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今天跟大家简单介绍下几个常用的R数据操纵技巧——导入（xlsx）、导出及长宽转换！ 数据导入（xlsx） 之前写过一篇关于R导入不同类型数据的方式，但是其中只涉及到.csv、.txt以及直接从剪切板复制。 之所以当时没有介绍xlsx是因为，excel数据文件属于富文本类型，结构相对复杂，需要解除特殊包的支持以及java环境，当时电脑上还没有配置合适的java环境。 后来倒腾一个上午，才算弄完（主要是因为R语言系统版本与Java环境版本需严格一致，否则R语言无法自动探测到Java路径，R语言中的Rjava包便
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
Toxy新手教程 官方网站：http://toxy.codeplex.com Toxy是干嘛用的？它是.NET平台上的文件抽取框架，主要解决各种格式的内容抽取问题，比如pdf, doc, docx, xls, xlsx等，尽管听上去支持了很多格式，但它的使用却是极其方便的，因为Toxy把复杂的抽取流程透明化，Toxy的用户根本不用知道内容是怎么抽出来的，这就是Toxy的重要意义。 另外Toxy的一大目标是取代IFilter成为跨平台.NET数据抽取解决方案，即支持Linux上的Mono。目前所有的测试用例都
原链接：https://www.jianshu.com/p/273108804cef
更多参考：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
对象存储 COS 文档服务集成了 数据万象 CI 的文档预览能力，支持将文档转换为图片、PDF、HTML等格式，支持 ppt、doc、xls、txt、html 等50多种格式文件，满足 PC、App 等多个用户端的文档在线浏览需求。 您可参考这篇推文，快速了解文档服务的接入方式、转换效果、计费方式等信息： 秒级接入、效果满分的文档预览方案——COS文档预览 如何解决运维成本，实现效果满分、接入方便、并且性价比高的文档预览呢？ 阅读全文 > 其中，文档转码功能最近迎来了年初的大版本迭代，快来看看这
│ │ └── 安恒信息：红队视角下又一个突破口，再看大国独有小程序.pdf
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今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有错误欢迎指出）。
windows上测试可以安装Gitlinux中，准备删除文件的脚本deleteFile.sh，picture.txt保存待删除文件的文件路径，picture文件夹下面有三张待删除图片a/b/c.jpg
关于Enumdb Enumdb是一款针对MySQL和MSSQL关系型数据库的安全渗透后利用工具，该工具主要针对关系型数据库设计，并支持暴力破解和后利用渗透测试。广大研究人员可以提供一个用户名或密码列表，该工具将会在每个主机中寻找能够匹配的有效凭证。默认配置下，Enumdb将会使用新发现的凭证信息，并通过对表或列名的关键字搜索来自动搜索敏感数据字段，最后将所有信息提取出来并写入到.csv或.xlsx输出文件中。 需要提取的数据行数、数据库/表黑名单和搜索的关键字都可以在enumdb/config.py文件中
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
Hadley Wickham 和 RStudio团队写了一些新的R包，这些包对于每个需要在R中读入数据的人来说都是非常有用的。readr包提供了一些在R中读入文本数据的函数。readxl包提供了一些在R中读入Excel电子表格数据的函数。它们的读取速度远远超过你目前正在用的一些函数。
在脱敏的情况下整理出常见的报告模板、红蓝对抗技巧、渗透测试方法大全、大型会议PPT。
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode编码。
有不少杠精小婊贝留言说本文章没有用，因为天气预报直接打开手机就可以收到了，为何要多此一举发送到邮箱呢！！！那我在这里只能说：因为你没用，所以你没用！！！
调用edit函数，比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a，那么可以：
今天收到领导的一个需求：有一个rar压缩文件，文件里有许多个zip压缩包，每个包里有些个xlsx表格，现在需要提取并合并这些表到一张表里；下载下来解压一看，我去！ 上百张表手工一张张合并得啥时候去了。越优秀的程序员越会偷懒，重复次数大于三次以上，手工是不可能的手工的，summer记录一波骚操作！
kkFileView 自 2017 年开源至今，已经支持 23 种文件类型，上百种文件后缀的文件在线预览。已在 Gitee 收获 17.2K 、Github 收获 8.2K star， 我们一直在精心打磨 kkFileView ，旨在打造开源里最好用最强大的文件在线预览项目。
mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具，该工具基于模块化的理念开发，可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来，并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中。
本文转自公众号：早起Python 一、前言 大家好，又到了Python办公自动化系列。 在日常的办公中，我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件，可能你是凭着记忆去找或是借助软件，但你有想
python作为越来越流行的一种编程语言，不仅仅是因为它语言简单，有许多现成的包可以直接调用。
Excel文件是我们常用的一种文件，在工作中使用非常频繁。Excel中有许多强大工具，因此用Excel来处理文件会给我们带来很多便捷。但是有时候我们拿到了文件不是Excel文件，而且我们又想用Excel中的工具，这个时候我们就可以想办法把这个文件转换成Excel文件了。今天我们就来实现一下，需要注意我们只能把有规律的文件转换成Excel，而且今天的内容也不是普遍通用的。只提供一种思路。
为了更加方便、快捷地查找文件/文件夹，再介绍一个超级好用的Python模块——glob模块。glob模块可以查找符合特定规则的文件/文件夹，并将搜索到的结果返回到一个列表中。该模块之所以强大的原因在于，它支持几个正则通配符，分别介绍如下：
近日有工作上的需求，需要梳理数据元目录中的多个数据项，数据项条目可能达到1000多个，可以说这个工作量非常巨大，源文件是 word 版本的，无法进行筛选和标记（即使用颜色或者字体去标记之后，每次也需要肉眼去看某一项到底有没有梳理过），如果是 excel 版本就不一样了，已梳理和未梳理的可以很简单的完成分类，并且和其他文件进行比对，用以核实是否已经梳理过。
A new regulator of seed size control in Arabidopsis identified by a genome-wide association study New Phytologist 2019 Peking University
在2个文件之间转换，需要注意一个文件的字符转码问题。 xlsx文件转csv文件 使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
逗号分隔符（csv），有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号，其文件以纯文本的形式存储表格数据（数字和文本）。
我猜测open() 方法的默认编码不支持中文读取，假如 我把TXT 文件中的汉语删除，再次执行：
首先我们先申请一个邮箱的授权码用于邮箱身份验证。然后编写Python程序，利用SMTP发送邮件。最后利用Windows任务计划程序实现每天定时执行程序。
作为技术宅的我，日常最大的爱好就是逛论坛。某日看到论坛里有一款基于主机的漏洞扫描工具，用来查找主机上公开EXP的CVE。嗯嗯，我想还是叫提权辅助工具可能会更顺口一些。在我印象中，类似的工具其实还蛮多的，比如我们熟知的Linux_Exploit_Suggester和Windows-Exploit-Suggester。
文件读写 .csv 文件 打开方式，excel，记事本，sublime，vscode（适合大文本打开） 图片 .csv 逗号分隔文件 .tsv 制表符分隔文件 图片 文件的读取 读取txt文件 #1.读取ex1.txt ex1 <- read.table("ex1.txt") #列名不能正确表示，并且内容中的数值变为了字符串 ex1 <- read.table("ex1.txt",header = T) #通常读取txt格式文件，header参数表示将文件的第一行作为列名，默认为F 图片 图片 读取c
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件（.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel）。首先，让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
1、docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包，使用docker卷。
上次讲到，要快速提取word与excel文件中的图片，有一个前提条件，那就是操作的目标文件扩展名必须是要为.docx\.xlsx才可以。这次我们用Python 3来实现.doc\.xls文件自动转换为.docx\.xlsx。
如果你和我一样经常和管理页面打交道，那么 Excel导入数据 和 数据导出Excel 这两个需求一定是逃不掉的。
在数据分析的过程中，外部数据的导入和数据的导出是非常关键的部分，而Python和R在这方面大同小异，且针对不同的包或模块，对应着不同的函数来完成这部分功能： Python 1.TXT文件 导入： 以某
项目Github地址：https://github.com/jmcnamara/libxlsxwriter
所以最好把前面的内容去掉，sed 可以使用模式匹配进行文本修改，而 mv 可以重命名文件，我们结合两者试试。首先用单个文件测试修改方式是否正确：
为了实现批量上传GPT的知识库并且功能，那么这个上传组件就必不可少，需要能把文档上传到服务器中。
一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
基本上导出的文件分为两种： 1：类Excel格式，这个其实不是传统意义上的Excel文件，只是因为Excel的兼容能力强，能够正确打开而已。修改这种文件后再保存，通常会提示你是否要转换成Excel文件。 优点：简单。 缺点：难以生成格式，如果用来导入需要自己分别编写相应的程序。 2：Excel格式，与类Excel相对应，这种方法生成的文件更接近于真正的Excel格式。 如果导出中文时出现乱码，可以尝试将字符串转换成gb2312，例如下面就把$yourStr从utf-8转换成了gb2312: $yourStr
使用Qt编写跨平台软件，在linux与windows系统的路径表达都不尽相同。本文介绍如何快速转换’/‘与’'路径的方法。 /转\（斜杠转反斜杠） 使用QDir::toNativeSeparators接口 示例： QString path = "C:/temp/test.txt"; path = QDir::toNativeSeparators(path); 输出 "C:\\temp\\test.txt" \转/（反斜杠转斜杠） 使用QDir::fromNativeSeparators 示例： QStrin
此工具是一款非常好用的Windows下提权辅助工具(已经支持Windows 10下的提权了)，国内已经有许多人在用了，但是一直没有相应的中文文档，所以我特地翻译了一下，水平有限，如有错误，欢迎指出，谢谢。 描述 该工具可以将目标系统的补丁安装情况与微软的漏洞数据库进行对比，进而检测出目标系统中潜在的未修复漏洞。同时此工具还会告知用户针对于此漏洞是否有公开的exp和可用的Metasploit模块。 同时它可以使用–update参数去自动化地从微软下载漏洞补丁数据库，并将其以Excel表格
刚刚数据分析的上机课自己学了一下怎么在R环境下读取文件，本来是很简单的事情，但是因为各种原因踩了很多坑，现在来总结一下，防止以后忘记。
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