用的主要就是Centos、Redhat和Oracle Linux三个版本，平时工作中也陆陆续续的有收集整理，但是一直不完整，正好最近整理了Oracle安装包合集，于是就顺便整理了一版...Linux安装包合集，分享给大家。...前段时间我朋友找我要Linux安装包，我发给他官网地址，他却说不会下载。 既然很多盆友苦于下载不到Linux的软件安装包，那么我就整理一下上传到网盘以供下载吧。...当前已收集的Linux安装包版本： Centos_x86_64（5、6、7、8） Redhat_x86_64（5、6、7、8） Oracle Linux_x86_64（5、6、7、8） 索引目录 以下为各版本...Linux安装包的索引目录： 1 Centos ├── Centos │ ├── centos5_x86_64 │ │ ├── CentOS-5.0-x86_64-bin-DVD.iso │
后续环境配置过程中涉及下载各类安装包，常见的安装包下载地址：q 阿里云开发者镜像：https://developer.aliyun.com/mirror/。...安装虚拟机通过官网下载VMware软件并进行安装，适用于个人电脑版的是VMware Workstation（Window或者Linux）和VMware Fusion（Mac）。...-y remove [第1步获取的安装包名称]如需自行安装并配置Java，可以先下载JDK1.8安装包并上传至3台机器/root/userprofile目录下并解压安装包。...# 解压安装包文件 tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz本书中JDK解压后路径为：/root/userprofile/jdk1.8.0_202，在3台机器上按如下方式配置...3.0.0# 修改为3.1.2步骤三：按如下命令重新编译Hive工程，编译成功后可在
但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法 二、具体细节 1、Spark...Spark处理数据的能力一般是MR的十倍以上，Spark中除了基于内存计算外，还有DAG有向无环图来切分任务的执行先后顺序。...Standalone Standalone是Spark自带的一个资源调度框架，它支持完全分布式。 Yarn Hadoop生态圈里面的一个资源调度框架，Spark也是可以基于Yarn来计算的。...5、Spark代码流程 1、创建SparkConf对象 <!...5、关闭Spark上下文对象SparkContext。
网上有很多关于spark R的安装过程，但是按照那个过程总是出错。...ERROR: compilation failed for package ‘SparkR’ * removing ‘/home/ndscbigdata/R/x86_64-pc-linux-gnu-library...于是想着spark安装包中也有R的环境，于是进入spark安装包中的R目录，直接输入如下命令，直接就DONE了。 R -e "devtools::install('.')"...非常开心，终于可以顺利进行spark R的操作旅程了。
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