原理 写操作先缓存到ssd硬盘上，然后通过一定策略写到普通硬盘上； 读操作热点数据可以缓存到ssd硬盘上，提高读取数据的速度。...软件 ssd 缓存开源软件主要有bcache ，flashcache bcache 需要编译最新的内核，要求比较高，配置比较复杂，目前主要用于测试环境； flashcache 是facebook内部使用的...elrepo.org/elrepo-release-6-5.el6.elrepo.noarch.rpm yum install flashcache-utils kmod-flashcache 配置: 用sdc 做sdb...的缓存 flashcache_create -p back cachedev /dev/sdc /dev/sdb cachedev cachedev, ssd_devname /dev/sdc...数据同时写到ssd和普通硬盘 Writearound - again, very safe, writes are not written to ssd but directly to disk.
📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image.png 📷 image....
redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。...例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到...2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。...，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存 try { String json = jedisClient.hget...所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。
固态硬盘几乎与硬盘驱动器一样，第一个半导体存储设备与1978年推出的硬盘驱动器接口兼容，即StorageTek 4305 Storage Technology 4305 SSD — 45MB in 1978...SSD circuit board a....通过检查是否支持旋转判断 cat /sys/block/dm-0/queue/rotational 如果返回0表示是SSD硬盘，如果是1表示HDD硬盘 b....通过lsblk 命令查找，该命令位于util-linux包 [root@k8s-uat-test-node01 ~]# lsblk -o NAME,MOUNTPOINT,MODEL,ROTA NAME.../questions/65595/how-to-know-if-a-disk-is-an-ssd-or-an-hdd d.
本文和道友们一起看下如果使用redis做缓存。...我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法，而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到，其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享，因此session共享的依赖没有去掉，集成步骤如下...@Cacheable 表示将返回结果缓存到redis，key值为dict::{{第一个参数}} “#p0”表示取第一个参数，如果参数为对象，则可以通过#p0.id获取对象的id 2....@CacheEvict表示删除该缓存数据 @CachePut表示修改该缓存数据 @ApiOperation(value = "获取字典详情", notes = "根据id获取字典") @ApiImplicitParam...请求两次上面的controller，返回结果如下： 1.结果被缓存到redis 2.第二次请求时候没有输出“开始获取id为【58ce515474cd454fb6266f49a01833c0】的字典”，
1、@Cacheable(key = “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,...value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi...– 默认的管理策略 maxElementsOnDisk： 在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。...eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis，如有赞自研分布式缓存系统 zanKV）”基础上，增加了以下功能： 应用层热点探测 应用层本地缓存 应用层缓存命中统计 以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题...为什么要做 TMC 使用有赞服务的电商商家数量和类型很多，商家会不定期做一些“商品秒杀”、“商品推广”活动，导致“营销活动”、“商品详情”、“交易下单”等链路应用出现 缓存热点访问 的情况： 活动时间、...包，使用 RedisClient编写业务代码； 不论使用以上那种方式，最终通过 JedisPool创建的 Jedis对象与缓存服务端代理层做请求交互。...Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和“统一配置...上图为本地缓存命中率曲线图 可以看出活动期间缓存请求量及本地缓存命中量均有明显增长，本地缓存命中率达到近 80%（即应用集群中 80% 的缓存查询请求被 TMC 本地缓存拦截）。 5-1-2.
摘要：本文介绍在SpringBoot项目中，如何使用EhCache做缓存。...它具有如下特点： 快速 简单 多种缓存策略 缓存数据有两级:内存和磁盘，因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 具有缓存和缓存管理器的侦听接口...在SpringBoot项目中整合EhCache做缓存，具体步骤如下： 1.pom.xml 我们在pom.xml中引入相关依赖： <!...此次案例我们在以下方法做简单测试： package com.java4all.dao; import com.java4all.entity.User; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig...- unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
levels： 设置缓存文件目录层次；levels=1:2 表示两级目录 keys_zone： 设置缓存名字和共享内存大小 inactive： 在指定时间内没人访问则被删除 max_size： 最大缓存空间...，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test： 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri ：定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...：设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses ：指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存，可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass ：如果指定的任何一个变量值不为空...），则其他请求将同时请求到后端来获取响应，且响应不会被缓存；启用proxy_cache_lock可以应对雪崩效应。
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，针对因PageCache互相污染，进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点，美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构...架构决策 在引入SSD作为缓存层后，下一步要解决的关键问题包括PageCache、SSD、HDD三者间的数据同步以及读写请求的数据路由等问题，同时我们的新缓存架构需要充分匹配Kafka引擎读写请求的特征...备选方案一：基于操作系统内核层实现 目前开源的缓存技术有FlashCache、BCache、DM-Cache、OpenCAS等，其中BCache和DM-Cache已经集成到Linux中，但对内核版本有要求...WriteAround：数据写入操作直接写入后端存储，同时SSD对应的缓存会失效。...对于SSD新缓存架构，同样存在上述问题，因此在新架构中，在刷盘操作中同样对刷盘速率进行了限制。 方案测试 测试目标 验证基于应用层的SSD缓存架构能够避免实时作业受到延迟作业的影响。
我们看着好像挺迷糊的，其实这个含义要结合缓存一起使用。对于工程而言，缓存是非常非常重要的机制，尤其是在当下的互联网应用环境当中，起到的作用非常重要。为了便于大家更好地理解，我们从缓存的机制开始说起。...缓存 缓存的英文是cache，最早其实指的是用于CPU和主存数据交互的。早年这块存储被称为高速缓存，最近已经听不到这个词了，不知道是不是淘汰了。...因为缓存的读写速度要高于CPU低于主存，所以是用来过渡数据用的。CPU从缓存当中读取数据，主存的数据也会先加载到缓存当中来，之后再进入CPU。...内存里只能放一些我们认为比较高价值的数据，在这种情况下，计算科学家们想出了种种策略来调度缓存，保持缓存当中数据的高价值。LRU就是其中一种比较常用的策略。...比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。这样我们就保证了缓存当中的数据的价值都比较高，并且内存不会超过限制。
说明：使用hdparm可以测试SSD硬盘性能，数据准确。
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。 10.
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。...另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...这么做的一个好处是，万一哪天碰到一些特殊情况，需要把所有库存相关缓存全部清空的话，我们可以很容易地取出所有的库存key并做删除操作。...以上就是我在业务中碰到的一个缓存设计的小问题，不吝赐教！
然后查看代码，发现代码中引入了缓存。我们查询的数据源是HBase，当时的作者为了减少和HBase之间的IO交互，将查询的内容进行了缓存，而key是HBase的(byte[])rowkey。...查询缓存的第一步是检查key是否在缓存中，该过程首先判断key的hashcode是否能和已有的key匹配，如果匹配，再判断是否equals。...因为数组的hashcode和对象的地址有关，而和内容是没有关系的，这样缓存永远都不会命中。...ArrayNode load(byte[] key) throws Exception { return EMPTY_NODE; } }); 在查询前后，发现缓存果真一次都没有命中...解决 我们的query压力不大，将这段无用的缓存模块删掉，这为我们节约了大量的内存 query模块不是单点的，而且JVM随着时间的运行，会产生大量的碎片，从而影响性能。
spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...jedis.close(); return user; }else{ log.info(PROFIX+id+"缓存里面没有数据
# SpringBoot通过CacheManager集成redis做缓存 SpringBoot如何通过 CacheManager 集成 redis做缓存 SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能...所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。 Spring定义了CacheManager 和Cache接口统一不同的缓存技术。...其中CacheManager 是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。 # 1....cache: # redis缓存 type: redis redis: # 缓存超时默认时间，此处设置为一天 time-to-live: 1d...true # 设置缓存key前缀 key-prefix: cache.
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上，那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗？ IP 定位属于基础服务，公司内部有很多调用方，所以缓存也是一个通用的问题。...先找定位服务负责人请教一下缓存的经验，沟通未获取到缓存方面更好的实践，不过获取到两个很重要的信息，IP定位只用IP 的前三段，就是说1.12.36.0~1.26.36.255 都会定位到同一个地域编码；...另外一个信息是国内记录数不到百万，这说明全量缓存是可行的。...这时还有一个问题就是过期时间怎么做，IP 到地域编码每天会有少量的调整，所以要实现一个过期机制。...全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量，从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
