Linux环境:thrift --gen java importservice.thrift
问题版本:0.9.0 make[4]: Entering directory `/tmp/X/thrift-0.9.0/lib/cpp' /bin/sh ../../libtool --tag=CXX --mode=compile g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c -o Thrift.lo `test -f 'src/thrift/Thrift.cpp' || echo './'`src/thrift/Thrift.cpp libtool: compile: g++ -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../.. -I/usr/local/thirdparty/boost/include -I./src -I./src/thrift -I/usr/local/thirdparty/openssl/include -Wall -g -O2 -MT Thrift.lo -MD -MP -MF .deps/Thrift.Tpo -c src/thrift/Thrift.cpp -fPIC -DPIC -o .libs/Thrift.o In file included from src/thrift/Thrift.cpp:22: /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:119: error: '::malloc' has not been declared /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.4.6/../../../../include/c++/4.4.6/cstdlib:127: error: '::realloc' has not been declared src/thrift/Thrift.cpp: In member function 'void apache::thrift::TOutput::printf(const char*, ...)': src/thrift/Thrift.cpp:46: error: 'malloc' was not declared in this scope make[4]: *** [Thrift.lo] Error 1 解决方法: 在成功执行configure后(在未执行configure之前找不到下列两行),修改与configure同目录下的config.h文件,将文件中的如下两行注释掉: #define malloc rpl_malloc #define realloc rpl_realloc 附1:安装Thrift命令行: ./configure --prefix=/usr/local/thirdparty/thrift-0.9.0 --with-boost=/usr/local/thirdparty/boost --with-libevent=/usr/local/thirdparty/libevent CPPFLAGS="-I/usr/local/thirdparty/openssl/include" LDFLAGS="-ldl -L/usr/local/thirdparty/openssl/lib" --with-qt4=no --with-c_glib=no --with-csharp=no --with-erlang=no --with-perl=no --with-ruby=no --with-haskell=no --with-go=no --with-d 当OpenSSL未以默认安装目录时,请注意上面的用法。 附2:相关博文: (安装thrift时,注意openssl参数)http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-3399150.html 如果在使用Thrift时,编译遇到类似“TTransport.h:107: error: 'uint32_t' does not name a type”的错误,只需要在Thrift.h文件中增加一行:#include 。 Thrift.h文件位于make install后的include目录下,如果不知道在哪,可以使用find命令查找。
首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
可以从https://thrift.apache.org/download下载Thrift源文件:
在Linux系统中,Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案,用于查询和分析大规模数据集。在运行Hive时,有时我们需要查看Hive相关的进程信息,以便监控和管理。本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。
直接下载:thrift complier 下载地址,下载完成后改名为:thrift.exe 并将其放入到系统环境变量下即可使用
本文介绍了从入门到精通的Java学习路线,包括基础知识、框架、实战项目等方面的内容。
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
在前面《P4入门教程:搭建开发和实验环境》一文中,梳理了P4实验的大致流程。P4程序只需要经过一次编译过程,生成数据平面的JSON格式描述文件,最后在启动软件交换机时将JSON描述文件导入即可。现在我带领大家来实际操作一下。 本文重点讲述编译P4程序、启动P4交换机的方法,并以这样一个小功能为例展示P4程序的运行: 交换机只处理IPv4包,把收到的包打上三层MPLS标签,再从入端口把包发回去。 1.实验环境 如下图,配置好两台虚拟机VM1、VM2,Ubuntu 16.04 LTS系统。 VM1作为Swit
Hertz[həːts] 是字节 CloudWeGo 团队一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求,使其具有高易用性、高性能、高扩展性等特点,目前在字节跳动内部已广泛使用。如今越来越多的微服务选择使用 Golang,如果对微服务性能有要求,又希望框架能够充分满足内部的可定制化需求,Hertz 会是一个不错的选择。
sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件(Flat File)。可以把SequenceFile当做是一个容器,把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储,SequenceFile的内部类Writer提供了append功能。SequenceFile中的Key和Value可以是任意类型Writable或者是自定义Writable。
继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后,本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala Daemon,并进行SQL操作。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
让工作变得有条理,不乱糟糟,即使存在大量的第三方,也有章可循。简而言之,就是要保持目录的干净(如/usr/local目录),保持文件的干净(如profile文件)
上周六,接了一个紧急任务,说实现使用 C++ 访问 HBase 进行操作。说是用 thrift 来实现。对于 C++ 来说,我真的是门外汉,但需求如此,皱着眉头也要把它实现。好歹在同事的帮助下,也是实现了 demo 示例,现在就把这两天的成果分享给大家。
(1)下载thrift ( http://archive.apache.org/dist/thrift/ )
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
0.11.0版本下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/thrift/0.12.0/thrift-0.12.0.tar.gz
1、安装apache thrift(根据自己系统选择安装) http://thrift.apache.org/docs/install/centos 按照上面步骤一步一步来,每一步都不能少,即使安装的有,也可以使用这些命令来检查安装的是否有问题,注意每一步涉及到安装的都需要使用sudo来运行,否则提示无权限。 但是在最后一步的时候,运行sudo make时,还是遇到了如下错误:
下载地址:http://archive.apache.org/dist/thrift/0.13.0/
最近在学习Doris FE源码,按照Doris官网开发者手册下载源码时,出现了很多问题,比如Jar包无法加载、编译项目报错、Thrift 插件无法引用等等,导致卡壳时间太久,所以总结如下经验分享给大家,避免大家在同样问题花大量时间去解决。
在上文中Thrift入门中,提到了在Mac环境的安装,使用的是brew install thrift,这样子会自动安装最新版本.
spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
以 nodejs 为例,执行下面命令即可,安装目录在 /usr/local/Cellar
最近在做一个docker+Kubernetes微服务容器化实战项目,项目中用到了很多不熟悉的组件,也遇到了挺多的问题。项目结构是这样的:
Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift,Spark Thrift的缺陷,以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况,参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。
Cassandra可以安裝在很多系统上, 我是安装在windows server 2008 R2上,安装相当简单,只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了,这里主要是记录下使用体验: Cassandra官网: http://cassandra.apache.org/,下载页面 http://cassandra.apache.org/download/ Cassandra用java开发的,要求安装JVM 1.6以上,推荐 Version 6 Update 23 到Java官网下载 http://w
Aeraki 可以帮助你在服务网格中管理任何七层协议。目前 Aeraki 已经支持了 Dubbo、Thrit、Redis 等开源协议。你还可以使用 Aeraki 的 MetaProtocol 协议扩展框架来管理私有协议的七层流量。
HiveServer2 是一种可选的 Hive 内置服务,可以允许远程客户端使用不同编程语言向 Hive 提交请求并返回结果。HiveServer2 是 HiveServer1 的改进版,主要解决了无法处理来自多个客户端的并发请求以及身份验证问题。具体可以参阅 一起了解一下HiveServer2。下面我们具体看一下如何配置 HiveServer2。
Thrift是Facebook实现的一种高效的并且支持多种主流编程语言的远程服务调用的框架,Thrift服务器包含了用于绑定协议和传输层的基础架构,也是基于HTTP/2.0的版本实现,Thrift提供阻塞,非阻塞,单线程,多线程的模式运行在服务器上,结合容器化技术可以实现无缝的对接。
当我看到windows安装需要Cygwin或MinGW时,我就直接放弃在windows中配置的想法了,直接打开虚拟机用CentOS进行安装,使用一堆命令安装毕竟比windows方便。
本文首先介绍了什么是Apache Thrift,接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用,并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架,在中小型项目中是一个常见的SOA实践。 Thrift介绍 Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架,它采用接口描述语言(IDL)定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python
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作为良好的习惯,建议为第三方库建立专门的目录,目录取名为thirdparty。然后,再在thirdparty下建立名叫src_package,用来存放第三方库的源码包,如没有特别说明,第三方库默认均为automake编译和安装方式。并且,一般建议将第三方库安装在thirdparty目录下,而不是系统的/usr/local目录下,目的是尽量减少对系统目录的污染,保持系统目录的整洁。 【automake编译和安装方式说明】 通常Linux系统自带automake编译工具,C/C++开源库一般都采用automake编译。 假设源代码库文件名为protobuf-2.4.1.tar.gz,则编译和安装操作步骤如下: 1) 将源代码包文件protobuf-2.4.1.tar.gz上传到Linux机上,这里假设上传到Linux机的/tmp目录 2) 进入/tmp目录 3) 解压源代码包文件:tar xzf protobuf-2.4.1.tar.gz,完成后会在/tmp目录下会出现一个子目录protobuf-2.4.1 4) 进入/tmp的子目录子目录protobuf-2.4.1 5) 执行configure命令,以生成Makefile文件:./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1,这里假设将Protocol Buffers安装到/usr/local/protobuf-2.4.1 6) 上一步会生成编译用的Makefile文件,接下来执行make编译:make 7) make成功后,再执行make install安装 8) 成功后,就可以ls /usr/local/protobuf-2.4.1查看安装结果了; 9) 建立不带版本号的软链接:ln -s /usr/local/protobuf-2.4.1 /usr/local/protobuf 【automake编译和安装方式补充说明】 a) 源代码包如果是protobuf-2.4.1.tar.bz2形式,则表示是bzip2压缩包,而protobuf-2.4.1.tar.gz是gzip压缩包,对于bzip2压缩包,tar解压参数请由xzf改成xjf b) 上述第9步不是必须的,但会是一个良好的Linux风俗,建议保持 c) 注意第5步,如果生成的静态库会被其它共享库使用,则可能需要为configure增加参数,否则在链接生成共享库时,可能会报被链接的静态库需要带-fPIC参数重新编译,这个问题不难解决,如下变通一下即可: ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1 CXXFLAGS=-fPIC LDFLAGS=-fPIC d) 开源的C/C++库源代码包文件一般都采用类似于protobuf-2.4.1.tar.gz的命名方式 【推荐的编译环境目录结构】 假设有一项目mooon,它的目录结构如下,和SVN目录结构保持一致,但SVN上不存放中间目录和文件,mooon本身可以基于用户主目录,或者其它合适的目录,如/data目录下: mooon |-- doc |-- src `-- thirdparty |-- apr-util |-- boost |-- gflags |-- protobuf |-- sqlite |-- src_package | |-- apr-util-1.5.1.tar.gz | |-- boost_1_53_0.tar.gz | |-- cgicc-3.2.10.tar.gz | |-- gflags-2.0.tar.gz | |-- protobuf-2.4.1.tar.gz | |-- sqlite-autoconf-3071401.tar.gz | `-- thrift-0.9.0.tar.gz `-- thrift 安装openssl: # ./config --prefix=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a shared threads 安装httpd(apache),支持https: # ./configure --with-apr=/usr/local/thirdparty/apr-1.4.6 --with-apr-util=/usr/local/thirdparty/apr-util-1.5.1 --with-ssl=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a --with-pcre=/usr/local/thirdpar
目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道,人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它,http接口的优点就是简单、直接、开发方便,门槛低,利用现成的http协议进行传输。
PS:thrift的开发流程是: 先定义thrift的文件,然后通过命令生成对应的python代码。通过实现定义的thrift方法,来完成thrift的调用。
很多想参与项目开发的同学因为没有人领路,不知道哪些任务适合自己,对于如何参与到项目中也是一头雾水。今天就来介绍一下如何参与开发,本文主要目标是帮助大家如何加入社区。
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive,刚好我也想学,便利用手头的服务器搭建一个学习环境,但是搭建过程中,发现网上的教程很多过时了,而且部署过程中,很多地方走不通,博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
本文目的是介绍使用C++如何操作HBase。从HBase 0.94开始,HBase新增thrift2,本文只介绍和讨论thrift2相关的。hbase-1.1.2使用的thrift估计是thrift-0.9.0版本。
这次进入微服务的部署,代码也基本都通过了。如果比做一首歌曲的话,前奏已经结束,现在开始我们的高潮部分,如果吧我们的服务使用docker,使用服务编排工具,把项目给部署运行起来。源码:https://github.com/limingios/msA-docker 注意 因docker话都是在linux环境,为了方便编写dockerfile文件,我切换到mac本上进行演示,目的只有一个方便开发sh。方便使用。CICD学习实践首选电脑还是mac。 微服务部署 服务docker化,可以在docker下运行。 Doc
本文的安装参照了官方的文档:GettingStarted,将Hive 0.12.0安装在Hadoop 2.4.0上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
想当初在积目的时候,服务端四个人都已经懒到家了。老李压根就指挥不动张大彪、柱子,甚至连一向听话的二营长都指挥不动了,最可怕的是老李连老李自己都指挥不动了。事情已然到了这个份上,大家在酒局上一商量,索性找个来砌砖背锅的人得了,要求条件有如下:
调用链跟踪系统,又称为tracing,是微服务设计架构中,从系统层面对整体的monitoring和profiling的一种技术手段,而Jaeger则是Uber开发的新一代tracing系统。
thrift是一个facebook开源的高效RPC框架,其主要特点是跨语言及二进制高效传输(当然,除了二进制,也支持json等常用序列化机制),官网地址:http://thrift.apache.org 跨语言通常有二种做法, 一是将其它语言转换成某种主流的通用语言,比如:delphi.net以前就是先将delphi转换成c#,然后再编译成IL,从而实现delphi在.net上的运行(好久没关注delphi了,不知道现在还是不是这种机制) 二是先定义一种规范文件(可以简单的理解为『母版』),然后由特定的编译
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
伴随云计算技术的发展,云盘系统不断涌现,百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品,而云盘存储的模式也越来越被用户所接受,也有越来越多的公司跃跃欲试,想在云存储领域大展拳脚,有一番作为。但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制,Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。
Thrift是由facebook研发,用于各服务之间RPC的一个跨语言通信框架。C/S架构
而我们在产品开发过程中,可能需要用到spark-sql来进行数据加工,本文就采用脚本的方式,调用spark-shell来进行数据的处理,执行需要的sql语句。
thrift服务 hbase本身已经集成了thrift,使用以下命令开启hbase thrift的服务器端。关闭是将start修改为stop即可。默认情况下监听9090端口。 hbase-daemon.sh start thrift2 hbase-daemons.sh start thrift2 (集群版本) 说明: 1. 通过--config可以指定多个集群(copy 不同集群的配置文件至该服务器不同目录) 2. 通过-p可以指定不同的端口(不适用该参数,端口默认为9095) 3. 和thrift端口相关的还有一个属性,可在hbase-site.xml文件中添加、修改:hbase.thrift.info.port ,默认值是9090,所以同一台上启动多个thrift时,还要修改hbase-site.xml中该属性值 修改thrift端口 第一种方法: 修改hbase-site.xml配置文件中的hbase.thrift.info.port和hbase.regionserver.thrift.port 第二种方法:hbase-daemon.sh start thrift --infoport 9095 -p 9090 实践
http://labs.renren.com/apache-mirror//ant/ivy/2.2.0/apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz b、tar xzvf apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz c、cp ivy-2.2.0.jar to ANT_HOME/lib
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