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图解 Unicorn 工作原理

什么是 Unicorn Unicorn 是 Ruby Web 应用中的一款应用服务器,提供两个功能: 为 Rack 应用(使用 Ruby 编程语言开发的 Web 服务器和 Web 应用程序之间的模块化接口...)提供 HTTP 服务能力 为 Web 应用实现高并发能力 注:Python 也有类似功能的应用服务器:Gunicorn 就是从 Unicorn 移植的 pre-fork worker 模型,推荐 Python...Unicorn 工作在 Web 的应用层,直接调用后端 Handler 处理请求。 ?...子进程读 socket 数据,调用 Rack App,再将结果回写 socket 另外: 通过 kgio 实现非阻塞系统调用 通过 C 扩展实现高速 HTTP 协议解析 IO 模型 由上图可以看出 unicorn...(client) super(client) # Unicorn::HttpServer#process_client return if @_worker_memory_limit_min =

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基于qemu和unicorn的Fuzz技术分析

前言 本文主要介绍如果使用 qemu 和 unicorn 来搜集程序执行的覆盖率信息以及如何把搜集到的覆盖率信息反馈到 fuzzer 中辅助 fuzz 的进行。...AFL Fork Server 为了后面介绍 afl 的 qemu 模式和 unicorn 模式, 首先大概讲一下 afl 的 fork server 的实现机制。...模式 源码地址 https://github.com/vanhauser-thc/AFLplusplus afl 可以使用 unicorn 来搜集覆盖率,其实现方式和 qemu 模式类似(因为 unicorn...libFuzzer unicorn 模式 源码地址 https://github.com/PAGalaxyLab/uniFuzzer libfuzzer 支持从外部获取覆盖率信息 __attribute...那么下面就简单了,首先通过 unicorn 的基本块 hook 事件来搜集执行的基本块信息,然后在回调函数里面更新Counters, 就可以把被 unicorn 模拟执行的程序的覆盖率信息反馈给 libfuzzer

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06.NDSS20 UNICORN: Provenance-Based Detector for APTs

本文使用CamFlow,采用了Linux安全模块(Linux Security Modules,LSM)框架来确保高效可靠的信息流记录。LSM可以消除race condition。...这允许UNICORN独立于内存约束来分析整个起源图。 UNICORN利用GraphChi对流图的高效计算。...UNICORN的“逐渐忘记”策略是否能更好地理解系统行为? 相比于现存的使用静态快照进行聚类的方法,UNICORN的进化模型是否更有效? UNICORN是否足够快速,以执行实时监视和检测?...使用Linux SystemTap记录系统,良性场景记录来自正常浏览活动的系统呼叫,如观看YouTube视频和检查Gmail,而攻击场景涉及从恶意URL驱动下载,利用Flash漏洞并获得对访问主机的根访问权限...然而,根据检测到的攻击数量发现UNICORN的性能与它们是相似的:UNICORN检测对FreeBSD和Linux的所有攻击,与Holmes和Poirot一样。

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基于unicorn-engine的虚拟机的实现(WxSpectre)

Unicorn-engine基于动态翻译技术,速度相对于纯粹的指令模拟快的多. 所以如果关心系统仿真度当然选择virtualbox,bochs,但是virtualbox会耗费更多的系统资源。...Unicorn-engine可以虚拟执行x86,x64,arm等指令集。因为其基于动态翻译和部分模拟来执行目标指令,效率比bochs快的多。...很显然,unicorn-engine只是一个”CPU”,所以要想运行样本还缺的是一个windows的运行应用程序的环境。...WxSpectre可以跨平台在windows,linux,Mac os,下运行,可以虚拟执行EXE/VBS脚本。...5.WxVFS: 指的是虚拟文件系统,有点类似于linux的VFS系统,但是所不同的是这里不是为了实现一个统一的文件系统界面,这里主要是虚拟出文件系统的结构。

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构的代码

Unicorn 是一个轻量级的多平台、多架构 CPU 仿真器框架™ -官网。它有什么用处?我用它来跟踪和分析 iOS arm64 二进制文件中严重混淆和深度嵌套的代码部分。...使用以下命令安装所有依赖项pip: mbp:~ python3 -m venv .venv/ && source .venv/bin/activate (.venv) mbp:~ pip install unicorn.../usr/bin/env python3 from hexdump import hexdump from unicorn import * from unicorn.arm64_const import...Unicorn 是一个 CPU 模拟器。它不会动态增加我们的堆栈或堆。这就是操作系统的工作。...*_ARCH_ARM64使用架构和UC_MODE_ARM模式初始化 Unicorn 和 Capstone 引擎。 创建我们的三个内存段:主二进制文件、堆和具有相应大小的堆栈。

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W3C Unicorn:一次验证多个网页标准

Unicorn(http://validator.w3.org/unicorn/) 是国际网页标准组织 W3C 推出的新的验证工具,它能一次验证多个的网页标准。...W3C 一直运营着多个基于网页的用于验证你的代码是否标准的工具,Unicorn 就是把这些工具打包,让你在一个界面下输入你的网址,就能就进行多个网页标准的验证,以及在一个页面查看验证结果。...Unicorn 使用非常简单,并且支持多国语言,当然包括中文,在 Unicorn 页面,会有一个下拉菜单让你选择要进行什么验证,默认是“General Conformance Check” 就是一次进行所有的验证...,当然你可以选择其中某一项进行验证,并且无须跳出 Unicorn 的页面。...Unicorn 会继续增加验证的选项,并且现在已经有 wiki 文章教你如何给 Unicorn 添加额外的模块,并且 Unicron 是完全开源的,就是说你可以自己运行一个 Unicorn 这样的验证服务

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Gitlab - 安装的社区版 Gitlab-ce,解决访问网页报502-Whoops, GitLab is taking too much time to respond的问题

请与您的Gitlab管理员联系 问题原因 我的虚拟机只分配了 2G 物理内存,内存不足,然后 Gitlab 自启动的一些服务或者组件太占内存,导致无法正常访问网站 官方推荐物理内存 我们强烈建议选择官方的Linux...先把这两个关了 sudo gitlab-ctl stop puma sudo gitlab-ctl stop sidekiq 第二步 从GitLab 13.0开始,Puma 是默认的 Web服务器,并且 Unicorn...默认情况下处于禁用状态 现在,我们要关掉 puma,然后设置 Unicorn 为启动状态 vim /etc/gitlab/gitlab.rb 修改以下内容 跟着我写的去改哈 ?...第一行也写了,Unicorn 和 Puma 只需要选一个 重新加载配置 sudo gitlab-ctl reconfigure 然后再访问网站就可以正常访问啦 ?

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一些值得学习的Fuzzer开源项目

https://github.com/vusec/vuzzer PTfuzzer——Linux平台下的采用 Interl PT硬件支持的覆盖引导Fuzzer,所以它支持闭源程序。...https://github.com/hunter-ht-2018/ptfuzzer afl-unicorn——采用Unicorn模拟指令的AFL,支持Linux闭源程序 https://github.com.../tigerpuma/Afl_unicorn pe-afl——通过静态插桩实现针对Windows闭源程序的覆盖引导的AFL Fuzzer,支持用户层应用和内核驱动 https://github.com/...wmliang/pe-afl kAFL——支持QEMU虚拟机下的系统内核Fuzzing的AFL,适用于Linux、macOS与Windows https://github.com/RUB-SysSec/...kAFL/ TriforceAFL——基于QEMU全系统模拟的AFL,借助系统仿真器实现分支信息跟踪,支持Linux内核Fuzzing https://github.com/nccgroup/TriforceAFL

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