Mysql 的搜索,只能很简单的like '%无道%',那显然是远远不够的。只能找第三方的服务。
本文主要针对中文语音识别问题,选用常用的模型进行 离线 demo 搭建及实践说明。
一、基础概念 利用sphinx+pandoc+github+readthedocs构建个人博客 Sphinx: 是一个基于ReStructuredText的文档生成工具,可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python文档就是由Sphinx生成的,并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对C/C++项目也有很好的支持;并计划对其它开发语言添加特殊支持。 Read the Docs是一个在线文档托管服务,可以从各种版本控制系统中导入文档。支持
假设你现在运营着一个论坛,论坛数据已经超过100W,很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢,那么这时你就可以考虑使用Sphinx了(当然其他的全文检索程序或方法也行)。
由于业务需要,需要做类似淘宝商城商品检索的功能,对于数据量很大的情况,MySQL 查询的效率损耗很大,需要使用专门的索引引擎进行搜索查询,实现功能,对于和 PHP 和 Mysql 的结合的索引引擎中, xunsearch 和 sphinx 是较为著名的,但由于 xunsearch 服务器端不支持 windows,所以暂且先考虑 sphinx 的使用。sphinx 目前已支持简体中文、繁体中文和英文的检索,不需要额外安装插件支持。
如果你想要编译的代码更快(推荐),确保你安装了g++(Windows/Linux)或Clang(OS X)。
在Python开发的世界中,正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具,以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用。当应用系统的数据以大量的文本信息为主时,採用全文检索技术能够极大的提升应用系统的价值。
文档在所有软件项目中都是必不可少的:对于用户,解释如何获取和构建代码,并说明如何有效地使用您的代码或库,对于开发者,描述库的内部细节,并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档,使用两个流行的框架:Doxygen 和 Sphinx。
pip3 install sphinx sphinx-tabs -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com make html mingw32-make html windows查看文档效果: 📷 📷 未直接解决,切换到linux编译后使用。 📷 编译后: 📷 linux查看文档效果: 📷 windows过程记录: *******************************************
在安装csft的过程中出现了三种错误情况,错误情况如下错误记录,可以参考修改即可
字符串在进行unicode的时候,要使用什么编码格式进行转换呢?utf-8?gb2312?utf-16?这个时候就要根据 sys.getdefaultencoding()来确定了。而sys.getdefaultencoding()是ascii编码,在ascii字符表中不存在0xe5这种大于128的字符存在。所以当然会报错。
https://github.com/LyleMi/Learn-Web-Hacking
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件,比如setup.py,requirements,README等文件。 一般情况下,一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件:
Sphinx是一个开源搜索引擎,允许全文搜索。众所周知,它能非常有效地对大数据进行搜索。要编制索引的数据通常来自非常不同的来源:SQL数据库,纯文本文件,HTML文件,邮箱等。
该文章一方面从量子线路的打印着手,介绍了一个简单的python量子线路工程。同时基于这个简单的小工程,我们顺带的介绍了python的API文档自动化生成工具Sphinx的基本使用方法。
进入大数据时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储数据,并实现随取随用?钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎: 包括:搜索方法、技术:全文本搜索,信息检索,桌面搜索,企业搜索和分面搜索 开源搜索工具: Open Semantic Search:专门用于搜索自己文件的搜索引擎,同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
“Read the Docs” 提供自动构建,版本控制和在线托管,来简化软件文档的发布和管理。它使用 Sphinx 生成 html 静态页面,通过 github 账户授权,在本地项目 push 到 github 仓库时,自动完成文档的生成和在线更新。
Why/为什么使用Sphinx? 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文章的内容,而文章的标题和文章的内容分别保存在不同的库,而且是跨机房的这种类似的例子。 sphinx 官网下载地址(这里根据自己的情况选择相应的版本下载即可) 这里我下载的是sphinx-3.1.1-release-win64.zip,将下载的文件解压,解压后将文件夹重命名为sphinx(方便后续操作,目录结构如下图所示) sphinx 目录结构
最近需要将API中的doc生成html给前端工程师参考调用。 于是粗率的学习了下sphinx ---- Sphinx 是用 Python 编写的,并且最初是为 Python 语言文档而创建,但它并不一定是以语言为中心,在某些情况下,甚至不是以程序员为中心。Sphinx 有许多用处,比如可以用它来编写整本书! 要求 安装: pip install sphinx 语法 Sphinx 使用 reStructuredText 标记语法类似与Markdown 具体可查看: http://zh-sphinx-doc.
本文介绍一种在线文档系统的搭建,需要借助Sphinx、gitee和Read the Docs。
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
Sphinx的使用背景:在mysql中优化的时候,对varchar,char,text对这些数据进行查询时,如果我们使用like ‘%单词’,是无法使用到索引,如果网站的数据量比较大,会拖垮网站的速度。
Sphinx 在2018年的搜索引擎中排名第五,但它仍然是一种强大且流行的技术,在排名方面让位于Elasticsearch和Solr。 Sphinx用于如此着名的系统中 Joomla.org, CouchSurfing.org, Wikimapia.org, Tumblr.com, 优酷土豆 以及数百种其他应用。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
文档是开发过程的最佳组成部分。 Sphinx与Tox一起,使得它易于编写,易于欣赏。
前阵子在看到一个公众号的哥们使用readthedoc模板搭建了一个个人的文档站点,因为之前也看到过,一直想弄却被拖延了,刚好最近项目组有需求就顺手搭了一个。
为了解决现有隐私保护计算技术不适用于深度神经网络在线学习任务以及部分隐私保护计算工具的性能问题,香港科大智能网络与系统实验室iSING Lab和国内隐私计算算力提供商星云 Clustar 合作,提出了一种隐私保护在线机器学习场景下的新框架——Sphinx。 论文题目为《Sphinx: Enabling Privacy-Preserving Online Learning over the Cloud》, 作者为 Han Tian, Chaoliang Zeng, Zhenghang Ren, Di Chai
首先下载 sphinx 最新版 2.2.11-release http://sphinxsearch.com/downloads/release/
项目地址:https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI
Kali Linux是一款开源的基于Debian的渗透测试专用操作系统,系统中包含一系列用于渗透测试的神器。最近,Kali的开发者们为喜爱Docker的童鞋们发布了新版本。 FreeBuf百科:什么是Docker? Docker是目前最火热的开源应用容器,发布于2014年6月。它能让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 Docker可以被看作是互联网上的货运纸箱——一款能让互联网软件开发商将作品整洁打包,并快速递送至一台又一台电
操作系统:Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
包含.rst文件的根目录称之为源文件目录,目录中还包含sphinx的配置文件conf.py。
Sphinx 是一个基于 Python 的文档生成工具,最早只是用来生成 Python 官方文档,随着工具的完善,越来越多的知名的项目也用他来生成文档,甚至完全可以用他来写书。例如我最近看到tensorly等库都有包括Github主页,Jupyter Notebook,以及Read the Docs代码API说明。
因为修改了MySQL临时文件的目录后,使用service mysqld restart重启MySQL出现如下错误:
SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle)
本文介绍下如何在ubuntu系统中,利用apt工具,搭建mysql+sphinx的全文检索环境。
我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
简介 Sphinx 是一种文档工具,它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由 Georg Brandl 在BSD 许可证下开发. 新版的Python文档就是由Sphinx生成的, 并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对 C/C++ 项目也有很好的支持; 并计划对其它开发语言添加特殊支持. 本站当然也是使用 Sphinx 生成的,它采用reStructuredText! Sphinx还在继续开发. 下面列出了其良好特性,这些特性在Python官方文档中均有体现: 丰富的输出格式: 支持 HT
众所周知,mysql等数据库的LIKE模糊搜索不支持索引,因此查询效率极低,需要结合第三方索引引擎程序(索引程序)来提高查询性能。
该文档主要是由Read the Docs这个在线文档托管、Sphinx这个基于Python的文档生成项目以及我们常逛的人类精华宝库GitHub实现的,下面我们就来梳理一下如何生成文档。
10倍提升效率,号称取代 Elasticsearch 的轻量级搜索引擎到底有多强悍?
最近工作上需要实现搜索功能,尝试了几种方案。虽然最终线上部署的还是最low的方案,但是中间的过程还是比较有意思的。业务上根据关键字查找内容。关键字的出处多来源于标题,文章描述等。主要实现方式有一些几种,各个方式各有利弊,需要权衡。
容器技术是最近几年非常热门的技术,它似乎就是为云端的应用量身定制的,所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s),是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台,可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
一、Lucene介绍 1、简介 Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。 2、官网 http://lucene.apache.org/ 3、优点 成熟的解决方案,有很多的成功案例。apache 顶级项目,正在持续快速的进步。基
话说这段时间学习和实践了一下开源工具Sphinx,实现了文档代码化开发和同源发布。在此之前,我一直以为部署一套这样的系统,非得采购专门工具不可;万万没想到,一个免费开源的工具,竟然可以做到如此交付水平;而且完全不需要开发者掌握专门的xml/dita格式,只需要配合通用性更高的rst/md格式,就可以轻松搞定内容开发——实在让人有种莫名“想跪”的冲动。港真,这种震撼,绝不亚于当初Obsidian带给我的感受。
描述:health是一个简洁的,一行表示了来自/_cluster/health的相同的信息。
编写文档说明 学 python 的人一定会注意到很多python 文档都很相似,不管是整体风格还是结构组织方式都很类似。 比如: scrapy 文档 scrapy.png 再比如: flask 文
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