葫芦的运维日志 Shell test 命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。...参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100 if test...= 不相等则为真 -z 字符串 字符串的长度为零则为真 -n 字符串 字符串的长度不为零则为真 实例演示： num1="ru1noob" num2="runoob" if test $num1 = $...另外，Shell还提供了与( -a )、或( -o )、非( ! )三个逻辑操作符用于将测试条件连接起来，其优先级为："!"最高，"-a"次之，"-o"最低。...例如： cd /bin if test -e ./notFile -o -e ./bash then echo '至少有一个文件存在!'
2.命令格式 test EXPRESSION test 省略表达式 EXPRESSION 默认为 false。[] 实际上是 Bash 中 test 命令的简写。...EXPRESSION 逻辑非，EXPRESSION 为 false 返回 true EXPRESSION1 -a EXPRESSION2 逻辑与，两个表达式均为 true 返回 true EXPRESSION1 -o...同 -h -O FILE 文件存在且属于有效用户ID -p FILE 文件存在且属于命名管道 -r FILE 文件存在且可读 -s FILE 文件存在且内容不为空 -S FILE 文件存在且是一个套接字...test 0 -eq 0; echo $? 0 test 退出状态码等于 0 表示条件成立。 （2）判断文件是否存在。 test -e /etc/passwd; echo $?...1 test 退出状态码等于 1 表示不是同一个文件。 ---- 参考文献 [1] test manual
LTP（Linux Test Project） Linux Test Project 是由SGI、OSDL和Bull开发和维护的一个项目，由IBM、思科、富士通、SUSE、Red Hat、Oracle和其他公司共同开发和维护...项目主页在: http://linux-test-project.github.io/ 最新的版本在: https://github.com/linux-test-project/ltp/releases...关于项目的讨论在ltp邮件列表中: http://lists.linux.it/listinfo/ltp git仓库在GitHub上: https://github.com/linux-test-project...Growfiles、doio和iogen会对系统的I/O功能造成特殊的压力，虽然它们不会在功能正常的系统上造成问题，但是他们的目的就是为了寻找(或触发)问题。...# git clone https://github.com/linux-test-project/ltp.git # cd ltp # make autotools # .
前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级，经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看，可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结： O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多，不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现，没有O(n)算法那么简单明了，O(1)中加了需要时间的判断，各种情况的考虑，导致代码的阅读性很差，读起来很费劲。
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...谈到搜索，大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而，它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外，没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
要删除前一个单词，可以按Ctrl + Backspace (Mac: option + delete)。这在你打错字的时候非常有用。
我的上一篇关于自动化测试的文章，大抵已经在一年以前——《哪个才是最适合你的 Web UI 自动化测试框架》。这么长的时间里，没有相关的文章，总得给自己找一个合适...
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作者：明天依旧可好 工具：Jupyter notebook 环境：Python 3.6.5
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这次是真实面试经历，一家公司的技术总监面试的我，一连串问了我 36 个问题。这个公司是个小小厂，但是面试官很厉害，而且人也很 nice，我不会的题目他会给我一些...
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function syntaxHighlighting() { var n = 33; var s = "hello, こんにちは"; console.l...
本文讨论了 Markdown 的设计思想，包括易于阅读和书写的初衷、格式独立、兼容性好、扩展性强等特点。同时，文章也讨论了 HTML5 的放弃以及 PDF 的最...
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命令简介 test 命令执行条件表达式，用于检查文件类型并比较值，评估条件。如果为 true，则返回 0 退出状态，否则返回 1。...-O FILE 如果文件有效地归您所有，则为true。 -G FILE 如果文件有效地归您的组所有，则为true。...其他运算符 -o OPTION 如果启用了shell选项OPTION，则为true。 -v VAR 如果设置了shell变量VAR，则为true。...EXPR1 -o EXPR2 如果expr1或expr2为true，则为true。...参考：https://www.computerhope.com/unix/test.htm 应用举例 比较大小 [root@centos7 ~]# test 100 -gt 99 && echo "Yes
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
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