目录 1. 设备树（Device Tree）基本概念及作用 2. 设备树的组成和使用 2.1. DTS和DTSI 2.2. DTC 2.3. DTB 2.4. Bootloader 3....设备树（Device Tree）基本概念及作用 在内核源码中，存在大量对板级细节信息描述的代码。...设备树的组成和使用 设备树包含DTC（device tree compiler），DTS（device tree source和DTB（device tree blob）。...DTS和DTSI *.dts文件是一种ASCII文本对Device Tree的描述，放置在内核的/arch/arm/boot/dts目录。一般而言，一个*.dts文件对应一个ARM的machine。...Header 在\kernel\include\linux\of_fdt.h文件中有相关定义 4.2.device-tree structure 设备树结构块是一个线性化的结构体，是设备树的主体，以节点的形式保存了主板上的设备信息
概念 树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。...把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度； 叶节点或终端节点：度为零的节点； 高度Height 节点到叶子节点的最长路径，树的高度等于根节点的高度。...，他们没有子结点，就像真实的树那样 ，由根开始，伸展枝干，到叶为止。...image.png 树的生活映射 家族关系 ? 图片.png 公司组织结构 ? 图片.png html结构 ? 图片.png 解决的问题 效率 ?
你也想要生成这个目录树层结构吗？...，按下面操作即可： mac 下使用 brew包管理工具安装 tree brew install tree 安装成功后，直接在终端使用，使用 --help 查看帮助信息 tree --help...输出你的树层目录结构 cd目标文件夹路径,然后 tree 一下，会将该层级下所有文件都遍历了输出，不管层级多深 我们可以在目录遍历时使用-L，参数指定遍历层级 如果你想把一个目录的结构树导出到文件 Readme.md...,可以这样操作 tree -L 2 >README.md //然后我们看下当前目录下的 README.md 文件 只显示文件夹； tree -d 显示项目的层级，n表示层级数。...例：显示项目三层结构 tree -l 3 tree -L n tree -I pattern 用于过滤不想要显示的文件或者文件夹。
订阅本站 Tree 命令以树状形状列出目录的内容的一个工具，你时常在 Github 中常看到一些开源项目会将自己的项目目录展现出来，这篇文章的背景图就是展现的开源项目 Laravel 中 app 目录的树状图...常用命令 tree --help 显示帮助信息 tree -d 只显示目录 tree -L n 只显示第n层目录 tree -l 遵循像目录这样的符号链接...tree -f 打印每个文件的完整路径前缀 tree -x 只保留在当前文件系统上 tree -L 级下降深层级目录 tree -R 达到最大等级时重新运行树...--matchdirs 在-P模式匹配中包括目录名称。 --noreport 在树列表的末尾关闭文件/目录计数。...------- XML / HTML / JSON选项 ------- -X 打印树的XML表示形式。 -J 打印树的JSON表示形式。
树 ¶104 二叉树的最大深度(easy) 递归，一次AC 别人的代码：c++使用Math.max()取最大值 ¶110 平衡二叉树(easy) 自己迭代迭的乱七八糟 别人的代码：设置一个bool型的全局变量...¶669 修剪二叉搜索树(easy) 二叉搜索树的左子树的值都小于根结点，右子树的值都大于根结点。 使用递归。...¶208 实现Trie（前缀树）(medium) Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。...还可以纯用前缀树。...哈希表+前缀树：前缀树代替第一种方法中的后一个哈希表。 纯前缀树：求sum的时候需要递归。
使用 tree 在终端显示树状文件结构 安装 tree 使用 brew 进行安装 $ brew install tree 使用 直接使用 tree 命令，会在当前文件目录下，递归输出所有文件层级 限制层级...指定当前目录下的某个文件夹 导出文件 用> 文件名.格式 的形式导出 $ tree -L 1 > tree.md
添加插件 vim ~/.config/nvim/init.vim " NERDTree文件树 Plug 'scrooloose/nerdtree', { 'on': 'NERDTreeToggle...，这个很有用 " 当前从左树进入，又要将当前目录定位到当前位置用这个 map r :NERDTreeFind "显示书签" let NERDTreeShowBookmarks...O: 递归展开目录 X: 递归收缩目录 P: 到达根目录 p: 到达当前的根目录 C: 改变当前目录 r: 刷新 R: 递归刷新 q: 关闭tree窗口 书签 这个很实现，类拟于快插方式，将常用的目录放到书签下...设置书签，下次在任何目录位置打开后，都可以从书签快速定位 在左侧树目录找到你要设置成书签的目录，将光标移动到那个目录。...，这个很有用 " 当前从左树进入，又要将当前目录定位到当前位置用这个 map r :NERDTreeFind "显示书签" let NERDTreeShowBookmarks
迷茫 线段树学习 问题导入 给定一个长度为n的数组，有m次操作，每次操作可能如下： 1，修改 a[i] 的值 2，求连续一段区间的和 3， 求连续一段区间的最大值/最小值 4，给区间的每个数加上k 5，...所以线段树就诞生了。 线段树 线段树类似下图树状结构，用蒟蒻语说，就是“树状区间和”，即将一个二分过程表现出来。通过改变大区间的值，来实现短时区间计算。时间复杂度可以优化到O(logn) ?...线段树操作 1.建树 建树采用二分的方法 void build(int l,int r,int node) { if(l==r) { scanf("%d",&tree[node...*2); build(mid+1,r,node*2+1); tree[node] = tree[node<<1] + tree[node<<1 | 1]; maxn[node]...[node] = tree[node<<1] +tree[node<<1|1]; } 未完待续。。。。
MAT中的支配树 在使用MAT分析项目的内存泄漏问题时，其中有一个支配树（Dominator）视图。...支配树定理 除起始节点外都有每个点都有唯一的idom（直接支配者），且不成环，故所有的 (idom(w),w) 边形成一棵树，v支配w当且仅当v是树中w的祖先，这棵树叫做支配树。...对象的支配树有以下性质： 对象A的子树（所有被对象A支配的对象集合）表示对象A的保留集（retained set），即深堆 如果对象A支配对象B，那么对象A的直接支配者也支配对象B 支配树的边与对象引用图的边不直接对应...对象支配树的作用 可以用来求深堆的大小。...支配树的求解方法 简单求解方法 使用 “迭代+DFS”方法实现。时间复杂度是O(mn)。
对于二叉查找树而言，每次操作的最坏时间复杂度是O(N)。（当树退化为链表的时候）。为了解决这个问题，我们给树附加了一个平衡条件。平衡条件限制了任何节点的深度都不能过深。...其中一种限制条件是：一颗二叉查找树的左子树和右子树的高度差不能超过1，这个条件限制产生了AVL树。 二叉查找树的最坏操作是O(N)。但是这样的操作并不常见。...正是在这种情形下的双层伸展，才导致树平均每次会降低一半深度。我们来看一下《数据结构与算法分析——C语言描述》这本书上给出的一字形情形下展开后树所发生的变化。假设这棵树刚开始是右斜树。从32到1。...测试结果也说明了伸展树并没有避免生成斜二叉树，但是它在后续的伸展过程中不会出现恶性循环，使得树最终还可能是斜二叉树。一般而言经过为数不多的操作之后，伸展树都将几乎是平衡的，并且深度是较浅的。...T->left); } } return T; } //查找 SplayTree find(int X, SplayTree T) { if (T == NULL) { printf("tree
描述 tree是一个递归目录列表程序，它生成一个深度缩进的文件列表(如果设置了LS_COLORS环境变量，则会着色)并输出为tty。 如果没有参数，树将列出当前目录中的文件。...当给出目录参数时，树依次列出在给定目录中找到的所有文件和/或目录。 树然后返回列出的文件和/或目录的总数。...-S 打开ASCII线图形(使用linux控制台模式字体时很有用)。 此选项现在等效于`charset=IBM437’，最终将被折旧。 -L level 目录树的最大显示深度。...-R 递归地遍历树的每个级别目录(请参见-L选项)，并在每个目录下执行树，再次添加`-o 00Tree.html’作为一个新选项。 -H baseHREF 打开HTML输出，包括HTTP引用。...linuxidc@linuxidc:~$ tree -P ‘l*’ 使用大写“P”，您可以列出带有模式的文件。 此模式示例显示仅包含以l开头的目录的树或包含以l开头的文件的目录。
给出目录参数时，树会列出给定目录中找到的所有文件和/或目录 缺陷:在windows DOS终端下,tree对应的参数功能有限,无法过滤特定的文件,而且在git bash终端下此命令却无法使用,如果要使用...下的一个命令,在linux下或者git命令行工具里,却无法使用,不支持tree,然而如果想要支持怎么办?...(在树列表末尾关闭文件/目录计数) --nolinks Turn off hyperlinks in HTML output(关闭HTML输出中的超链接)....类似树的格式列出目录的内容，类似于Linux树命令。...完成列出所有找到的文件/目录后，tree返回列出的文件和/或目录的总数 安装: npm install -g tree-cli 使用:使用命令树tree(在DOS命令下,这是个系统命令,功能有限,在git
决策树（decision tree）的概念 决策树也是机器学习中的一个重要算法，但是我们可能平时在决策的时候就常常用到，比如以下天气和怎么出行的问题： ?...example 决策树是一种非参数学习算法，可以解决分类（包括多分类）问题，还可以解决回归问题。 如下的例子，用iris简单看一下决策树。...plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, edgecolors='k', cmap=plt.cm.Accent) plt.show() from sklearn.tree...信息熵 在决策树中，每个节点在哪里划分，是如何确定呢？ 信息熵是一种判断方法。熵是信息论中衡量随机变量不确定度的，这个值越大则数据的不确定性越高；反之，越小则数据的不确定性越低。...from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier np.random.seed(2) iris = datasets.load_iris() X = iris.data
1 uboot将Linux DTB二进制文件传递给Linux kernel, Linux kernel在启动过程中，会将DTB二进制文件加载进内存，并将device tree展开，通过深度遍历整棵树，填充每个节点和属性..., 调用过程start_kernel() -> setup_arch() -> unflatten_device_tree()asmlinkage __visible void __init __no_sanitize_address...(); //drivers/of/fdt.c__unflatten_device_tree(initial_boot_params, NULL, &of_root,early_init_dt_alloc_memory_arch...:~ >ls -al /proc/device-treelrwxrwxrwx 1 root root 29 Mar 1 07:54 /proc/device-tree -> /sys/firmware...*/of_core_init();proc_symlink("device-tree", NULL, "/sys/firmware/devicetree/base");platform_bus_init
B树的产生是为了： 解决因为大量数据时，红黑树/二叉查找树的深度太深，如数据库的索引数据存放在磁盘上，而如果使用红黑树的话，深度太深，每一个查找一个节点都需要寻道+磁盘读写
树的基本概念 树(Tree)是一种重要的数据结构，它在计算机科学中被广泛应用于各种算法和程序中。...如上图：所有节点都是A的子孙 森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林 常见类型的树 二叉树 (Binary Tree) 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST） 平衡树...（Balanced Tree） 树的表示 我们经常用孩子兄弟表示法进行树的结构表示 同层为兄弟关系 上下层为双亲与孩子的关系 表示法的代码构成： typedef int Datatype;...二叉树(Binary Tree)是一种重要的数据结构，它由节点(node)组成的层次结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。...left->left = createNode(4); root->left->right = createNode(5); // 访问节点值并输出 printf("Binary Tree
概念 线段树是一种二叉树，是用来表示一个区间的树： 常常用来查询区间的：和、最小值、最大值 树结点中存放不是普通二叉树的值，其结点结构如下 class TreeNode { public: int...完整代码及测试 /** * @description: 线段树 * @author: michael ming * @date: 2020/3/13 0:21 * @modified by:...cout << endl; } int main() { vector v = {1,2,7,8,5}; printVec(v); cout << "建立线段树".../a.out ==16895== 1 2 7 8 5 建立线段树 1 2 7 8 5 查询区间的sum，MIN，MAX 17 2 8 修改某位置的值 1 100 7 8 5 查询区间的sum，
树的前序遍历：FBADCEGIH ? 中序遍历 中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，然后遍历右子树。 树的中序遍历：ABCDEFGHI ?...通常来说，对于二叉搜索树，我们可以通过中序遍历得到一个递增的有序序列。 后序遍历 后序遍历是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问树的根节点。 树的后序遍历：ACEDBHIGF ?...后序: 4 7 2 - * 5 + 数字栈: 4 7 2 5 符号栈: - * + 如果对这棵树进行后序遍历并使用栈来处理表达式会非常容易。...树中进行广度优先搜索，则访问的节点的顺序即层序遍历顺序。 树的层序遍历：FBGADICEH ? ---- 递归的两种思路 递归是树的特性之一。许多树问题可以通过递归的方式来解决。...总结 树的前序, 中序, 后序, 层序遍历是操作 N 叉树的基础, 关于树的算法题基本都是这种思想的扩展, 所以一定要熟练掌握 对于递归的两种解题思路, 如果你不确定是使用自顶向下或自底向上, 你可以先思考
题目大意 判断两颗二叉树是否完全相同 解题思路 简单题，一开始思考半天中序遍历的解法，发现太绕。 其实应该就是先根节点，再左右，也就是前序遍历。
文章目录 ? 决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。...什么是决策树？ 决策树是一种解决分类问题的算法，想要了解分类问题和回归问题，可以看这里《监督学习的2个任务：回归、分类》。 决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。...CART（Classification and Regression Tree） 这种算法即可以用于分类，也可以用于回归问题。CART 算法使用了基尼系数取代了信息熵模型。...本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 查看详情 维基百科版本 决策树学习使用决策树（作为预测模型）从关于项目（在分支中表示）的观察到关于项目的目标值（在叶子中表示）的结论。...目标变量可以采用一组离散值的树模型称为分类树 ; 在这些树结构中，叶子代表类标签，分支代表连词导致这些类标签的功能。目标变量可以采用连续值（通常是实数）的决策树称为回归树。
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