接触kubernetes也好多年了,开始就各种听说Operator的,但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
Portainer是一个Docker可视化管理工具,可以对方便地对Docker镜像进行管理。
本文是第七期DevOps训练营,开营环境准备内容。通过terraform+kind进行本地测试环境Kubernetes集群部署,部署ArgoCD来对后续DevOps工具进行交付。
为什么要整这个呢,因为我在学习k8s,但是需要一个自己的镜像仓库。于是,最开始想到的就是在本地直接部署一个,还比较安全、快速。
摘 要 本文从新手视角记录了一个实际的Dokcer应用场景从创建、上传直到部署的详细过程,并简单的介绍了腾讯云容器服务的使用方法。通过Docker快速拉起一个定制服务,极大的简化了部署,加快了业务部署节奏,并降低了运维成本。 —— 人生苦短,快用Docker。 一、实践背景 为了学习 Docker,我们先结合实际需求,设计这样一个场景 case:假设有一个个人网站,想使用 Nginx 反向代理方案,能够在国内外快速搭建多个类似于 CDN 的节点,提供集群式的 WEB 访问服务。 我想到的方案如下: 常规部
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ,并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2
每年都要未服务器续费发愁,可惜优惠都是针对新用户的,老用户不如狗。刚好腾讯云618活动有三年396的优惠,于是买了一套。买完需要装各种环境。腾讯云虽然也有一个官方镜像站http://mirrors.cloud.tencent.com, 但跟阿里云的镜像站比实在太简陋。而且在列表里并没有找到docker-ce的配置信息。但是我们访问https://mirrors.cloud.tencent.com/docker-ce/linux/发现镜像其实是有的,所以我们添加就行。
在实际生产环境中,无论是新业务上线,还是新功能的发布,我们都需要做整体的性能压测,以便我们能够清楚的知道系统的性能上限,而然搭建压测环境往往比较耗时,本文主要介绍怎么使用K8S快速创建locust压测服务。
基础环境centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建,线上主要跑的php nodejs java的环境。
YApi 可视化接口管理平台,是高效、易用、功能强大的 API 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
业界AI应用中,GPU的使用逐渐增加,腾讯云TACO是一种异构计算加速软件服务,搭配腾讯自研的软硬件协同优化组件和硬件厂商特有优化方案,支持物理机、云服务器、容器等产品的计算加速、图形渲染、视频转码各个应用场景,帮助用户实现全方位全场景的降本增效。
Red Hat Enterprise Linux 7.9操作系统 操作系统的安装可以参考https://www.bilibili.com/video/BV1KQ4y1Y7Xy/ https://luciferliu.blog.csdn.net/article/details/122026386
安装docker 安装yum工具 yum install -y yum-utils 安装docker-ce社区版(docker-ee是企业版) yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io --nobest 查看版本 docker -v 安装docker-compose(Com
wget https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/download/v1.24.2/crictl-v1.24.2-linux-amd64.tar.gz
修改 Docker 配置文件 sudo vi /etc/sysconfig/docker,如下:
先说一下腾讯云 Docker 镜像加速 创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件,并写入以下内容: { "registry-mirrors": [ "https://mirror.ccs.tencentyun.com" ] } 依次执行以下命令,重新启动 Docker 服务。 $ systemctl daemon-reload $ service docker restart 检查是否生效 $ docker i
Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit
https://blog.csdn.net/hanyi_/article/details/113945026
现在TKE已有helm配套,一键安装:https://cloud.tencent.com/document/product/457/32730
在现代软件开发和运维中,管理和操作各种不同类型的服务器和数据库是一个复杂而又重要的任务。虽然有一些现成使用到的服务器管理工具和数据库管理应用,比如:XShell、Termius、Navicat等。但是它们都是分开使用的。
TSF Mesh 微服务平台(Tencent Service Mesh Framework,以下简称 TSF Mesh)是一个基础设施层,用于处理服务间的通信。TSF Mesh 是由一系列轻量级的网络代理(又称 Sidecar)组成,这些代理与应用程序部署在一起,通过劫持应用流量进行服务通信,而应用程序不感知 Sidecar 的存在。TSF Mesh 可以支持不同框架、不同语言的应用程序,包括前端应用以及后端应用,以统一的方式运行在腾讯微服务平台 TSF(Tencent Service Framework)中。
本指导文档适用的开发环境为Windows 7 64bit和Windows 10 64bit。本文档主要提供开发板FPGA端案例测试方法,所有工程均位于产品资料Demo1目录下。进行本文档操作前,请先按照调试工具安装相关文档安装USB转串口驱动、SecureCRT串口调试终端、ISE 14.7等相关软件。默认使用FPGA RS232作为调试串口,并使用TL-DLC10下载器进行操作演示。
本指导文档适用的开发环境为Windows 7 64bit和Windows 10 64bit。本文档主要提供开发板FPGA端案例测试方法,所有工程均位于产品资料Demo1目录下。文章内容包括有LED测试、按键测试、UART回环测试、模块采集测试、AD采集三核通信案例测试、采集抽样FFT显示等,欢迎相关用户查看分享。
本文会在腾讯云容器服务上面构造微服务基础小项目, 通过搭建ELK集群,实现利用Logstash 采集Nginx日志,收纳及利用kibana展示的功能。
在微服务场景中,使用同一模式开发的应用会变的很多,我们会使用相同的 docker 基础镜像进行应用打包。但对于部署场景,我们需要写很多类似的 yaml 文件,由此,我们希望将不同之处使用变量抽取出来,并与通用模板进行整合。
在可以连接互联网的情况下,可以在线安装Docker《Linux下Docker安装部署》,如果遇到内网服务器就没有办法进行在线安装,那么需要使用离线安装的方法。
我这里使用的是最新版本的 Docker(17.03.1),腾讯云提供了内部的 Docker 镜像地址,本人试过了,这个地址只有在腾讯云里面才可以访问到,如果大家想要注册一个云服务器的话,可以考虑腾讯云,最好是通过我提供的这个链接购买,能返一点佣金,对于您来说购买的价格是一样的。
昨天刚开通了TKE1.20.6版本,想体验下elasticsearch 环境搭建到集群上,基本参照Kuberentes 1.20.5搭建eck。当然了版本还是有区别的当时安装的时候eck版本是1.5。现在貌似是1.6了?参见官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-deploy-eck.html
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
tke集群容器的业务日志采集通常都是用日志采集组件采集日志,但是有一个问题就是,日志采集无法扩地域投递到cls,也就是说集群的日志只能投递到同地域的cls中,但是有些地域是没有cls服务的,那么就无法使用日志采集服务采集tke集群容器日志到cls了。这里有另外一个方法就是在容器里面部署LogListener,走公网的方式将容器日志投递到cls中。今天我们来说说这种日志采集方式的具体实现。
任务:应帅气的领导要求,需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
PersistentVolume(PV):集群内的存储资源,例如节点是集群的资源。PV 独立于 Pod 的生命周期,根据不同的 StorageClass 类型创建不同类型的 PV。 PersistentVolumeClaim(PVC):集群内的存储请求。例如,PV 是 Pod 使用节点资源,PVC 则声明使用 PV 资源。当 PV 资源不足时,PVC 也可以动态创建 PV。
sqoop,各位看官基本上都了解或者听说过,小二就不进行废话了。另外基于国内大部分用的为CDH,小二就想说一点:CDH中的sqoop2其实是apace版的sqoop1,聪明的看官不要被表面所迷惑了.
导读 目前企业微服务架构中,以 Java 为开发语言、Spring Cloud 为开发框架的体系仍占大部分市场,间接导致了以类似 Node.js 为主要开发环境的前端开发人员缺少对应的微服务落地实践。本文以 Node.js(服务)+ Nginx(静态资源托管)的架构,使得前端研发人员可以快速构建应用,“零侵入”的获得注册发现、服务治理、监控运维、配置变更等整套微服务相关能力,大大减少了应用的接入、改造、运维成本。 传统微服务如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 点击了解如何构建基于 S
背景 随着 AI 模型规模的越来越大,训练数据的越来越多,用户对模型的迭代效率也要求越来越高,单个 GPU 的算力显然无法满足大部分业务场景,使用单机多卡或多机多卡训练成为趋势。单机多卡训练场景的参数同步借助目前 NVIDIA NVLINK 技术已经得到了很好地解决,而多机多卡场景由于对网络通信的强依赖就没有那么简单。 目前网卡厂商提供的 RoCE 等 RDMA 技术,使得多机通信效率大幅提升,但是如何在25G或 50G VPC 网络环境下提升分布式训练系统的通信效率,仍然是目前公有云厂商亟需解决的
更新历史 2019.02.13 【Nuget】版本更新到2.0.2 【导入】修复单列导入的Bug,单元测试“OneColumnImporter_Test”。问题见(https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/issues/35)。 【导出】修复导出HTML、Pdf、Word时,模板在某些情况下编译报错的问题。 【导入】重写空行检查。 2019.02.14 【Nuget】版本更新到2.1.0 【导出】PDF导出支持.NET 4.6.1,具体见单元测试
【导入】修复单列导入的Bug,单元测试“OneColumnImporter_Test”。问题见(https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE/issues/35)。
腾讯云默认kubelet工作目录在/var/lib/kubelet使用的是系统盘,系统盘一般不够大也不方便扩容,所以需要修改kubelet工作目录。大概流程如下:
配置用来规定一些程序在启动时读入设定,提供了一种修改程序设置的手段, 针对不同的对象可以使用不同的配置。
前言: CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
冯克环,腾讯云异构计算研发工程师,专注于云上 AI 训练加速相关技术,对 GPU 虚拟化、GPU 训练加速有深厚的积累,目前负责腾讯云 AI 训练加速相关技术的研发以及性能优化工作。 张锐,腾讯云网络虚拟化研发工程师,在之前的工作中专注于 AI 训练网络优化方面的工作,在 RDMA、GPU 通信优化等方面有较多经验,目前专注于做云上AI训练通信优化方面的工作。 背景 随着 AI 模型规模的越来越大,训练数据的越来越多,用户对模型的迭代效率也要求越来越高,单个 GPU 的算力显然无法满足大部分业务场景,使
数字前端设计流程中,.lib 后缀的文件通常是 Synopsys Liberty 文件。这是一种描述单元时序、功耗等参数的文本文件。平时难免需要用文本工具去查看其中的内容。而 Linux 环境中经常用的文本编辑器之一就是 Vim。
在学习OAD例程时,才真正明白CC1350 project0的用处。对一个待增加OAD的工程,需要学习它的操作方法。另外我还结合自己淌过的几个坑,总结了这个操作记录。希望能对一些做CC1310 OAD的朋友们有所帮助。
本文主要介绍AM64x的Cortex-A53、Cortex-M4F和Cortex-R5F核心程序自启动使用说明。默认使用AM6442进行测试演示,AM6412测试步骤与之类似。
顺序有点乱了在ci/cd过程中应该是先进行代码的静态扫描再去进行扫描镜像的呢,就佛系的写了。反正步骤都是独立的。这里写一下sonarqube的安装与集成,估计实践的我还要好好研究一下!
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