set_robust_list(0x7f0f49370b60, 24) = 0 mmap(NULL, 2097248, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f0f31ed3000 nanosleep({0, 100000000}, NULL) = 0 close(3) = 0 clone(child_stack=0, flags=CLONE
我们知道linux有许多自带的守护进程,比如syslogd、crond、sendmail等。那用户或开发者自己编写的程序为什么也需要成为守护进程呢?
http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7090033
公司的开发对生产环境都有普通用户 www 的权限,采用堡垒机登录到生产环境的机器。
要跟踪的Taskdemo.php代码如下(即之前使用swoole实现的生产者消费者模型)。
在 Linux 内核 中 , " 进程控制块 " 是通过 task_struct 结构体 进行描述的 ; Linux 内核中 , 所有 进程管理 相关算法逻辑 , 都是基于 task_struct 结构体的 ;
ps 概述 Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。 linux上进程有5种状态: 运行(正在运行或在运行队列中等待) 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号) 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生) 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后
线上环境OS为centos7.6 x64, DBA 在机房演练MHA故障切换,但每次切换脚本执行失败。
Linux中的Ps命令用于显示当前进程 (process) 的状态,使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等信息。
按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互,比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。
eBCC,顾名思义则是extended BCC的缩写,是阿里巴巴内核团队在Aliyun Linux 2上对BCC项目的拓展,包含BCC本身已有的工具集,和我们新开发的一些小的工具;eBCC则是基于在最新的BCC版本0.9之上做了一些拓展。
xref: /linux-3.18.6/include/linux/sched.h
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话,那就直接delete掉就行
ps -l 列出与本次登录有关的进程信息; ps -aux 查询内存中进程信息; ps -aux | grep *** 查询***进程的详细信息; top 查看内存中进程的动态信息; kill -9 pid 杀死进程。
语法上和VBA差异挺大的,里面有let关键字,这个其实和VBA倒是差不多,在VBA里我们一般这么用:
Linux中的ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程,查看它们的运行状态,占用的资源
通过这三篇文章的学习我们知道,无论内核进程还是用户进程,都是可以用task_struct来描述的,那么本篇我们实践下如何通过task_struct字段把系统中所有的进程包含的信息打印出来,比如:属性信息,状态,进程标识符,优先级信息,亲属关系,文件系统信息,内存方面的信息等。
今天来讲一个小编实际遇到过的一个面试题,涉及知识点如下: 1、如何查看端口占用情况? 2、如果根据进程号杀死进程? 3、kill 命令详解?-9 有什么作用
Linux 系统中有 5 种常见的进程状态,分别为 运行、中断、不可中断、僵死、停止。其含义如下:
背景 terminal(命令行)作为本地IDE普遍拥有的功能,对项目的git操作以及文件操作有着非常强大的支持。对于WebIDE,在没有web伪终端的情况下,仅仅提供封装的命令行接口是完全不能
进程是通过fork系列的系统调用(fork、clone、vfork)来创建的,内核(或内核模块)也可以通过kernel_thread函数创建内核进程。这些创建子进程的函数本质上都完成了相同的功能——将调用进程复制一份,得到子进程。(可以通过选项参数来决定各种资源是共享、还是私有。)
并发 :一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。
最近这周都是查测试环境的问题,比如,我上一篇写的问题排查:问题排查:nginx的反向代理感觉失效了一样 ,就是说这个事的。在文章里,最终查到是nginx的全连接队列满了(每个监听端口有个队列,完成三次握手的请求会进入这个监听端口的全连接队列,队列大小是只有128,比较小),我当时的解决方式,是把队列大小调大到了512,然后重启nginx,果然功能正常了。
命令对象一般是指要处理的文件、目录、用户等资源,而命令参数可以用长格式(完整的选项名称),也可以用短格式(单个字母的缩写),两者分别用--与-作为前缀(示例请见下表)
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
我们内部压力(cpu 80%,内存90%)通过stress (做页面压力测试)在容器内部做测试中,发现某几个时候通过
本文是对一篇blog的翻译,感谢译者Hualet Wang。原文通过一个例子为我们展示了,在分析进程运行缓慢的问题时,strace和pstack都束手无策的情况下,不要忘了还有proc。
简单来讲,进程就是运行中的程序。更进一步,在用户空间中,进程是加载器根据程序头提供的信息将程序加载到内存并运行的实体。
客户上云过程中将原有在数据中心自建kubernetes集群迁移至腾讯云TKE集群,迁移过程中发现其中有一个容器沙箱环境频繁出现node节点夯死现象,目前已经出现5-6次,亟需定位原因。出现异常时节点无法登陆且需要手动重启才能恢复,"罪犯"逃离,异常后节点状态置为NotReady,无状态化pods会自动驱逐至其他节点,有状态化StatefullSets部署的pods无法驱逐成功。
进一步讲,进程是在用户空间中,加载器根据程序头提供的信息,将程序加载到内存并运行的实体。
Linux内核涉及进程和程序的所有算法都围绕一个名为task_struct的数据结构建立,该结构定义在/usr/include/sched.h中;task_struct数据结构提供了两个链表表头,用于实现进程家族关系;
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
只有在该状态的进程才可能在CPU上运行。而同一时刻可能有多个进程处于可执行状态,这些进程的task_struct结构(进程控制块)被放入对应CPU的可执行队列中(一个进程最多只能出现在一个CPU的可执行队列中)。进而,进程调度器就从各个CPU的可执行队列中分别选择一个进程在该CPU上运行。
这将是一系列针对Python和编程新手文章中的第一篇。Python是一种非常强大的脚本语言,因为它在InfoSec社区中具有支持。这种支持意味着许多工具都是用Python编写的,并且有许多模块可以在脚本中使用。模块提供的功能可以导入到脚本中,以便在几行代码中完成复杂的任务。
大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
对于一个操作系统来说,提供运行程序的能力是其本质,而在 Linux 中,轻量、相应快速的进程管理也是其优良特性之一。我会分两篇文章介绍 Linux 进程。这是第一篇,重点在于 Linux 进程的描述和生命周期,下一篇将介绍 Linux 下的进程调度。
老电脑本来用的是Win系列,后来改成Linux后就不卡了,这几天同Notebook运行的Script开始复杂了,Ubuntu经常卡死(发公众号也经常卡死),本来以为是Ubuntu的问题
Linux 中的 ps 命令是 Process Status 的缩写。ps 命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps 命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行 ps 命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用 top 命令。
编写代码只是程序员的工作之一,调试代码的时间甚至会超过编写代码,之前为大家讲解了很多关于系统、架构、编程等方面的内容,这篇文章就为大家全方位展示一次涉及到内核的 bug 排查过程。
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇讲解AIO和文件IO 第三篇讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 到底什么是“IO Block” 很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况: 用系统调用read从socket里读取一段数据 用系统调用read从一个磁盘文件读取一段数据到内存 如果你的直觉告诉你,这两种都算
现在越来越多应用云原生化跑在k8s上面,k8s为应用提供了自动限制、自动重启、服务发现等各种能力。这些能力让开发减少了对运维相关属性的关注,但也让一些开发把一些错误当成了特性来使用,比如针对一些无状态的服务,利用 OOM 和自动重启来恢复。这看起来大多数时候似乎没有问题,借助自动恢复,OOM的应用会被重新来起来工作。但这种坏习惯会让系统在某些时候变得更不稳定,比如 OOM Killer 导致的死锁问题。
墨墨导读:根据监控平台信息,发现数据库平台节点2内存使用率过高,达到98%。通过查询占用内存较高的进程、检查TFA状态、同步TFA配置等方式,使得系统恢复正常运作。
好久没写 Node.js 故障案例了,今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死,值得记录分析的过程,希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。 4) 我们写下的js代码,是在单线程的环境中执行,但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api(如IO等),它们可能是通过底层的
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