Linux 命令 uniq 命令解析 uniq 的作用是用于过滤、统计和操作文本文件中相邻且重复的行。...uniq 的一般形式如下： uniq [-c| -d| -u] [-i] [input_file] [output_file] -c：在每行前面添加该行在文件中出现的次数； -d：仅显示有重复的行；...$ uniq -d linyi.txt apple banana $ uniq -u linyi.txt orange pear grape 林一提前建立了一个 linyi.txt 文件，它包含了一些水果...Linux 命令 uniq 命令注意事项 uniq 命令只能处理相邻行的重复，如果两个重复行不在一起，需要先通过其他命令将它们放在一起再使用 uniq 命令； uniq 命令默认是区分大小写的，如果需要忽略大小写需要使用...-i 参数； 可以通过 sort 命令对文件进行排序后再使用 uniq 命令，这样可以处理任意位置的重复行； uniq 命令也可以用来查找文件中唯一的行或者查找唯一的行后删除其它行，使用 -u 参数就可以实现这样的效果
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
实验文本 > cat 1.txt 123 456 789 123 123 333 123 eee rrr 相邻行去重 > uniq 1.txt 123 456 789 123 333 123 eee rrr...文件每行排序后,相邻行去重 > sort 1.txt | uniq 123 333 456 789 eee rrr //或者 > sort -u 1.txt 123 333 456 789 eee...1 rrr 先排序后统计重复的次数 查找文件中重复的行 > sort 1.txt | uniq -d 123 uniq只检测邻近的行是否重复，sort -u将输入文件先排序然后再处理重复行...忽略每行的前N个字符 > uniq -s 3 1.txt 忽略每行的前3个字符,比较后面的字符 只对前N个字符进行比较 > uniq -w 3 1.txt 只对每行的前3个字符进行比较 原文链接:https...://rumenz.com/rumenbiji/linux-uniq.html
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
实验文本 > cat 1.txt 123 456 789 123 123 333 123 eee rrr 相邻行去重 > uniq 1.txt 123 456 789 123 333 123 eee...rrr 文件每行排序后,相邻行去重 > sort 1.txt | uniq 123 333 456 789 eee rrr //或者 > sort -u 1.txt 123 333 456 789...1 eee 1 rrr 先排序后统计重复的次数 查找文件中重复的行 > sort 1.txt | uniq -d 123 uniq只检测邻近的行是否重复，sort -u将输入文件先排序然后再处理重复行...忽略每行的前N个字符 > uniq -s 3 1.txt 忽略每行的前3个字符,比较后面的字符 只对前N个字符进行比较 > uniq -w 3 1.txt 只对每行的前3个字符进行比较 原文链接:...https://rumenz.com/rumenbiji/linux-uniq.html
实验文本 > cat 1.txt 123 456 789 123 123 333 123 eee rrr 相邻行去重 > uniq 1.txt 123 456 789 123 333 123 eee rrr...文件每行排序后,相邻行去重 > sort 1.txt | uniq 123 333 456 789 eee rrr //或者 > sort -u 1.txt 123 333 456 789 eee...1 rrr 先排序后统计重复的次数 查找文件中重复的行 > sort 1.txt | uniq -d 123 uniq只检测邻近的行是否重复，sort -u将输入文件先排序然后再处理重复行...忽略每行的前N个字符 > uniq -s 3 1.txt 忽略每行的前3个字符,比较后面的字符 只对前N个字符进行比较 > uniq -w 3 1.txt 只对每行的前3个字符进行比较 原文链接:https...://rumenz.com/rumenbiji/linux-uniq.html 微信公众号:入门小站
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82768871 cat file | sort | uniq >result sort 会产生很多中间文件...如果要去重的文件过大，超出tmp文件的磁盘容量，就会排序失败，中间结果也不会被成功清理，tmp空间直接飙到100% 这时需要我们手动清理文件来解决
uniq.java import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class uniq...public String toString(){ return this.time; } } run.sh [jesse@Jesse-iMac:~/project/test/java$] javac uniq.java...&& java uniq [1:00, 2:00, 3:00] 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147536.html原文链接：https://javaforall.cn
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min
“Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr); } //方法1：通过List去重...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重
去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction， 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出
Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹：SQL方式 Flink去重第三弹：HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字，但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID，那么第一步需要将字符串转换为数字，首先可能想到对字符串做hash，但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...关于去重系列就写到这里，如果您有不同的意见或者看法，欢迎私信。 —END—
问题描述： 如果我有一个A类，里面有5个字段，对于数组List list，我想根据其中的2个字段来去重，如果2个字段都是一样的，只取最新的一条数据即可。...实现思路： 如果你有一个A类，并且想根据其中的两个字段进行去重，只保留最新的一条数据，那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下，你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后，你只需要从Map中获取值，就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重，可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。
uniq经常和sort合用，为了使uniq起作用，所有的重复行必须是相邻的。...：只显示唯一的行，即出现次数等于1的行 -w,--check-chars=N：指定每行要比较的前N个字符数 --help:显示帮助信息 --version:显示版本信息 3.常用示例 （1）对无序文件去重无效...hello world friend hello world hello （2）uniq结合sort命令，对排序文件去重。...参考文献 [1]Linux uniq命令.菜鸟教程 [2]Linux的 uniq 命令详解 [3]为初学者提供的uniq 命令教程及示例 [4]Linux uniq command [5...]uniq manual
int hashCode() { return id.hashCode() + projectId.hashCode()+startTime.hashCode(); } 二、去重方法实现...newList.add(next); } } return newList; } 三、其它方法参见：集合去重方法...A 、 集合去重方法B
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