DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?
在虚拟化中,单根输入/输出虚拟化(SR-IOV) 是一种出于可管理性和性能原因允许隔离PCI Express资源的规范
Leo Hou,目前就职于IC行业某硬件数据加速独角兽企业,从事虚拟化方向,聚焦于基于QEMU/KVM的IO虚拟化和系统虚拟化,主要负责虚拟化相关方案和团队建设。
代码解读 @1 iovbase Contains the address of a buffer 地址指向缓冲区,即readv接受或者writev发送的数据 @2 iovlen Contains the length of the buffer. 读取或者写入该buffer的长度
http://blog.csdn.net/unbutun/article/details/3394061
我们去年为了上云,先逐步是使用docker部署,然后逐步k8s部署,为此搭建了docker容器平台,该平台分配ip需要绑定宿主机cvm的弹性网卡,为此专门引入了网络SR-IOV插件,趁此补充完善该文。
在前两期,我们学习了虚拟机上的设备虚拟化,包括中断虚拟化、DMA虚拟化和PCIE设备直通。那么,如果在宿主机上有20个虚拟机,每个虚拟机上有一个网卡,我们应当如何实现呢?
Tungsten Fabric项目是一个开源项目协议,它基于标准协议开发,并且提供网络虚拟化和网络安全所必需的所有组件。项目的组件包括:SDN控制器,虚拟路由器,分析引擎,北向API的发布,硬件集成功能,云编排软件和广泛的REST API。
DPDK最初动机很简单,网络处理器的软件解决方案,证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。 什么是DPDK?对于用户来说,它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库;对于开发者来说,它可能是一个实践包处理新想法的创新工场;对于性能调优者来说,它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含,比如Debian, Fedora,Redhat, Ubuntu, FreeBSD。 DPDK代码在www.dpdk.org上自由提交,软件发布时间是1年4次,分别是2017年2月、5月8月和11月。本质
这几天在看 ipvs 相关代码的时候又遇到了 netlink 的事情,所以这两天花了点时间重新把 netlink 的事情梳理了一下。
在前几期,我们发现,正如生产关系与生产力之间的相互作用那样,低效的虚拟化数据平面工作机制,会严重约束云计算生产力的发展。
继续我们的 HTTP 核心模块之旅。今天主要是文件相关的一些处理操作,包括 DirectIO、文件缓存以及 sendfile 相关的配置。这三个配置中,大家应该会见过 sendfile ,但是另外两个就比较少见了。包括我之前也从来没见过,不过还好,DirectIO 并不是一个完全的陌生人,文件缓存优化也与操作系统基础知识有关,而 sendfile 一般默认就是开启的,所以大家也不要有太大的压力哦。
KVM的网络优化方案,总的来说,就是让虚拟机访问物理网卡的层数更少,直至对物理网卡的单独占领,和物理机一样的使用物理网卡,达到和物理机一样的网络性能。
底层网络 Underlay Network 顾名思义是指网络设备基础设施,如交换机,路由器, DWDM 使用网络介质将其链接成的物理网络拓扑,负责网络之间的数据包传输。
网上很多人提问为什么一定要copy_from_user,也有人解答。比如百度一下:
云计算正在经历全新的变革,在强大的计算力之上,业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日,腾讯云正式发布第三代云服务器(CVM)矩阵,最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前,腾讯云提供的云服务器(CVM)矩阵包含了26款实例,全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景,开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵,新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型,网络优化型N1实例采
struct iovec定义了一个向量元素。通常,这个结构用作一个多元素的数组。对于每一个传输的元素,指针成员iov_base指向一个缓冲区,这个缓冲区是存放的是readv所接收的数据或是writev将要发送的数据。成员iov_len在各种情况下分别确定了接收的最大长度以及实际写入的长度。且iovec结构是用于scatter/gather IO的。readv和writev函数用于在一次函数调用中读、写多个非连续缓冲区。有时也将这两个函数称为散布读(scatter read)和聚集写(gather write)。 iovec结构体的定义如下:
我们知道,在Unix/Linux系统中“一切皆文件”,socket也被认为是一种文件,socket被表示成文件描述符。
SR-IOV 使一个单一的功能单元(比如,一个以太网端口)能看起来像多个独立的物理设备,即支持SR-IOV 功能的物理设备能被配置为多个功能单元。
概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
vDPA 设备是一种遵循virtio 数据路径规范但具有特定于供应商的控制路径的设备。
在Intel最新至强Sapphire Rapids处理器中有个新的feature引起了我的注意,它叫SIOV。
提起存储都是血泪史,不知道丢了多少数据,脑子首先想到的就是《你说啥》洗脑神曲,我就像那个大妈一样,千万个问号?????????????.........
linux下用户程序同内核通信的方式一般有ioctl, proc文件系统,剩下一个就是Netlink套接字了。 这里先介绍下netlink。
惠伟:openstack网络设计-(一)试探zhuanlan.zhihu.com
宋吉科,腾讯云异构计算研发负责人,专注系统虚拟化、操作系统内核十多年,KVM平台上第一个GPU全虚拟化项目KVMGT作者,对GPU、PCIe有深入的研究。 〇、本文写作背景 大约 2 年前,在腾讯内网,笔者和很多同事讨论了 GPU 虚拟化的现状和问题。从那以后,出现了一些新的研究方向,并且,有些业界变化,可能会彻底颠覆掉原来的一些论断。 但这里并不是要重新介绍完整的 GPU 虚拟化的方案谱系。而是,我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域,介绍下我们最新的技术突破 qGPU,以及它的意义究竟是什
SR-IOV是什么,它和virtio、Device assignment的IO虚拟化的技术有什么区别,本文章中将会解答。
SR-IOV是Single Root I/O Virtualization的缩写。SR-IOV 技术是一种基于硬件的虚拟化解决方案,可提高性能和可伸缩性。SR-IOV 标准允许在虚拟机之间高效共享 PCIe(Peripheral Component Interconnect Express,快速外设组件互连)设备,并且它是在硬件中实现的,可以获得能够与本机性能媲美的 I/O 性能。SR-IOV 规范定义了新的标准,根据该标准,创建的新设备可允许将虚拟机直接连接到 I/O 设备。
在AI分布式训练场景中,通过Remote Direct Memory Access(RDMA)加速任务间网络数据读取已经成为AI应用性能优化的首选方案。RDMA能力由智能网卡提供,在Kubernetes环境下需要通过SR-IOV或MacVlan等方案将网卡虚拟化为多个子接口,每个Pod通过子接口使用网卡的RDMA能力从而实现一卡多用。浪潮云海和Kube-OVN社区合作分析了SR-IOV配置的痛点问题,引入sriov-network-operator项目并针对痛点问题进行优化来实现网卡RDMA自动化配置,结合Kube-OVN提供完整的生产环境RDMA应用方案。
这周帮朋友用 eBPF/SystemTap 这样的动态 tracing 工具做了一些很有趣的功能。这篇文章算是一个总结
由于Intel为代表的处理器厂商发现,处理器主频的提升受到硅材料物理特性的限制,难以突破4.0GHz的瓶颈,从而转向在处理器集成电路上集成多个处理核心,以提升处理器的计算力。为了让多个处理核心可以运行多个不同的应用程序和服务,出现了把一台物理机资源分割为多个虚拟机的虚拟化技术。
在昨天的《2020网络数据平面峰会》上,兴汉网际系统软件工程师张旸给大家分享了主题演讲《协同合作构建最佳白盒设备》。
在传统的虚拟化中,虚拟机的网卡通常是通过桥接(Bridge或OVS)的方式,因为这种方式最方便,也最简单,但是这样做最大的问题在于性能。本文讲的SR-IOV在2010年左右由Intel提出,但是随着容器技术的推广,intel官方也给出了SR-IOV技术在容器中使用的开源组件,例如:sriov-cni和sriov-device-plugin等,所以SR-IOV也开始在容器领域得到的大量使用。
RECV(2) Linux Programmer’s Manual RECV(2)
在传统的应用场景中,服务器资源过剩情况普遍,为了充分利用服务器资源,产生了虚拟化技术。虚拟化技术以牺牲部分效率为代价提升了资源的使用率,将原来需要硬件完成的工作,通过软件模拟的方式,满足多个云租户的需要。随着5G、8K等新型业务的不断涌现,应用系统对性能提出了更高的要求,云服务也出现了满足不同QoS要求的分化,有(物理机、裸金属)等不同产品形态。各个功能模块的衔接配合,各租户之间的信息交互都需要高效的网络系统来实现。
据了解,SR-IOV 功能具备更好的租户隔离、应用热迁移特性,可为云服务供应商提供安全、优质的 AI 计算资源,以充分保障用户在 AI 领域的投资。思元 270 是寒武纪首款支持 SR-IOV 虚拟化功能的云端智能芯片产品。据悉,寒武纪未来的云端智能芯片,都会支持 SR-IOV 功能。
虚拟化技术是实现云计算的基石,虚拟化技术主要由三项关键技术构成:CPU 虚拟化、内存虚拟化和 I/O 虚拟化。I/O 虚拟化作为计算、网络与存储的技术交织点,其重要性与复杂性不言而喻。
总之,OpenStack Neutron是一个非常强大的网络组件,它提供了丰富的网络服务和功能,可以实现多租户网络隔离、安全策略、弹性网络等各种应用场景。通过Neutron,用户可以轻松地管理和连接虚拟机和其他计算资源之间的网络,为云计算应用提供可靠、高效的网络支持。
继 记一次传递文件句柄引发的血案 之后,这个 demo 又引发了一次血案,现录如下。
查找:memcached.c文件,把 } else if (ntokens >= 2 && ntokens <= 4 && (strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "flush_all") == 0)) { 修改成: } else if (ntokens >= 2 && ntokens <= 4 && (strcmp(tokens[COMMAND_TOKEN].value, "xflush_all") == 0)) {
感觉目前看到介绍 io_uring 的文章还是比较少,大部分都集中在对其原理性的介绍和简单的对官方文档的翻译,真正结合实际的例子还是比较少。本文翻译整理自一篇博客:
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9614056.html
随着业务容器化的推进,经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美,并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题,而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践,总结容器场景下的性能调优心得,供读者参考。
该文介绍了muduo库的EventLoop、Buffer、EventLoopThread等基本概念,以及其网络编程模型。通过示例阐述了muduo中EventLoop的两种触发模式、线程安全和非阻塞性,以及其与muduo::Loop的关系。还讲解了Buffer的读写操作,以及其在muduo网络编程模型中的作用。
Netlink是linux提供的用于内核和用户态进程之间的通信方式。但是注意虽然Netlink主要用于用户空间和内核空间的通信,但是也能用于用户空间的两个进程通信。只是进程间通信有其他很多方式,一般不用Netlink。除非需要用到Netlink的广播特性时。
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