首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
直接下载：thrift complier 下载地址，下载完成后改名为：thrift.exe 并将其放入到系统环境变量下即可使用
0.11.0版本下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/thrift/0.12.0/thrift-0.12.0.tar.gz
可以从https://thrift.apache.org/download下载Thrift源文件：
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线，包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
伴随云计算技术的发展，云盘系统不断涌现，百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品，而云盘存储的模式也越来越被用户所接受，也有越来越多的公司跃跃欲试，想在云存储领域大展拳脚，有一番作为。但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制，Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
Thrift 是用于点对点 RPC 实现的轻量级、独立于语言的软件堆栈。 Thrift 为数据传输、数据序列化和应用程序级处理提供了清晰的抽象和实现。 代码生成系统将简单的定义语言作为输入，并生成跨编程语言的代码，这些编程语言使用抽象堆栈来构建可互操作的 RPC 客户端和服务器。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
问题版本：0.9.0 make[4]: Entering directory `/tmp/X/thrift-0.9.0/lib/cpp' /bin/sh ../../libtool --tag=CXX --mode=compile g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c -o Thrift.lo `test -f 'src/thrift/Thrift.cpp' || echo './'`src/thrift/Thrift.cpp libtool: compile: g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c src/thrift/Thrift.cpp -fPIC -DPIC -o .libs/Thrift.o In file included from src/thrift/Thrift.cpp:22: /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:119: error: '::malloc' has not been declared /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:127: error: '::realloc' has not been declared src/thrift/Thrift.cpp: In member function 'void apache::thrift::TOutput::printf(const char*, ...)': src/thrift/Thrift.cpp:46: error: 'malloc' was not declared in this scope make[4]: *** [Thrift.lo] Error 1 解决方法： 在成功执行configure后（在未执行configure之前找不到下列两行），修改与configure同目录下的config.h文件，将文件中的如下两行注释掉： #define malloc rpl_malloc #define realloc rpl_realloc 附1：安装Thrift命令行： ./configure --prefix=/usr/local/thirdparty/thrift-0.9.0 --with-boost=/usr/local/thirdparty/boost --with-libevent=/usr/local/thirdparty/libevent CPPFLAGS="-I/usr/local/thirdparty/openssl/include" LDFLAGS="-ldl -L/usr/local/thirdparty/openssl/lib" --with-qt4=no --with-c_glib=no --with-csharp=no --with-erlang=no --with-perl=no --with-ruby=no --with-haskell=no --with-go=no --with-d 当OpenSSL未以默认安装目录时，请注意上面的用法。 附2：相关博文： （安装thrift时，注意openssl参数）http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-3399150.html 如果在使用Thrift时，编译遇到类似“TTransport.h:107: error: 'uint32_t' does not name a type”的错误，只需要在Thrift.h文件中增加一行：#include 。 Thrift.h文件位于make install后的include目录下，如果不知道在哪，可以使用find命令查找。
这还将为多种语言编译教程客户端和服务端。 有关此步骤的任何帮助，请参见从源代码构建指南。
Linux环境：thrift --gen java importservice.thrift
（1）下载thrift （ http://archive.apache.org/dist/thrift/ ）
从镜像下载时，请确保验证校验和和签名（请参阅上面的MD5和PGP链接）。 KEYS文件包含用于签名发行的公共密钥。
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
下载地址：http://archive.apache.org/dist/thrift/0.13.0/
今天在ubuntu16下使用NDK(r19)编译thrift c++库时报了很多类似如下的错误：
当一个单体软件产品体量达到一定程序，都会想到拆分为不同的模块（当今这么流行微服务）。拆分后一定会存在进程之间的交互（简称：PRC），那么thrift就是facebook推出一款开源的rpc框架，且还跨语言。此文章就是来打开thrift的打开（当然这次还是基于.net）。 示例代码下载：https://gitee.com/samtest-project/thrift-test.git
最近在学习Doris FE源码，按照Doris官网开发者手册下载源码时，出现了很多问题，比如Jar包无法加载、编译项目报错、Thrift 插件无法引用等等，导致卡壳时间太久，所以总结如下经验分享给大家，避免大家在同样问题花大量时间去解决。
Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive，刚好我也想学，便利用手头的服务器搭建一个学习环境，但是搭建过程中，发现网上的教程很多过时了，而且部署过程中，很多地方走不通，博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
RPC（Remote Procedure Call）即 远程过程调用，说的这么抽象，其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链：ServiceA —> ServiceB —> ServiceC 就是一个远程调用的例子，只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式，利用的是HTTP协议在应用层完成的，这种方法虽然奏效，但有时效率并不高。而RPC可以不依赖于应用层协议，可以直接基于TCP进行远程调用，在传输层中即可完成通信，
Hbase有两套thrift接口（thrift1和thrift2）,但是它们并不兼容。根据官方文档，thrift1很可能被抛弃，本文以thrift2整合为例。
当我看到windows安装需要Cygwin或MinGW时，我就直接放弃在windows中配置的想法了，直接打开虚拟机用CentOS进行安装，使用一堆命令安装毕竟比windows方便。
PS：我想开发一个快速计算的RPC服务，它主要通过接口函数getInt对外提供服务，这个RPC服务的getInt函数使用用户传入的参数，经过复杂的计算，计算出一个整形值返回给用户；服务器端使用java语言开发，而调用客户端可以是java、c、python等语言开发的程序，在这种应用场景下，我们只需要使用Thrift的IDL描述一下getInt函数（以.thrift为后缀的文件），然后使用Thrift的多语言编译功能，将这个IDL文件编译成C、java、python几种语言对应的“特定语言接口文件”（每种语言只需要一条简单的命令即可编译完成），这样拿到对应语言的“特定语言接口文件”之后，就可以开发客户端和服务器端的代码了，开发过程中只要接口不变，客户端和服务器端的开发可以独立的进行。
在前面《P4入门教程：搭建开发和实验环境》一文中，梳理了P4实验的大致流程。P4程序只需要经过一次编译过程，生成数据平面的JSON格式描述文件，最后在启动软件交换机时将JSON描述文件导入即可。现在我带领大家来实际操作一下。 本文重点讲述编译P4程序、启动P4交换机的方法，并以这样一个小功能为例展示P4程序的运行： 交换机只处理IPv4包，把收到的包打上三层MPLS标签，再从入端口把包发回去。 1.实验环境 如下图，配置好两台虚拟机VM1、VM2，Ubuntu 16.04 LTS系统。 VM1作为Swit
所有Apache Thrift教程都要求您具备： 1.Apache Thrift编译器和库，请参阅下载和从源代码构建以获取更多详细信息。 2.生成了tutorial.thrift和shared.thrift文件 3.遵循以下所有先决条件。
本文的安装参照了官方的文档：GettingStarted，将Hive 0.12.0安装在Hadoop 2.4.0上。本文将Hive配置成Server模式，并且使用MySQL作为元数据数据库，远程连接MySQL。
Cassandra可以安裝在很多系统上， 我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra官网： http://cassandra.apache.org/，下载页面 http://cassandra.apache.org/download/ Cassandra用java开发的，要求安装JVM 1.6以上，推荐 Version 6 Update 23 到Java官网下载 http://w
最近看到项目有用thrift，值此周日闲着也是闲着，先了解一个大概，后边在项目中再深度感悟吧。这里首先介绍一下thrift是做什么的，一般的我们都知道程序不是简单的自己处理自己的数据，很多大型系统往往需要跨系统进行调用，但是跨系统调用往往有一个问题就是你怎么调用的，聪明的小伙伴也许直接想到了http，但是有没有想过http有什么问题？首先是安全问题啥的，还有就是要不断的json到对象的互相转化什么的。其实都很费时间，如此一来就造成了技术问题导致的响应时间问题。所以对于http来说固然是好，但是否有更好的办法？我们知道网络传输是一层一层的协议的包装。那么显然最快的方式是放到最外层了，省去不必要的链路解析工作。但是我们的tcp/ip肯定是要保留的，因此我们的办法要么就是重新造一个tcp/Ip，要么就是省去最上层的应用层协议，直接怼着tcp来干。这样不就节省了协议解析的时间时间么，对我们的rpc远程调用的本质就是这意思，用http来走的话不是不可以，大如springcloud也都是采用的http来走的，但其实上我们还可以直接走tcp，但是tcp的肯定需要服务端和客户端，因此走tcp的问题就是开发比较费事，那么有没有一套工具让我们开发变快，也就是帮我们自动生成，我们简单的修改一下就可以直接用了，答案是有的，这块比较出名的是facebook开源的thrift。这个thrift就是一个开源的能够生成跨语言rpc调用的客户端和服务端的代码。听起来很厉害，其实本质还是上边说的这些想法的一种实践，主要是thrift能跨语言生成，也就是说我们可以用java去rpc调用python的接口，甚至是C#的接口，这块你是否感觉thrift能够让你的应用跨语言进行rpc调用的功能呢，答案是yes。Thrift解决的痛点问题就是跨语言的rpc调用问题。当然thrift定义了一套规范，这就是thrift协议。
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本文给出一个在Windows下，使用thrift一步步完成rpc的Java示例。文章主要从如下几个部分来加以说明：
首先下载thrift.exe,和相应lib包，注意版本号一定要一致， 否则编译会不识别出现错误。 可能会出现org.slf4j这个错误，那么你要把slf4j-api.jar下载下来引入到你的工程中
想当初在积目的时候，服务端四个人都已经懒到家了。老李压根就指挥不动张大彪、柱子，甚至连一向听话的二营长都指挥不动了，最可怕的是老李连老李自己都指挥不动了。事情已然到了这个份上，大家在酒局上一商量，索性找个来砌砖背锅的人得了，要求条件有如下：
这次进入微服务的部署，代码也基本都通过了。如果比做一首歌曲的话，前奏已经结束，现在开始我们的高潮部分，如果吧我们的服务使用docker，使用服务编排工具，把项目给部署运行起来。源码：https://github.com/limingios/msA-docker 注意 因docker话都是在linux环境，为了方便编写dockerfile文件，我切换到mac本上进行演示，目的只有一个方便开发sh。方便使用。CICD学习实践首选电脑还是mac。 微服务部署 服务docker化，可以在docker下运行。 Doc
安装golang的Thrift包： go get git.apache.org/thrift.git/lib/go/thrift
上周六，接了一个紧急任务，说实现使用 C++ 访问 HBase 进行操作。说是用 thrift 来实现。对于 C++ 来说，我真的是门外汉，但需求如此，皱着眉头也要把它实现。好歹在同事的帮助下，也是实现了 demo 示例，现在就把这两天的成果分享给大家。
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1、安装apache thrift（根据自己系统选择安装） http://thrift.apache.org/docs/install/centos 按照上面步骤一步一步来，每一步都不能少，即使安装的有，也可以使用这些命令来检查安装的是否有问题，注意每一步涉及到安装的都需要使用sudo来运行，否则提示无权限。 但是在最后一步的时候，运行sudo make时，还是遇到了如下错误：
1、下载thrift： wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache//thrift/0.8.0/thrift-0.8.0.tar.gz 2、安装依赖： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install bison flex sudo apt-get install libboost-dev python-dev sudo apt-get install autoconf automake libt
在本次PPT中，我们将了解 Apache Thrift 如何解决部署在性能敏感的资本市场和银行环境中的下一代应用程序通常面临的性能问题。PPT将包括实际示例，说明 Apache Thrift 的构造、性能和资源利用优势。 Apache Thrift 是一个高性能的跨平台 RPC 和序列化框架，旨在使组织能够指定接口和应用程序范围的数据结构，这些数据结构适用于通过各种方案进行序列化和传输。由于 Apache Thrift 支持的无与伦比的语言集，这些接口和结构与 REST 类型的服务具有相似的互操作性，性能提高了一个数量级。 Apache Thrift 服务也非常适合容器技术，与传统的应用服务器样式部署相比，它使用的资源要少得多。将应用程序分解为微服务，将它们打包到容器中并在 Kubernetes 等系统上进行编排，可以为组织带来巨大的价值；然而，它也可以将一个非常快速的单体应用程序转变为一个由缓慢、资源匮乏的服务组成的高延迟网络。 Apache Thrift 是解决许多基于微服务的性能和资源问题的完美解决方案。
http://labs.renren.com/apache-mirror//ant/ivy/2.2.0/apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz b、tar xzvf apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz c、cp ivy-2.2.0.jar to ANT_HOME/lib
HBase是一个开源的NoSQL产品，它是实现了Google BigTable论文的一个开源产品，和Hadoop和HDFS一起，可用来存储和处理海量column family的数据。官方网址是：http://hbase.apache.org
在上文中Thrift入门中,提到了在Mac环境的安装,使用的是brew install thrift,这样子会自动安装最新版本.
而我们在产品开发过程中，可能需要用到spark-sql来进行数据加工，本文就采用脚本的方式，调用spark-shell来进行数据的处理，执行需要的sql语句。
注： 环境： skylin-linux Flume的下载方式： wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar. 下载完成之后，使用tar进行解压 tar -zvxf apache-flume-1.6..0-bin.tar. 进入flume的conf配置包中，使用命令touch flume.conf，然后cp flume-conf.properties.template flume.co
PS：thrift的开发流程是： 先定义thrift的文件，然后通过命令生成对应的python代码。通过实现定义的thrift方法，来完成thrift的调用。
thrift是一个facebook开源的高效RPC框架，其主要特点是跨语言及二进制高效传输（当然，除了二进制，也支持json等常用序列化机制），官网地址：http://thrift.apache.org 跨语言通常有二种做法， 一是将其它语言转换成某种主流的通用语言，比如：delphi.net以前就是先将delphi转换成c#,然后再编译成IL，从而实现delphi在.net上的运行（好久没关注delphi了，不知道现在还是不是这种机制） 二是先定义一种规范文件（可以简单的理解为『母版』），然后由特定的编译
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