MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式，默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果，不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中，这种模式一旦主服务(器)宕机，数据就可能会发生丢失。
何为半同步复制模式呢？在此我们先了解异步复制模式，这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库，然后就没有了然后了。在此暴露一个问题，当slave服务器发生故障了，那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
实验步骤： 1. 安装虚拟机 使用VirtualBox安装四个CentOS release 6.4虚拟机，安装Python 2.6或以上版本，关闭iptables和selinux。虚拟机和网卡说明如下表所示。
在多云策略与数据迁移趋势下，企业往往需要将数据在不同云服务提供商之间进行迁移。本文介绍如何使用rclone工具同步腾讯云COS（Cloud Object Storage）桶中的数据到华为云OBS（Object Storage Service）。先决条件是您已经使用华为云在线迁移工具完成了初始数据迁移，现在我们需要保持后续的数据一致性。
之前的某一天早晨，在查看线上报警的时候，发现下面这样一个场景，Redis复制报错，一直提示加载RDB不成功，记录一下这个案例，希望有所帮助吧。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现，以及部分实现原理，缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position，GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
在本教程中，我们将参考Linux dd命令的一个实际示例，系统管理员可以使用该命令将以MBR或GPT布局样式分区的较大HDD的Windows操作系统或Linux操作系统迁移到较小的SSD。 在本节摘录中，我们将使用安装在具有多个分区的硬盘上的Windows系统作为示例。 在HDD以MBR方案分区并且包含具有多个逻辑分区的扩展分区或分区无序的情况下，该方法可能变得相当复杂。 如果是这样，我建议你不要使用这种方法。 在这种情况下，使用ddrescure更安全，它可以克隆整个磁盘布局（分区表和每个分区内的已使用块），而不会实际传输空的空间。 可以通过从Ubuntu主存储库安装gddrescue包获得DDrescure。
完全删除某空间下的文件 [root@h101 copy]# ../qshell_linux_amd64 listbucket qiniucloud-goods list.video [root@h101 copy]# ../qshell_linux_amd64 batchdelete qiniucloud-goods list.video <DANGER> Input hdbiha to confirm operation: hdbiha All deleted! [root@h101
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
Redis有三种集群模式，分别是主从、“哨兵”、Cluster集群模式，今天先来聊一下主从模式
c语言libc库自带的fflush和linux的sync、fsync、fdatasync，字面上都是刷新缓冲区数据到磁盘（当然，fflush还可以刷新缓冲区数据到标准输入、输出以及错误输出）。下面就分析一下上面提到的四个函数的区别。 一、c语言fflush和linux的sync、fsync、fdatasync的区别 1.接口基本不同 fflush是libc库中提供的函数，平台无关，只有在你使用到c语言的标准文件（FILE）操作时，才涉及fflush。 sync、fsync、fdatasync是系统提
Rclone 是一款的命令行工具，支持在不同对象存储、网盘间同步、上传、下载数据。
SFTP 插件。主要功能就是通过 FTP/SFTP 连接远程服务器，可上传本地项目至服务器、从服务器获取文件列表，可以选择下载编辑、重命名、删除等等操作，点下载编辑之后，可以打开这个文件进行修改。修改完成之后，保存一下会自动上传到远程的服务器上面，使用这个插件之后，工作效率可以大大提高，下面就来记录一下具体的配置方法。
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm
参考：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124942.htm
直到目前的最新版本为止，MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制，指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志，这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑，与同步复制相比，异步复制显然更快，同时能承载更高的吞吐量。但异步复制的缺点同样明显，不能保证主从数据实时一致，也无法控制从库的延迟时间，因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。例如，为了分解读写压力，同一程序写主库读从库，但要求读到的数据与读主库的相同，异步复制不满足这种强数据一致性需求。异步复制的另一个问题是可能会有数据丢失，例如主库宕机时，已经提交的事务可能还没有传到从库上，如果此时强行主从切换，可能导致新主库上的数据不完整。
因为公司有用到S3，所以整理了一个S3的简单入门教程。当然，入门之后有其他更高级的用法需求，就靠自己去查文档了。入门的教程能让你快速上手，不至于翻阅一堆文档，容易被劝退。这里主要是介绍如何用cli去操作S3。
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
在Linux中处理配置文件时，有时您需要将诸如配置参数之类的文本附加到现有文件中。追加只是意味着将文本添加到文件的末尾。
相信玩过爬虫的朋友都知道selenium，一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了，爬虫爬不了的，就用自动化测试凑一凑。
这些方案中不可或缺的就是mongoshake 组件，mongoshake是阿里云NOSQL团队TEAM 开发的一款针对与通用性服务平台的产品，通过对mongodb的oplog进行读取将源于目的的MOGNODB 数据库之间进行数据同步的方式。通过日志的抓取和重放的方式完成数据同步的任务，数据同步中通过通道来进行数据传输，其中包含了像rpc, file, tcp,以及直连等方式。通过选择不同的同步方式，可以对接不同的中间件，如kafka，通过发布和订阅的方式来进行数据的异步的灵活同步。
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
Linux 基础的文件目录操作命令，融合多部Linux经典著作，去除多余部分，保留实用部分。
Linux内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。
2、主从延迟常见的原因有哪些？ 1、大事务，从库回放时间较长，导致主从延迟 2、主库写入过于频繁，从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构，从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务，拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制，参数有哪些？ 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务，没有锁冲突)
你无法优化代码；优化是针对特定的条件来实现的。当条件改变时，你的优化反而可能会变为瓶颈。这时仔细审查你对这些条件的假设，其中也许就蕴藏着解决方案的关键。
Linux释放内存的命令： sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
set global bulk_insert_buffer_size=128*1024*1024;
本文介绍了Linux内核中关于数据一致性的问题，以及为解决这些问题而采用的各种技术和方法。首先介绍了数据一致性问题在Linux内核中的重要性，然后介绍了Linux内核中现有的数据一致性技术和方法，包括O_DIRECT、O_SYNC、FUA、PDflush、barrier等。最后，总结了如何通过这些技术来提高文件系统的可靠性和性能。
对于构建基于MySQL的大规模、高性能应用来讲，需要使用水平扩展(集群)的数据库架构方式。在MySQL内建的复制功能可以实现，通过为服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。
因为实际的业务需求最近就需要部署一些MySQL服务器，而在部署mysql服务器中在做主从同步时用的都是MySQL Replication的主从同步的方法，当然实现mysql主从同步的方法还有很多，这里就只说使用MySQL Replication的主从同步的功能，在实现mysql的主从同步的常用的2种配置方式，当然可以根据实际的生产环境选择不同的方式，在这里就简单的把2种配置方法配置my.cnf说一下，因为以前有写过mysql的主从同步方法，这里就不再赘述了，需要可以参看：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140454.htm，这里为方便就用以上为例子
有时我们在使用数据库时，像mongodb，redis和一些关系行数据，为了使数据更加安全，作为备份使用我们经常习惯使用主从复制架构，当主机上的数据出现问题时，我们就可以连接到slave机器 也就是另外一台机器会从主机上进行同步数据，如果我们使用linux命令 netstat -apn，会发现slave机器上的ssdb会和主机上的ssdb服务建立连接，如果我们这时往主机的ssdb导入数据 会发现slave机器上也会有相应的数据更新。 具体配置如下所示(我这里假设master机器的IP为：10.100.300.1端口：8888)
MySQL 的主从复制( Replication )关系，不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期，MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync )，而是 “异步” 的( Async )。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步，在一个事务提交（commit） 的过程时，在 MySQL 层的 write binlog 步骤后，Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK （表示收到了binlog ）后，才能继续下一个事务；
可以推断出， 在转为MGR过程中，由于有选举动作的产生，原事务对master 地址的访问很可能因为原master角色变更而失败，这一点需要注意。
网络搭建起来真心恶心，不过，我在比赛的时候，就是用网络，当时记得是xen搞得几个虚拟机，然后在物理机上用tomcat建立一个服务器，把东西放到里面去，在虚拟机里面访问下载。这种方式很不好，只能单方面传输，不过当时够用就行。
sed 简介 sed是一种流编辑器，以行为单位进行文本处理，可以将数据行进行替换、删除、新增、选取等操作。 sed [options] 'command' file(s) 基本命令 匹配内容 $ sed 'p' /etc/passwd # 每一行输出两次 $ sed -n 'p' /etc/passwd # 每行只出现一次 $ sed -n '/root/p' /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/zsh # 等同于 $ grep 'root' /etc/pas
点击蓝字，关注我们 导言 splice pipe pool for splice pipe pool in HAProxy pipe pool in Go 小结 参考&延伸 导言 相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生，它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API，其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和
使用Realm Studio来调试查看编辑数据库里的数据，支持Mac、Windows、Linux。
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
在[[31-教你用教育或开发者账户白嫖onedrive做你的同步盘]]，我们使用白嫖的onedrive 做了win 和mac 的同步盘。
4、查看有多少个php-fpm执行 ps -fe |grep "php-fpm"|grep "pool"|wc -l
一个好的镜像传输工具能节省大量的人力和 CPU 算力，本文将为大家介绍一个能够完全替代 docker-cli 的工具：Skopeo。
dd 也是我们经常使用到的磁盘测试工具，Linux服务器装好系统之后，想要知道硬盘的读写是否能满足服务的需要，如果不满足硬盘的IO就是服务的一个瓶颈。我们可以使用dd命令简单进行测试，更为专业的测试可以使用上面描述的fio 工具：
实际中是三台实体机上分别部署，这里为了演示截图，采用虚拟机中部署了三个Linux环境，网络设置为桥接模式
什么是Netty?Netty是一个框架。或者说是一个工具集。封装了网络编程方面java的API。 Netty有哪些核心组件？ Channel:java nio的基本构造，代表一个实体(硬件设备、文件
当一个Linux完全设置完成以后，就可以使用克隆的方式来在短时间内创建出多个Linux来；本文将给大家详细介绍关于centos克隆linux虚拟机的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
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