为了保证磁盘上实际文件系统与缓冲区高速缓存中内容的一致性，UNIX系统提供了sync、fsync和fdatasync三个函数。...sync函数只是将所有修改过的块缓冲区排入写队列，然后就返回，它并不等待实际写磁盘操作结束。 通常称为update的系统守护进程会周期性地（一般每隔30秒）调用sync函数。...命令sync(1)也调用sync函数。 fsync函数只对由文件描述符filedes指定的单一文件起作用，并且等待写磁盘操作结束，然后返回。...void *addr, size_t length, int flags) msync需要指定同步的地址区间，如此细粒度的控制似乎比fsync更加高效（因为应用程序通常知道自己的脏页位置），但实际上（Linux...（实际上，Linux对O_SYNC/O_DSYNC做了相同处理，没有满足Posix的要求，而是都实现了fdatasync的语义）相对于fsync/fdatasync，这样的设置不够灵活，应该很少使用。
老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。
博客搭建了有一段时间了，最近发现后台打开的特别慢，之前也比较慢。不过可能最近比较高产，想写点东西，后台打开的速度让有一点点代码洁癖的我有点无法忍受。
我们知道write函数写入的数据不是实时同步硬盘的，系统提供了一个函数让我们的数据可以实时地同步到硬盘，那就是sync。...int sys_sync(void) { int i; struct buffer_head * bh; // 把所有inode写入buffer，等待回写，见下面代码 sync_inodes...// 请求底层写硬盘操作，等待底层驱动回写到硬盘，不一定立刻写入 ll_rw_block(WRITE,bh); } return 0; } 我们先看sync_inode...// 遍历所有inode，从硬盘读包括该inode的数据块，然后用内存的inode覆盖硬盘读进来的，存在buffer里，等待回写 void sync_inodes(void) { int
sync包提供了基本的同步基元，如互斥锁。除了Once和WaitGroup类型，大部分都是适用于低水平程序线程，高水平的同步使用channel通信更好一些。...互斥锁 读取写入锁 Once 只执行一次操作 func (o *Once) Do(f func()) 注意f是没有参数的函数 package main import ( "fmt" "sync..." ) func main() { do := func() { fmt.Println("这个函数只被执行一次") } // 定义一个结构体 var once sync.Once...} } } 答案 执行一次,执行的结果不确定,因为函数是指针类型,所以执行do方法的时候,不能确定当时有没有被重新赋值 package main import ( "fmt" "sync...package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { var i = 0 // 定义一个结构体 var once sync.Once
import "sync" sync包提供了基本的同步基元，如互斥锁。除了Once和WaitGroup类型，大部分都是适用于低水平程序线程，高水平的同步使用channel通信更好一些。
不知道从什么时候Mac启动Java很慢，一开始还以为是电脑用久了，实际上是因为获取主机IP地址时耗时很长 jstack 直接分析Java的线程栈，发现线程一直在执行java.net.Inet6AddressImpl.lookupAllHostAddr
var intVar int var wg sync.WaitGroup var mutex sync.RWMutex go func(){ defer...package main import ( "fmt" "sync" ) func main(){ var mutex sync.Mutex mutex.Lock()...package main import ( "sync" ) func main(){ var rwMutex sync.RWMutex rwMutex.Unlock() }...package main import ( "sync" ) func main(){ var rwmutex *sync.RWMutex rwmutex = new(sync.RWMutex...package main import ( "sync" ) func main(){ var rwmutex *sync.RWMutex rwmutex = new(sync.RWMutex
Sync Framework 是一个功能完善的同步平台，实现了应用程序、服务和设备的协作和脱机访问。Sync Framework 提供了一些可支持在脱机状态下漫游、共享数据和获取数据的技术和工具。...Sync Services for File Systems） Web 馈送同步组件（在以前的版本中称为 Sync Services for FeedSync） Sync Framework 文档提供简介以及一组帮助主题和参考主题...，帮助您快速了解 Sync Framework 并在实际工作中使用它。...Sync Framework 包括有助于解决约束冲突和将解决方法应用到目标副本的组件。冲突记录功能通过帮助管理日志（例如删除废弃的冲突）的 Sync Framework 组件得到了增强。...有关如何跟踪 Sync Framework 执行的详细信息，请参阅随 Sync Framework SDK 一起安装的文档中的“跟踪 Sync Framework 组件”。
前言 最近在工作中遇到一个问题，在Linux下Tomcat 8启动很慢，且日志上无任何错误，在日志中查看到如下信息： Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty
sync.Mutex互斥锁 // Lock 用于锁住 m，如果 m 已经被加锁，则 Lock 将被阻塞，直到 m 被解锁。...func (m *Mutex) Unlock() sync.RWMutex读写锁 1.它允许任意读操作同时进行 2.同一时刻，只允许有一个写操作进行 3.并且一个写操作被进行过程中，读操作的进行也是不被允许的...sync包中的WaitGroup实现了一个类似任务队列的结构，你可以向队列中加入任务，任务完成后就把任务从队列中移除，如果队列中的任务没有全部完成，队列就会触发阻塞以阻止程序继续运行。...import ( "fmt" "math/rand" "sync" "time" ) func work(name string,workTime time.Duration...func fooOnce(){ fmt.Println("只会执行一次") } func main() { var once sync.Once done := make(chan
这就要引入我们今天要讨论的主题：sync 包提供的 sync.WaitGroup 类型。 sync.WaitGroup 类型 sync.WaitGroup 类型是开箱即用的，也是并发安全的。...以上就是 sync.WaitGroup 类型的典型使用场景，通过它我们可以轻松实现一主多子的协程协作。...需要注意的是，该类型计数器不能小于0，否则会抛出如下 panic： panic: sync: negative WaitGroup counter sync.Once 类型 与 sync.WaitGroup...下面我们通过一个简单的示例来演示 sync.Once 类型的使用： package main import ( "fmt" "sync" "time") func dosomething...显然，传入 sync.Once.Do 方法的函数只会被执行一次。
使用 sync.Mutex 与 sync.WaitGroup 线程不安全的用法： { var wg sync.WaitGroup count := 0 for i := 0; i...var wg sync.WaitGroup count := 0 for i := 0; i < 10; i++ { // wg add 1 goroutine..." ) type Counter struct { mu *sync.Mutex Value int } func NewCounter(value int) *Counter...() // defer func defer func() { c.mu.Unlock() log.Printf("mu sync.Mutex Unlocked...}() // safe increment Value c.Value++ } 使用 safe Counter { var wg sync.WaitGroup count
一直被困扰的一个问题，服务器运行秒开，本地环境却要好几秒，之前用的xmapp和现在的PHP工具箱都纯在着这个问题；
sema release 将 sema 加一，然后唤醒等待队列的第一个 goroutine 默认直接使用 sync.Mutex 或是嵌入到结构体中，state 零值代表未上锁，sema 零值也是有意义的...//go:linkname sync_runtime_canSpin sync.runtime_canSpin //go:nosplit func sync_runtime_canSpin(i int)...bool { // sync.Mutex is cooperative, so we are conservative with spinning. // Spin only few...Go 语言的运行时提供了 runtime_SemacquireMutex 和 runtime_Semrelease 函数，像 sync.RWMutex 这些对象的实现会用到这两个函数。...error: sync: Unlock of unlocked RWMutex ...
这里有几个地方需要注意： 即使 hosts 文件中添加主机名，标准 Linux 的 getaddrinfo 方法执行时，也会有接近两秒的耗时，但我们在 Java 代码中运行时却只有几十毫秒； 前文我们使用...Wireshark 抓包时提到，mdns 查询时存在重试机制，但标准 Linux 的 getaddrinfo 方法中没有看到对应的代码； 前面提到的5秒返回结果，其实不是返回结果，而是超时了。...但标准 Linux 的 getaddrinfo 方法中没有看到对应的超时控制代码； 因此，我们可以大胆猜测 MaxOS 系统对标准 Linux 代码进行了修改，加了本地缓存、重试、超时等机制。...它内部调用了操作系统的 getifaddrs 方法，以获取本机所有 ip 地址：对应的源码可以参考https://codebrowser.dev/glibc/glibc/sysdeps/unix/sysv/linux...使用多种技术手段研究背后的原理，包括使用 Wireshark 抓包，使用 Arthas 工具定位到性能瓶颈，再转到 jdk 中查看对应的 native 方法实现，由于没找到最底层调用链路源码，转而参照标准Linux
由于我在页面中了标签来播放一首背景音乐，该音频是一首大小为2.7MB的MP3文件。在第一次加载该页面时，需要花费相当长的一段时间去加载音频。
问题描述 某日，群友反馈问题对大表COUNT(*)很慢，但却不会记录到slow log中，这是为什么呢？
如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。
sync.Map是什么 Go内建的map类型不是线程安全的，sync.Map是Go1.9中新增加的一个线程安全的map. sync.Map的添加、查询和删除元素操作的时间复杂度与内建的map是一样的，都是常数级别的...，再使用sync.Map....怎么使用sync.Map sync.Mapa支持基本的添加元素、查询元素、遍历、删除元素四种操作，此外还支持LoadOrStore操作。...package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { // m零值是有效的，可以直接使用 var m sync.Map // 添加元素到sync.Map...下面对sync.Map一些要点进行一个总结。 sync.Map通过读写分离，优先从read中读，写往dirty中写，减少锁的使用来提高效率。 sync.Map是线程安全的，多个线程可以并发执行。
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