笔者有一个需要搭建弱网环境来复现某个网络问题的需求,因此开始在网络中寻找能够快速搭建弱网环境的方式。
tc 是linux 内置的命令;使用man pages 查看 我们看到,其功能为 show / manipulate traffic control settings,可对操作系统进行流量控制;
netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian 等等。 tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(流量控制)。tc 可以用来控制 netem 的工作模式,也就是说,如果想使用 netem ,需要至少两个条件,一个是内核中的 netem 功能被包含,另一个是要有 tc 。
本文翻译自 2020 年 Quentin Monnet 的一篇英文博客:Understanding tc “direct action” mode for BPF[1]。
笔者最近在对一个公网传输方案做测试时,需要模拟一些公网中遇到的极端情况(延迟、丢包、重复、损坏和乱序等)。惊喜地发现,Linux原生已经集成了TC和netem这对组合,只需要几个命令即可快速地实现上述功能。
当我们有要在某两台设备之间的链路上人为增加一定的时延,丢包,损伤的需求时,最简易的方法是在两台设备之间加入一台 Linux 服务器,分别与两个设备直连,服务器上作为一个纯二层 bridge 透传报文;同时使用Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制来实现对于链路流量增加时延,丢包及损伤。
如果你对 Linux 流控感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
在Linux下, 通常使用netem或bridge来模拟网络不稳定情况。 在模拟过程中, 最好使用虚拟机。 如果是远程机器, 那么网络环境模拟需要两块网卡, 而桥模拟最好使用三块网卡。 就是需要附加一个网卡, 用作管理。
WebjxCom 友情提示: 公司一台服务器,网络环境太高,那台服务器和源服务器连接下载,就跑到 400M-500M,为了控制一下,所以研究了一下 TC. 来做流量控制。给他控制到小点,不要让这一台占了所有的网络。TC 很是强大啊,很多所谓的硬件路由器,都是基于这个做的。
在windows上安装Linux虚拟机 windows 192.168.43.100 路由 43.254 CentOS5.4 linux 192.168.43.101 路由 43.254 这时 linux windows 上网都是正常的。 启动linux的路有功能 sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 也可以设置到配置文件中,重启生效 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 查看方式: sysctl net.i
本篇主要讲述了利用tc工具对 Linux 进行高级流量控制.TC流量控制工具 , 从 Linux2.2 版开始已并入内核而且功能非常强大。如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等等。
许多发行版都为内核提供了模块化或整体式的流量控制(QOS)。自定义的内核可能不会支持这些特性。
本文涉及的队列规则(Qdisc)都可以作为接口上的主qdisc,或作为一个classful qdiscs的叶子类。这些是Linux下使用的基本调度器。默认的调度器为pfifo_fast。
1 限制流出速度 限制流出速度,主要通过tc这个工具,常用的有三个队列: tbf队列,令牌桶队列,适用于流量×××; cbq队列,分类的队列,用于实现精细的qos控制,配置复杂; htb队列,分层的令牌桶队列,用于实现精细的qos控制,配置比cbq简单些; 通过tbf限制流程速度的例子: tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit,正确的设置方法,和minburst这个参数有很大的关系,不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。 接收包从输入接口进来后,经过流量限制丢弃不符合规定的数据包,由输入多路分配器进行判断选择:
日常在给客户做稳定性治理时,像实例级别的不可用、主从切换、重启、性能等维度的场景做的比较多,随着治理的深入,大家慢慢把目光专项应用程序更不可控的场景:网络数据包异常。
tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k
https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
在介绍tc qdisc之前,先解释下tc是什么, tc(traffic control)是Linux内核中的一个网络流量控制工具,它可以用来控制网络流量的带宽、延迟、丢包等参数,从而实现网络流量的优化和管理。详细介绍可以参考Linux TC工具的官方文档和man手册。而qdisc (queueing disciplines), 是tc工具中的一部分,叫做队列规则,是一种可以定义Linux网络流量队列规则的一种机制,可以进行流量排队、调度以及限速等操作,达到对网络流量的精细控制和管理。如下是几个qdisc的例子:
本文内容来自 Linux Advanced Routing & Traffic Control HOWTO[1] (2012) , 这是一份在线文档(小书),直译为《Linux 高级路由与流量控制手册》。本文翻译第九章 Chapter 9. Queueing Disciplines for Bandwidth Management[2]。
运维过程中,最复杂的问题,莫过于网络的问题,而网络问题最烦的就是无法复现,这篇介绍一个强大的网络模拟工具Netem
为自动调优定义socket使用的内存。第一个值是为socket发送缓冲区分配的最少字节数;第二个值是默认值(该值会被wmem_default覆盖),缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值;第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数(该值会被wmem_max覆盖)。
在做MHA测试的时候,有一个重要的环节就是测试MHA Manager节点和Master节点的网络情况,如果产生了抖动,那么MHA本身提供了一个参数secondary_check来保证,但是如果你的部署环境中是一主一从的话,这个参数就不会起作用了,因为latest slave和oldest slave是同一个库,简单来说,连不上就是连不上了,至于切还是不切,这个还不好说。我们测试的场景下,有时候切,有时候不切。所以我们原本测试的MHA0.57版本就降级为了0.56,仔细测试发现,其实也存在这样的问题,综合再三
本文翻译自 KubeCon+CloudNativeCon Europe 2022 的一篇分享:Better Bandwidth Management with eBPF。
在继续分析 dev_queue_xmit 发送数据包之前,我们需要了解以下重要概念。
可以使用classful qdisc的代理来解锁Linux流量控制的灵活性和控制力。classful qdisc可以附加过滤器,允许将报文重定向到特定的类和子队列。
关键词:QOS 限速 惩罚机制 断流 腾讯云 轻量 Youtube卡顿 tc 流量控制 技术 随笔
在前面的几篇文章中,我们解决了pod连接主机、pod连接外网、pod与相同节点或不同节点的pod连接、用clusterIP和nodeport的方式访问pod等几个问题,可以说,对于组织pod的网络的每一环都已经完成了。
最近很多小伙伴都反映腾讯云轻量服务器测速满满的,即使是晚高峰也能在Speedtest跑到多少多少balabala......但是加载Youtube视频却是一卡一卡的断流严重,为什么呢?
简单讲,一个qidsc就是一个调度器。每个出接口都需要某种类型的调度器,默认的调度器为FIFO。Linux下的其他qdisc会根据调度器的规则来重新安排进入调度器队列的报文。
问题导读 1.网络作为Yarn的资源,有什么好处? 2.Yarn是否只支持调度和强制执行“传出流量”? 3.Yarn是否支持入口流量? 4.DistributedShell是否可以让用户指定网络带宽
前面介绍了BCC可观测性和BCC网络,但对底层使用的eBPF的介绍相对较少,且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行全面介绍。
可以使用如下通用规则来学习Linux流量控制。可以使用tcng 或 tc进行初始化配置Linux下的流量控制结构。
Linux内核在2022年主要发布了5.16-5.19以及6.0和6.1这几个版本,每个版本都为eBPF引入了大量的新特性。本文将对这些新特性进行一点简要的介绍,更详细的资料请参考对应的链接信息。总体而言,eBPF在内核中依然是最活跃的模块之一,它的功能特性也还在高速发展中。某种意义上说,eBPF正朝着一个完备的内核态可编程接口快速进化。
3. 在两台 DTLE 服务器上添加网络带宽限制以及增加延迟(经测试网络延迟配置只对发送有效,故需要在源端和目标端同时添加 TC 规则,每端延迟配置为预期延迟的一半)。
tc(Traffic Control) 是linux系统中常用的来控制传输速率、模拟网络延时丢包等场景的工具,tc命令有三个主要的概念,是qdisc、class和filter,qdisc又分为classless qdisc和classful qdisc,在控制传输速度的方面大致有两种用法
最近1-2周, 业务侧基于性能和一致性的需求,测试和验证基于sofa-jraft的框架。由于上线后事关生产环境的稳定性,于是加入调研jraft/raft相关领域调研,确保生产环境即使在极端情况下,也在我们考量的范围之内。
作 者 尹华乐,腾讯微信事业群工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 一、异常压测场景模拟 说明:压测服务器具备自动完成初始化(支持快速扩缩容),初始化后均已支持:stress 、tc等工具(不需安装) 1.使用stress模拟压力(CPU/内存/IO繁忙) a.如何使用: cpu高负载模拟:stress -c 44 -t 60 内存高负载模拟:stress -m 10 -t 60 IO高负载模拟:stress -i 1
Yelp 础设施团队的主要目标之一就是为了尽可能接近零停机时间。那也就是说当用户访问www.yelp.com作出动作的时候,网站的响应速度必须尽可能的快。一种方法是使用 HAProxy 负载均衡能够保持 www.yelp.com 网站的响应速度。通常我们在任何地方都使用 HAProxy 来保持网站的外部负载均衡、内部负载均衡,甚至运用到构建面向服务的架构中。我们发现在 Yelp 的每台机器上运行 HAProxy,均可作为 SmartStack 的一部分。 我们喜欢在发展 SOA 的时候使用 SmartSt
有个老项目,通过 Squid 提供文件下载功能,利用 delay_parameters 实现带宽控制,问题是我玩不转 Squid,于是盘算着是不是能在 Nginx 里找到类似的功能。
今天我们来玩一下ChaosMesh模拟网络duplicate包的情况。同时也要看一下对应用产生的直接影响。
Vpp 包括一个功能相当强大的网络模拟器插件,它可以模拟网络端到端的延迟往返时间和配置的网络丢包率及报文乱序功能。它非常适合在指定的延迟、带宽、丢包、乱序条件下评估 TCP 堆栈的性能。此功能和Linux系统下使用 tc 和 netem命令组合模拟客户环境网络波动情况一样:
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/426.html
如果你有订阅一些科技新闻,应该会有看过内核在4.9当中加入了一个新的算法,来解决在有一定的丢包率的情况下的带宽稳定的问题,这个是谷歌为我们带来的干货,新的 TCP 拥塞控制算法 BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT),谷歌一向的做法是,先上生产,然后发论文,然后有可能开源,所以这个已经合并到了内核4.9分支当中,算法带来的改变在出的测试报告当中有很详细的数据展示,这个看多了可能反而不知道到底会有什么明显改变,特别是对于我们自己的场景
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后,我就没有再动过它,由于我不喜欢TC命令行,实在是太繁琐了。iptables命令行也比較繁琐,可是比TC命令行直观,而TC命令行则太过于技术化。
Simply put, a qdisc is a scheduler (Section 3.2). Every output interface needs a scheduler of some kind, and the default scheduler is a FIFO. Other qdiscs available under Linux will rearrange the packets entering the scheduler's queue in accordance with that scheduler's rules.
在《混沌工程之ChaosBlade-Operator使用之一模拟POD丢包场景》中,我们提到过一次丢包场景的模拟了,但是不同的混沌工具,是否有不同的实现方式呢?
本文翻译自 2016 年 Daniel Borkman 在 NetdevConf 大会上的一篇文章:On getting tc classifier fully programmable with cls_bpf[1]。
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