本文将介绍如何用 Docker 容器技术部署 Wiki.js 应用程序，并且结合cpolar发布至公网实现知识库共享。Wiki.js 是一个高度可定制 Wiki 平台，用 Node.js 编写，支持 Markdown 以及 HTML 文档。Docker 容器技术可帮助我们简化部署过程，提高应用程序的可移植性和可扩展性。
企业组织架构成长起来之后，经常有大量的业务、内部信息碎片化的散落在各个部门，如果你的员工每次都需要花费一定时间才能找到自己的信息，就把许多宝贵的时间浪费在内部流程&信息的梳理上，而没有办法把时间用来做更重要的有产出的工作。但是许多企业不知道，如何去搭建内部知识库、如何管理，今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。
提起在线文档平台，我们应该都会想到最常用的金山文档，石墨文档等，但是它们也只是实现了文档的在线多人协作，并没有形成完整系统的企业知识体系，文档协作的最高境界是要实现像书一样沉淀团队知识，像水一样促进企业与企业之间的合作，打造知识型团队。
FastWiki是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，旨在为大规模信息检索和智能搜索提供解决方案。它采用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，在后端使用MasaFramework，前端采用MasaBlazor框架，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。其目标是帮助用户快速准确地获取所需信息，具有智能搜索、高性能、现代化前端、强大的后端等特点。除此之外，FastWiki是开源和社区驱动的项目，采用Apache-2.0许可证，鼓励开发者和企业使用和贡献。
我们需要找到AI的知识能力是有限的他们的知识都截止于他们训练数据的时间，你提问他们更新的数据的时候他们就会出现乱回复。而知识库则是利用Prompt给于AI更多的知识从而让他回复更准确，
FastWiki项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，结合.NET 8和MasaBlazor前端框架，后台采用.NET 8+MasaFramework+SemanticKernel，实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案，帮助用户快速准确地获取所需信息。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
多模态大模型是大模型发展的必然趋势，它拓展了大模型的性能，超越了纯文本问答模式。对于大模型来说，为了能够尽快适配快速变化的事实知识，目前常见的方法就是检索增强生成（RAG）。
在这互联网信息爆炸的时代，过多分散的信息，会给企业员工之间的配合带来麻烦。公司里团队资料分散零乱，查找起来费时费力；项目信息难以共享，团队成员重复劳作；业务经验无法沉淀，知识资产流失严重等等问题。为了规避这些问题，所以这时候就需要一套将知识进行有效地管理及合理利用的知识库了。
随着企业规模的不断扩大，远程办公，异地团队合作，大型项目的每日更新推进，也成为职场人的日常操作，产品和研发人员也在面临越来越多的跨区域，多项目并行的工作挑战，早期的Wiki，石墨文档，成为了许多产品沉淀知识，管理知识，协同改进知识的“试验田”，随着对于研发管理数字化，工具化需求的不断提升，越来越多的研发管理工具，也将知识库管理功能，集成到自身中来，为用户提供更友好，更便捷的体验。下面也来一起看看国内外主流的几个研发管理软件中各自的知识库管理工具，有何特点。
FastWiki是一个开源的企业级人工智能客服系统，它使用了一系列先进的技术和框架来支持其功能。
本文是今天下午在我的自动化运维群做的分享，群里每天都有一到两个主题的分享，目前来看效果还不错。正文如下： 我看过很多公司的知识库，干脆叫它文档库也可以。总体来说，知识库在很多公司的角色比较尴尬，不被重视，但是大家都希望有。 如果从我的工作中碰到的知识库来说，我觉得之前的外企Amdocs的知识库做得最好，文档有一个统一的ID,跟进这个ID能够搜到指定的文档，这个知识库是基于B/S的架构，集成了权限管理，还有部分的文旦预览功能，基本上大家能够想到的功能，那里都有。 而国内的很多公司中，发现知识库的建设
wiki.js是一个开源Wiki应用程序，官网介绍为： A modern, lightweight and powerful wiki app built on NodeJS
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
纸质文档太多太繁杂，不好分类没法管理电脑桌面文档多又乱，重要的文档永远找不到？经常手滑误删文档，文档协作困难？
知识库主要是用于结构化沉淀高价值信息，帮助用户形成完整的知识体系。根据用户的区别，可以分为个人知识库和面向团队的知识库。其中，不同的知识库产品各有侧重。
FastWiki 最近引入了基于React的新UI，这是一个重大的更新。在设计新UI时，我们借鉴了LobeUI的框架，并且在接口调用中完全放弃了axios，转而采用了fetch。此外，项目中还大量应用了CSS-in-JS技术。新的前端技术栈是LobeUI、Ant Design和React的结合体。
中手游是领先的全球化 IP 游戏运营商。根据 Analysys（易观智库）数据显示，截至 2019 年 12 月 31 日，除腾讯游戏外，中手游是拥有 IP 储备数量最多的中国游戏发行商，发行的移动 IP 游戏数量仅次于腾讯游戏。公司于 2019 年 10 月 31 日在香港联交所主板上市。
因此，我们调研尝试使用了多款知识库类型的系统，包括使用Web+Markdown文档组合的站点，但都不是很理想。直到我们遇到了Confluence，这个系统几乎满足了我们的所有需求，现在将该系统的搭建过程分享给大家，希望对大家有所帮助。
XWiki是JAVA开发的一个开源Wiki，与有名的Confluence有点相像，现在最新版是XWiki 6.3 M1 (http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108172.htm)，支持修改记录，博客和数据导入导出等，非常适合作为公司的知识库。
作者简介：安晓辉，10多年开发经验，曾任软件开发工程师、项目经理、研发经理、技术总监等岗位，著有《Qt Quick核心编程》、《Qt on Android核心编程》、《你好哇，程序员》等书籍。“斜杠青年”：技术专家 / 职业规划师 / 图书作者 / 在行西安首批行家 /分答职场类答主 /微信公众号“程序视界”（id：programmer_sight）/ LinkedIn受邀自媒体。 责编：CSDN知识图谱小助手 这个时代，信息极大丰富，人每时每刻都被各种各样的知识、信息轰炸着。如何有效的选择对自己有价值的知
MrDoc 是州的先生基于 Python 的 Django 框架开发并开源的在线文档系统。
wiki ，快速的意思，是通常在开源软件上创建的协作网站，用户可以编辑这些网站并作为在线社区的一部分做出贡献。wiki 由受 Apple 的 HyperCard 工作流程启发的程序员在 90 年代中期创建，此后数量激增至数亿。
使用 语雀、notion 等文档知识库，在使用起来比较方便，但是如果需要本地备份，就需要借助一些工具。本文介绍使用 本地预览框架 vitepress 和 同步网盘 oneDrive 来实现本地知识库 预览+备份。
知识星球有同学问了这样一个问题：质量团队组织业务串讲，如何开展？如何梳理和演讲业务需求？
文档的作用就是记录这这一项工作的推进过程以及结果，方便其它人能快速理解上手该项目。
基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案，重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点，并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型，无需付费使用。其核心优势包括：
你是否还对 Linux 系统看上去“可怕”的命令行望而却步呢？其实在它看似“简陋”的背后，拥有着无限强大的功能性、拓展性甚至趣味性。今天就来介绍一款有意思的命令，使用它你就可以看到字符串背后的美好！
近期，大型语言模型（LLM）在零样本文本任务中展现了令人印象深刻的性能。特别是，近期的研究设计出了能够根据用户指示处理多样任务的模型[6, 30, 41]。在这个背景下，经典的方法是在多种通过自然语言描述的任务上微调模型[7, 34]，从而使模型能够吸收外部提供的指示，并促进在多个领域内的强大泛化能力。 在这些进展之后，计算机视觉界开始研究将这些模型扩展到视觉和语言的情境中，从而生成多模态大型语言模型（MLLMs）。在这方面，通过视觉到语言的 Adapter 将视觉特征融合到LLM的主干中，引起了显著的性能提升，使得对需要精心设计的视觉描述的视觉和语言任务能够广泛泛化。
T Wiki 是一个面向云安全方向的知识库，这一点是和其他文库最大的不同，也许这是国内第一个云安全知识文库？
2021年6月，秉持知识共享的初心 国内唯一的安全类"维基百科" “WIKI知识大陆”正式上线 至今已陪伴用户走过了400多个日夜 10余个部落、2w+安全词条 6w+常驻用户见证着我们的成长 我们一同感受着网络安全的发展脉动 感谢相伴 感动成长 Level Next，从这里，再次出发 WIKI知识大陆全新2.0正式上线 交互体验、知识结构、功能优化 等方面深度改造升级 白帽新手、安全工具、网安全景图、安全百科 4大部落从“新”出发 打造真实、有用的网安知识 故事的新篇已经开启 WIKI知识
FastWiki加入AIDotNet (github.com)，FastWiki不再属于个人项目，目前FastWiki捐赠给了AIDotNet组织，AIDotNet拥有一下优秀项目：
Wiki系统属于一种人类知识网格系统，可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本小；同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作，为协作式写作提供必要帮助；与其它超文本系统相比，Wiki有使用方便及开放的特点，所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群内共享某领域的知识。
mdwiki是一款markdown wiki系统，可以作为个人或小型团队的知识库管理系统。项目地址：本系列文章最后一篇给出(需要时间整理和测试)
知识库（KB）是一个结构化数据库，其中包含形式<主题，关系，对象>的事实集合，每个事实都可以随附所谓的属性。
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。
Deep Memory Network 深度记忆网络 Deep Memory Network在Aspect Based Sentiment方向上的应用(optional)
一直都有人问我怎么用docker搭建一个方便好用的知识库，首先项目构建要够简单，不能太复杂，同时知识库的基本功能要满足，要方便创建、记录和共享知识。而恰好Raneto便是这样的项目，它采用markdown语法编辑知识库，支持上传.md文件，构建简单，同时没有其他多余功能，能让你专注于构建你的知识库。所以今天熊猫便用极空间搭建一个知识库，同时也准备将我的所有文章放入知识库，再分享给大家。
来源：DeepHub IMBA本文约1200字，建议阅读5分钟本文介绍了知识问答的两种主流方法。 什么是知识问答 基于知识的问答是以知识库为认知源，在知识库的基础上回答自然语言问题。 知识库（KB）是一个结构化数据库，其中包含形式<主题，关系，对象>的事实集合，每个事实都可以随附所谓的属性。 例如，“Barack Obama got married to Michelle Obama on 3 October 1992 at Trinity United Church”，会被解析为以下的集合。 一般
但是除了降低成本之外，它还有什么其他的好处呢？让我们仔细聊聊为什么越来越多的企业正在自动化他们的客户服务。
MediaWiki 是 Wikipedia 以及世界各地社区和公司部署的许多 wiki 背后的软件。 它常常被大公司用来做文档和百科全书。 本篇文章将教学如何在腾讯云轻量应用服务器上安装 MediaWiki。
Dendron 是一个开源的、本地优先的、基于 markdown 的笔记工具，它是专为开发人员构建的个人知识管理解决方案（PKM），可以与 VS Code 和 VSCodium 等 IDE 原生集成。
云原生安全 1 公有云漏洞相关的资料整理 本项目提供公有云提供商的所有公开披露的漏洞列表 https://github.com/hashishrajan/cloud-security-vulnerabilities 2 2022云原生安全发展24个洞见 在长期跟踪容器安全的研究之后，本文基于各类材料，重点对容器发展、容器镜像安全、K8S发展的技术趋势进行整理分析 https://mp.weixin.qq.com/s/IHKgW-fj0C-ohlXCPlW_KQ 3 Cilium 开源 Tetragon –
平时专业搬砖人士要与各种文档打交道，每天都有新的“知识点”，这些知识点之后会有机被重复拿出来使用，网上的问答系统，wiki也很多，数据放在某些平台有时还是不放心，不一定那天这平台没了，无论是内容无法找回，还是需要迁移知识库都是很麻烦的事情。
MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用，无缝嵌入到第三方业务系统，并提供多模型支持，包括主流大模型和本地私有大模型，为用户提供智能问答交互体验和灵活性。
confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件，可以用于构建企业wiki。通过它可以实现团队成员之间的协作和知识共享。
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用（二） 把星火知识库搞明白了； 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读：change/click/input实践（三） 在Gradio实现分栏、分页的效果（二） Gradio的重要函数以及一些代码示例学习（一）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
