使用Realm Studio来调试查看编辑数据库里的数据,支持Mac、Windows、Linux。
广义上Cache的同步方式有两种,即Write Through(写穿)和Write back(写回). 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念(纯读的话就不存在Cache一致性了,不是么)。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作,完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反,指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
搭建好的一套从库,发现延迟很高,一直追不上,从库的bin_log没开,flush_log_at_trx_commit设置为0,简化的状态如下:
存在问题: 好多小伙伴都想搞linux开发,我们常用的一些配置就需要去网上搜索查找,所以我们将一些服务配置分享给大家,需要的深入了解或者备用。 解决方案: 安装NFS服务 首先安装nfs服务包: apt-get install nfs-kernel-server 修改nsf配置文件: vi /etc/exports 在文件中添加nfs的目录格式如下 /home/xxx *(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash) 例:/home/ygq *(rw
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导致数据库运行很慢的原因非常多,例如可能是开发人员SQL语句写的不好导致执行性能比较差。所以,碰到这类问题,不能给出一个非常精确的答案,但是可以按照如下的步骤去检测:
Anki 是一个辅助记忆软件,其本质是一个卡片排序工具--即依据使用者对卡片上的自定义内容进行主动测试、自我评判后,其内部算法根据评判结果更改每张卡片下次测试时间的排序工具。
日常开发中,大家肯定遇到过这些需求:“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务,因为做这些需求我们肯定知道,会涉及到 大量的数据 的处理。
dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test oflag=dsync(这种方法是最严格的,可以模拟数据库的插入操作,所以很慢,也是用来测试vps硬盘性能标准的一条标杆,一般来说测试结果,如果超过10M,对正常建站就无影响。超过50M,就是非常给力状态,看了这个vps硬盘性能非常的好,DD速度达到了78.9MB/s。)
在众多磁盘性能测试工具中,dd 命令因其简单易用和易于获得而深受广大运维工程师的喜爱。在这篇文章中,我们将探讨如何将它与 hdparm 命令一起使用,快速有效地评估磁盘性能。
如果你觉得这些问题都很简单,都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的,你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题,那么就耐心地读完这篇文章,相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅,部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料,就只会给出相关的参考文献的链接,请读者自行参阅。
全库备份(数据量大很慢且会告警) mysqldump -uzabbix -pzabbix --opt zabbix | bzip2 > zabbix.sql.bz2 备份配置表 mysqldump -uzabbix -pzabbix --databases zabbix --ignore-table=zabbix.alerts --ignore-table=zabbix.auditlog --ignore-table=zabbix.events --ignore-table=zabbix.histo
Redis 有两种持久化机制:快照 (RDB) 和 AOF 日志。其中快照是一次性全量备份,AOF 是增量备份。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数? 物理cpu个数:cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核:grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数,得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令,是哪两个?这三个数值表示什么含义呢? 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现,以及部分实现原理,缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position,GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
阻止 iPhone 用户切换到华为用户的最大障碍就是 iCloud 上的照片无法导出。
最近线上一套集群出现一个服务器故障导致闪存卡异常,经过抢救后无效,只能更换新闪存卡,导致这个节点上数据丢失,只能进行初始化来恢复.执行初始化动作很简单,启动空实例即可.全量复制很顺利,但通过oplog将从库恢复到一致性时,发现速度非常慢.由此案例了解逻辑复制大概过程、存在问题以及其他初始化方式.
本文说明如何在Ubuntu 16.04(64位)上编译Android最新主线代码,介绍如何下载代码、建立编译环境、编译代码。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
playwright 默认全局的导航时间是30秒,查找元素超时也是30秒, 有以下几个方法设置全局超时时间:
摘要:本文是根据自己亲手编译源码过程所总结的一个开发笔记(包括编译流程,可能遇到的错误,以及错误解决的办法等),首先介绍了基于Ubuntu9.10的编译环境的建立,再次介绍了整个源码的获取方式,最后讲解了源码的编译过程(包括源码的打包处理,u-boot的编译,Linux的kernel的编译,android文件系统的编译)。本文各个操作的开发环境是基于VMware7.10虚拟机的Ubuntu9.10环境。当然不同的版本的Linux可能操作过程有点差异,所遇到的错误可能不同,但是各个操作思想是一致的。
平时我们经常需要监控内存的使用状态,常用的命令有free、vmstat、top、dstat -m等。
对于这样的代码,首先可以肯定的是printf语句先于sleep执行,既然如此那么就应该是先打印语句然后进行休眠,下面看看结果:
synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源,Semaphore 还可以指定多个线程同时访问某个资源。
synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源,Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。
关于MySQL的复制架构,大体有下面三种方式,异步,全同步复制,半同步复制。 三种复制方式 第一种是异步复制,是比较经典的主从复制,搭建主从默认的架构方式,就是属于异步的,相对来说性能要好一些。但是还是会有丢失数据的情况。 第二种是全复制,比如说MySQL Cluster这样的方式,是属于全复制的,实际上MySQL Cluster其实发展并不大顺利,更多时候是一个实验室产品,但是时间定格在2016年12月12日,MySQL 5.7.17 GA的重大特性group replication插件
在这个 treap 结构里,从 elem 的视角(其实就是 lock 的 addr)来看,这个结构是个二叉搜索树。从 ticket 的角度来看,整个结构就是一个小顶堆。
事情的起因是,我们的一个项目经理需要对一个数据库的信息进行查询,SQL 人家都会写的。(语句已经经过处理字段名,和原有的语句不同)语句并不复杂, mysql 5.7.23
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Homebrew 对于使用 Mac 的开发者来说,是再熟悉不过的了,它可以在 macOS 中方便的安装和管理各种系统并不自带的开发包。在安装 homebrew 时,由于众所周知的原因,用官网的安装方法很慢且容易中断,想用国内的源进行安装。让人非常头疼,今天为各位推荐的就是在国内自动安装 Homebrew 的脚本。
this.$once('hook:beforeDestroy', function () { picker.destroy() }):
swapon命令用于激活Linux系统中的交换空间,交换空间在Linux系统的内存管理中起到建立虚拟内存的作用。
在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率。sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘。只有在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令。
Linux的initcall是一种初始化调用的机制,它在Linux内核启动过程中用于执行一系列的初始化任务。initcall机制向Linux内核注册了多组回调函数,这些函数在系统初始化时按照预定的顺序被调用。initcall的主要目的是对设备、内核子系统等进行初始化,以确保系统能够正常运行。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
原因:1.数据安全问题,如果你将数据存贮在容器中,当容器rm后,你就无了,当然你可以使用外挂数据卷的方式,但我在某些大佬的文章上看到,即使你外挂的数据卷,docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮,如果容器异常崩溃,数据库未正常关闭,则可能损坏数据,而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大(这段话是我从大佬文章里抄的,但前面rm数据就不见了是我实践过的)
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Linux长时间使用会导致cache缓存占用过大,甚至拖累CPU的使用率,可以通过命令手动释放Linux内存,详细教程如下:
说明:Mutagen是一个开源、跨平台的文件同步和网络转发工具,目前支持本地文件系统,远程服务器和Docker容器文件系统之间的同步,感觉同步和lsyncd很类似,但安装和配置更简单。同时也支持转发本地TCP端口(IPv4和IPv6)和Unix域套接字,并可以将本地Unix域套接字映射到远程TCP侦听器。
Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下 Redis 客户端执行一条命令分为如下四个过程:
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
grep、sed、awk被称为文本处理三剑客。对于纯文本来说,没有这三个工具干不了的事情,并且效率也不低。今天给大家介绍一下其中的sed。
Github 访问速度很慢的原因是因为 Github 的 CDN 被某墙屏蔽了,由于网络代理商的原因,所以访问下载和访问速度很慢。Ping github.com 时,速度只有 300 多 ms,有时候甚至还会访问超时。
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