libev 是一个高性能事件循环库，用于处理事件驱动的编程。它提供了对 I/O 事件、定时器事件和信号事件的处理，使得开发者可以编写高效、可扩展的事件驱动程序。
最简单的方式，在循环里放入要执行的任务，然后sleep一段时间再执行。缺点是，不容易控制，而且sleep是个阻塞函数
我曾以为像定时器这样基础的功能，操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候，会有一个优雅的、如下形式的接口：
通过排序链表来保存定时器，由于链表是排序好的，所以获取最小（最早到期）的定时器的时间复杂度为 O(1)。但插入需要遍历整个链表，所以时间复杂度为 O(n)。如下图：
Libevent、libev、libuv三个网络库，都是c语言实现的异步事件库Asynchronousevent library）。
自从我写过Redis内部数据结构详解的一系列文章之后，有不少读者前来阅读和讨论。其中也有人问起阅读Redis源码的方法。本文我们就集中讨论这样一个话题：如果你现在想阅读Redis源码，那么从哪里入手？算是对之前系列文章的一个补充。（注：后台发送Redis可以获得全部Redis系列文章）
红黑树是一颗二叉搜索树，通过对任何一条从根到叶子的简单路径上各个结点的颜色进行约束，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍，因而是近似于平衡的。 树的每个结点包含5个属性，color，key，left，right，p。如果一个结点没有子结点或父结点，则该结点的响应指针属性的指为NIL。我们可以把这些NIL视为指向二叉搜索树的叶结点（外部节点）的指针，把带关键字的结点视为树的内部结点。 一颗红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树： 1.每个结点或是红色的，或是黑色的。 2.根结点是黑色的。 3.每个叶子结点（NIL）是黑色的。 4.如果一个结点是红的，那么它的两个子结点都是黑的。 5.对每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上，均包含相同数目的黑结点。 ——引用自《算法导论》 第十三章 红黑树 红黑树的性质
HZ定义在<asm/param.h>，在i386平台上，目前采用的HZ值是1000。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158894.html原文链接：https://javaforall.cn
本项目是一个软件定时器扩展模块，可无限扩展你所需的定时器任务，取代传统的标志位判断方式， 更优雅更便捷地管理程序的时间触发时序。 项目资源下载：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87537818
内核定时器是内核用来控制在未来某个时间点（基于jiffies(节拍总数)）调度执行某个函数的一种机制，相关函数位于 <linux/timer.h> 和 kernel/timer.c 文件中。
本文主要讨论在高实时要求、高效能计算、DPDK等领域，Linux如何让某一个线程排他性独占CPU；独占CPU涉及的线程、中断隔离原理；以及如何在排他性独占的情况下，甚至让系统的timer tick也不打断独占任务，从而实现最低的延迟抖动。
定时器是我们最常用到的功能，一般用来完成定时功能，本章我们就来学习一下 Linux 内核提供的定时器 API 函数，通过这些定时器 API 函数我们可以完成很多要求定时的应用。Linux内核也提供了短延时函数，比如 微秒、纳秒、毫秒延时函数，本章我们就来学习一下这些和时间有关的功能。
Linux应用编程涉及到在Linux环境下开发和运行应用程序的一系列概念。以下是一些涵盖Linux应用编程的基本概念：
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多，分三部分来讲，本篇是中篇（主要讲抢占和时钟），上篇请看（CPU和中断）：Linux调度系统全景指南(上篇)，调度可以说是操作系统的灵魂，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好，一般来说是几毫秒，或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长，比如超过了 1 秒，在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往，用户可能就直接用脚投票，卸载我们的 App 了。
在上面工作方式下，Linux 2.6.16 之前，内核软件定时器采用timer wheel多级时间轮的实现机制，维护操作系统的所有定时事件。timer wheel的触发是基于系统tick周期性中断。
原创作品转载请注明出处https://github.com/mengning/linuxkernel/
前言： 解读一下redis的源代码～ 因为hash算法，skiplist等相关文章很多，前人之述备矣，这里不做解读。这里会解读一些相对较“冷门”的代码。 分析： 代码选自官网（https://redis.io/）最新版（3.2.6）。 1，network redis自己实现了网络库，具体代码参考anet.c，ae.c，ae_epoll.c，ae_evport.c，ae.h，ae_kqueue.c，ae_select.c。 在ae.c中，实现了event loop的整体逻辑，平台差异的地方分别在ae_*
在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond[1] 结合命令行实现。另外一种方式是直接使用 Python。接下里整理的是常见的 Python 定时任务的实现方式。
在我们的办公室，锁定屏幕是您需要快速开发的习惯。 因为如果你将你的计算机解锁，有人会玩得开心并改变你的壁纸或别名你sudo( linux系统管理指令，注*文章作者使用Linux系统)的东西。 有一天，我开始思考，为什么我不能自动化呢？ 在这里，我来到Face Recognition python库。 它的设置和使用非常简单。 但首先要做的事情。 我们需要检查是否可以从python锁定屏幕以及如何操作。
在Linux中，要发送一个信号相当容易。程序员需要知道两个信息：要发送哪个信号，将这个信号发送给哪个进程。可以用 man 7 signal 找到一个可以利用的信号的列表。用户可以只将信号发送给用户自己的进程，也可以以root身份运行从而将信号发送给任意一进程。
其主要源码地址如下：https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/src/util/src/ttimer.c
Libuv是一个跨平台的的基于事件驱动的异步io库。但是他提供的功能不仅仅是io，包括进程、线程、信号、定时器、进程间通信等。下面是来自官网对Libuv架构的介绍图。
我们运行 Linux 服务器的主要目的是通过运行程序提供服务，比如 MySQL、web server等。因此管理 Linux 服务器主要工作就是配置并管理上面运行的各种服务程序。在 Linux 系统中服务程序的管理主要由 init 系统负责。如同笔者在《初识 systemd》一文中的介绍，Linux 的 init 系统已经从最初的 sysvinit 进化到了如今的 systemd。本文主要介绍在 systemd 环境中如何编写运行服务的配置文件。
event loop是指由libuv提供的，一种实现非阻塞I/O的机制。具体来讲，因为javascript一门single-threaded编程语言，所以nodejs只能把异步I/O操作的实现（非阻塞I/O的实现结果的就是异步I/O）转交给libuv来做。因为I/O既可能发生在很多不同操作系统上（Unix，Linux,Mac OX,Window），又可以分为很多不同类型的I/O（file I/O, Network I/O, DNS I/O,database I/O等）。所以，对于libuv而言，如果当前系统对某种类型的I/O操作提供相应的异步接口的话，那么libuv就使用这些现成的接口，否则的话就启动一个线程池来自己实现。这就是官方文档所说的：“事件循环使Node.js可以通过将操作转移到系统内核中来执行非阻塞I / O操作（尽管JavaScript是单线程的）”的意思。
Redis实现了一个简单的事件驱动程序库，即 ae.c 的代码，它屏蔽了系统底层在事件处理上的差异，并实现了事件循环机制。
在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，因此内核其实像多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问，尤其是在多处理器系统上，更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问。在主流的Linux内核中包含了如下这些同步机制包括：
该方法能够执行固定间隔时间的任务，时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
操作系统的定时器原理是，操作系统维护了一个定时器节点的链表，新增一个定时器节点时，设置一个jiffies值，这是触发定时中断的频率。linux0.11版本里是1秒触发100次，即10毫秒一次。加入新增一个定时器的jiffies值是2，那经过两次定时中断后就会被执行。jiffies值在每次定时中断时会加一。
记住，学习 Linux shell 需要一定的时间和实践，持续地学习和实践是提高技能的关键。通过不断尝试、探索和解决问题，你将逐渐掌握并熟练运用 Linux 的 shell。
众所周知，javascript是单线程的，其通过使用异步而不阻塞主进程执行。那么，他是如何实现的呢？本文就浏览器与nodejs环境下异步实现与event loop进行相关解释。
低分辨率定时器可以分为周期性和动态性，这里只讨论周期性。在jiffies小节中知道，linux系统会在每个时钟中断会增加jiffies的值，同时还会去处理到期的定时器。而系统时钟中断的速度取决于HZ的值，如果HZ配置为1000，则每秒会产生1000次时钟中断。如果按照样的话，是不是HZ的值越大越好，其实不然。如果HZ的值越大，则会造成系统的负载也会越大。所以HZ的值一般在每个平台是不一样的。假设HZ=250,那么系统会在每4ms会产生一个时钟中断，然后会去处理超时的定时器。但是4ms对有些设备是可以满足的，对一些要求延迟到us的设备是不满足的，所以linux设计者就推出了高精度定时器Hrtimer，所以把之前依赖HZ的值的定时器称为低分辨率定时器。
按照命名，肯定是封装一些常用的方法。这里只提供了一个 cpuNum 的 getter 接口。
有同学反馈：在配置Nginx四层限速时，proxy_upload_rate和proxy_download_rate有一定的概率不生效。我按照他的步骤也能复现，但这与官方Nginx很稳定（相对其他开源软件）的印象并不相符，是不是Nginx的官方BUG呢？这里的真实原因，其实是Nginx字节限速机制与时间更新频率的协商导致的，这篇文章我们就来研究下Nginx的字节限速。
基于QT的QTcpServer类实现简单的HTTP服务器Tinyhttpd。代码存放在Github。
当进程1执行陷入阻塞时，需要进行进程调度，此时有进程2和进程3都处于就绪态，问: 应该选择哪个进程进行切换？
内存溢出（OOM）了？是啊，明明白白写着“java.lang.OutOfMemoryError”。然而，有没有注意到错误信息里都有关于stack字样？对，这是由于栈内存不足造成的，而不是常见的堆内存溢出。程序猿们经常上的网站StackOverFlow终于出现在程序里了！其实，准确地说，此时并没有发生栈溢出，而是连栈都没有分配成功 :P 从调用栈上可以发现，都是在本地方法创建线程的时候出现的：pthread_create。有兴趣的同学可以去了解一下linux的API。点我点我 堆内存相信程序猿们都了解，这里大概说一下栈（stack）是干什么用的：保存局部变量、保存现场、保存函数参数……栈内存的运作方式也真的是按照栈的方式：先进后出，将临时变量逐个压栈，然后按照相反的顺序弹出。 典型的栈溢出会出现在没有写好退出条件的递归调用，相信不少人在学生时期算法课都写过类似这样的代码：
nodejs是单线程执行的，同时它又是基于事件驱动的非阻塞IO编程模型。这就使得我们不用等待异步操作结果返回，就可以继续往下执行代码。当异步事件触发之后，就会通知主线程，主线程执行相应事件的回调。
硬件定时器产生的周期性中断，中断频率就是系统频率（拍率）。系统拍率可以设置，单位是HZ，可在编译内核时通过图形化界面设置，设置路径如下：Kernel Features -> Timer frequency([=y])
schedule = sched.scheduler ( time.time, time.sleep )
前面我们讲了基本的任务调度支持, 实际业务使用中, 还会有很多跟时间相关的任务, 所以一般的调度器也会包含定时器的支持, 我们先整体性的了解一下asio这部分的实现:
本文介绍了如何通过Linux内核定时器实现LED灯的闪烁，从硬件的配置、驱动程序以及示例代码方面进行了详细的阐述。通过申请GPIO、配置GPIO、编写驱动程序以及添加设备到内核和加载设备，最终实现了LED灯的闪烁。
Go 在 2019 年发布了Go 1.12与Go 1.13。Go 1.13 的大部分变化在于工具链、运行时和库的实现。时隔半年，Go 1.14 正式发布。
大家有没有看这篇 https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/8965054.html
如果你想周期性的做一些事情，那么必然，会与时间产生联系。比如，每天早晨7点吃早餐，每天晚上10点进入梦乡。当然，如果你有伴侣的话，晚上这个时间可能不会这么固定。
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