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linux test命令

葫芦的运维日志 Shell test 命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。...参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示: num1=100 num2=100 if test...= 不相等则为真 -z 字符串 字符串的长度为零则为真 -n 字符串 字符串的长度不为零则为真 实例演示: num1="ru1noob" num2="runoob" if test $num1 = $...---- 文件测试 参数 说明 -e 文件名 如果文件存在则为真 -r 文件名 如果文件存在且可读则为真 -w 文件名 如果文件存在且可写则为真 -x 文件名 如果文件存在且可执行则为真 -s 文件名...例如: cd /bin if test -e ./notFile -o -e ./bash then echo '至少有一个文件存在!'

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    Kolmogorov–Smirnov test(K-S检验)「建议收藏」

    当然可能改后还是有错的,请读者不要尽信,如果实在不能理解我说的,很可能是我说错了 主要参考资料: (1)https://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test...对于一个样本集的累计分布函数 F n ( x ) F_n(x) Fn​(x)和一个假设的理论分布 F ( x ) F(x) F(x),Kolmogorov–Smirnov statistic定义为: s...它的累积分布函数可以写为: (2)单样本K-S检验 单样本K-S检验即是检验样本数据点是否满足某种理论分布。 注意!若该理论分布的参数是由样本点估计的,该方法无效!...K-S检验给出了零假设被拒绝的可能性的一种衡量方法(即样本点满足理论分布的可能性) α \alpha α: 20220502修改:还是以前对假设检验理解有误的锅,K-S检验给出的是现在从样本里看到的结果多大程度上能被零假设解释...双样本K-S检验即是检验两个样本集是否满足同样的潜在分布。

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