1、动态跟踪工具DTrace:https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/72858261 2、在取得数据之前就把事情理论化是一个严重的错误 3、IOPS：每秒发生输入输出的次数 吞吐量：数据传输速度 响应时间： 一次操作完成的时间 延迟：等待时间 使用率 饱和度 瓶颈 工作负荷 缓存 SUT：system under test 4、网络延迟的三部分：DNS延迟 TCP连接延迟 TCP数据传输延迟 5、系统各种延迟
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3，但是再详细一点的问题，可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出，请跳过本节。例如：
例如Desktop Manager，Another，Web版可以选择Redis Insight。
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项，它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
归根结底，长得好，无论男女，怎么都是对的，长得不好看，大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
缓存查询属性是我们在实际开发中会遇到的，什么是缓存查询属性呢？举个例子来说，在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据，有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量，那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性，因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令，因此会将这个订单数量存储在缓存中（例如存储在RavenDB中），在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询，只需要在缓存冲查询即可，这就叫做 缓存查询属性。 缓存查询属性的行为开起来很常见也很有意义，但是着是一个不良的行为。为什么这么说呢？首先在大部分领域中这种类似的属性并不是客户必须有的部分（可有可无），也不是客户文档必须包含的部分，其次，为了保证这个属性会在相关内容变更（例如订单删除和新增）时也跟着更改，我们就需要在相关内容发生变化时也去改变它的内容，等于说我们要对数据库多进行N次的操作，然后将更新的数据在存入缓存中，这样就会增大失败的概率，接着，我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性，如果是比较简单的项目还好，那如果是大型项目呢？里面的操作错综复杂，如何保证覆盖所有的操作？ 缓存查询属性这个问题其实是一个业务和成本方面的问题，在大多数情况下我们只是想在页面中展示这个值，并且要从关系型数据库中查询出这个值的话可能会很昂贵，因此很多人会将这个值直接放在缓存中。在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理，我们根本就不需要缓存这种属性，也减少了成本，MapReduce的使用因为是一个很大的模块，因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。在解决完缓存查询属性的问题后，下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响，这个问题我将放在下一篇文章讲解。
缓存从今到远依次是浏览器缓存,系统缓存,路由器缓存,IPS服务器缓存,根域名服务器缓存,顶级域名服务器缓存,从哪个缓存查找到对应IP则直接返回不再查找后面的缓存
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网址的学名叫做统一资源定位符（Uniform Resource Locator， 常缩写为URL）， 我们知道现在的互联网其实就是由众多资源所构成的一张巨大的网， 如何定位那些资源就是靠的URL， 因此我们也可以把URL理解为是网络上资源的“门牌号“， 我们在浏览器中输入网址， 就相当于开一辆车（浏览器）去找一个地址（URL）
HttpWatch响应时间状态 📷 时间片段名称 释义 Blocked （阻塞）灰色 阻塞的时间主要包括，预处理时间，（如缓存查找）和网络排队等待的时间，导致阻塞最主要的原因是下载页面中的图片 DNS Lookup(域名解释）紫色 域名解释时间主要是主机名（如：www.job1001.com）转化为相应的ip地址的时间，在访问URL地址时，地址本身不能被直接访问，需要将它对应为相应的ip地址才能访问， connect（连接）黄色 链接时间是指与web服务器（或代理服务器）建立起来的tcp链接需要时间，一个
第一步还是导包，需要在mysql驱动包前面加上下划线_，因为它只是一个驱动文件，并不需要在代码中调用它的有关API接口.
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。如下，这两条语句被视为不同的查询
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
如果指定的类名不存在，或者指定的字母大小写不正确，则跳过该类名，命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名，不会执行任何操作，也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询，或者该表不存在，则不执行任何操作，也不会产生错误。
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互，所以还有个线程池，每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
本文翻译自Analysis of the Effect of Core Affinity on High-Throughput Flows
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
每次yum install或者search的时候，都会去解析/etc/yum.repos.d/下面所有以.repo结尾的配置文件，获取yum服务器地址。yum会定期去更新yum服务器上的rpm包清单，下载到本地缓存（默认在/var/cache/yum/$basearch/$releasever)。每次调用yum安装的时候，都会去本地缓存查找清单，根据清单里的rpm包描述从而确定安装包的名字、版本号、所需要的依赖等，然后再去yum服务器下载（如果缓存中rpm包就不用下载）
影响多个Bean的接口有二个，InstantiationAwareBeanPostProcessor作用于实例化阶段的前后，BeanPostProcessor作用于初始化阶段的前后。
讲完了今天的内容，你能说一下为什么通过抓包可以判断出响应时间的拆分吗？以及，数据分布不均衡还会带来哪些性能问题？
前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
在用户的视角里，每个进程都有自己独立的地址空间，A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的，他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢，虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细，对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略：
DNS（Domain Name System，域名系统），因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的，每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径，这棵逆向树称为域名空间（domain name space）。如图所示树的最大深度不得超过127 层，树中每个节点都有一个可以长达63 个字符的文本标号。
回顾与说明 本文是DotNET企业架构应用实践系列中的一篇文章，同时也是一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发系统中的一篇文章，所以本文应该还有一个副标题“一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-在商口入库业务中使用缓存与缓存查询”，为什么会是这样呢？这个原因主要是我希望我在讲企业架的时候有结合具体的实例进行讲解，而不是泛泛而谈，而在AgileEAS.NET平台的案例开发中也正好涉及这样的内容。 在前面的WinForm篇前面
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃，现在采用swap稍微好些，不过为了增强性能，还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
linux下 CPU,内存查看： /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数： cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体： cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存： cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
TUNE TABLE命令根据表中当前的数据对现有表进行调优。 该数据应该代表表完全填充时所期望的数据。
在今天的数字化世界中，Web应用程序扮演着关键角色。然而，对于许多开发者和系统管理员来说，优化 Web 请求响应时间仍然是一个挑战。本文将深入研究一次 Web 请求的各个阶段，探讨哪个部分可能成为性能瓶颈，包括TCP握手、业务逻辑处理、网络延迟、数据库查询和浏览器解析。我们将提供代码示例和实用建议，帮助你优化 Web 应用程序的性能，确保用户体验更出色。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍，也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手，介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践：缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
Spring Boot Admin（SBA）是一个开源的社区项目，用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式，或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中，然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
First 集优化，是指在初始化时，将整体文法的 First 集找到，因此在节点匹配时，如果 Token 不存在于 First 集中，可以快速跳过这个文法，在文法调用链很长，或者 “或” 的情况比较多时，可以少走一些弯路：
那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理，才能产生最后的处理结果呢？这里以查询请求为 例展示：
只要确定了 IP 地址后，就能够向这个 IP 地址所在的主机发送数据报，这是我们所熟知的事情。但是再往深了想，IP 地址只是标识网络层的地址，那么在网络层下方数据链路层是不是也有一个地址能够告诉对方主机自己的地址呢？是的，这个地址就是MAC 地址。
引用来自官网的图，MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层（MySQL Server）、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
JavaScript禁用页面刷新代码如下： //禁用F5刷新 document.onkeydown = function () { if (event.keyCode == 116) { event.keyCode = 0; event.cancelBubble = true; return false; } } //禁止右键弹出菜单 document.oncontextmenu = function () { return fals
图示一个4核CPU，有三个级别的缓存，分为是L1 Cache（一级缓存）、L2 Cache（二级缓存）、L3 Cache（三级缓存）
HTTP本身是无连接的,正常我们每次请求数据都要重新建立携带数据连接(如登录),但是这样相当麻烦,因此我们引入了某些机制让HTTP具备状态,其中两个便是cookie,session.
Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。
其实大多数情况下，kill query/connection 命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据，发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报，那么发送方将停止发送数据，等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议，还有三个术语，分别是： 窗口合拢：当窗口从左边向右边靠近的时候，这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开：当窗口的右边沿向右边移动的时候，这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩：当窗口的右边沿向左边移动的时候，这种现象不常发生。
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