在进行Linux C/C++编程时，可调用的sleep函数有好多个，那么究竟应当调用哪一个了？...下表列出了这几个函数间的异同点，可作为参考： 性质 精准度 线程安全 信号安全 sleep libc库函数 秒 是 不能和alarm同时使用 有些是基于alarm实现的，所以不能和alarm同时使用 usleep...libc库函数 微秒 - - POSIX.1-2001已将usleep标注为废弃，POSIX.1-2008已删除usleep，应当使用nanosleep替代usleep nanosleep 系统调用
在android 手机上，如果call usleep(2*1000),结果sleep时间不定，甚至结果sleep了50+ms，是不是有点过分，测试代码如下：各位可以在手机上测试下，特别是把程序放在后台运行的情况下..., usleep); __weak_reference(__usleep, _usleep); Key function nanosleep，它能提供纳秒级的延时精度，该用户空间函数对应的内核实现是sys_nanosleep...，并且不是RT thread，那么这个usleep的时间不是准确的。...最常见的可能就是后台播放音乐会有“啪啪啪”的噪音，其原因就是usleep 不准确，而导致拿不到数据而出现noise。...不准确，可能导致相关的性能或其他问题。
最近在公司开发文件解析功能的时候，发现数据入库一直与wc-l 统计出来的行数对不上，当时由于是通过上游推送的百万级文件，跑多线程文件解析的时候一直少几行，开始一直以为是代码问题，后面检查发现是wc -l 这个统计的不准导致的...如果文件的换行符格式不正确，例如在Windows系统下的DOS格式换行符（\r\n），或者其他非标准的换行符格式，那么wc -l命令可能会将其识别为单独的行，导致行数统计不准确。
写Linux应用时用到睡眠函数，比如sleep，usleep，但是将应用移植到Windows系统却是编译错误。本文解决Linux与Windows睡眠函数的兼容性问题。...Linux系统的sleep睡眠函数单位是秒。 使用宏扩展出msleep睡眠函数单位是毫秒。...Sleep(sec * 1000) #define msleep(msec) Sleep(msec) #else #include #define msleep(msec) usleep...(msec * 1000) #endif 2.关于Windows下的usleep 在Windows系统下使用微秒睡眠，实际用处不大，一般API调用都几微秒了。...(msec * 1000) #endif int main(int argc, char *argv[]) { sleep(1); msleep(100); usleep(1000
测不准原理又叫不确定性原理....海森堡测不准原理是通过一些实验来论证的。
The configuration of VMware Tools 10.3.2 build-9925305 for Linux for this running kernel completed successfully
基本信息 在Linux服务器上，有三个不同的时间概念：本地时间（local time），协调世界时（universal time）和实时时钟时间（RTC time）。...在Linux中，时区信息存储在/usr/share/zoneinfo目录下的文件中，每个文件代表一个特定的时区。...定时任务 在Linux系统中，crontab设置的定时任务是以服务器的本地时间为准的。crontab是一种用于在指定时间间隔内自动执行任务的工具，它使用的时间基准是服务器的本地时间。
其实实际上我个人的回答是， 根本不准，反正我也不怎么信。 那么久会产生两个问题， 你不信你测他，有脑子有病吧 ？ 另一个问题， 为什么不准，有没有准的压力测试？
参考 https://blog.csdn.net/s_alted/article/details/129936086很早之前在推上看到过有人说在长时间运行的Linux上，dmesg -T看到的时间可能是不准确的
+----+-------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) 得到id 为10 9 8 的结果集，第三条记录变为id=8的记录，而非id=14，结果不准确
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求，同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题，出现重复问题导致统计不准确。
| 100 | +--------------+------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) 原因剖析 那么导致统计信息不准确的原因是什么呢...86400s；如果想获取最新的统计信息，可以通过如下两种方式： （1）analyze table进行表分析 （2）设置information_schema_stats_expiry=0 继续探索 那么统计信息不准确
用完了还嫌弃预测不准，甚至还把业务开展不力甩锅给预测。公司业绩遇到问题，不是集中起来想办法，而是集中起来批斗为什么没有预测到……全！是！扯！蛋！今天系统科普一下，到底数据预测能干啥。...简单来说，业务想搞事，你预测得准也会变得不准。业务想甩锅，永远都可以说：预测的不够准，导致决策不够精准。这就好比开车的时候，预测到前方转弯有大石头，预计1分钟后撞上。开车的人听到这个预测就得踩刹车。...而不是继续狂飙，撞上石头以后再来抱怨：“你预测的不准，不是60秒后撞上，而是59.99秒以后撞上，导致我没踩刹车。”——你TM不踩刹车，还来怪预测了。 所以，这个问题本质是责任谁承担的问题。
物种分布模型（Species distribution models, SDMS）广泛用于根据现有数据预测物种的分布。每天都有不止一项关于这一课题的研究发表。
如果 P99 延迟不准确，那用什么？ 那么 P99 存在什么问题？如果它们确实不准确，我们应该考虑什么替代指标呢？...在十月份，加入这个社区，深入探讨 Rust、可观测性、边缘计算、性能调优、人工智能/机器学习、Kubernetes、Linux 内核等主题，与众多来自令人惊叹的科技公司的工程师一起学习。
本篇文章不是讲ElasticSearch（下面简称ES）聚合分析的基本概念和用法的，这些网上的资料很多，不清楚的可以自行查阅。
导读：人们常说，麻雀虽小，五脏俱全，这正好从测方面反映了实物的本质都是有基础组成的，刨除事情本身的大小，它的基础必须打好，这样才能保证正常的存在，企业ERP系统...
然而，一些灵魂拷问在你脑中浮现： ——既然大家都知道它不准，为何人人还都安利它？ ——现在我也知道它不准了，还值得继续用下去吗？...概述 长话短说，结论先行：Prometheus 指标值不准的“怪现象”，其实是在下面的“不可能三角”中，做出了取舍——为保全效率和可用性，舍弃了精度： 为何精度会被 Prometheus 舍弃？...那么，既然是 “脑补”，“补”出来一些不准确的值，也就不足为奇了。 假设有一个 counter 类型的指标 errors_total ，用于监控业务系统报错的次数。...于是，在 PTS 还拥有 P99 的那些年，我们三番五次、屡屡破防，最终忍痛拿掉了 P99： histogram 百分位（percentile）不准，这是为啥呢？...总而言之，本文聚焦在最常见、最核心的场景，解析为何 Prometheus 的值不准——而它真的是一个 feature，不是一个 bug。
导语：笔者穷尽毕生绝学写就此文，通过剖析最典型的“怪现象”，解答 “Prometheus 指标值为何不准”这一灵魂拷问。 雷畅 腾讯高级工程师，目前主要负责腾讯云可观测系统的设计与研发。...然而，一些灵魂拷问在你脑中浮现： ——既然大家都知道它不准，为何人人还都安利它？ ——现在我也知道它不准了，还值得继续用下去吗？...那么，既然是 “脑补”，“补”出来一些不准确的值，也就不足为奇了。 假设有一个 counter 类型的指标 errors_total ，用于监控业务系统报错的次数。...于是，在 PTS 还拥有 P99 的那些年，我们三番五次、屡屡破防，最终忍痛拿掉了 P99： histogram 百分位（percentile）不准，这是为啥呢？...总而言之，本文聚焦在最常见、最核心的场景，解析为何 Prometheus 的值不准——而它真的是一个 feature，不是一个 bug。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
