主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ，
这是资源站点，自行选择版本：http://files.freeswitch.org/freeswitch-releases/
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇，本着实用性的原则，我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化，旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移，先达到可以跟着做下来的初级目标，如果有兴趣再去深入研究相关细节。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
通常选择XTTS做迁移的数据库都不会太小的，至少都是几T、几十T这样的规模，这种级别的数据量原有空间不够用，所以在迁移过程临时用作存放迁移数据库备份文件的空间也是需要提前考虑规划的问题。
由于本次迁移为历史库迁移，且数据库未开启归档模式，所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
背景： Linux是NFS的Server端，AIX是NFS的Client端（此外，有一个Linux也作为Client端对比测试）。
自从2015年初进行了xtts增量的U2L迁移测试之后，国内很多人都开始利用这种方案进行数据库跨平台迁移了，基本上都是利用Oracle 封装的perl脚本。其中Oracle MOS文档 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1) 明确提到目标端环境必须是Linux, 这里该文档中的一段原话： The source system may be a
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
Mount: 通过在服务端启用/usr/sbin/rpc.mountd伺服进程，在客户端使用mount命令，mounted伺服进程是一个RPC来回应客户端的请求
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序，运行在本地CPU上，支持Linux，Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本，再调用GPT4All的语言模型得到回答文本，最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
config.json 如果想通过单一配置文件启动也是可以的, 可以通过 --config 参数指定配置文件, config 文件必须是合法的 JSON 格式 参数优先级
训练好的模型会保存在./nemo_experiments/Tacotron2/训练时间/checkpoints/Tacotron2.nemo文件中。
Linux使用静态库来测试，copy静态库libglog.a和src/glog的头文件到自己的工程目录，创建main.cpp文件，添加如下代码：
这个项目是一个阅读列表，用于说明可扩展、可靠和高性能大规模系统的模式。该项目通过知名工程师的文章和可信参考资料来解释概念，并从为数以百万计甚至十亿用户提供服务的经过实战验证的系统中进行案例研究。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
Ti Top Streamer是一个流媒体服务器软件，支持多种视频流传输协议、支持多协议分发和转推，拥有漂亮而优雅的管理界面，支持中英双语切换，具备丰富的Http Rest API。
这个开源项目是一个实时语音克隆工具，可以在5秒内复制一种声音，并生成任意文本的语音。
前段时间在掘金社区写文章，得了一台树莓派3B，加上之前在闲鱼曾经淘到一块1280x400的长条屏，就想着把一直想要的哔哩哔哩UP主助手给完成了。
生产上遇到一个迁移场景，大概1T数据量左右，由于没用XTTS做过迁移，所以准备尝试一下，本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里，计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年，机器学习已经取得了相当不错的进步。
之前开发时发现，Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便，但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候，如果增加一些事件或者需要传递结果判断时，就很容易因为结果为null而出现bug，所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
执行器对元组格式的要求非常灵活，例如select 1;表达式结果、select a,b,c from t;投影临时结果等等。
类似于西蒙电子玩具，这款识记游戏使用第三方playsound模块，播放四种不同的声音，分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时，图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音？
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
网址：https://yige.baidu.com/ 关键字：漂亮，8k，黑发，现实，女孩，现代风格
首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/） 可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）; 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
姊妹篇文章：【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）
导入模板7362 https://grafana.com/dashboards/7362
这文之前发过，不过没多少人看到，并且现在我的观点也发生了点变化，所以重新修改一波。
执行器中表达式结果、函数结果、投影结果等，各种结果都需要以元组的形式返回，所以PgSQL引入了一种通用格式保存数据：TupleTableSlot。PgSQL执行器将记录存储到“元组表”中在各个算子之间进行传递，元组表是独立TupleTableSlot的链表。而TupleTableSlot又分为多种，以减少解析和构建开销。
比如在排序中，待排序的结构SortTuple中存储的是MinimalTupleData，里面包含有排序需要的值等信息。排好序后，需要将MinimalTupleData再此转换成TupleTableSlot。
运行数据库对比脚本，通过创建 dblink，运行相关的数据库对象比对脚本。这里我们主要比对了存储过程，函数，触发器，试图，索引，表等等。
DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能.当你将数据写入本地 文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中. 本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步.当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用.
Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型，具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术，从各语言的训练资料集转换知识，来有效降低需要的训练资料量。
V1.2与V1.3固件的背景和联系： V1.3分支是基于V1.2分支厂商平台版本的一次大升级，V1.3在V1.2的基础上新增 蓝牙，超低功耗，SIM卡自动切换功能。V3XXX为V1.3的LUAT版本，V0XXX为V1.2的LUAT版本，如V3027是V1.3的固件，V0030是V1.2的固件。 Q1: V1.2固件出货的模块能升级到V1.3的版本吗？ A: V1.3完全兼容V1.2，故V1.2的版本可以升级到V1.3的版本。（特别注意！！）只支持USB线刷，不能远程升级到V1.3。 Q2: V1.3固件出货的模块能降级到V1.2的版本吗？ A: V1.2版本不支持V1.3版本的校准参数，故V1.3的版本不能降级到V1.2的版本,否则会开不了机。 首推1.3基线版本，支持相同基线版本之间空中升级，不支持跨基线版本间空中升级
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间，它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法，命名为TTS，经历各个版本的不断演进，从11gR2开始，在相对停机时间要求日益减少的情况，为了应对越来越大的数据量跨平台迁移，Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS（以下简称XTTS），XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移，从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天，通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
最近一位小姐姐在微信上向我抱怨，说自己每天坐地铁上下班，路上会阅读一些好的文章来提升自己。
在我们拿下一个Webshell的时候，我们没办法把一些工具上传到目标服务器上去使用，那样可能会有风险，而且有的时候还没有特定的环境来使用工具。这个时候我们就可以使用内网穿透来吧服务器的流量代理到本地，就相当于我们是在内网环境，我们就可以使用自己PC上的工具对内网进行扫描，内网渗透，域渗透等等。
当有多台服务器彼此进行通信时，可以通过使用ssh来免去输入密码的步骤。这篇文章将以两台服务器作为范例，演示如何通过ssh进行登录。
编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。
IVR(Interactive Voice Response)交互式语言应答，是呼叫中心的1个经典应用场景，FreeSwitch官方有一个利用lua实现的简单示例，大致原理是利用lua脚本+TTS实现，记录一下：(环境：FreeSwitch 1.10.11 + Windows 10)
编者按：语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向，受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史，基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史，且已产出了大量的优质研究成果，但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日，微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献，发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中，研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等，同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
前段时间测试了一下GoldenGate，结合我之前的一些尝试，对于小机环境的迁移，思路是逐步清晰了起来。 需求的核心是跨平台迁移数据库，最好能够升级到新的版本，对于一个核心系统的一主两备，需要保证数据
这个方法不仅可以设置Label行距，也可以设置自适应高度 //创建UILabel UILabel *label = [[UILabel alloc]initWithFrame:CGRectMake(7, 5, TABLEVIEW_WIDTH - HEADIMGVIEW_HEIGHT - 20 - 24 - 20, 0)]; //自动换行 label.numberOfLines = 0; //设置label内容宽度 CGFloat textW
执行器会把tuple包装成tuple table slot来处理，相当于给HeapTuple包装了一层：TupleTableSlots
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
