在Solr4.4之后,Solr提供了SolrCloud分布式集群的模式,它带来的主要好处是: (1)大数据量下更高的性能 (2)更好扩展性 (3)更高的可靠性 (4)更简单易用 什么时候应该使用SolrCloud(Shard)呢? (1)更大的数据量 (2)更大的索引体积 (3)想并行索引和查询 (4)想自定义数据分区 SolrCloud路由的分类 A:显式路由(Composite) => 创建时明确指定shard数目,后期不能添加或者删除shard,单个shar
在wakeup events framework小节中提到,wakeup events framwork可以解决system suspend和wakeup events之间的同步问题。而整篇下来没有看到是如何解决同步问题的。所有本小节继续分析wakeup events framework中的重要知识点-wakeup count。
cat主要有三大功能: 1.一次显示整个文件。 cat filename 2.从键盘创建一个文件。 cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件. 3.将几个文件合并为一个文件。
有一个多行字符串,每行开头会用空格来表示它的层级关系,每间隔一层它的空格总数为2,如何将它转为json格式的树型数据?本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中,弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file
Linux 内核中 , 内存节点 ( Node ) 是 " 内存管理 " 的 最顶层的结构 , 下层分别是 区域 和 页 ;
grep 由于内置高效的字符串搜索算法,兼容各种风格的正则,且功能众多,有着 linux 下字符串处理三剑客之一的称号,但是到了如今的大数据/分布式时代,这种单机时代的工具显得有些廉颇老矣。。。 1、需求背景 我们经常会遇到需要在 hadoop 上查找原始日志,校对 ETL 数据的情况,往往很多同学直接用的老办法: hadoop fs -cat /M_track/$yesterday/* | grep ooxx | wc -l 这种情况下是要把分布在整个集群上的日志都拉到单机上 grep 然后 wc,这是一
辰哥玩公众号有一段时间了,这期文章分析一波读者的留言情况,不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然,还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。如读者留言的内容通常是内容是什么?关注的点是什么等等这些。
查询了 WordPress REST API 文档之后,发现每次请求的文章总数( 也就是 per_page 参数 )不可以超过 100,但是归档页面理应展示全部文章,于是需要在 function.php 增加以下钩子和函数拓宽这个限制
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
在使用 Ajax 技术加载数据的网站中, JavaScript 发起的 HTTP 请求通常需要带上参数,而且参数的值都是经过加密的。如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据,就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包,阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。
本文内容是利用 Selenium 爬取网易云音乐中的歌曲 《Five Hundred Miles》 的所有评论,然后存储到 Mongo 数据库。
前段时间写了一篇博文名为《利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息》,本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本。执行后,看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样,可以看到:
Beanshell 是一种轻量级的 Java 脚本,纯 Java 编写的,能够动态的执行标准 java 语法及一些扩展脚本语法,类似于 javaScript 和 perl。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器,MySQL建立数据库见文件
当你看着你的博客的阅读量慢慢增加的时候,内心不禁有了些小激动,但是不得不吐槽一下--博客园并不会显示你的博客的总阅读量是多少。而这一篇博客就将教你怎么利用队列这种结构来编写爬虫,最终获取你的博客的总阅读量。
使用VBA时,有可能需要根据分隔符将字符串拆分为不同的部分。此时,就可以使用VBA的Split函数。
今天将手把手带你爬取奥运会相关信息,并利用可视化大屏为你展示奥运详情。让一个没关注过奥运会的朋友,也能够秒懂奥运会。
该处理器根据配置将二进制编码的Avro数据文件分割成更小的文件。输出策略决定split后的文件是Avro数据文件,还是只保留Avro记录(在FlowFile属性中包含元数据信息 )。输出总是二进制编码的。
前言 之前 Python 写了一个简单的 WordCount 的程序,这里我们处理一些相对大点的数据,即对 YouTube 的百万条视频数据集进行处理。 该数据集是有格式的,各个字段的具体含义如下: 字段名 解释及数据类型 video ID 视频ID:每个视频均有唯一的11位字符串 uploader 上传者用户名:字符串类型 age 视频年龄:整数值,代表视频上传时间与2007年2月15日(Youtube创立日)的时间间隔 category 分类:由上传者选择的视频分类,字符串类型 length 视频长度:
在做图像分类时候,会收集一批相应的数据,这里将其称为总数据集total-data,
若想评比出一种“最好吃”的月饼,那势必在吃货界引发一场腥风血雨…… 在这里我们用数字说话,给出全国各地各种月饼的销量,要求你从中找出销量冠军,认定为最好吃的月饼。
大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中,我们将研究这些样本的一些属性。
编程团体赛的规则为:每个参赛队由若干队员组成;所有队员独立比赛;参赛队的成绩为所有队员的成绩和;成绩最高的队获胜。
近日公司一网站项目,要调用其它系统(call center系统)的oracle数据库数据,只能连接查询,无法创建存储过程,所以只能在sql语句上动脑筋实现分页: /// /// Oracle通用分页查询函数 by 菩提树下的杨过 2010-01-07 /// /// <param name="tableName">表名</param> /// <param name="fields">(要查询的)字段列表</param> /// <param name="
整理了一些常用的web日志分析及Linux网络连接状态等shell命令,建议收藏!!!
错误率和精度是分类问题中常用的性能度量指标,既适用于二分类任务,也适用于多分类任务.
随机森林(Random Forest)基本原理参考:https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/54580994
用命令查询系统是32位还是64位 getconf LONG_BIT or getconf WORD_BIT 例如: [root@sy02 /]# getconf LONG_BIT 64 file command 例如: [root@sy02 /]# file /bin/ls /bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, AMD x86-64, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.4.0, dynamically linked (uses share
关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结;
使用过linux系统的运维应该都有在上面安装过软件包,有时候我们需要查询即将要安装的包有没有在这个系统上已经安装,如果不先查一下,或多或少会出现问题,比如版本不一致等等。
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。 尽管Hadoop框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件,这样显然造成了不便,其实,不一定非要这样来实现,我们可以使用Python与Hadoop 关联进行编程,看看位于/src/exa
在机器学习中,如果我们的样本数量很大,在大多数情况下,首选解决方案是减少样本量、更改算法,或者通过添加更多内存来升级机器。这些方案不仅粗暴,而且可能并不总是可行的。由于大多数机器学习算法都期望数据集(例如常用的 DataFrame)是保存在内存中的对象(因为内存读取要比磁盘读取快不止一个量级),所以升级硬件这种解决方案基本上会被否定。所以科学家们找到的一种既能够保存信息,又节省内存的方案:我们称之为“稀疏矩阵”。
2022年马上要结束了,最近突然有个想法,利用微信小程序+博客园接口做了一个「博客园年度总结
Scikit-learn是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。 它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k均值和DBSCAN,旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。
split命令:可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等。
简介: 在 linux 处理文本时要用到工具,执行命令和结果很多时候也是文本方式,处理文本三剑客:grep sed awk。我们常说linux系统中一切皆文件,对服务配置也都是需要编辑相应的配置文件的。对于我们来说,先查看这些配置文件才是重点。在linux中查看文本文件最常见的命令包括cat、tail、more和head。
7、查看 2015 年 8 月 16 日 14 时这一个小时内有多少 IP 访问:
继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
13. percent_rank():这条数据在这个数据中的百分之多少,一般也是配合有序窗口使用
构建思路 创建两个钉钉机器人(一个机器人发送构建信息,一个机器人发送测试用例结果),发送构建结果可以通过jenkins的钉钉插件实现,发送测试结果可以通过获取测试报告数据用代码给钉钉发送实现 创建两个任务,第一个任务使用jenkins插件,发送测试运行的结果(成功,失败...)第二个任务关联第一个任务,第一个任务触发后,获取最后一次的构建记录,发送测试用例结果 发送构建结果 创建第一个钉钉机器人 image.png jenkins安装钉钉插件 系统管理-插件管理-可选插件搜索“钉钉”,我这已经安装,安装
声明:转载需署名出处,严禁用于商业用途! 1601.关于rsync相同文件后 du 大小不一样的问题: 不一样大小很正常,因为文件系统的block不一样,或者文件系统底层用了压缩什么的。 因为du是块大小,ls是文件的实际大小,系统的块大小一般为4KB, 所以du的文件一般比ls的结果要大,而且系统块大小可以更改。 1602.查看系统块大小: tune2fs -l /dev/sda1 | grep Block 1603.vi -u NONE -N 打开超大文件:
给你两个整数 tomatoSlices 和 cheeseSlices,分别表示番茄片和奶酪片的数目。不同汉堡的原料搭配如下:
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
def data_in(): f = open("data.txt","w") num = int(input("请输入想要统计的人数:")) #班上的人数num count = 1 while count <= num: print("此次是您的第%d次输入" % count) #%前面不是逗号,而是空格 s = input("请依次输入统计人姓名及每次作业成绩:") s += "\n"
算法是面试中出现频次最高,也是比较烧脑的题目;但真正的大牛还是不会太在乎面试中出现的这些题目,因为在他们看来,这些已经在大脑中演算了上百次。
所谓天下大事,分久必合,合久必分,对于分区表而言也一样。前面我们介绍过如何删除(合并)分区表中的一个分区,下面我们介绍一下如何为分区表添加一个分区。
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