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Linux系统LVM磁盘扩容(XFS文件系统)

LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写,它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现。LVM将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合,相当于一个大硬盘来使用,当硬盘的空间不够使用的时候,可以继续将其它的硬盘的分区加入其中,这样可以实现磁盘空间的动态管理,相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。与传统的磁盘与分区相比,LVM为计算机提供了更高层次的磁盘存储。它使系统管理员可以更方便的为应用与用户分配存储空间。在LVM管理下的存储卷可以按需要随时改变大小与移除(可能需对文件系统工具进行升级)。LVM也允许按用户组对存储卷进行管理,允许管理员用更直观的名称(如"sales'、 'development')代替物理磁盘名(如'sda'、'sdb')来标识存储卷。

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Linux系统LVM磁盘扩容(XFS文件系统)

LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写,它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现。LVM将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合,相当于一个大硬盘来使用,当硬盘的空间不够使用的时候,可以继续将其它的硬盘的分区加入其中,这样可以实现磁盘空间的动态管理,相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。与传统的磁盘与分区相比,LVM为计算机提供了更高层次的磁盘存储。它使系统管理员可以更方便的为应用与用户分配存储空间。在LVM管理下的存储卷可以按需要随时改变大小与移除(可能需对文件系统工具进行升级)。LVM也允许按用户组对存储卷进行管理,允许管理员用更直观的名称(如"sales'、 'development')代替物理磁盘名(如'sda'、'sdb')来标识存储卷。

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贝壳找房基于Milvus的向量搜索实践(三)

第二篇中我们解决了部署方案的问题,接下来要考虑的是数据如果存储。在分布式部署情况下,Milvus是需要使用Mysql来存储元数据的[1]。Milvus分布式部署时,数据只会写一份,如何实现数据的分布式使用呢?基本的思路有两种:1)内部数据复制,典型的例子如elasticsearch[2],kafka[3][4];2)数据存储在共享存储上,如NFS,glusterfs,AWS EBS,GCE PD,Azure Disk等,都提供了kubernetes下的支持[5]。两种思路没有本质的区分,前者是应用自己实现了数据的存储及高可用(多副本);缺点是应用复杂度增加;优点是具有更高的灵活性。后者依赖于已有的通用的存储方案,只需要关注自身的核心功能,复杂度降低了,而且更方便在多种存储方案下切换。在云计算技术发展的今天,后者有一定的市场。Milvus选用了共享存储来存储数据。为了实现存储的统一及高可用,我们把单个Milvus集群所涉及到的所有数据存储(mysql数据文件和milvus的存储),都放到共享存储中。我们使用了glusterfs做为共享存储的具体实现。整体的存储方案如图1。

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Linux磁盘管理之LVM的使用

在我们管理Linux磁盘的时候,通常会遇到这么一种情况。在最初规划Linux的磁盘的时候,我们给某个分区划分了一定量的磁盘空间,使用一段时间后,发现我们规划的磁盘空间不足了,这个时候怎么办?我们肯定要想办法给扩容呀,找一块磁盘分区,格式化,然后挂载,然后把数据拷贝到新加的磁盘上,然后把原有的磁盘卸载掉,通常我们是这样做的。这样一来虽然达到了扩容的目的,但是费时费力;如果第二次扩容,空间还是不够,我们又要重复上面的步骤;如果分配的磁盘空间过大,使用了很久才发现它根本用不到那么多空间,这个时候是不是又要调整呀,听着就感觉很繁琐。这时候你肯定要想有没有那种可挂载上一块盘,我们利用某种管理手段,可以在线的调整磁盘的空间,这样有节约了时间,也可实现弹性管理磁盘。对,lvm就有这样的功能。

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