熟悉高通平台的童鞋可能会比较熟悉,高通有ramdump功能,当系统crash后通过warm reset重启来抓取ram中的数据,然后利用Trace32进行故障现场的查看来排查问题。这实际上用到的就是trace32的simulator功能,也就是仿真器功能,我们只需要获取到设备的内存快照来进行指令集的仿真,以此查看故障现场,而不用真实的连接目标板来实时调试。
perfetto是知名的Android系统性能分析平台。我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome(需要装扩展)。本文我们只介绍如何安装的验证。
Linux中ldd命令主要用于查看程式运行所需的共享库,那么ldd命令具体要如何使用呢?下面小编就给大家介绍下Linux下ldd命令的使用方法,感兴趣的朋友一起来学习下吧。
在上一篇文章《eBPF动手实践系列二:构建基于纯C语言的eBPF项目》中,我们初步实现了脱离内核源码进行纯C语言eBPF项目的构建。libbpf库在早期和内核源码结合的比较紧密,如今的libbpf库更加成熟,已经完全脱离内核源码独立发展。
strace是Linux环境下的一款程序调试工具,用来监察一个应用程序所使用的系统调用及它所接收的系统信息
若要安装最新版 dotnet-trace NuGet 包,请使用 dotnet tool install 命令:
p[:[GRP/]EVENT] PATH:OFFSET [FETCHARGS] : Set a uprobe r[:[GRP/]EVENT] PATH:OFFSET [FETCHARGS] : Set a return uprobe (uretprobe)
SRS控制台是单机版的,能图形化显示SRS的状态,对刚刚入坑SRS的朋友很友好。它对接的是SRS的HTTP-API,便捷的系统对接。 解决什么问题 启动SRS后,如何知道SRS是否正常工作?对Linux老鸟来说很简单,通过命令行查看,比如下面这黑黢黢的玩意儿: homeMacOS:srs winlin$ ./objs/srs -c conf/srs.conf[2021-04-24 20:12:57.552][Trace] XCORE-SRS/4.0.90(Leo)[2021-04-24 20
注意,ldd 本身不是一个二进制程序,而是一个 Shell 脚本,使用文本编辑器 vim 可以查看其内容,具体目录可以使用 which 命令查看:
在 .NET Core 3.0 中,我们将引入一套工具,这些工具利用 .NET 运行时中的新功能,使诊断和解决性能问题变得更加容易。
最近在看一些时间管理方面的书,发现其实很多事情都是可以安排清楚,关键在于固定的时间,固定的投入,形成习惯,成为良性循环。
作者简介:伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享。 0.背景 ftrace的功能非常强大,可以在系统的各个关键点上采集数据用以追踪系统的运行情况。既支持预设的静态插桩点(trace event),也支持每个函数的动态插桩(function tracer)。还可以利用动态插桩来测量函数的执行时间(function graph tracer)。关于ftrace的详细操作和原理分析可以参考Linux ftrace一文。 本文的主要目的
在 Linux 上遇到性能问题时,可使用 perfcollect 收集跟踪,以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
Linux perf(性能剖析器)是一个功能强大的性能分析工具,用于帮助开发人员诊断、调优和监控 Linux 系统及应用程序的性能问题。它实现了基于硬件性能计数器(hardware performance counters),追踪点和软件测量等多种数据收集手段,以便分析系统中各种现象。perf 工具集成在 Linux 内核中,主要通过 perf_event 子系统实现。
当碰到内核线程的资源使用异常时,很多常用的进程级性能工具,并不能直接用到内核线程上。这时,我们就可以使用内核自带的 perf 来观察它们的行为,找出热点函数,进一步定位性能瓶颈。不过,perf 产生的汇总报告并不直观,所以我通常也推荐用火焰图来协助排查。
通过使用一个名为 ftrace 的机制来阐明追踪内核函数的一些情况。它使得任何 Linux 用户可以轻松地追踪内核,并且了解更多关于 Linux 内核内部如何工作。
ldd 命令打印程序和库的共享库依赖项。注意:ldd 不是一个可执行程序,而只是一个 Shell 脚本。
Ftrace设计作为一个内部的tracer提供给系统的开发者和设计者,帮助他们弄清kernel正在发生的行为,它能够调式分析延迟和性能问题。对于前一章节,我们学习了Ftrace发展到现在已经不仅仅是作为一个function tracer了,它实际上成为了一个通用的trace工具的框架
1. 查看当前堆栈 1) 功能:在程序中加入代码,使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法: new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能:用于热点分析和性能优化,分析每个函数占用的CPU时间,调用次数,函数调用关系等 2) 方法: a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互,比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。
BCC是一个用于跟踪内核和操作程序的工具集,其软件包中包含了一些有用的工具和例子,它扩展了BPF(Berkeley Packet Filters),通常被称为eBPF , 在Linux3.15中首次引入,但大多数BCC的功能需要Libux4.1及以上版本。
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开发人员的.NET Core项目上线后,经常会出现各种问题,内存泄漏,CPU 100%,处理时间长等, 这个时候就需要快速并准确的发现问题,并解决问题, 除了项目本身的日志记录外,NET Core 为我们开发人员提供了一系列功能强大并且无侵入的诊断工具,本文主要介绍的是 .NET Core dotnet 诊断全局工具
最近遇到 i2c 传输慢的问题,正常一笔 i2c 传输 52 bytes 应该在 1ms 内返回,但是偶尔出现 6 ~ 7ms 才返回,不满足要求,因此研究一下 ftrace 工具,分析 i2c 传输到底慢在哪里。怀疑:
SPAdes 是由俄罗斯科学院 St. Petersburg Academic University 与美国科学家合作开发的主要应用于小型基因组如细菌,真菌等基因组测序数据的拼接软件。目前的最新版本 v3.6.2 可以支持常见的 illumina miseq/hiseq 和 ion torrent 测序数据,对单分子测序平台的 pacbio 和 nanopore 的测序数据也能进行拼装,还能进行混合数据的拼装。在 GAGE-B 的测拼里,在 Miseq 平台上的结果获得了最好的评价。
描述:官方介绍 strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互,比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。其底层的实现方式是基于ptrace特性;
ldd能够显示可执行模块的dependency,其原理是通过设置一系列的环境变量,如下:LD_TRACE_LOADED_OBJECTS、LD_WARN、LD_BIND_NOW、LD_LIBRARY_VERSION、LD_VERBOSE等。当LD_TRACE_LOADED_OBJECTS环境变量不为空时,任何可执行程序在运行时,它都会只显示模块的dependency,而程序并不真正执行。要不你可以在shell终端测试一下,如下:
Lauterbach是全球最大的、完整的、模块化和可升级微处理器开发工具的生产商,自1979年以来,在制造世界一流的调试器和实时跟踪方面拥有丰富经验。其中产品线中的TRACE32为大众广为所知,是众多手机厂商、芯片厂商的必备工具。
2019 年开始写 Systrace 系列,陆陆续续写了 20 多篇,从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现,再到启动速度、流畅性等实战,基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴,光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
使用 Perfetto 分析问题跟使用 Systrace 分析问题的步骤是一样的:
除了 A 记录,常见的 DNS 记录还有 CNAME,我们可以在查询时指定要查询的 DNS 记录类型:
几乎所有编程接口都可见于:内核源代码的include/uapi/linux/bpf.h文件中
最近在进行词典笔的离线解码器测试,遇到了各种内存泄漏以及崩溃问题,为了协助开发定位问题,用到了Valgrind和BreakPad工具,下面就简单介绍一下这两个小工具吧。
前言:ptrace 是 Linux 内核提供的非常强大的系统调用,通过 ptrace 可以实现进程的单步调试和收集系统调用情况。比如 strace 和 gdb 都是基于 ptrace 实现的,strace 可以显示进程调用了哪些系统调用,gdb 可以实现对进程的调试。本文介绍这些工具的底层 ptrace 是如何实现的。这里选用了 1.2.13 的早期版本,原理是类似的,新版内核代码过多,没必要陷入过多细节中。
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
作者简介:伟林,中年码农,从事过电信、手机、安全、芯片等行业,目前依旧从事Linux方向开发工作,个人爱好Linux相关知识分享,个人微博CSDN pwl999。 上图基本就能说清systrace的整个框架: 1、systrace调用atrace抓取目标机的trace数据; 2、systrace把trace数据和'prefix.html'、'suffix.html'、'systrace_trace_viewer.html'合成一个'trace.html'文件; 3、使用chrome浏览器打开'trace.
计算机系统自下而上可分为:硬件、操作系统和应用程序,其中操作系统管理着各种计算机硬件,并控制和协调应用程序对硬件的分配与使用。
ldconfig是一个动态链接库管理命令,为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令–ldconfig。 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*.so*),进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件.缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache,此文件保存已排好序的动态链接库名字列表.
本文主要用于演示基于 ebpf 技术来实现对于系统调用跟踪和特定条件过滤,实现基于 BCC[1] 的 Python 前端绑定,过程中对于代码的实现进行了详细的解释,可以作为学习 ebpf 技术解决实际问题的参考样例。
前几天发现买的vps,qos限制非常严重,速度非常慢,但是偶然发现ssh的22端口竟然是没有限制的, 那就得想办法让流量走22端口了,
Linux 存在众多 tracing tools,比如 ftrace、perf,他们可用于内核的调试、提高内核的可观测性。众多的工具也意味着繁杂的概念,诸如 tracepoint、trace events、kprobe、eBPF 等,甚至让人搞不清楚他们到底是干什么的。本文尝试理清这些概念。
Gogs 是一款极易搭建的自助 Git 服务,个人感觉比Gitlab要轻量级,搭建起来更方便。
在深入Linux系统的复杂世界中,性能优化始终是SRE关注的热点。最近在拜读国际著名的 LINUX 性能专家 Brendan Gregg 的个人博客和技术书籍。他的工作不仅涵盖了系统性能的监控和分析,还深入探讨了性能问题的根源及其解决方案。通过他的个人博客和技术书籍,我们可以窥见Linux性能优化的精髓,学习到如何利用各种工具和方法来提升系统效率,确保应用的顺畅运行。将会结合 Brendan Gregg博文与个人理解 出一个拜读系列博文。
内核维护着各种统计信息,被称为Counters,用于对事件进行计数。例如,接收的网络数据包数量,发出的磁盘I/O请求,执行的系统调用次数。常见的这类工具有:
当获得一台主机的root权限,我们总是会想办法通过收集各种密码凭证,以便继续扩大战果。Linux下的环境,相对比更纯粹一些,介绍几个比较常见的技巧和工具。
CPU诊断主要关注平均负载(Load Average), CPU使用率,上下文切换(Context Switch), 常用的top命令查看cpu使用率以及服务器负载情况。
我们日常接触性能诊断问题,一般分为两种情况,一是线上应用真的出现性能问题;二是我们需要对准备上线的系统进行性能预估;后者需要压力测试辅助进行,此处不表。
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