sklearn.svm.SVC 参数说明
经常用到sklearn中的SVC函数,这里把文档中的参数翻译了一些,以备不时之需。
本身这个函数也是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方。...sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False...class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=None,random_state=None)
参数:
l C:C-SVC...设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)
l verbose :允许冗余输出?
l max_iter :最大迭代次数。-1为无限制。...(C=1, kernel='rbf', gamma=1, decision_function_shape='ovo')
# clf = svm.SVC(C=1, kernel='linear',