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Redis Streams介绍

至少在概念上是这样,因为Redis Streams是一种在内存中的抽象数据类型,所以它实现了更强大的操作,以克服日志文件本身的限制。...Streams 基础知识 为了理解Redis Streams是什么以及如何使用它们,我们将忽略所有高级功能,而是根据用于操作和访问它的命令来关注数据结构本身。...在上述命令中,我们编写了STREAMS mystream 0,我们希望获得名为mystream的Stream中的所有ID大于的0-0的消息。...我可以写,STREAMS mystream otherstream 0 0.注意在STREAMS选项之后我们需要提供key,以及之后的ID。因此,STREAMS选项必须始终是最后一个。...Streams API 中的特殊IDs 您可能已经注意到Redis API中可以使用多个特殊ID。这是一个简短的回顾,以便他将来能更加有意义.

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Kafka Streams概述

在 Kafka Streams 的背景下,流处理指的是使用 Kafka Streams API 实时处理 Kafka 主题的能力。...Kafka Streams 的关键优势之一是其分布式处理能力。Kafka Streams 应用可以部署在一个节点集群中,处理负载会分布在各个节点上。...这使得 Kafka Streams 能够处理大量数据并提供实时数据处理功能。 Kafka Streams 的另一个优势是与 Kafka 的消息基础设施的整合。...在有状态流处理中,Kafka Streams 应用程序的状态保存在状态存储中,这实质上是由 Kafka Streams 管理的分布式键值存储。...在 Kafka Streams 中,有几种类型的测试可以进行,包括单元测试、集成测试和端到端测试。 单元测试涉及在独立环境中测试 Kafka Streams 应用程序的单个组件。

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Kafka Streams 核心讲解

Kafka Streams 提供两种定义流处理拓扑结构的方式:Kafka Streams DSL提供 了一些常用的、开箱即用的数据转换操作,比如:map, filter, join 和 aggregations...需要注意的是,Kafka Streams 的端到端一次性语义与其他流处理框架的主要区别在于,Kafka Streams 与底层的 Kafka 存储系统紧密集成,并确保输入 topics offset 的提交...对于join,用户必须意识到,某些乱序数据无法通过增加Streams的延迟和成本来处理。...如上所述,使用 Kafka Streams 扩展流处理应用程序非常简单:你只需要为程序启动额外的实例,然后 Kafka Streams 负责在应用程序实例中的任务之间分配分区。...此外,Kafka Streams 也确保 local state stores 的健壮性。

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